#keras 第71页

TensorRT使用（Tensorflow/Keras/Pytorch）

本文旨在记录TensorRT使用情况，本人实测TensorRT加速Tensorflow，Keras，Pytorch模型，同时还对比了腾讯的Forward框架，当然Forward框架使用情况本篇文章不做记录

favorxin·2022-12-08 08:15

3d图像裁剪

然后保存为numpy数组文件一、裁剪图像importmatplotlib.pyplotaspltimportnibabelasnibimportosimportnumpyasnpfromtensorflow.keras.utilsimportto_categoricaldefcrop

吴天德少侠·2022-12-08 07:55

Anaconda环境下安装CPU版tensorflow,Keras，jupyter notebook简单实现

文章目录1.下载Anaconda2.在anacondapromptzhong创建环境3.激活环境4.下面是在环境中使用清华镜像安装CPU版的tensorflow(可指定版本），并注意版本匹配问题。5.安装完毕1.下载Anaconda详细安装步骤2.在anacondapromptzhong创建环境condacreate-ngxpython=3.6#(gx是环境名，后面必须指定安装该环境的python

HSR CatcousCherishes·2022-12-08 03:35

tf 前向 predict加速

importtensorflowastfimportnumpyasnpimporttimefromtensorflowimportkerasprint(tf.

lzworld·2022-12-08 02:16

【Tensorflow】卷积层(下)

最大值池化tf.keras.layers.MaxPool2D(pool_size=池化核尺寸,#正方形写核长整数或(核高h,核宽w)strides=池化步长,#步长整数或纵向步长h,横向步长w,默认为pool_sizepadding

Gardenia190825·2022-12-08 02:11

心法利器[5] | 聊自己非计算机专业做程序员的经验

机智的叉烧·2022-12-08 02:23

计算机视觉python pdf_《深度学习实践：计算机视觉》PDF+缪鹏分享

主要内容包括：OpenCV入门、深度学习框架介绍、图像分类、目标检测与识别、图像分割、图像搜索以及图像生成等，涉及到的深度学习框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet

weixin_39646658·2022-12-08 01:13

tensorflow版Unet_v1(U-net-master)代码调试

目录代码来源：GitHub代码调试1:keras版本变化代码调试2:数据path（Mac下）代码调试3:训练图片和测试图片的读入顺序代码调试4:二值化代码来源：GitHub网页链接代码调试1:keras

WRStop·2022-12-08 00:33

【TensorFlow-windows】keras接口——卷积手写数字识别，模型保存和调用

前言上一节学习了以TensorFlow为底端的keras接口最简单的使用，这里就继续学习怎么写卷积分类模型和各种保存方法(仅保存权重、权重和网络结构同时保存)国际惯例，参考博客：官方教程【注】其实不用看博客

风翼冰舟·2022-12-07 21:04

基于keras的残差网络实现——以fashion mnist数据集分类为例

基于keras的残差网络实现——以fashionmnist数据集分类为例前言残差网络残差块残差网络fashion-mnist数据集代码实现结果展示模型结构预测结果参考前言最近在学习残差网络的相关内容，并且尝试使用

a沧海云帆a·2022-12-07 21:27

使用Keras训练Lenet网络来进行手写数字识别

使用Keras训练Lenet网络来进行手写数字识别这篇博客将介绍如何使用Keras训练Lenet网络来进行手写数字识别。

程序媛一枚~·2022-12-07 21:26

tensorflow2.2基本服装图像fashion_mnist分类

采用FashionMNIST数据集首先查看TensorFlow版本，代码：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltprint

爱听许嵩歌·2022-12-07 20:12

深度学习-fashion_mnist预测

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline(x_train,y_train),(x_test,y_test)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data

有点意思嘿·2022-12-07 20:42

Tensorflow---使用Tensorflow实现Fashion_MNIST数据集多分类模型

一、代码中的数据集可以通过以下代码继续加载importtensorflowastf(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data

水哥很水·2022-12-07 20:12

Tensorflow神经网络模型训练之Fashion Mnist

1）构建模型model=keras.Sequential([kera

Zkaisen·2022-12-07 20:11

Python+Tensorflow学习（三）——fashion_mnist数据集

Python+Tensorflow学习（三）——fashion_mnist数据集学习视频链接：(强推)TensorFlow官方入门实操课程其他学习记录：Python+Tensorflow学习（二）——初试keras

再说就烦了·2022-12-07 20:41

Tensorflow2.x tf.keras.callbacks函数分析

Tensorflow2.xcallbacks函数分析前言callbacks函数总览1.callbacksabstract2.callback类中的方法运行顺序3.callbacks中方法使用举例入门自定义callback函数(以tensorboard为例)3.1输入参数说明：3.2set_model()函数前言你好！博主在使用tensorflow做深度学习的研究时，发现这一块的内容水太深了，ten

两只蜡笔的小新·2022-12-07 20:54

Tensorflow框架——keras.layers 各种网络层介绍

文章目录1Dense层（全连接层）1.1参数介绍1.2代码示例keras的重要网络层：核心层（CoreLayer）是构成神经网络最常用的网络层的集合，包括：全连接层、激活层、丢弃层、扁平化层、重构层、排列层

