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TensorFlow之分类模型-2

1基本概念2文本分类与情感分析获取数据集加载数据集训练数据集性能设置为了提升训练过程中数据处理的性能，keras技术框架提供数据集缓存的功能，使用缓存可以避免读取磁盘数据集时由于IO消耗太多而出现性能瓶颈的问题

uesowys·2022-12-09 15:33

Tensorflow2.0学习笔记------构建高级模型

上文说到使用堆叠模型构建一个简单的网络，但是tf.keras.Sequential模型是层的简单堆叠，有很多模型中间有各种各样的连接方式。

Forizon·2022-12-09 15:16

TensorFlow 2.0 学习笔记

一.建模流程通常用TensorFlow实现机器学习模型，尤其常用于实现神经网络模型，但为简洁起见，一般推荐使用TensorFlow的高层次keras接口来实现神经网络模型使用TensorFlow实现神经网络模型的一般流程为

奔跑的蜗牛君666·2022-12-09 15:12

深度学习经典网络: MobileNet系列网络(MobileNet v1)

MobileNetv1:https://arxiv.org/abs/1704.04861keras代码：https://github.com/keras-team/keras-applications/

H.SH·2022-12-09 13:43

python常用函数库整理——numpy\sklearn\matplotlib\tkinter\keras

python常用函数库整理一、numpy库1.1建立列表——np.array()1.2读取数组长度——np.shape()1.3全零数组——np.zeros()1.4数组乘法——np.multiply()、np.dot()和*1.4.1np.multiply()1.4.2np.dot()1.4.3星号*1.5矩阵求和——np.sum()1.6数组重组——np.reshape()1.7图像边缘填充—

半斤烧白·2022-12-09 13:41

Keras学习之：把一个神经网络所有层的激活特征输出进行可视化并作比较

文章目录创建CNN网络并训练查看所有网络层并去除input定义一个获取特征并展示的函数调用函数结果展示结论如果你最终想要得到下图这种效果，就继续读下去~创建CNN网络并训练importkeras,osfromkeras.modelsimport

暖仔会飞·2022-12-09 12:43

python特征图可视化_keras 特征图可视化实例(中间层)

鉴于最近一段时间一直在折腾的CNN网络效果不太理想，主要目标是为了检测出图像中的一些关键点，可以参考人脸的关键点检测算法。但是由于从数据集的制作是自己完成的，所以数据集质量可能有待商榷，训练效果不好的原因可能也是因为数据集没有制作好(标点实在是太累了)。于是想看看自己做的数据集在进入到网络后那些中间的隐藏层到底发生了哪些变化。今天主要是用已经训练好的mnist模型来提前测试一下，这里的mnist模

久作无端客·2022-12-09 12:43

【深度学习】版本对应关系【CUDA】【cuDNN】【Keras】【tensorflow】【pythorch】【python】查阅网址一览表

目的本文汇总一下查阅各种包库之间对应版本关系的网址网址cuda-toolkit-archive下载地址CUDA对应的cuDNN版本tensorflow与cuDNN对应的版本信息Pytorch与CUDAkeras

AD_钙·2022-12-09 10:39

基于huggingface/transforms(pytorch)框架实现Bert文本分类

基于huggingface/transforms-PyTorch框架实现Bert文本分类背景项目结构安装依赖包数据与预训练模型数据预训练模型代码部分背景作者在使用bert_keras实现bert文本分类模型后发现训练时并不能使用

Jay2coomzz·2022-12-09 09:15

深度学习环境安装所需软件介绍cuda+cudnn+driver+anaconda+keras+tensorFlow+Pycharm+Jupyer(下载地址+配图)

英伟达(NVIDIA)显卡驱动我们平时用的电脑都配有显卡，要么是集成显卡，要么是独立显卡；集成显卡是不支持gpu加速的，独立显卡分为A卡和N卡，即AMD和NVIDIA；A卡是不支持gpu加速的，只有部分N卡才支持gpu加速，可以查询是自己的显卡是否在支持的列表中如果不知道自己的显示是什么型号可以在本机下图进行查看上图中我有2个显卡，一个是intel的集成显卡，一个是英伟达的独立显卡。我的显卡是在g

