基础数学

存算一体芯片近内存矩阵分解加速：架构创新与计算范式革命

存算一体芯片近内存矩阵分解加速：架构创新与计算范式革命数据洪流中，矩阵分解这一数学基石正在新型硬件上获得新生在科学计算与人工智能领域，矩阵分解作为基础数学工具，长期面临着冯·诺依曼架构的算力瓶颈。

Liudef06小白·2025-07-27 08:06

【WebGPU学习杂记】数学基础拾遗（1）三角学基础

本文主要记录一些基础数学中的关键术语、公式、定义，方便查阅并基于此拓展和补充。部分内容需要有函数基础。主要目的是熟悉这些公式即可，如果能够手推公式效果最理想（增加对公式的信任感）。

·2025-07-26 00:08

诗意与技术交织的奇妙世界

无心剑是酒城泸州人，毕业于南京大学，基础数学专业，拥有国家三级笔译证书。他在高职院校任教，讲授数学与编程课程，却在诗词翻译的道路上一往情深。过去二十余年，他翻译了两三千首诗词，形成了独特的译诗风格。

酒城译痴无心剑·2025-07-23 10:18

学习AI机器学习所需的数学基础

博士数学水平本科数学基础二、数学需求深度解析1.研究型职位（需深度数学）学历要求：数学/物理/计算机/统计/工程本科基础硕士/博士优先（Kaggle调查显示博士占比高）薪资关联：学历与收入呈正相关2.工业界职位（基础数学

frostmelody·2025-06-28 02:01

2024 年全国青少年信息素养大赛 Python 小学组复赛真题

2024年全国青少年信息素养大赛Python小学组复赛真题《伶俐角少儿编程》gzh查看所有题目第一题题目描述在一个神秘的王国里，国王希望通过一个简单的测试来评估他的子民对基础数学运算的掌握情况。

伶俐角少儿编程·2025-06-25 03:47

数学符号和标识中英文列表(含义与示例)

目录基础数学符号几何符号代数符号线性代数符号概率与统计符号集合论符号逻辑符号微积分与分析符号数字与字母符号特点中英对照：提供符号的英文术语，方便国际交流和文献阅读。

纸上笔下·2025-06-22 19:20

程序员转向人工智能

以下是针对程序员转向人工智能（AI）领域的学习路线建议，分为基础、核心技术和进阶方向，结合你的编程背景进行优化：1.夯实基础数学基础（选择性补足，边学边用）线性代数：矩阵运算、特征值、张量（深度学习基础

CoderIsArt·2025-06-18 03:45

[数值分析方法库：第3版].Cambridge.Press.Numerical.Recipes.3rd.Edition【必备工具书】

这本书是数值计算领域的经典教材之一，涵盖了从基础数学概念、线性代数、插值与积分，到特殊函数与随机数生成等广泛主题。

点云SLAM·2025-06-14 04:41

LeetCode第263题_丑数

适合算法初学者和想要掌握基础数学算法的开发者。核心知识点：数学运算、除法操作、循环控制难度等级：简单推荐人群：算法初学者、编程基础学习者题目描述编写一个程序判断

@蓝莓果粒茶·2025-06-12 08:24

打造极致计算器：HTML+Tailwind+DaisyUI实战

一、计算器总体描述创建一个在线计算器来实现基础数学运算功能，通过单一页面集成数字按钮、运算符按钮和显示结果区域，界面采用简洁直观的布局设计，按钮排列合理且提供即时运算反馈，确保计算逻辑准确和良好的按键响应体验

代码的余温·2025-06-05 01:09

深入详解矩阵分解（SVD在推荐系统中的应用）

本文将从基础数学概念开始，逐步深入到奇异值分解（SVD）的理论、计算过程、在推荐系统中的具体应用，并扩展到矩阵分解在人工智能其他领域的应用。

猿享天开·2025-05-28 08:50

（秋招复习）自动驾驶与机器人中的SLAM技术（一）

秋招复习之--自动驾驶与机器人中的SLAM技术1前言第一章自动驾驶基础知识第二章基础数学知识回顾旋转的表示SO(3)的BCH近似运动学表示线速度与加速度的处理一些常见的雅可比滤波器和最优化理论第三章惯性导航与组合导航

什么都不会的小澎友·2025-05-26 02:42

使用 C# 入门深度学习：线性代数详细讲解

在深度学习的领域中，线性代数是基础数学工具之一。无论是神经网络的训练过程，还是数据的预处理和特征提取，线性代数的知识都无处不在。掌握线性代数的核心概念，对于理解和实现深度学习算法至关重要。

江沉晚呤时·2025-05-18 21:38

Untiy入门学习（一）3D数学(1)之数学计算公共类Mathf

目录一、UnityMathf类的主要方法和属性1、常用静态属性2、重要静态方法基础数学工具方法取整与舍入方法极值与数值逼近周期与噪声生成柏林噪声vs随机数插值与平滑：（1）Mathf.Lerp（线性插值

