掘金量化第5页

KTO（Kahneman-Tversky Optimization）技术详解与工程实现

其创新性在于：损失函数设计：将人类对"收益"和"损失"的非对称心理反应量化数据效率：无需构建偏好对（y_w>y_l），直接利用松散标注二、KT

DK_Allen·2025-07-10 18:06

「3D Web轻量化引擎」HOOPS Communicator发布2025.2.0版本：全新WebViewer用户界面、

3DWeb轻量化引擎HOOPSCommunicator此前发布2025.2.0版本！

工业3D_大熊·2025-07-10 12:02

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战

量化价值投资中的深度学习技术：TensorFlow实战关键词：量化价值投资,深度学习,TensorFlow,股票预测,因子模型,LSTM神经网络,量化策略摘要：本文将带你走进"量化价值投资"与"深度学习

·2025-07-10 11:54

上下文工程：AI 智能体架构落地的关键新技术

通过分层架构设计、动态压缩策略与向量化增强技术，上下文工程显著提升智能体的记忆效率与推理

一休哥助手·2025-07-10 08:32

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究（续）

目录基于双蓝图卷积的轻量化自动驾驶目标检测算法5.1引言5.2DarkNet53网络冗余性分析5.3双蓝图卷积网络5.4实验结果及分析基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究与应用传统的目标检测算法目标检测基线算法性能对比与选择相关理论和算法基础

林聪木·2025-07-10 07:58

【FFT】基于FPGA的FFT傅里叶变换和相位计算系统设计

这个部分仿真效果如下所示，你给的程序中，这个部分主要有两个数据源，一个是1025，一个是N为1024，我们这里分别将这两个数据量化之后保存到rom中，仿真如下所示：

fpga和matlab·2025-07-10 05:47

Next.js 开发指南实战篇 | React Notes | 项目介绍与创建

Next.js开发指南-冴羽-掘金小册前言欢迎来到实战篇！基础篇的目标是带大家复习基础知识，以及用作使用手册，方便大家在以后的项目开发中查询API用法，属于这本小册的“赠送面积”。

人工智能_SYBH·2025-07-10 05:14

Apache Cloudberry 向量化实践（二）：如何识别和定位向量化系统的性能瓶颈？

如何系统性识别并定位向量化执行链路中的性能瓶颈？本文将结合分析方法论与实践案例，帮助大家建立起优化的基本盘。性能问题从何而来？向量化系统中的性能瓶颈往往不易察觉。

·2025-07-10 00:09

计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略

计算机视觉：Transformer的轻量化与加速策略一、前言二、Transformer基础概念回顾2.1Transformer架构概述2.2自注意力机制原理三、Transformer轻量化策略3.1模型结构优化

xcLeigh·2025-07-10 00:44

AI产品经理技术篇：从传统AI到生成式AI，解密大模型的核心概念

从“参数”的意义到“Token”的向量化，从Transfor

让我看看好学吗·2025-07-09 21:24

人工智能-基础篇-18-什么是RAG(检索增强生成：知识库+向量化技术+大语言模型LLM整合的技术框架)

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）是一种结合外部知识检索与大语言模型（LLM）生成能力的技术框架，旨在提升生成式AI在问答、内容创作等任务中的准确性、实时性和领域适应性。1、核心概念大语言模型（LLM）的两大局限性：时效性不足：LLM的训练数据截止于某一时间点，无法获取最新信息（如2025年后的新事件）。知识幻觉：当问题超出模型训练数据范围时，LLM

weisian151·2025-07-09 20:47

「无痛成长」框架：用辩证思维搭建可持续变强的底层逻辑

核心前提：成长是「动态平衡系统」真正的成长既不是「苦熬式内卷」，也不是「躺平式摆烂」，而是在「自我突破」与「接纳现状」之间找支点——就像开发软件时既要迭代功能，又要兼容旧系统，最终形成一套轻量化、低内耗的

默大老板是在下·2025-07-09 20:17

集成学习中的多样性密码：量化学习器的多样性

合集-scikit-learn(69)1.【scikit-learn基础】--概述2023-12-022.【scikit-learn基础】--『数据加载』之玩具数据集2023-12-043.【scikit-learn基础】--『数据加载』之真实数据集2023-12-064.【scikit-learn基础】--『数据加载』之样本生成器2023-12-085.【scikit-learn基础】--『数据

