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anaconda安装、tensorflow环境配置过程和常见问题汇总

因为项目关系，需要使用anaconda配置tensorflow、keras等环境，anaconda安装、卸载重装和环境配置过程中遇到了各种各样的问题，整个人都不好了，花了好长时间才一个个跳出这些坑，我在这里总结一下

七七二二·2022-12-11 23:44

tensorflow 配置环境过程中的一些问题

版本对应给出一种方案：python==3.7.15tensorflow==2.2.0keras==2.3.0numpy==1…16.4matplotlib==2.2.4安装过程中的一些报错解决：pipinstall-ihttps

叫我派派派大星·2022-12-11 23:35

CNN实现手写数字识别

数据预处理fromkerasimportdatasets(x_train,y_train),(x_test,y_test)=datasets.mnist.load_data()x_train=x_train.reshape

彭祥.·2022-12-11 22:26

循环神经网络RNN——利用LSTM对脑电波信号进行分类，Keras实现

本文对脑电波信号进行分类。人类大脑在接受不同的刺激（光照、声音）时，脑电波的形状是不一样的。因而，想通过对脑电波进行学习，从而判断大脑接受了哪种刺激。我们在人的大脑上安装了32个芯片，芯片的分布如下图所示。这些芯片每隔一定的秒数就会测得信号、这些信号就是脑电波信号。显然，脑电波数据是时间序列。脑电波的时间序列如下：每一条脑电波都对应了一种刺激（共6种），结构如下：本文构建了LSTM模型来对脑电波数

「已注销」·2022-12-11 22:16

AlexNet网络详解

1.1ReLu作为激活函数1.2数据增强1.3层叠池化1.4局部相应归一化（LocalResponseNormalization，LRN）1.5Dropout二、Alex网络1.网络结构2.参数数量3.代码实现Keras

Louie_0·2022-12-11 19:40

(三)重构ResNet50以诊断COVID-19

此项目所需的工具和库是：IDE：JupyterNotebook库：TensorFlow2.0KerasNumPyMatplotlibCV2我们假设您熟悉使用P

寒冰屋·2022-12-11 19:23

查看自己numpy版本，安装keras版本，以及tensorflow版本

__version__python版本（3.7.6）keraspipinstallkeras==2.2.4-ihttps://pypi.doubanio.com/simpletensorflow(1.15.0

kopkd·2022-12-11 17:11

Cosine decay with warmup和周期性学习率（CLR）(学习率更新方式)

Cosinedecaywithwarmup：importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromkerasimportbackendasK#带有warm-up的cosine

qxq_sunshine·2022-12-11 16:32

yolov3 python代码_YOLOv3代码分析(Keras+Tensorflow)

YOLO原作者是C程序，这里选择的是Kears+Tensorflow版本，代码来自experiencor的git项目keras-yolo3，我补充了一些注释，项目在keras-yolo3+注释，如有错漏请指正

Amy青梅·2022-12-11 14:12

深度学习实战（一）基于Keras的手写数字识别

MNIST数据集是经典的手写数字识别数据集MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/获取,它包含了四个部分:Trainingsetimages:train-images-idx3-ubyte.gz(9.9MB,解压后47MB,包含60,000个样本)Trainingsetlabels:train-labels-idx1-ubyte.gz(29KB,解压后

一个肌肉猛男·2022-12-11 14:32

Tensorflow2.1入门第三章：使用“八股”搭建神经网络

Tensorflow2.1入门第三章：使用“八股”搭建神经网络一、tf.keras搭建网络八股1.六步法2.Sequential方法3.Class方法4.配置训练方法（1）优化器（2）损失函数（3）评判标准二

cjdsj1999·2022-12-11 14:02

DL with python(6)——Keras实现手写数字识别（全连接网络）

本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第三讲的内容，通过六步法利用keras框架搭建神经网络的手写数字识别模型，这里只涉及简单的全连接网络，旨在对整体的思路进行了解。

佟湘玉滴玉·2022-12-11 14:31

【人工智能】神经网络八股

使用八股搭建神经网络目录使用八股搭建神经网络六步法搭建网络(1)tf.keras.models.Sequential(2)model.compileOptimizer可选loss可选Metrics可选(

萌狼蓝天·2022-12-11 14:30

第三讲神经网络八股

神经网络八股1、搭建神经网络八股sequential用TensorFlowAPI：tf.keras搭建网络八股Sequential()compile()fit()summary()搭建网络八股classclassMyModel

贤菜salty·2022-12-11 14:59

【Tensorflow学习三】神经网络搭建八股“六步法”编写手写数字识别训练模型

=["准确率"])model.fitmodel.summery六步法搭建鸢尾花分类网络class搭建具有非顺序网络结构MNIST数据集FashionMNIST数据集用TensorflowAPI:tf.keras

