#keras 第69页

errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name already exists.

errors_impl.AlreadyExistsError:Anothermetricwiththesamenamealreadyexists.今天在导包keras包时，总是报上面这个错误，说已经keras

raylu666·2022-12-10 10:14

tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError解决方案

tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError:Anothermetricwiththesamenamealreadyexists.这是tensorflow.keras

CarolineWang1026·2022-12-10 10:13

tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name alread

tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError:Anothermetricwiththesamenamealreadyexists.截图如下第一步尝试纠正错误，这可能是tensorflow.python.keras

h918918·2022-12-10 10:42

keras 的 example 文件 cifar10_resnet.py 解析

该代码功能是卷积神经网络进行图像识别，数据集是cifar10同时演示了回调函数ModelCheckpoint，LearningRateScheduler，ReduceLROnPlateau的用法输入数据的shapex_trainshape:(50000,32,32,3)y_trainshape:(50000,1)默认的神经网络结构：_________________________________

zhqh100·2022-12-10 10:38

CPU与CUDA(GPU)的计算能力对比之二: Keras Resnet 运算效率比较

CPU与CUDA(GPU)的计算能力对比之二:KerasResnet运算效率比较结论：CUDA(GPU:NVIDIARTX2070MQ笔记本版本)启动后，效率将近是CPU单独运行的17倍左右:每个EPOCH

马拉喀什·2022-12-10 10:07

深度学习：使用Tensorflow Lite部署模型时遇到不支持tf.keras.layers.UpSampling2D()函数问题的解决方法

在使用TensorflowLite部署训练好的模型时，若使用了tf.keras.layers.UpSampling2D()函数对图像进行了上采样，那么就会报错——TensorflowLite暂不支持该函数方法

默语..·2022-12-10 09:37

Tensorflow lite Android端部署图像分类

原文博客：Doi技术团队链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138前言Tensorflow2之后，训练保存的模型也有所变化，基于Keras接口搭建的网络模型默认保存的模型是

@BangBang·2022-12-10 09:07

【深度学习-tensorflow】使用Tensorflow Lite部署模型时遇到不支持tf.keras.layers.UpSampling2D()函数问题的解决方法

在工作中遇到的一个问题，记录一下在模型转化为tflite之后，进行模型的部署，之后遇到的使用TensorflowLite部署模型时遇到不支持tf.keras.layers.UpSampling2D()函数问题的解决方法

m0_61629144·2022-12-10 09:35

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】生成对抗神经网络中DCGAN、CycleGAN网络的讲解（图文解释超详细）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、生成对抗网络简介生成对抗网络(GANs，GenerativeAdversarialNets),由IanGoodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一。GAN最早提出是为了弥补真实数据的不足，生成高质量的人工数据。GAN的主要思想是通过两个模型的对抗性训练。随着训练过程的推进，生成网络（Generator，G）逐渐变得擅长创建看起来真实

showswoller·2022-12-10 09:34

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战（附源码和数据集超详细必看）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OCR文字识别简介利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，从上世纪50年代起就开始探讨文字识别方法，并研制出光学字符识别器。OCR(OpticalCharacterRecognition)图像文字识别是人工智能的重要分支，赋予计算机人眼的功

showswoller·2022-12-10 09:04

Keras/Tensorflow训练逻辑研究

gqixl·2022-12-10 09:33

tensorflow.keras中多输入多输出遇到的几个问题

这里，主要是想构建3个输出，然后计算3个输出的损失函数，并按权重将损失函数加起来作为总的损失模型构建部分classMyModel_add3loss(tf.keras.Model):def__init__

gyl2016·2022-12-10 09:33

WARNING:tensorflow:Can save best model only with val_loss available, skipping.

保存模型时出现以下错误WARNING:tensorflow:Cansavebestmodelonlywithval_lossavailable,skipping.原始代码如下：checkpoint=tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint

十八岁毕业想养猫·2022-12-10 09:01

Keras 手写数字辨识

Keras手写数字辨识库文件：fromkerasimportlayersfromkerasimportInputfromkerasimportModelfromkerasimportoptimizersimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

一夜星尘·2022-12-10 08:08

深度学习框架跑分测验（TensorFlow/Caffe/MXNet/Keras/PyTorch）

Keras？PyTorch？对于这几大框架在运行各项深度任务时的性能差异如何，各位读者不免会有所好奇。

weixin_34198453·2022-12-10 08:06

服务器上Tensorflow、Keras、Cuda版本不匹配

项目场景：使用非sudo账号登录linux服务器使用GPU+Keras训练，无法run起来。

舒克儿不开飞机·2022-12-10 08:56

python -c "import keras" 1>nul 2>&1——求助

在Anaconda中创建一个虚拟环境，在这个环境中安装了keras。问题：执行该环境下Anacondaprompt，提示“python-c“importkeras”1>nul2>&1”。

