优化问题

AI编译器-算法篇（1）遗传算法GA

1）遗传算法GA目录摘要前言目前问题简述什么是GA核心流程1.初始化种群2.适应度评估3.选择（Selection）4.交叉（Crossover）5.变异（Mutation）6.终止条件7.主流程离散优化问题定义在混合精度优化中未来的方向

hush_coder·2025-07-28 17:04

高斯牛顿法与拟牛顿法详解：非线性优化两大核心算法

文章目录一、引言：非线性优化问题概述二、高斯牛顿法详解2.1算法原理与推导2.2算法流程2.3代码实现2.4应用实例：曲线拟合2.5算法分析三、拟牛顿法详解3.1算法原理3.2常见变体3.2.1DFP方法

北辰alk·2025-07-28 08:00

7月23日华为机考真题第一题100分

点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJbishipass.com01.创业投资收益优化问题描述K小姐刚刚大学毕业，手头有mmm元资金想要进行创业投资。她发现了kk

春秋招笔试突围·2025-07-25 12:24

Python 开发中 Conda 包源的选择与优化

本文将深入探讨Conda包源的选择与优化问题，详细介绍不同包源的特点、选择方法，以及对包源进行优化的具体操

PythonAI编程架构实战家·2025-07-24 19:22

数据结构与算法-09贪心算法&动态规划

贪心算法通常用于解决优化问题，如最小化成本、最大化收益等。然而，贪心算法并不总是能够得到全局最优解，但它具有直观、高效、易于实现等优点，因此在许多实际问题中得到了广泛应用。

阿诚学java·2025-07-23 21:24

C# 实现：动态规划解决 0/1 背包问题

背包问题（KnapsackProblem）就是一种经典的优化问题，广泛应用于项目选择、投资决策、行李打包等领域。今天，我们将深入探讨0/1背包问题，并通过动态规划方法给出一种高效的解决方案。

江沉晚呤时·2025-07-22 19:42

洛谷 P1577 切绳子--二分法求解绳子切割问题

这个问题可以抽象为一个‌最大化最小值‌的优化问题。我们需要找到一个最大的长度x，使得从所有绳子中能够切割出至少K条长度为x的绳子。

jdlxx_dongfangxing·2025-07-22 07:43

探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘

探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘关键词：遗传算法、自然选择、基因编码、适应度函数、群体进化、交叉变异、优化问题摘要：本文将用生物进化视角解读人工智能中的遗传算法原理。

AI学长带你学AI·2025-07-20 13:51

性能优化在实际案例中的使用

案例：电商网站购物车功能优化问题描述：电商网站的购物车功能存在性能瓶颈，当用户添加大量商品时，页面响应变慢，甚至出现卡顿现象。需要通过优化代码和数据结构提升性能。

渴死的鱼仔·2025-07-19 22:01

前端开发常见问题

技术文章大纲性能优化问题页面加载速度慢的常见原因及解决方案渲染阻塞资源的处理方法图片与媒体文件优化策略懒加载与代码分割的实现方式浏览器兼容性问题不同浏览器对CSS特性的支持差异JavaScriptAPI

·2025-07-12 03:19

TCYB_双层优化问题下进化算法的高效建模方法

EfficientSurrogateModelingMethodforEvolutionaryAlgorithmtoSolveBilevelOptimizationProblems作者：HaoJiang,KangChou,YeTian,XingyiZhang,SeniorMember,IEEE,andYaochuJin,Fellow,IEEE动机/要解决的问题：上层问题的解决取决于相应下层问题的最

爱看论文的小小马喽·2025-07-11 12:09

前端面试专栏-算法篇：20. 贪心算法与动态规划入门

而贪心算法与动态规划作为两种重要的算法设计策略，广泛应用于优化问题中。本文将深入浅出地介绍这两种算法的基本概念、适用场景、实现方法，并通过经典案例帮助读者理解和掌握它们的核心思

