#keras 第66页

二维卷积计算方式

二维卷积计算方式以keras构建的模型为例输入的图像shape为(28,28,3)，分别表示(H,W,channels)。

Dusk2090·2022-12-13 21:37

基于ResNet-50的猫狗分类训练

导入库：importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromtensorflow.keras.layersimportDense

屿微·2022-12-13 21:21

keras yolo3训练自己的训练集

https://blog.csdn.net/Patrick_Lxc/article/details/80615433大部分博客参考的都是这篇，下面两篇链接有补充，其中这里的第七步第七步：修改model_data下的文件，放入你的类别，coco,voc这两个文件都需要修改注意cocovoc两个文件都要改，也就是voc_class.txt和coco_classes.txt都要改成你自己的类别，我一开始

xd_MrCheng·2022-12-13 20:38

6.20实训：基于深度学习的车辆识别算法

快速使用方法0.pip安装opencv-python,h5py,Pillow,tensorflow,keras,matplotlib例：终端pipinstallopencv-python1、下载yolov3

我想上学·2022-12-13 20:36

哈工大博士历时半年整理的《Pytorch常用函数手册》开放下载！内含200余个函数!...

比起TF的框架环境配置不兼容，和Keras由于高度封装造成的不灵活，PyTorch无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。不夸张地说，掌握了PyTorch，就相当于走上了深度学习、机器学习的快车道。

小白学视觉·2022-12-13 20:19

使用CV2和Keras OCR从图像中删除文本

处理为了从图像中删除文本，我们将执行以下三个步骤：识别图像中的文本，并使用KerasOCR获取每个文本的边界框坐标。对

woshicver·2022-12-13 17:56

OCR文字识别之CTC原理和实现

yuannw·2022-12-13 17:56

【Keras计算机视觉OCR文字识别】文字检测算法中CTPN、CRAFT的讲解（图文解释超详细）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、OCR文字识别的概念OCR（OpticalCharacterRecognition）图像文字识别是人工智能的重要分支，赋予计算机人眼的功能，可以看图识字。如图6-1所示，图像文字识别系统流程一般分为图像采集、文字检测、文字识别及结果输出四个部分。识别流程图如下二、文字检测传统的问题检测算法输入一张文字图像，传统的文字检测算法将文字检测出来，要有图像预处理和文字行

showswoller·2022-12-13 17:23

数据项目总结 - 租房数据分析（完整篇）

Datawhale干货作者：皮钱超，厦门大学，Datawhale成员深圳租房数据分析完整篇从2020年11月发表第一篇深圳租房数据分析的文章，到这篇基于深度学习框架Keras的建模分析和预测，在此谈谈3

Datawhale·2022-12-13 16:23

Win 10安装Cuda 11.0和Cudnn 8.0、Anaconda3.5、Python3.6版本

1.Cuda、Cudnn版本确定参考：CUDA、cuDNN、Pytorch、TensorFlow、Keras以及Python的对应版本总结_WaitFoF的博客-CSDN博客_cuda和python版本对应关系安装

~西贝贝~·2022-12-13 15:11

keras遇到DLL load failed: 找不到指定的模块。

UsingTensorFlowbackend.Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tf1.13\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py",line58,infromtensorflow.python.pywrap_tensorflo

KK_THREESTEP·2022-12-13 13:19

keras h5—darknet weights模型相互转换

目录一.版本介绍二.保存方式三.转换过程四.参考一.版本介绍keras2.1.5tensorflow1.13.1这里以一个yolov3_tiny模型为案例。

炼丹去了·2022-12-13 13:31

keras 学习，AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'

code:importkeraserror:get_graph=tf_keras_backend.get_graphAttributeError:module'tensorflow.python.keras.backend'hasnoattribute'get_graph'explain

FocusYang55·2022-12-13 13:23

AttributeError: module ‘keras.backend‘ has no attribute ‘set_session‘

AttributeError:module‘keras.backend’hasnoattribute‘set_session’出现这个错误主要是因为tensorflow2.0以上的版本已经没有set_session

专业混水·2022-12-13 13:22

AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.backend’ has no attribute ‘get_graph’解决方法

AttributeError:module‘tensorflow.python.keras.backend’hasnoattribute‘get_graph’解决方法问题如下：AttributeError

Xia_Ren·2022-12-13 13:51

AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.backend‘ has no attribute ‘get_graph‘的解决方案

在使用keras搭建神经网络时，导入相关组件，常常会报错：AttributeError:module'tensorflow.python.keras.backend'hasnoattribute'get_graph

Evan_CS·2022-12-13 13:21

导入keras报错：module ‘tensorflow.python.keras.backend‘ has no attribute ‘get_graph‘

上面是我原始安装的Keras和tensorflow的版本，运行代码报错，原因：版本不兼容，#将Keras2.3.1，改为Keras2.2.0版本即可pipinstallkeras=2.2.0

qfqf123456·2022-12-13 13:42

AttributeError: module 'tensorflow.python.keras.backend' has no attribute 'get_graph'