Dubai——embrace·2022-12-10 07:40

STM32CubeMX使用教程 cubeai使用实例

STM32CubeMX使用教程使用cube工具生成一个简单的C语言神经网络代码库网络框架：Keras模型功能：Mnist手写数字识别最终实现：部署到自己设计的comet图像处理模块操作步骤：1.打开cube

_Astral·2022-12-10 06:32

我在STM32单片机上跑神经网络算法—CUBE-AI

简而言之就是通过X-Cube-AI扩展将当前比较热门的AI框架进行C代码的转化，以支持在嵌入式设备上使用，目前使用X-Cube-AI需要在STM32CubeMX版本7.0以上，目前支持转化的模型有Keras

果果小师弟·2022-12-10 06:31

STM32CubeMX.AI

5KEYSTEPSBEHINDNEURALNETWORKSCAPTURECLEANTRAINCONVERTPROCESSCaffe,Lasagne,TensorFlow,Keras,ConvNetJSURL

phokr·2022-12-10 06:31

浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测

和构建并预测浅谈深度学习：基于对LSTM项目LSTMNeuralNetworkforTimeSeriesPrediction的理解与回顾浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential序贯模型，Keras

linxinloningg·2022-12-10 06:22

基于keras平台CNN神经网络模型的服装识别分析

在许多介绍图像识别任务的介绍中，通常使用着名的MNIST数据集。最近我们被客户要求撰写关于图像识别的研究报告，包括一些图形和统计输出。但是，这些数据存在一些问题：1.太简单了。例如，一个简单的MLP模型可以达到99％的准确度，而一个2层CNN可以达到99％的准确度。2.它被过度使用。从字面上看，每台机器学习入门文章或图像识别任务都将使用此数据集作为基准。但是，因为获得近乎完美的分类结果非常容易，所

拓端研究室TRL·2022-12-10 05:09

Zetane Engine ：神经网络一键可视化

GitHub-zetane/viewer:MLmodelsandinternaltensors3Dvisualizer注：该神器只能对ONNX,Keras（.h5)以及ZTN的模型进行可视化。

Phoenixtree_DongZhao·2022-12-10 04:49

【keras】多GPU训练ModelCheckpoint()保存模型

使用多GPU训练时需要保存的是在CPU上创建的单模型，如果直接使用ModelCheckpoint会报错，需要重写ModelCheckpoint函数，参考自fromkeras.callbacksimportModelCheckpointfromkeras.utilsimportmulti_gpu_modelclassParallelModelCheckpoint

保住头发的破风小子·2022-12-10 03:42

tensorflow 1.14 keras多GPU训练

虽然已经2021年了，不过最近的一个工作必须用tf1.14训练生成模型，纯tf写起来有点复杂，就用tf.keras来做，这里记录一下tf1.14中tf.keras遇到的一些问题，特别是多GPU训练fromtensorflow.keras.utilsimportmulti_gpu_modelgpu_list

豆角儿·2022-12-10 02:03

深度学习中常见问题及知识点补充（持续更新中）

1.问题描述出现原因：tensorflow版本与keras版本不对应（图片是取自一位叫皮肤科大白的博主）如果两个版本不对应就会出现上述问题解决办法：查找自己tensorflow的版本号，根据tensorflow

zhanlang619·2022-12-10 02:19

机器学习的基础知识

机器学习实战开一个专题写一个机器学习的python实战练习，这个专题所有博文的知识都来自《机器学习实战：基于scikit-learn、keras和Tensorflow》机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目

问题很多de流星·2022-12-10 01:16

Pytorch 实现Malconv

这里记录下自己用pytorch复现论文方法的代码：论文名称：MalwareDetectionbyEatingaWholeEXE神经网络：fromtensorflow.keras.modelsimportModelfromtensorflow.keras.layersimportDense

梦想闹钟·2022-12-09 23:13

用python扩增文件夹下所有图片并保存

fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,array_to_img,img_to_array,load_imgimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportglobimportosBig_path

YierAnla·2022-12-09 19:13

使用Keras API在Tensorflow中构建神经网络的3种方法

Ifyouaregoingaround,checkingoutdifferenttutorials,doingGooglesearches,spendingalotoftimeonStackOverflowaboutTensorFlow,youmighthaverealizedthatthereareatonofdifferentwaystobuildneuralnetworkmodels.Thi

weixin_26729283·2022-12-09 18:26

c调用python keras模型_使用TensorFlow 2.0创建Keras模型的三种方法

TensorFlow2.0和tf.keras提供了三种方式来实现神经网络模型：SequentialAPIFunctionalAPIModelsubclassing下面我将分别使用这三种方式来创建深度学习模型

weixin_39771351·2022-12-09 18:26

keras快速入门——函数式（Functional）模型

Keras函数式API是定义复杂模型（如多输出模型、有向无环图，或具有共享层的模型）的方法。

润叶~·2022-12-09 18:26

Keras函数式API

优点：可以不同于sequential，能够有共享层以及多个输入输出简单介绍Sequentialfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