谜底是你_·2022-12-07 20:52

python无法打开hdf5_如何在Python中读取HDF5文件

如果文件包含Keras模型，则您可能需要用Keras加载它。读取HDF5importh5pyfilena

weixin_39864591·2022-12-07 20:52

python加载模型_python - 如何在Keras中从HDF5文件加载模型？

在Keras中如何从HDF5文件加载模型？

weixin_39588206·2022-12-07 20:51

tf调不到keras怎么回事_TensorFlow调用Keras库函数存在的问题

tensorflow在1.4版本引入了keras，封装成库。

马壮实·2022-12-07 20:20

TensorFlow的各模块关系keras、nn、metrics、model、Sequential、data.Dataset、keras.datasets

TensorFlow下的API结构前言：一、tf下面有三部分内容：模块、类、常用的函数二、其中像比较常用的`tf.keras`中1.`Model`母类中有针对训练的函数2.

尚墨1111·2022-12-07 20:46

tensorflow.keras.layer介绍

Tensorflow基础知识讲解Gitee地址Tensorflow基础知识讲解Github地址tensorflow地址Dense（全连接层）tf.keras.layers.Dense(units,activation

NigeloYang·2022-12-07 20:46

TensorFlow2.0 Keras 接口

一、简介Keras是一个主要由Python语言开发的开源神经网络计算库，最初由FrançoisChollet编写，它被设计为高度模块化和易扩展的高层神经网络接口，使得用户可以不需要过多的专业知识就可以简洁

顶晚人·2022-12-07 20:15

TensorFlow：Keras 常见功能模块

在TensorFlow中，也实现了一套Keras协议，即tf.keras，但只能基于TensorFlow后端计算，并对TensorFlow的支持更好。

南淮北安·2022-12-07 20:45

TensorFlow2.0 Keras介绍

Keras简介keras现在是一个非常流行的工具库，包括tensorflow已经把keras合并到了自己的主代码当中了，大家可以直接tf.keras就可以直接调用其中的工具库了。

DemonHunter211·2022-12-07 20:13

Keras读书笔记----其他重要模块

1.目标函数Objectives目标函数，或称损失函数，是编译一个模型必须的两个参数之一可以通过传递预定义目标函数名字指定目标函数，也可以传递一个Theano/TensroFlow的符号函数作为目标函数，该函数对每个数据点应该只返回一个标量值，并以下列两个参数为参数：y_true：真实的数据标签，Theano/TensorFlow张量y_pred：预测值，与y_true相同shape的Theano

梵天的读书笔记·2022-12-07 20:42

Tensorflow.keras小案例Mnist数字识别

1.深度学习框架①主流框架：封装了优化器和反向传播算法等Google的Tensorflow、Facebook的Pytorch、华为的MindSpore、Caffe、theano、MXNet、CNTK②Pytorch的特点：Python优先：保证代码基本跟原生的python实现一致动态神经网络：Pytorch的程序可以在执行时动态构建/调整计算图易于Debug：运行时可以生成动态图，开发者可以在调试

我家住在罗马·2022-12-07 20:41

tensorflow(7)---基于keras搭建神经网络模型

官方介绍：Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。Keras的开发重点是支持快速的实验。

可我是joker·2022-12-07 20:11

TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 Keras 的模型构建

「导语」TensorFlow2.0版发布以来，Keras已经被深度集成于TensorFlow框架中，KerasAPI也成为了构建深度网络模型的第一选择。

AlexanderJLiu·2022-12-07 20:39

tensorflow.keras常用模块介绍

目录前言一、基础层1-0、Input层1-1、Dense层1-2、Activation层（激活层）、Dropout层1-3、Lambda层1-4、Flatten层二、嵌入层2-1、Embedding层三、池化层3-1、MaxPooling1D层3-2、MaxPooling2D层3-3、AveragePooling1D层3-4、AveragePooling2D层3-5、GlobalMaxPoolin

ㄣ知冷煖★·2022-12-07 20:09

HCIA-AI_深度学习_TensorFlow2模块tf.keras基本用法

TensorFlow2模块tf.keras基本用法2TensorFlow2模块tf.keras基本用法2.1实验介绍2.2实验目的2.3实验步骤2.3.1模型构建2.3.1.1模型堆叠(tf.keras.Sequential

Rain松·2022-12-07 20:09

【OpenCV-Python】：图像批量翻转

在做深度学习工作时，有时数据集数量不够，势必要进行数据增强，一些框架如tensorflow、keras、pytorch也提供了相应的API用于数据增强。

米开朗琪罗~·2022-12-07 19:30

How to develop Your First Neural Network With Keras

Kerasisapowerfulandeasy-to-usePythonlibraryfordevelopingandevaluatingdeeplearningmodels.ItwrapstheefficientnumericalcomputationlibrariesTheanoandTensorFlowandallowsyoutodefineandtrainneuralnetworkmode