Chen的博客·2022-12-11 14:57

曹健老师 TensorFlow2.1 —— 第三章神经网络八股

第一章第二章本章目的：使用“八股”搭建神经网络3.1搭建网络八股Sequential用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股六步法：importtrain，test#喂入网络的训练集和测试集

JuicyPeachHoo·2022-12-11 14:26

[021量化交易] python 绘画K线 MACD RSI 成交量指标

importtalibimportmatplotlib.pyplotaspltfrommplfinance.original_flavorimportcandlestick_ohlcimportmatplotlib.tickerasticker

weixin_33595571·2022-12-11 13:33

tensorflow2.X 中导入keras模块代码报错

参考文章：(18条消息)cannotimportname‘get_config‘from‘tensorflow.python.eager.context‘_WGS.-CSDN博客

一起躺躺躺·2022-12-11 13:31

keras报错

conda/envs/Python3/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/eager/context.py)解决方法：pipinstallkeras

yiweiwei516·2022-12-11 13:31

from tensorflow.keras import无法引用

版本为python3.7；安装tensorflow-gpu版本（版本为2.1.0，能够正常进行importtensorflow）使用pycharm进行出现错误：这里提示在tensorflow包下并没有keras

张=小红=·2022-12-11 13:31

python已停止工作 from keras import models_[原创]Day1.零基础如何与Python做个朋友

Python语言的强大简洁，有大量的第三方库，功能强大(数据科学领域)Numpy科学计算工具Pandas解决数据分析任务Keras和TensorFlow深度学习工具Scikit-learn机器学习工具能解决数据分析的大部分问题容易上手

学长说公考·2022-12-11 13:31

import Keras 报错：cannot import name ‘get_config‘l

之前导入Keras时，直接importKeras，现在运行直接报错，报错如下：cannotimportname'get_config'经过查阅资料，发现报错原因是因为Keras版本更新了，我的是2.6版本

未来，心·2022-12-11 13:01

import keras时遇到的错误 TypeError: Descriptors cannot not be created directly. If this call came from a _

问题描述版本对应keras与tensorflow版本对应关系：https://master–floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/本文版本为：tensorflow2.2.0

悄悄地努力·2022-12-11 13:01

tensorflow2.1.0加载模型keras.models.load_model()没反应，原因可能是你的tf不支持版本过高的h5py

1.这是我的代码：importpandasaspdimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasmodel_name

LeiHanhan·2022-12-11 13:00

安装和导入tensorflow、keras出错的问题

事先创建一个tensorflow的虚拟环境，用作tf（也可以用默认的base环境），我这里创建的名字是tensorflow，python的版本号是3.6（要和后续的tf和keras的版本号对应才行）condacreate

被王大锤砸的核桃·2022-12-11 13:00

tensorflow keras 无法自动补全

项目场景：tensorflowkeras无法自动补全问题描述`提示：pycharm无法自动联想到layers()原因分析：1.导入方式解决方案：importtensorflow.python.kerasaskearas

与欲所求无关风月·2022-12-11 13:00

tensorflow 没有 keras的问题解决

当我尝试如下代码时，importtensorflowastfcontent_path=tf.keras.utils.get_file('XXXX')报错，很奇怪，我安装别人的代码敲的，为什么会出错？

TTritium·2022-12-11 13:30

TensorFlow2.0提示Cannot find reference 'keras' in init.py

使用TensorFlow2.0导入fromtensorflow.kerasimportlayers会出现Cannotfindreference'keras'in__init__.py提示这虽然不影响程序的运行

avlmjzi70518·2022-12-11 13:30

pycharm中keras导入报错分析（无法自动补全，cannot find reference）

文章目录引言分析解决方法理论解释1.直接导入keras；2.从tensorflow里导入keras3.从tensorflow.python里导入keras；４.不导入keras总结参考文献引言目前无论是中文还是国外网站对于如何正确的导入

夜半罟霖·2022-12-11 13:00

conda安装PaddlePaddle

最近在学深度学习，但是我打开c盘看见多了.keras之流的东西...又要安飞浆时突然想到conda的默认安装路径......AnacondaPrompt里执行condainfo--env查看已经安装的环境以及位置进入百度飞浆官网

Jeawey·2022-12-11 13:27

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】实现基于YOLO和Deep Sort的目标检测与跟踪实战（附源码和数据集）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、YOLO目标检测算法YOLO是端到端的物体检测深度卷积神经网络，YOLO可以一次性预测多个候选框，并直接在输出层回归物体位置区域和区域内物体所属类别，而FasterR-CNN仍然是采用R-CNN那种将物体位置区域框与物体分开训练的思想，只是利用RPN网络，将提取候选框的步骤放在深度卷积神经网络内部实现，YOLO最大的优势就是速度快，可满足端到

showswoller·2022-12-11 12:47

【计算机视觉】Keras API和Tensorflow API的讲解（超详细必看）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、KerasAPIKeras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以Tensorflow、CNTK或者Theano作为后端运行，是一个模块化，最小化并且非常容易扩展的架构