JamePrin·2022-12-09 18:26

联邦学习笔记（三）: 使用高阶keras API设计联邦学习神经网络模型

使用高阶kerasAPI设计联邦学习神经网络模型写在前面数据预处理创建客户端数据TFF神经网络模型设计实现神经网络tf构造函数TFF封装TF神经网络代码函数实现联邦平均算法联邦平均算法初始化训练与测试测试结果训练准确率训练

young_monkeysun·2022-12-09 18:55

Keras自定义模型

1.函数式API（FunctionAPI）tf.keras.Sequential模型是层的简单堆叠，无法表示任意模型。

kang0709·2022-12-09 18:55

tf.Keras模型转换为pb文件

tf.Keras模型转换为pb文件-知乎defkeras_model_to_frozen_graph():"""convertkerash5modelfiletofrozengraph(.pbfile)

a flying bird·2022-12-09 18:55

keras函数式模型

keras函数式模型全连接神经网络多输入多输出模型共享网络层残差网络Keras的函数式模型为Model，即广义的拥有输入和输出的模型，tf.keras.Sequential模型是层的简单堆叠，无法表示任意模型

plasma-deeplearning·2022-12-09 18:25

什么是Keras？深度神经网络API解释

Keras是领先的高级神经网络API之一。它是用Python编写的，并且支持多个后端神经网络计算引擎。[TensorFlow机器学习入门。•TensorFlow评论：最好的深度学习

cxu0262·2022-12-09 18:55

keras的三种模型实现与区别说明

liming89·2022-12-09 18:55

Keras API 三种编程模型

目录前言一、Keras是什么？二、Keras首先先查看Tensorflow2.xtf.function

KENYCHEN奉孝·2022-12-09 18:24

独家 | 你想用深度学习谱写自己的音乐吗？这篇指南来帮助你！（附代码）

总览学习如何开发一个自动生成音乐的端到端模型理解WaveNet架构并使用Keras从零开始实现它在建立自动音乐生成模型的同时，比较了WaveNet和Long-Short-TermMemory的性能介绍“

数据派THU·2022-12-09 18:06

《深度学习第五章深度学习用于计算机视觉3》

可视化中间激活可视化中间激活，指对于给定输入，展示网络中各个卷积层，池化层的输出特征图，（输出通常被称为该层的激活，即激活函数的输出）首先加载之前的‘cats_and_dogs_smal_2.h5’模型fromkeras.modelsimportload_modelmodel

逆夏11111·2022-12-09 17:00

阿尔兹海默症分类2D方法

把epoch设置5时的准确率把epoch设置50时的准确率把epoch设置100时的准确率importosimporth5pyimportnumpyasnpfromkeras.utilsimportnp_utilsimportpanda

weixin_45164735·2022-12-09 17:30

深度学习中Keras框架调整学习率的方法

Keras中调整学习率的方法通过回调函数callbacks，keras有两种调整训练过程学习率的方法：第一种LearningRateScheduler：keras.callbacks.LearningRateScheduler

码农成长ing·2022-12-09 16:06

模型训练后期学习率调整策略

以keras为例，keras提供了两种学习率调整策略，可以通过回调函数实现。

Chaojun_Shi·2022-12-09 16:02

人脸识别--(opencv、dlib、keras-TensorFlow）

1.创建工程结构目录如下data目录包含train目录与validation目录，将需要训练的图片放入到对应的文件夹中，名称可以自命名saved_models目录储存训练完成后的模型4.mp4视屏文件，训练完成之后可通过这个视屏文件进行预测model_cnn_train.py模型训练文件详细代码如下#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__=

只想安静的一个人·2022-12-09 16:19

Keras入门教程 3.波士顿房价回归 (MPL)

Keras入门教程1.线性回归建模（快速入门）2.线性模型的优化3.波士顿房价回归(MPL)4.卷积神经网络（CNN）5.使用LSTMRNN进行时间序列预测6.Keras预训练模型应用波士顿房价回归(MPL

cndrip·2022-12-09 16:13

tensorflow cifar10 分类预测实战，精准度0.794

第一步：读入数据#导入必要的库importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

柚梓sir·2022-12-09 16:11

TensorFlow Keras 使用Inception-resnet-v2模型训练自己的分类数据集（含源码）

TensorFlowKeras使用Inception-resnet-v2模型训练自己的分类数据集（含源码）运行环境TensorFlow1.13.1TensorFlow.Keras2.2.4-tf简单介绍使用

weixin_43640369·2022-12-09 15:38

tensorflow2- Grad-CAM类激活可视化

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras#DisplayfromIPython.displayimportImag

cvvoid·2022-12-09 15:05

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