在导入keras包时出现这个问题，是因为安装的tensorflow版本和keras版本不匹配，只需卸载keras，重新安装自己tensorflow对应的版本就OK了。

gz153016·2022-12-13 13:09

‘tensorflow.python.keras.backend‘ no attribute ‘get_graph‘

报错：AttributeError:module‘tensorflow.python.keras.backend’hasnoattribute‘get_graph’解决：sudopip3installPillow

MartianCoder·2022-12-13 13:09

在深度学习中AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.backend‘ has no attribute ‘get_graph‘的解决方法

在使用keras搭建神经网络时，遇见以下问题：AttributeError:module'tensorflow.python.keras.backend'hasnoattribute'get_graph

一苇所如·2022-12-13 13:34

混合注意力机制（CABM-keras代码复现）

深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类的选择性视觉注意力机制类似，核心目标也是从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信息注意力机制就是一种加权。通俗讲，注意力机制就是希望网络能够自动学出来图片或者文字序列中的需要注意的地方。卷积是是一个线性的过程，为了增加非线性特征，加入了池化层和激活层。这个过程是一系列矩阵乘法和元素对应非线性乘法，特征元素用过加法相互作用。注意力机制加入了对应元素相乘，可以加

weixin_38385446·2022-12-13 11:14

Keras之文本分类实现

写在前面从优达DLND毕业后，一直想自己动手做点什么来着，互助班的导师也鼓励自己动手写点心得体验啥的。之前一直没怎么观看Youtube网红Siraj老师的课程视频，他每个视频最后都会有一个编程挑战。于是，想着先从自己熟悉的内容着手吧，Siraj老师第三周的编程挑战是做一个多类别的文本分类器，链接在此：Github，那就来试试吧。除了想自己练练手外，也顺便把模型都好好梳理一遍。为了给自己增加些难度，

mishidemudong·2022-12-13 10:03

seq2seq

这两天兴致来了，决定学习并实践一番seq2seq，当然最后少不了Keras实现了。seq2seq可以做的事情非常多，我这挑选的是比较简单的根据文章内容生成标题（中文），也可以理解为自动摘要的一种。

野营者007·2022-12-13 09:10

TypeError: Unexpected keyword argument passed to optimizer: learning_rate问题的解决

由于在新版本的keras中(指大于等于2.3.0版本)，将原来的lr这一参数重命名为leraning_rate，因此将leraning_rate重新改为lr即可解决报错问题#keras=2.2.4写法model.compile

Anefuer_kpl·2022-12-13 08:54

神经网络迁移学习以及神经网络中间的各种参数（优化器，学习率，正则化）

keras.clone_model(),clone.set_

羊咩咩咩咩咩·2022-12-13 01:32

【神经网络】(7) 迁移学习（CNN-MobileNetV2），案例：乳腺癌二分类

1.迁移学习官方文档：Module:tf.keras.applications|TensorFlowCorev2.7.0(google.cn)使用迁移学习，可以直接获取官方已经构建好了的网络模型架构，以及训练好的权重参数

立Sir·2022-12-13 01:32

深度学习中的类别激活热图可视化

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：ValentinaAlto编译：ronghuaiyang导读使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化，帮助更有针对性的改进模型。

ronghuaiyang·2022-12-13 00:18

【图片验证码识别】使用深度学习来识别captcha 验证码

以下文章也许可以解释原因本文会通过Keras搭建一个深度卷积神经网络来识别captcha验证码，建议使用显卡来运行该项目。

香芋味的猫·2022-12-13 00:45

抱抱脸（hugging face）教程-中文翻译-分享一个模型

分享一个模型最后两个教程展示了如何使用PyTorch、Keras和Accelerate优化分布式设置的模型。下一步就是把你的模型公之于众！我们相信公开分享知识和资源，使人工智能大众化。

wwlsm_zql·2022-12-12 22:43

tensorflow2.x中的h5转换为onnx以及onnx的x86端测评

#读取h5模型转换为onnx模型，教程来自于https://github.com/onnx/tensorflow-onnx/blob/master/tutorials/keras-resne

BIT_Legend·2022-12-12 20:56

卷积网络的特征图可视化（keras自定义网络+VGG16）

参考博客：卷积神经网络特征图可视化（自定义网络和VGG网络）https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/81255498使用Keras来搭建VGG网络https

dataloading·2022-12-12 19:08

卷积神经网络的特征图可视化

原图：Keras代码：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.convolutionalimportConvolution2D,MaxPooling2D

ZJE_ANDY·2022-12-12 19:07

NNI — 微软开源的一个自动帮你做机器学习调参的神器

它支持的框架有：PyTorchKerasTensorFlowMXNetCa

Python实用宝典·2022-12-12 16:51

百分百解决cannot import name ‘Merge‘ from ‘keras.layers‘解决方法

啊哈哈哈哈啊哈哈哈哈我太厉害了我太厉害了文章目录引言解决措施引言对于这个错误Traceback(mostrecentcalllast):File“e3.py”,line70,infromkeras.layers.mergeimportconcatenateModuleNotFoundError