FAREWELL00075·2025-05-17 01:55

基础数学：线性代数与概率论在AI中的应用

这两门基础数学学科构成了AI算法的基础，理解它们对于深入掌握机器学习和深度学习至关重要。本文将重点探讨线性代数与概率论在AI中的应用，特别是它们如何帮助解决实际问题。

赵青临的辉·2025-05-16 12:21

AI数学进阶：60天Python实践计划（小学→进阶）

文章目录AI数学进阶：60天Python实践计划（小学→进阶）60天学习计划（每日1-2小时）第1阶段：基础数学强化（Day1-15）数学知识点Python代码示例第2阶段：线性代数（Day16-25）

韩公子的Linux大集市·2025-05-12 11:55

AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径

学习阶段：（1）基础数学：线性代数、概率统计、微积分（适度）（2）ML基础算法：线性回归、决策树、KNN、SVM（用scikit-learn）（3）模型优化：交叉验证、正则化、特征工程（4）无监督学习：

星火撩猿·2025-05-10 19:04

学习路线(机器人系统)

机器人软件/系统学习路线（从初级到专家）初级阶段（6-12个月）基础数学编程基础机器人基础概念推荐资源中级阶段（1-2年）机器人运动学机器人动力学控制系统感知系统推荐资源高级阶段（2-3年）运动规划先进控制系统集成机器人操作系统推荐资源专家阶段

強云·2025-05-09 03:38

高度图（Heightmap）

一、基础数学模型离散化定义设连续地形为三维函数z=f(x,y)，将二维平面离散化为N*M的规则网格：G={(xi,yj,hij)}其中{xi=xmin+iΔx,i=0,1,...,N−1

JackieZeng527·2025-04-21 18:43

基础数学知识-大数据问题

大数据问题文章目录大数据问题1.数据流采样K=1时K>1时2.基数统计1.HashSet2.bitmap3.LinearCounting4.LoglogCounting5.HyperLogLogCounting3.频率估计1.HashMap2.数据分片+HashMap3.Count-MinSketch4.Count-Mean-MinSketch4.HeavyHitters1.HashMap+Hea

yousuotu·2025-04-20 20:35

基础数学知识-线性代数

1.矩阵相乘cij=aik∗bkjc_{ij}=a_{ik}*b_{kj}cij=aik∗bkj1.范数1.向量的范数任意一组向量设为x⃗=(x1,x2,...,xN)\vec{x}=(x_1,x_2,...,x_N)x=(x1,x2,...,xN)如下：向量的1范数：向量的各个元素的绝对值之和∥x⃗∥1=∑i=1N∣xi∣\Vert\vec{x}\Vert_1=\sum_{i=1}^N\vert

yousuotu·2025-04-20 20:01

密码学 | 椭圆曲线数字签名方法 ECDSA（上）

4基础数学和二进制5哈希6ECDSA方程7点加法8点乘法9陷阱门函数！⚠️原文：UnderstandingHowECDSAProtectsYourData.

狂放不羁霸·2025-04-17 04:24

【C++游戏引擎开发】第14篇：视图空间与相机坐标系

一、视图空间的基础数学框架1.1齐次坐标与变换矩阵三维坐标系变换采用4×4齐次坐标矩阵，其通用形式为：M=[A3×3b3×101×31]\mathbf{M}=\begin{bmatrix}\mathbf

JuicyActiveGilbert·2025-04-13 07:53

【C++游戏引擎开发】第9篇：数学计算库GLM（线性代数）、CGAL（几何计算）的安装与使用指南

包管理利器vcpkg完全指南在PowerShell中执行命令：vcpkginstallglm#集成到系统目录，只需要执行一次，以前执行过就无需重复执行vcpkgintegrateinstall1.2GLM库基础数学对象类型描述示例

JuicyActiveGilbert·2025-04-13 07:22

数据结构与算法-数学-基础数学算法（筛质数，最大公约数，最小公倍数，质因数算法，快速幂，乘法逆元，欧拉函数）

一：筛质数：1-埃氏筛法该算法核心是从2开始，把每个质数的倍数标记为合数，时间复杂度约为O(nloglogn)。#include#includeusingnamespacestd;constintN=1000010;boolst[N];//标记数组，true表示是合数，false表示是质数voidget_primes(intn){for(inti=2;i>n;get_primes(n);for(i

一个人在码代码的章鱼·2025-04-13 01:44

现代教育：大学学科进阶总览

《现代教育：大学学科进阶总览》目录第一章自然科学1.1数学科学基础数学数理逻辑：模型论/证明论代数几何：概形理论/模空间微分拓扑：流形分类/微分结构数论前沿：朗兰兹纲领/椭圆曲线加密应用数学计算数学：有限元分析