showswoller·2022-12-11 12:17

【python】深度学习训练中重要函数&问题汇总

importtensorflowastf#可兼容tf.v1版本的session，将numpy与tensor相互转化,绘制混淆矩阵图tf.compat.v1.disable_eager_execution()2.keras

nice_evil·2022-12-11 11:56

自动编码器python_使用Keras完成自动编码器

学习使用Python中的Keras包，利用自动编码器Autoencoder，分析手写字体数据。

weixin_39780255·2022-12-11 10:49

Keras 自编码器AutoEncoder（五）

原创Keras自编码器AutoEncoder（五）2017-12-0714:57:05_yuki_阅读数7651更多分类专栏：pythonkeras一、什么是自编码器（Autoencoder）“自编码”

et_90000·2022-12-11 10:19

(五)构建和训练深度伪造自动编码器

目录在Notebook中设置基础数据集创建和拆分创建和训练自动编码器在Keras中交换编码器和解码器下载项目文件-75.5MB深度伪造——使用深度学习在视频中将一个人的脸换成另一个人的脸——是当今使用人工智能的最有趣和最可怕的方式之一

寒冰屋·2022-12-11 09:18

R语言编写自定义函数对数据进行标准化、使用keras包构建深度学习自动编码器（autoencoder）、summary函数查看自动编码器网络结构

R语言编写自定义函数对数据进行标准化、使用keras包构建深度学习自动编码器（autoencoder）、summary函数查看自动编码器网络结构目录

statistics.insight·2022-12-11 09:16

tensorflow中tf.keras.models.Sequential()用法_小张学习之路分享

由于自己还是个新手小白，尚没有总结这个用法的能力，这里分享几个自己看了，启发很大的学习网址：1.https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/getting_started

zdm_0301·2022-12-11 08:49

TensorFlow 2.0 模型：Keras 训练流程及自定义组件

本来接下来应该介绍TensorFlow中的深度强化学习的，奈何笔者有点咕，到现在还没写完，所以就让我们先来了解一下Keras内置的模型训练API和自定义组件的方法吧！

zk_one·2022-12-11 08:19

bert4keras快速使用以及对抗训练

文章目录1.bert4keras快速上手2.对抗训练1.bert4keras快速上手下面是一个调用bertbase模型来编码句子的简单例子：frombert4keras.modelsimportbuild_transformer_modelfrombert4keras.tokenizersimportTokenizerimportnumpyasnpconfig_path

路啦路·2022-12-11 08:49

tensorflow中tf.keras.models.Sequential()用法

tensorflow中tf.keras.models.Sequential()用法Sequential()方法是一个容器，描述了神经网络的网络结构，在Sequential()的输入参数中描述从输入层到输出层的网络结构

yunfeather·2022-12-11 08:49

从Keras源码看模型实现

从Keras源码看模型实现本文以Keras自带的examples/addtion_rnn.py为例，theano为后台，分析Keras深度学习框架的源码，梳理模型训练的过程。

smallyoki·2022-12-11 08:18

Keras-序贯模型（Sequential)

目录常见功能模块常见网络层类网络容器模型装配、训练与测试模型装配模型训练模型测试模型保存与加载张量方式网络方式SavedModel方式详细API常见功能模块常见网络层类导入标准库importtensorflowastf#导入keras

Womeng_qin·2022-12-11 08:18

畅游人工智能之海 | Keras教程之Sequential模型篇

各位读者大家好，今天我们就要开始正式地进行Keras的学习了。相信大家都读过了Keras的知识结构那篇文章，我们把Keras的模型讲解放在了最前面。

pandaww·2022-12-11 08:48

tf.keras.Sequential()

Keras有两种类型的模型，序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model）函数式模型应用更为广泛，序贯模型是函数式模型的一种特殊情况。

宇宙第一甜心·2022-12-11 08:48

机器学习(七)——tf.keras搭建神经网络固定模式

一、总纲（一般按照下面6步搭建）import——导入相关模块train,test——指定训练集与测试集model=tf.keras.models.Sequential——在Sequential搭建神经网络

lkw23333·2022-12-11 08:48

tf.keras学习之sequential

参考https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/Sequential做什么的？

spider_fu·2022-12-11 08:17

理解keras中的sequential模型

keras中的主要数据结构是model（模型），它提供定义完整计算图的方法。

coral1001·2022-12-11 08:47

tf.keras.Sequential详解

tf.keras.Sequential可以将一些按顺序堆叠的层组织成一个tf.keras.Model类型有时会见到一些代码用tf.keras.models.Sequential,这个与tf.keras.Sequential

象象家的小蜜桃·2022-12-11 08:46

TensorFlow2 | RNN—时间序列预测—几个简单代码例子

代码整理自《HandsOnMachineLearningwithsklearn,KerasandTensorFlow》Chapter15:ProcessingSequencesUsingRNNsandCNNs

南瓜派三蔬·2022-12-11 07:47

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