骑着乌云看雪·2022-12-12 14:21

1.Softmax回归模型实现MNIST手写数字分类（python代码详解）

STEP1：读取数据'''读取数据'''fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistfrom__fut

十二十二呀·2022-12-12 13:37

DHU DeepLearning & Practice_在使用预训练模型提取特征时遇到的问题

文章目录使用的库列表问题1：cannotimportname'VGG16'from'keras.applications'问题2：module'keras.optimizers'hasnoattribute'SGD

鱼犬·2022-12-12 13:09

记录maskrcnn训练：训练集制备、tensorflow+keras包安装、gpu运行推荐组合、soft-nms使用

2021/8/23写在前面若你的应用场景里，对象分布比较稀疏，即不易出现相互重叠率高/拥挤的情况，那么请跳过这里，直接从分割线后看，按本篇tf1.0.5+keras2.1.6配置即可(•̀ω•́)y若存在拥挤检测

404NT_FOUND·2022-12-12 13:02

Keras深度学习实战（40）——音频生成

Keras深度学习实战（40）——音频生成0.前言1.模型与数据集分析1.1数据集分析1.2模型分析2.音频生成模型2.1数据集加载与预处理2.2模型构建与训练小结系列链接0.前言我们已经在《文本生成模型

盼小辉丶·2022-12-12 10:38

keras实现-台大李宏毅深度学习作业HW3-基于CNN（卷积神经网络）的面部表情识别

一、项目说明：卷积神经网络（CNN）在图像识别中已经获得了很大的进展，此项目旨在使用TensorFlow的keras接口来搭建CNN模型，来体验一下CNN的作用。

人工智能（篮球方向）·2022-12-12 09:09

深度学习从入门到放弃100天挑战

【1】-2022年7月15日-构建一个CNNimportkerasfromkeras.datasetsimportmnist#数据集fromkeras.modelsimportSequential#用来实例化一个类

紧到长不胖·2022-12-12 08:44

Tensorflow 网络基本结构

网络容器通过Keras提供的网络容器Sequential将多个网络层封装成一个大网络模型，只需要调用网络模型的实例一次即可完成数据从第一层到最末层的顺序传播运算。

呆若木鸡～呆·2022-12-12 08:44

TensorFlow2.0 正式发布！“改变一切，力压PyTorch”！

Google深度学习科学家、Keras作者FrançoisChollet热情的表示：“TensorFlow2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改变了一切”。

Wang_AI·2022-12-12 08:52

TensorFlow2.0 来了！高呼：“改变一切，力压 PyTorch”！

Google深度学习科学家、Keras作者FrançoisChollet热情的表示：“TensorFlow2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改变了一切”。

CVGao·2022-12-12 08:52

吴恩达机器学习Optional Lab - Neurons and Layers

最近自学机器学习，在实验时遇到这种错误nomodulenamed'tensorflow.keras'当出现这种错误时“nomodulenamed'tensorflow.keras”，搞了一天发现是版本问题

一枚研究生狗·2022-12-12 03:27

Keras学习笔记01——快速搭建神经网络结构

在Keras1.0版中新增加了functionalmodelAPI（泛型模型），接收一个或一些张量作为输入，然后输出的也是一个或一些张量，同时仍然支持Sequential模型。

小诸葛080·2022-12-12 01:13

Keras——用Keras搭建分类神经网络

文章目录1.前言2.用Keras搭建分类神经网络2.1.导入必要模块2.2.数据预处理2.3.搭建模型2.4.激活模型2.5.训练+测试1.前言今天用Keras来构建一个分类神经网络，用到的数据集是MNIST

程旭员·2022-12-12 01:42

基于keras构建DNN神经网络（实测可以跑）

兄弟们，点赞加个关注吧基于keras构建DNN神经网络，可以比较快捷设置好所需网络结构。

头发一直非常非常非常非常非常非常的多·2022-12-12 01:12

keras —— 30秒搭建神经网络

keras是一个高级神经网络API，由python写成，能在TensorFlow或者Theano上运行。它关注快速实现、简单易用。具有以下优点：*通过用户友好、模块化、可扩展实现简单和快速建立原形。

wangli0519·2022-12-12 01:41

keras神经网络搭建六步法

神经网络搭建六步法１.keras介绍tf.keras是tensorflow2引入的高封装度的框架，可以用于快速搭建神经网络模型，keras为支持快速实验而生，能够把想法迅速转换为结果，是深度学习框架之中最终易上手的一个

如魔·2022-12-12 01:38

Tensorflow深度学习学习笔记

Tensorflow学习笔记一、Tensorflow基础及深度学习原理1.Tensorflow中网络搭建的三种方法1.keras.models.Sequential()2.keras.models.Model

LencyGe·2022-12-12 00:40

推荐频道

#keras