·2025-07-10 02:54

深入浅出二分法：从实际问题看“最小化最大值”问题的求解之道

它不仅能用于有序数组的元素查找，更在“最小化最大值”“最大化最小值”等优化问题中发挥着关键作用。

余厌厌厌·2025-07-09 22:29

集训DAY7之线性dp与前缀优化/stl优化

的题目类型线性DP详解DP的优化策略后记DP的概念与思想核心DP的定义DP也就是动态规划(DynamicProgramming)是求解决策过程最优化的过程动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题

心之所向凉月空·2025-07-09 07:48

高效运维实践：常见问题的应对策略与实践经验

一、负载均衡策略的设计与优化问题描述：随着业务的增长，单台服务器往往难以支撑高并发的请求，这时就需要设计高效的负载均衡方案，确保请求能够合

·2025-07-08 13:40

【一起来学AI大模型】支持向量机（SVM）：核心算法深度解析

找到能最大化两类数据间隔的超平面回归目标：找到包含最多数据点的ε带关键概念图解超平面：w·x+b=0/\/\+1|支持向量|-1|●●||●●||●●||_________________|最大间隔(margin)二、数学原理与优化问题

运器123·2025-07-08 00:48

贪心算法 greedy algorithm

贪心算法greedyalgorithm」是一种常见的解决优化问题的算法，其基本思想是在问题的每个决策阶段，都选择当前看起来最优的选择，即贪心地做出局部最优的决策，以期获得全局最优解。

yuebo_zhao·2025-07-07 02:45

动态规划、背包问题入门

数塔问题题目描述：思路：代码实现：3、最长有序子序列问题描述：代码实现：动态规划基本思想特点4、背包问题①01背包问题空间复杂度优化②完全背包③多重背包二进制优化④二维费用背包1、动态规划定义动态规划是一种用于解决优化问题的算法策略

2303_Alpha·2025-07-06 18:38

操作系统NUMA架构下的内存一致性优化

架构下的内存一致性优化关键词：NUMA架构、内存一致性、缓存一致性、多核处理器、性能优化、操作系统调度、内存访问延迟摘要：本文深入探讨了NUMA(Non-UniformMemoryAccess)架构下的内存一致性优化问题

操作系统内核探秘·2025-07-06 12:54

【动态规划】一次性整理子序列问题题型系列，八个例题实战详细解析（包含我自己精心整理的动态规划解题思路）

1.动态规划解题思路动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种在计算机科学和数学中用于解决最优化问题的方法。

ngioig·2025-07-06 09:27

遗传算法Matlab代码实现及算法函数封装

浮点数编码1.3小结2.选择算子3.交叉算子4.变异算子5.小结三、算法实例1.例一2.例二3.例三4.小结四、算法函数封装1.示例一2.示例二3.示例三五、参考文献前言遗传算法（GA）作为求解单目标优化问题的有效算法

·2025-07-05 20:26

遗传算法：原理、实现与应用的全面解析

通过分析遗传算法与传统优化算法的差异，结合实际案例展示其在解决复杂优化问题上的优势，并探讨算法的改进策略与未来发展趋势，旨在为相关领域研究和实践提供全面理论支撑与实践指导，助力解决复杂优化难题，推动技术创新与发展

2后啥样·2025-07-05 20:54

遗传算法的原理与实现示例

一、核心思想遗传算法将优化问题的候选解视为生物群体中的“个体”，每个个体的“基因”对应解的参数。

·2025-07-05 19:24

MATLAB蚁群算法完整教程与代码实现

这为工程师和科研人员提供了一个学习和应用蚁群算法的平台，特别是在解决旅行商问题、网络路由、生产调度等优化问题方面。1.蚁群算法简介蚁群算法，灵感来

Emmamkq~~·2025-07-05 15:51

Python实现蚁群算法

它是一种用于解决组合优化问题的概率算法，特别适用于解决旅行商问题（TSP）、路径规划等问题。蚁群算法的基本原理蚂蚁在寻找食物的过程中会在路径上留下信息素（pherom

闲人编程·2025-07-05 14:20

【学习】《算法图解》第十一章学习笔记：动态规划

（一）算法适用场景动态规划主要适用于以下场景：最优化问题（求最大值、最小值）计数问题（求方案数）具有重叠子问题特性的问题具有最优子结构特性的问题（二）算法基本思想动态规划的核心思想是：将原问题