元楼·2025-07-09 12:59

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究

语义分割模型的轻量化与准确率提升研究1.引言语义分割是计算机视觉领域的核心任务之一，它要求模型为图像中的每个像素分配一个类别标签。

pk_xz123456·2025-07-09 12:28

大数据如何助力企业文化“软实力”升级？深挖数据背后的文化密码

大数据技术的兴起，给我们提供了洞察员工心理、量化文化影响的新思路，让文化建设从“感性”走向“理性”，从“盲目”变得“精准”。一、

Echo_Wish·2025-07-09 12:23

Vlang编写轻量化多线程爬虫

Vlang作为新兴语言，他简单、快速和安全让爬虫有不一样的体验。在V中，并发模型基于轻量级的协程（称为goroutines，类似于Go语言的goroutine）和通道（channels）来实现。虽然说V语言目前还在快速发展中，但它的并发特性已经可以用于构建多线程（实际上是协程）应用程序，例如网络爬虫。所以说，用V语言（Vlang）完全支持编写多线程爬虫。它提供了强大的并发模型和网络库，非常适合高效

q56731523·2025-07-09 12:22

Flow 数据流学习-冷流和热流

文章参考的Kotlin学习笔记（五）——Flow数据流学习实践指北（一）-掘金Kotlin系列之认识一下Flow-掘金冷流（ColdFlow）：在数据被使用方订阅后，即调用collect方法之后，提供方才开始执行发送数据流的代码

qq_39844788·2025-07-09 10:44

【深度学习】大模型GLM-4-9B Chat ，微调与部署(3) TensorRT-LLM、TensorRT量化加速、Triton部署

文章目录获取TensorRT-LLM代码：构建docker镜像并安装TensorRT-LLM：运行docker镜像：安装依赖魔改下部分package代码：量化：构建图：全局参数插件配置常用配置参数测试推理是否可以代码推理

XD742971636·2025-07-09 06:40

存储延时数据，帮你选数据库和缓存架构

1.理解存储媒介量化延时类别描述延时缓存/内存L1cachereference1ns缓存/内存L2cachereference4ns缓存/内存Mainmemoryreference（DDR4，5-10ns

呢喃coding·2025-07-09 04:26

微算法科技（NASDAQ: MLGO）探索Grover量子搜索算法，利用量子叠加和干涉原理，实现在无序数据库中快速定位目标信息的效果。

在信息爆炸的时代，数据的海量化带来了前所未有的挑战，如何从庞大的数据库中迅速找到所需信息，成为信息技术领域亟待解决的问题。传统的搜索算法在面对大规模数据时，效率逐渐下降，难以满足现代社会的需求。

MicroTech2025·2025-07-09 00:32

「论文导读」LLM高效推理与模型量化

1.论文背景作者：HugoTouvron等人，來自MetaAI来源：arXiv:2302.13971，2023年2月主题：介绍LLaMA系列模型（LLaMA-7B、13B、33B、65B），专为研究用途设计，强调高效能与低资源需求的语言模型推理。论文探讨如何通过优化训练数据、模型架构和推理技术，在有限硬体资源（如单一GPU或CPU）上实现高效推理。学术背景：随着大型语言模型（LLM）如GPT-3的

雷羿 LexChien·2025-07-09 00:01

【量化系统实战】深入解析：大规模数据管理与分布式计算，打造你的量化“超级工厂”

前言随着量化策略的不断演进，以及对高频数据、另类数据（新闻、社交媒体、卫星图像等）需求的日益增长，许多朋友可能都会遇到一个棘手的问题：当数据量达到TB甚至PB级别，复杂的因子计算和超大规模回测在单机上变得举步维艰

Natsume1710·2025-07-08 19:05

YOLOv11模型轻量化挑战的技术

YOLOv11模型轻量化挑战的技术文章大纲背景与意义YOLOv11在目标检测领域的地位与优势轻量化需求的实际应用场景（移动端、嵌入式设备等）轻量化面临的挑战：精度与速度的权衡YOLOv11模型结构分析整体架构设计特点

