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[QMT量化交易小白入门]-六十九、ETF动量评分策略，历史年化收益率107%

本专栏主要是介绍QMT的基础用法，常见函数，写策略的方法，也会分享一些量化交易的思路，大概会写100篇左右。
QMT的相关资料较少，在使用过程中不断的摸索，遇到了一些问题，记录下来和大家一起沟通，共同进步。

文章目录

      • 相关阅读
      • 1. 定时任务函数 `mutorun` 的解析
        • 1.1 获取当前K线日期
        • 1.2 跳过非回测或非最后一根K线的情况
        • 1.3 开始任务日志记录
        • 1.4 获取市场数据
        • 1.5 检查市场数据有效性
        • 1.6 计算ETF评分
        • 1.7 检查目标列表有效性
        • 1.8 卖出操作
        • 1.9 买入操作
      • 2. ETF评分计算函数 `calculate_etf_scores` 的解析
        • 2.1 初始化评分列表和有效ETF列表
        • 2.2 遍历所有ETF符号并计算评分
        • 2.3 转换评分数据为DataFrame并处理
        • 2.4 打印优化后的评分结果
        • 2.5 检查是否需要调仓
        • 2.6 检查旧第一名与新第二名的关系决定是否调仓

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策略整体是通过趋势、动量和成交

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