·2025-07-02 19:47

【学习】《算法图解》第十章学习笔记：贪婪算法

主要应用于：需要求解最优化问题问题具有贪心选择性质问题具有最优子结构性质（二

·2025-07-01 14:51

结构力学优化算法：多目标优化：遗传算法与结构优化_2024-08-08_19-41-25.Tex

多目标优化的概念多目标优化是指在优化过程中同时考虑多个目标函数的优化问题。

chenjj4003·2025-06-30 23:20

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础

线性代数-第9篇：二次型与正定矩阵：优化问题的数学基础在人工智能、量化投资和大数据分析中，优化问题无处不在，比如机器学习的损失函数最小化、量化投资组合的风险最小化等。

程序员勇哥·2025-06-30 20:28

深度剖析AI人工智能在自动驾驶中的系统优化

深度剖析AI人工智能在自动驾驶中的系统优化关键词：AI人工智能、自动驾驶、系统优化、传感器融合、决策算法摘要：本文深入探讨了AI人工智能在自动驾驶系统中的优化问题。

AI云原生与云计算技术学院·2025-06-29 21:01

Google的OR-Tools：运筹学与优化的强大工具

在当今数字化时代，优化问题无处不在，从物流配送到生产计划，从资源调度到交通流量优化，这些看似复杂的问题都可以通过专业的工具来解决。

A小庞·2025-06-28 20:29

基于STM32的智能空气质量监测系统

软件准备智能空气质量监测系统基础3.1控制系统架构3.2功能描述代码实现：实现智能空气质量监测系统4.1数据采集模块4.2数据处理与报警功能4.3通信与网络系统实现4.4用户界面与数据可视化应用场景：环境监测与健康优化问题解决方案与优化收尾与总结

STM32发烧友·2025-06-23 14:30

基于Split Bregman算法的稀疏图像重建（附带Matlab代码）

算法原理SplitBregman算法是一种迭代算法，用于求解具有L1正则化项的优化问题。在图像重建中，我们希望找到一个稀疏表示来恢复受损的图像。该

代码创造者·2025-06-23 11:43

算法导论：动态规划-钢条切割

常用于最优化问题（optimizationproblem）。

tttoff·2025-06-23 06:07

MATLAB动态规划算法详解及实例代码动态规划

动态规划（DynamicProgramming，DP）是解决复杂优化问题的一种高效算法，核心思想是将问题分解为重叠子问题，通过记忆化存储避免重复计算。

爱玩三国杀的界徐盛·2025-06-23 03:50

05、反向传播算法（Backpropagation）是如何解决了多层神经网络的参数优化问题的？

反向传播算法（Backpropagation，简称BP算法）是深度学习的核心技术之一，其通过高效计算梯度并结合梯度下降法，解决了多层神经网络参数优化的计算复杂度难题。以下从原理、数学基础、执行步骤及关键价值四个维度，详细解析其工作机制：一、反向传播的核心目标：高效计算参数梯度在多层神经网络中，参数优化的本质是通过调整权重矩阵W和偏置向量b，使损失函数L最小化。而梯度下降法需要计算损失对所有参数的梯

季截·2025-06-22 03:39

MySQL

MySQL优化问题一：场景：有一个订单表，数据量千万级，其中有常见的订单状态status字段和创建时间create_time，有一个查询语句：SELECT*FROMordersWHEREstatus=?