低调无畏·2022-12-09 08:13

Netron 可视化网络结构

Github官网链接支持的网络格式NetronsupportsONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.keras),CoreML(.mlmodel),Caffe(.caffemodel

苍蓝儿·2022-12-09 08:36

pytorch 网络结构可视化之netron

格式模型文件②torch.jit.trace转换模型文件3.netron载入模型三、总结一、netronnetron是一个深度学习模型可视化库,支持以下格式的模型存储文件：ONNX(.onnx,.pb)Keras

安平桥·2022-12-09 08:06

Keras写Tensorboard以及调用Tensorboard可视化

1.用Keras写调用tensorboard的语句fromkeras.callbacksimportCallback,TensorBoard#写tensorboard保存的位置，'.

呼呼風·2022-12-09 08:00

tf全连接dense的几个函数

tf中关于dense有几个函数(对象)，比如说下面的，但其实是一样的，只不过在tf2中只能用后者tf.contrib.layers.fully_connectedtf.layers.densetf.keras.layers.DenseForRecommendationinDeeplearningQQGroup102948747ForVisualindeeplearning

小李飞刀李寻欢·2022-12-09 08:52

keras faster物体检测_目标检测算法中检测框合并策略技术综述

SIGAI特约作者陈泰红研究方向：机器学习、图像处理原创声明：本文为SIGAI原创文章，仅供个人学习使用，未经允许，不能用于商业目的。其它机器学习、深度学习算法的全面系统讲解可以阅读《机器学习-原理、算法与应用》，清华大学出版社，雷明著，由SIGAI公众号作者倾力打造。书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源物体检测（ObjectDetection）的任务是找出图像或视频中的感兴趣目标，同时实现输出

weixin_39760919·2022-12-09 07:47

【Keras计算机视觉】Faster R-CNN神经网络实现目标检测实战（附源码和数据集超详细）

需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、目标检测的概念目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向，广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域，通过计算机视觉减少对人力资本的消耗，具有重要的现实意义。因此，目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点，它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支，也是智能监控系统的核心部分，同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算

showswoller·2022-12-09 07:33

TensorFlow框架下的LSTM时间序列预测【简易】

LSTM时间序列预测【直接上例子】代码如下（前面的分块，最后是总的代码）：导入相关库importnumpyasnpfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportLSTM

夏秃然·2022-12-09 01:53

Keras框架下Batch_Size在LSTM训练与预测中的使用

TIME_STEPS,INPUT_SIZE)cost,accuracy=model.evaluate(X_test,y_test,batch_size=BATCH_SIZE,verbose=False)在keras

依神女苑·2022-12-08 22:54

keras的回调函数中Model的使用

keras的回调函数中Model的使用使用keras的时候，需要使用回调函数来显示每一个epoch中想要的metric，比方说自己设计的准确率或者其他指标之类的。

一碗凉米饭·2022-12-08 22:53

Keras-Model类

一、Model类1.搭建tf.keras.Model()常用的实例化方法有两种，具体如下：①API从输出层开始搭建，在链接层通过调用不同模型向前传递，最后通过输入输出创建模型importtensorflowastfinputs

蛋黄焗南瓜·2022-12-08 22:21

keras steps_per_epoch=sample_numbers // batch_size

oneepoch：所有的训练样本完成一次Forword运算以及一次BP运算batchsize：一次Forword运算以及BP运算中所需要的训练样本数目，其实深度学习每一次参数的更新所需要损失函数并不是由一个{data：label}获得的，而是由一组数据加权得到的，这一组数据的数量就是[batchsize]。当然batchsize越大，所需的内存就越大，要量力而行iterations（迭代）：每一次

水野与小太郎·2022-12-08 22:50

keras fit训练模型时,训练神经网络模型过程中batch_size，steps_per_epoch，具体含义

1首先看官方apifit_generator(generator,steps_per_epoch=None,epochs=1,verbose=1,callbacks=None,validation_data=None,validation_steps=None,validation_freq=1,class_weight=None,max_queue_size=10,workers=1,use_m

妹妹爱技术·2022-12-08 22:20

Keras-ImageDataGenerator的flow()中的batch_size参数，Model.fit()中的batch_size和steps_per_epoch参数的关系