黑客飓风·2025-07-08 18:27

一文读懂 Sigmoid 与 Hard Sigmoid 激活函数：从原理到量化部署

本文将介绍两种常用激活函数：Sigmoid和HardSigmoid，全面对比它们的原理、优缺点、应用场景，并提供实际代码示例，帮助你更好地理解与使用它们，尤其是在量化和嵌入式设备部署场景中。

·2025-07-08 16:42

森林公园负氧离子监测系统：构建生态健康环境的关键技术

建立科学的森林公园负氧离子监测系统，不仅能为公园生态环境评估提供量化指标，还可为游客提供健康出行参考，同时为公园生态管理决策提供数据支撑，具有重要的生态价值和社会意义

柏峰电子·2025-07-08 13:55

[QMT量化交易小白入门]-六十九、ETF动量评分策略，历史年化收益率107%

本专栏主要是介绍QMT的基础用法，常见函数，写策略的方法，也会分享一些量化交易的思路，大概会写100篇左右。

python自动化工具·2025-07-08 11:10

基于JAVA+SpringBoot+Vue+Echarts的充电数据大屏可视化分析

✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取项目下载方式一

·2025-07-08 09:55

专知智库数据场景生态：开启全球数字文明新纪元——数据零件×场景编码×SEI指数构建下一代数字经济基座

一、传统数字经济的“柏林墙困境”全球产业痛点扫描：数据孤岛化：企业间数据流通成本高达交易额37%（麦肯锡2024）价值黑箱化：85%数据资产无法量化定价（普华永道审计报告）技术碎片化：同类算法重复开发年耗

人形机器人专利池研究中心·2025-07-08 07:12

一个小时快速部署大模型，附大模型书：ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调!

2.概念介绍几个部署要用到的概念，工具和项目huggingface:类似于模型的github，各种各样的开源模型都可以在这被找到.模型量化技术：这也是我们能够在低端设备

LLM教程·2025-07-08 07:05

从亏损到盈利：用Python实现WVAD策略，量价结合更靠谱

直到有天看到营业部老总桌上那本《量化交易入门》，才恍然大悟：原来职业玩家都在用

程序化交易助手·2025-07-08 05:51

量化开发（系列第3篇）： C++在高性能量化交易中的核心应用与技术栈深度解析

本文为《量化开发》系列第3篇参考GitHub项目：Awesome-QuantDev-Learn前言在量化交易领域，Python以其开发效率高、生态系统丰富等优势，成为策略研究、数据分析及中低频交易的首选语言

Natsume1710·2025-07-08 02:01

量化策略进阶：事件驱动与另类数据挖掘实战

前面的章节，我们已经详细探讨了量化系统的基础架构：从数据的获取与管理（数据层），到策略的研发与验证（回测层），再到指令的高速执行（交易执行层），以及确保资金安全的防线（风控与监控运维层），我们共同构建了一套完整的量化交易体系

·2025-07-08 02:01

Python量化策略与回测框架实战：从“纸上谈兵”到“真金白银”的第一步（系列第2篇）

作者：GitHub项目地址Awesome-QuantDev-Learn本文为量化开发学习路线系列第2篇，欢迎收藏与关注。引言：为什么选择Python作为量化入门的起点？

Natsume1710·2025-07-08 02:57

轻量化分布式AGI架构：基于区块链构建终端神经元节点的互联网智脑

在2025年的技术发展背景下，轻量化分布式AGI架构正成为人工智能领域的重要突破方向。

探客木木夕·2025-07-07 23:39

向量化编程：SIMD（Single Instruction, Multiple Data）深度解析

在现代处理器架构中，向量化编程已成为提升计算密集型应用性能的关键技术。

·2025-07-07 19:36

（五)PS识别：压缩痕迹挖掘-压缩量化表与 DCT 系数分析

Python图像分析PS识别之道（二）PS识别：特征识别-直方图分析的从原理到实现（三)PS识别：基于噪声分析PS识别的技术实现（四)PS识别：基于边缘纹理检测分析PS识别的技术实现一介绍本文将介绍一种基于量化表分析和