Milo(xiu)·2025-06-18 16:16

使用开源NVIDIA cuOpt加速决策优化

加速决策优化文章目录使用开源NVIDIAcuOpt加速决策优化决策优化的现实挑战供应链优化的复杂性实时决策的挑战计算复杂性的挑战NVIDIAcuOpt：GPU加速的决策优化解决方案cuOpt的核心技术架构支持的优化问题类型性能优势分析实际应用案例

扫地的小何尚·2025-06-18 02:05

海马优化算法优化支持向量回归（SVR）模型项目

海马优化算法是一种新型元启发式算法，模拟海马的智能行为（包括移动、捕食和繁殖），能有效解决复杂优化问题。SVR作为强大的回归模型，其性能高度依赖参数选择（C、ε、γ）。

神经网络15044·2025-06-16 20:12

动态多目标进化算法：基于迁移学习的动态多目标遗传算法Tr-NSGA-II求解CEC2015，提供完整MATLAB代码

TransferLearningbasedDynamicMultiobjectivenon-dominatedsortinggeneticalgorithmII，Tr-NSGA-II）是一种将迁移学习与非支配排序遗传算法（NSGA-II）相结合的优化算法，用于解决动态多目标优化问题

IT猿手·2025-06-15 10:02

基于堆优化算法的柔性车间调度问题求解

代码摘要：本文主要介绍基于堆优化算法的柔性车间调度问题求解##1.柔性作业车间调度问题柔性作业车间调度问题（FlexibleJobShopSchedulingProblem，FJSP），是一种经典的组合优化问题

智能算法研学社（Jack旭）·2025-06-15 07:14

2025.06.11-华子第一题-100分

点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJ笔试突围OJ01.LYA的快递配送优化问题描述LYA经营着一家校园快递公司，负责在校园内为同学们配送包裹。整个校园共有NN

春秋招笔试突围·2025-06-15 05:59

深入解析N皇后问题：回溯算法的经典应用

这是一个经典的回溯算法应用场景，也是计算机科学中著名的组合优化问题。⚙️算法核心：回溯法回溯法采用"试错思想"：尝试分步解决问题，当发现当前步骤不能得到有效解时，

un-dog·2025-06-14 01:24

50行matlab算法,一个用matlab实现的50行的实数染色体遗传算法程序 - 计算模拟 - 小木虫 - 学术科研互动社区...

1.引言遗传算法(geneticalgorithms)是一种很有意思最优化方法，常用于解决一些传统方法力所不及的多变量最优化问题。这种方法很通用，即用同样的思想可以解决很多不同的问题。只要你能对问

kotlit·2025-06-14 00:21

求求你别再用offset和limit分页了

xhmj12·2025-06-13 04:55

粒子群优化(PSO)算法详解：从原理到代码实现全解析

从粒子、速度、个体最优、全局最优等基础概念出发，逐步拆解速度与位置更新公式，结合Python代码实战演示函数优化问题的求解过程，并探讨其在工程、AI等领域的实际应用。无论你是算法新手还是技

AI算力网络与通信·2025-06-12 10:15

概念解析_瑞利商1资源文件介绍：深入理解瑞利商的计算与应用

瑞利商是一种针对Hermite矩阵和非零向量的运算，具有缩放不变性，广泛应用于优化问题和特征值分析等领域。文件详细介绍了瑞利商的计算方法及其性质，适合具备线性代数基础的读者学习。

汤健莹Bertha·2025-06-12 03:30

量子计算与云计算的融合：技术前沿与应用前景

目录引言量子计算基础量子计算的基本原理量子计算的优势与挑战量子计算的发展阶段云计算基础云计算的基本概念云计算的应用领域云计算面临的挑战量子计算与云计算的结合量子云计算的概念与架构量子云计算的服务模式量子云计算的优势量子云计算的发展现状国际发展现状国内发展现状市场规模与增长趋势量子云计算的应用领域量子云计算在密码学中的应用量子云计算在优化问题中的应用量子云计算在模拟和建模中的应用量子云计算在人工智能

庸子·2025-06-11 10:27

推荐使用：OSQP — 高效的二次规划求解器

其设计旨在解决形式为最小化线性目标函数和二次惩罚项的约束优化问题，这是许多领域中常见

武允倩·2025-06-09 14:45

基于人工蜂群算法优化控制策略的三相逆变器仿真

实现优化后的控制器逻辑6.增加示波器观察输出7.配置仿真参数8.运行仿真并分析结果注意事项人工蜂群算法（ArtificialBeeColony,ABC）是一种基于蜜蜂觅食行为的优化算法，适用于解决复杂的优化问题

amy_mhd·2025-06-07 21:01

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