Yuner2000·2025-04-12 22:52

2025年AI开发学习路线

1.深度学习与框架2.大模型开发（重点）三、进阶方向（3-6个月）1.多模态与智能体（Agent）2.行业应用与部署四、实战项目推荐五、学习资源整合持续学习建议一、基础阶段（2-3个月）1.数学与编程基础数学知识线性代数

By北阳·2025-04-11 02:38

C++字符串格式实现高精度四则运算（整数、分数、小数）

函数功能概述最大公约数（gcd）/最小公倍数（lcm）：基础数学工具字符串解析（identity）：将输入统一转为分数形式，约分并提取分子分母格式化输出（init）：调用identity函数实现分母不为零

小雄ovo·2025-04-06 11:40

小白入门机器学习概述

（3）半监督学习（Semi-SupervisedLearning）（4）强化学习（ReinforcementLearning）3.机器学习的基本流程三、机器学习的入门方法1.选择合适的编程语言2.学习基础数学知识

码事漫谈·2025-04-01 21:46

Python（9）Python代码计算全方位指南：从数学运算到性能优化的10大实战技巧

目录背景一、数学与科学计算1.基础数学运算2.科学计算库NumPy二、代码性能计算与优化1.计算代码执行时间2.性能瓶颈分析工具cProfile3.内存消耗计算（tracemalloc）三、代码复杂度与度量

一个天蝎座白勺程序猿·2025-04-01 10:31

【MATLAB】

数学计算与运算基础数学函数函数名功能示例sin(x)正弦函数sin(pi/2)→1cos(x)余弦函数cos(0)→1sqrt(x)平方根sqrt(4)→2exp(x)指数函数exp(1)→e≈2.718log

不掉发的小刘·2025-03-23 03:48

人工智能知识架构详解

二、基础数学（一）线性代数线性代数是人工智能的重要数学基础之一。矩阵运算在数据表示和变换中起着核心作用。例如，在图

CodeJourney.·2025-03-21 01:42

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题；同时逐步继续写上述三个系列的文章。最近越来越多的研究工作聚焦研究多层神经网络的原理，本质，我相信深度学习并不是无法掌控的“炼金术”，而是真真实实有理论保证的理论体系；本篇打算摘录整理一些最最

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

量子计算基础数学

特征值和特征向量谱分解（SpecialDecomposition）谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹（Trace）总结前言本文根据“本源溯知”平台>量子课堂>基本概念>5.本源量子基础数学教学视频进行知识整理

诸葛思颖·2025-03-12 05:48

集合论导引：第一递归定义定理

集合论,递归定义,第一递归定义定理,数学基础,计算机科学,数据结构,算法设计1.背景介绍在计算机科学的蓬勃发展中，集合论作为基础数学分支，扮演着至关重要的角色。

AI大模型应用之禅·2025-03-04 13:21

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、

执于代码·2025-03-03 23:09

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

一、基础知识储备数学基础数学是很重要的！！！线性代数、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。

a小胡哦·2025-02-19 03:27

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

掌握基础数学与编程技能，理解自然语言处理的相关概念，以及熟悉LLM的架构和应用，将为学习者铺平入门的道路。下面我们就来详细探讨如何从零开始入门大语言模型。

·2025-02-13 02:43

数学与信息系统管理：IT架构的数学优化

本文通过逐步分析，详细讲解了基础数学知识、线性规划、非线性规划、动态规划和启发式算法等数学优化

AI天才研究院·2025-02-11 17:28

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类

Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析、数据清洗一、基础数学库

凌小添·2025-01-31 21:09

AI需要的基础数学知识

AI（人工智能）涉及多个数学领域，以下是主要的基础数学知识：1.线性代数矩阵与向量：用于表示数据和模型参数。矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。

大囚长·2025-01-24 01:00

常见加解密算法08 - RSA算法

RSA算法是一种非对称加密算法，它是一种基础数学理论而不是对称密码中的混淆与扩散。它得名于发明者RonRivest、AdiShamir和LeonardAdleman的首字母。

二手的程序员·2024-09-04 12:55

深度学习如何入门？

入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

【超详细】HIVE 日期函数（当前日期、时间戳转换、前一天日期等）

小猪快跑爱摄影·2024-02-25 21:04

计算机科学与数学（2022.10.13）

教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知-中华人民共和国教育部政府门户网站科技前沿与工程前沿科技前沿与工程前沿_dllglvzhenfeng的博客-CSDN博客2020版基础数学专业修课指南

dllglvzhenfeng·2024-02-24 09:55

【人工智能学习思维脉络导图】

曾梦想执剑走天涯，我是程序猿【AK】目录知识图谱1.基础知识2.人工智能核心概念3.实践与应用4.持续学习与进展5.挑战与自我提升6.人脉网络知识图谱人工智能学习思维脉络导图1.基础知识计算机科学基础数学基础

AK@·2024-02-22 23:44

【附代码】Python Excel合并单元格（OpenPyXL） Pandas.DataFrame groupby样式保存xlsx

小猪快跑爱摄影·2024-02-20 11:53

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