目录明确概念Model.fit方法中的batch_size和steps_per_epoch参数batch_sizesteps_per_epochImageDataGenerator的flow方法中的batch_size参数问题：在使用ImageDataGenerator的情况下，flow()中的batch_size和Model.fit()中的batch_size有什么关系呢？不使用ImageDat

向日葵种植爱好者·2022-12-08 22:49

tf.keras模块——Input、Model

tf.keras.Input()初始化一个keras张量123456789tf.keras.Input(shape=None,batch_size=None,name=None,dtype=None,sparse

紫薯真好吃·2022-12-08 22:47

机器学习模型中step与epoch，batch_size之间的关系

最近在调试模型的时候，发现在使用keras.optimizer.adam时，模型在添加了新的一层2D卷积层后难以收敛，在不调整初始权重矩阵的情况下，想通过衰减学习率来使lossfunction的收敛性更好

Cy_coding·2022-12-08 22:45

Keras多输入多输出模型的解读

Keras多输入多输出模型的解读Inception模型卷积层上的残差连接来考虑下面的模型。我们试图预测Twitter上的一条新闻标题有多少转发和点赞数。

最烦起名字嗄·2022-12-08 21:52

Pytorch创建模型-小试牛刀

特别用来提醒torch的全连接和keras的全连接不同def__init__

Zwp&Zyy·2022-12-08 21:51

关于keras的layer各个参数的小计

关于keras的layer各个参数的小计##标题1、epoch：数据集的复用次数。

ct雨田·2022-12-08 21:06

python判别性别的代码_表情识别与性别识别实时识别模型附源代码基于python的tensorflow与keras...

分别是：生气、厌恶、害怕、开心、难过、惊奇、中立另外还可以检测性别一、环境建议安装Anconda系统环境建议：windows、ubuntu环境建议：python3.6tensorflow-gpu1.13keras-gpu2.24

weixin_39638623·2022-12-08 20:31

python识别人脸的年龄和性别_「年龄识别」人脸属性分析--性别、年龄和表情识别 - seo实验室...

年龄识别人脸属性指的是根据给定的人脸判断其性别、年龄和表情等，当前在github上开源了一些相关的工作，大部分都是基于tensorflow的，还有一部分是keras，CVPR2015曾有一篇是用caffe

weixin_39702480·2022-12-08 20:31

1.基于keras-cnn的人脸表情识别

识别原理：1.人脸检测2.人脸表情分类核心代码：fromstatisticsimportmodeimportcv2fromkeras.modelsimportload_

图灵追慕者·2022-12-08 20:58

人脸属性分析--性别、年龄和表情识别,及其相关的数据集合

年09月01日23:23:19迷若烟雨阅读数：1709人脸属性指的是根据给定的人脸判断其性别、年龄和表情等，当前在github上开源了一些相关的工作，大部分都是基于tensorflow的，还有一部分是keras

贝猫说python·2022-12-08 20:57

【RV1126/RV1109学习笔记】#RKNN篇#（3）RKNN模型转换示例

模型转换流程三、模型转换参考示例四、执行模型转换一、概述RKNN-Toolkit支持Caffe、TensorFlow、TensorFlowLite、ONNX、Darknet、Pytorch、MXNet和Keras

丨匿名用户丨·2022-12-08 19:02

python时间序列如何拟合曲线_【Python】keras使用LSTM拟合曲线

keras生成的网络结构如下图：代码如下：fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportLSTM

weixin_39917090·2022-12-08 17:25

聊一聊model.fit()与model.evaluate()指标值不同的坑

聊一聊model.fit()与model.evaluate()指标值不同的坑提示：最近在使用tensorflow.keras进行回归模型的训练，遇到了一点问题如下。