超龄超能程序猿·2025-07-07 17:26

【计算机毕业设计】基于Springboot的办公用品管理系统+LW

博主介绍：✌全网粉丝3W+,csdn特邀作者、CSDN新星计划导师、Java领域优质创作者,掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战,高校老师/讲师/同行前辈交流

枫叶学长(专业接毕设)·2025-07-07 16:19

QA - RAG智能问答系统中的文档切片与实现原理

GC-QA-RAG系统作为葡萄城技术栈中的重要组成部分，其核心功能是通过对文档内容进行智能切片和向量化存储，实现对技术文档的高效检索和问答。

·2025-07-07 15:14

探索 Qwen3-0.6B：轻量级大模型的技术突破与应用潜力

在大模型技术飞速发展的今天，轻量化、高性能的模型成为业界关注的焦点。Qwen3-0.6B作为阿里推出的轻量级大模型，凭借其独特的技术架构和卓越性能，在众多模型中脱颖而出。

·2025-07-07 15:42

Transformer模型压缩：结构化剪枝与混合精度量化研究

Transformer模型压缩：结构化剪枝与混合精度量化研究摘要本文针对Transformer模型在实际部署中面临的计算资源消耗大、内存占用高和推理延迟等问题，提出了一种结合结构化剪枝与混合精度量化的综合压缩方案

pk_xz123456·2025-07-07 14:34

【机器学习笔记Ⅰ】7 向量化

向量化（Vectorization）详解向量化是将数据或操作转换为向量（或矩阵）形式，并利用并行计算高效处理的技术。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:48

条件概率：不确定性决策的基石

它量化了事件之间的关联性，是贝叶斯推理、统计建模和机器学习的基础。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。

大千AI助手·2025-07-07 09:54

Docker 容器编排原理与使用详解

Docker容器编排原理与使用详解一、容器编排概述在容器技术领域，Docker容器以其轻量化、可移植性和快速部署的特性，极大地改变了应用程序的开发和部署方式。

许先森森·2025-07-07 06:38

《推客系统开发全景指南：从架构设计到运营落地的完整解决方案》

这种系统将传统的口碑营销模式与现代互联网技术相结合，形成了可追踪、可量化、可优化的新型营销生态系统。

wx_ywyy6798·2025-07-07 05:33

文末含资料链接！YOLOv11性能飞跃：深度融合iRMB注意力机制，实战教程助你突破检测极限！

文章目录1.介绍：揭秘iRMB——轻量化与高性能的完美融合1.1摘要：洞察iRMB的设计哲学与卓越表现1.2简单描述：深入剖析iRMB的构造与工作原理核心灵感：CNN与Transformer的珠联璧合iRMB

博导ai君·2025-07-07 02:46

2025年6月AIGC发展全景：技术轻量化、Agent产业化与伦理新挑战

>**当一块消费级GPU能解高考数学题，当AI智能体接管医院诊断流程，我们正站在人机协作新纪元的门槛上**2025年6月，AIGC领域迎来关键转折点——**模型轻量化**让百亿参数算法飞入寻常设备，**

Loving_enjoy·2025-07-06 22:21

【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等

十小大·2025-07-06 22:18

基于uniapp小程序的诗词学习系统附带文章源码部署视频讲解等

文章目录前言详细视频演示具体实现截图核心技术介绍小程序框架Uniapp前端框架Vue持久层框架MyBaits为什么选择我代码参考数据库参考测试用例参考源码获取前言博主介绍：✌CSDN特邀作者、资深全栈开发程序员，曾在互联网大厂担任高级职位、码云/掘金

·2025-07-06 22:46

手把手构建智能体：多模态AI Agent视-语-决融合实战指南

目录一、原创架构设计：三重融合智能体系统横向对比流程图：传统AIvs多模态Agent二、企业级可运行代码实现1.跨模态融合模块2.决策生成模块3.YAML配置文件（config.yaml）三、量化性能对比四

·2025-07-06 20:25

ClickHouse【理论篇】02：ClickHouse架构和组件

ClickHouse的架构设计深度适配OLAP（在线分析处理）场景，通过列式存储、向量化执行、分布式分片与副本等核心技术，实现了对海量数据的高效分析与实时查询。

做一个有趣的人Zz·2025-07-06 17:02

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