梦想家DBA·2022-12-07 17:20

使用C# 调用tensorflow和keras 训练样本

使用C#调用tensorflow和keras训练样本有些样本比较小，算力要求不高的项目我们可以使用个人电脑的CPU来进行学习和培训。工业自动化或者一些特殊场合，有时我们习惯于用C#等做人机交互的前端。

Joey joy·2022-12-07 12:04

基于 LSTM 的船舶轨迹预测，单步预测

1、工具包importnumpyasnpimporttensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.layers.coreimportDense

阳台上的阳光·2022-12-07 12:55

AI机器学习（五）Keras h5转onnx C# ML 推理

项目目录，并打开文件夹--model_4--model.h5--model.json--main.py根据文件加载json模型和weight数据importosfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastf

直男250·2022-12-07 12:54

pytorch自定义Dataset

因为需要读取大量数据到神经网络里进行训练，之前一直使用的keras.fit不管用了，后来发现pytorch自带的Dataset和Dataloader能很好的解决这个问题。

梦想闹钟·2022-12-07 11:17

TensorFlow2前向传播碰到的unsupported operand type(s) for *: ‘float‘ and ‘NoneType‘问题

unsupportedoperandtype(s)for*:‘float’and'NoneType’的问题本人原出错代码如下：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets

渊桑·2022-12-07 11:14

深度学习——基于卷积神经网络的宝石分类

天学习挑战赛数据集下载可以在百度飞桨AIStudio中下载数据集，下载地址如下：宝石数据集（Gemstones）-飞桨AIStudio数据集已分好训练集和测试集，如下图：数据集采取文件夹名为标签名的形式，共有87种分类数据集导入采用keras.preprocessing.image.image_dataset_from_directory

尘心平·2022-12-07 11:32

从零开始实现一个端到端的机器学习项目[1]

从零开始实现一个端到端的机器学习项目基于书籍《Hands-onMachineLearningwithScikit-Learn,Keras&TensorFlow》的笔记1.前言本次博客遵从原书，同样从StatLib

不爱写程序的程序猿·2022-12-07 11:01

深度学习花朵识别系统的设计与实现

摘要：该项目是基于Keras的VGG16模型微调实现的深度学习花朵识别检测系统，使用Python语言中的cv2和numpy库对图像进行预处理，使用keras的ImageDataGenerator进行数据增强

呵呵哒(￣▽￣)"·2022-12-07 11:30

通道注意力机制keras_浅谈Attention机制的作用

前言Attention机制是很好的一个东西，Attention机制在近几年来在图像，自然语言处理和cv等领域中都取得了重要的突破，被证明有益于提高模型的性能。让我们一起来了解下注意力机制吧。什么是注意力机制所谓Attention机制，便是聚焦于局部信息的机制，比如，图像中的某一个图像区域。随着任务的变化，注意力区域往往会发生变化。面对上面这样的一张图，如果你只是从整体来看，只看到了很多人头，但是你

weixin_39669204·2022-12-07 09:34

keras中的model.summary()实现和输出至文件

转载魔改keras中的model.summary()之前做项目，好奇这个函数是怎么实现的，我把源码看了一遍，魔改代码，把没用的删除,重新封装为一个类，还加上了可以输出至txt的功能https://www.cnblogs.com

一只小小小飞鸟·2022-12-07 07:55

详解keras的卷积层conv2d model.summary()输出参数Param计算过程

详解keras的model.summary()输出参数Param计算过程最难的是卷积层1、代码产生conv_1层他的param参数为：（通道数2*（核宽2*核高2）+1）*卷积核数3=272、代码产生conv

look老猫·2022-12-07 07:25

神经网络（model.summary())模型层的转换与层参数详解

简单的卷积fromkerasimportlayersfromkerasimportmodelsmodel=models.Sequential()model.add(layers.Conv2D(32,(3,3

鸠苑·2022-12-07 07:25

综合_详解keras的model.summary()输出参数output shape 与 Param，计算过程

（综合）详解keras的model.summary()输出参数outputshape与Param，计算过程公式总结：基本神经网络Param计算过程公式：***dense层***Param=（输入数据维度

weixin_45330915·2022-12-07 07:24

keras中model.summary()输出的output shape为multiple解决办法

当在tensorflow中使用类定义来编写网络结构时，使用model.summary()方法输出的outputshape有可能为multiple，以下提供三种解决办法。原文链接：python-model.summary()can'tprintoutputshapewhileusingsubclassmodel-StackOverflow解决方式1：第一步：在__init__中添加一个input_s

qq_42074335·2022-12-07 07:54

keras的model.summary()输出参数计算

摘要使用keras构建深度学习模型，我们会通过model.summary()输出模型各层的参数状况，如下：________________________________________________

Vifun_Wang·2022-12-07 07:54

Keras model.summary()模型结构计算详解

通过model.summary()输出模型结构信息全连接神经网络创建模型代码#初始化模型model=tf.keras.Sequential()model.add(Flatten(input_shape=

番茄Salad·2022-12-07 07:54

推荐频道

#keras