风筝不是风·2022-12-08 16:48

AttributeError: module ‘keras_applications‘ has no attribute

问题：runfile(‘C:/Users/…/Desktop/untitled4.py’,wdir=‘C:/Users/…/Desktop’)Traceback(mostrecentcalllast):File“”,line1,inrunfile(‘C:/Users/…/Desktop/untitled4.py’,wdir=‘C:/Users/…/Desktop’)File“D:\python\a

qq_45191169·2022-12-08 16:35

一篇文章解决所有的jupyter不能用的问题，保证有效

问题背景文远有的python有多个anaconda的python环境，最近因为需要keras或者tensorflow的GPU版，又开了一个。

卫公费马·2022-12-08 16:01

(五)深度学习和ResNet50的COVID-19诊断结果

此项目所需的工具和库是：IDE：JupyterNotebook库：TensorFlow2.0KerasNumPyMatplotlibCV2我们假设您熟悉使

寒冰屋·2022-12-08 16:53

Keras中出现错误tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError等错误

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Inputtoreshapeisatensorwith100values,buttherequestedshapehas2002.错误原因在使用keras

lpossible·2022-12-08 15:47

Paper-Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition(小样本学习之孪生网络)

孪生网络图像分类论文地址：https://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/papers/oneshot1.pdf代码地址：https://github.com/sorenbouma/keras-oneshot

Ray_bowen·2022-12-08 14:26

2020年，如何学习和掌握计算机视觉

6.参考1.前言在学习计算机视觉之前，了解基础的机器学习算法和Python会更好2.框架2.1没必要在一开始就选定框架，但是应用最新获得的知识是必要的2.2可选的框架并不多：2.2.1Pytorch/Keras

EDPJ·2022-12-08 13:15

keras构建卷积神经网络

jgbyg·2022-12-08 12:17

【计算机视觉+CNN】keras+ResNet残差网络实现图像识别分类实战（附源码和数据集超详细）

需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、深度卷积神经网络模型结构1：LeNet-5LeNet-5卷积神经网络首先将输入图像进行了两次卷积与池化操作，然后是两次全连接层操作，最后使用Softmax分类器作为多分类输出，它对手写数字的识别十分有效，取得了超过人眼的识别精度，被应用于邮政编码和支票号码，但是它网络结构简单，难以处理复杂的图像分类问题2：AlexNet随着高效的并行计算处理

showswoller·2022-12-08 12:39

bert4torch快速上手

背景之前一篇参考bert4keras的pytorch实现介绍了bert4torch的主要功能和特性，简而言之就是一款用pytorch来复现bert4keras的简洁训练框架。

Bo仔很忙·2022-12-08 11:41

广告行业中那些趣事系列57：从理论到实战一网打尽Transformer中的位置编码

本篇从理论到实践介绍了Transformer中的位置编码，包括训练式位置编码、三角函数式位置编码和相对位置编码，同时基于开源项目bert4keras源码实践了各种位置编码。

数据拾光者·2022-12-08 11:34

python3 23.keras使用交叉熵代价函数进行MNIST数据集简单分类学习笔记

文章目录前言一、交叉熵代价函数简介二、交叉熵代价函数使用前言计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。本系列所有代码是用python3编写，在平台Anaconda中运行实现，在使用代码时，默认你已经安装相关的python库，这方面不做多余的说明。本系列所涉及的所有代码和资料可在我的github上下载到，gitbub地址：https://github.com/m

mcyJacky·2022-12-08 11:53

python3 22.用keras进行MNIST数据集简单分类学习笔记

文章目录前言一、MNIST数据集二、使用简单的神经网络进行MNIST数据集简单分类前言计算机视觉系列之学习笔记主要是本人进行学习人工智能（计算机视觉方向）的代码整理。本系列所有代码是用python3编写，在平台Anaconda中运行实现，在使用代码时，默认你已经安装相关的python库，这方面不做多余的说明。本系列所涉及的所有代码和资料可在我的github上下载到，gitbub地址：https:/

mcyJacky·2022-12-08 11:23

GlobalPointer NER实体提取

参考：https://www.kexue.fm/archives/8373https://github.com/bojone/CLUE-bert4keras（cluener.py）bert4keras>

loong_XL·2022-12-08 10:27

GPLinker：基于GlobalPointer的事件联合抽取

PaperWeekly·2022-12-08 10:54

class ProposalLayer(KE.Layer): AttributeError: module ‘keras.engine‘ has no attribute ‘Layer‘

训练maskrcnn的时候出现：AttributeError:module‘keras.engine’hasnoattribute'Layer’可能是版本问题！！！

ruyingcai666666·2022-12-08 09:29

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