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数据分析-神经网络-损失函数

目录前言均方误差（MSE）平均绝对误差（MAE）二元交叉熵（tf.keras.losses.binary_crossentropy）多分类交叉熵（tf.keras.losses.categorical_crossentropy

ITLiu_JH·2022-12-16 19:28

利用谷歌colab跑github代码AttnGAN详细步骤深度学习实验（colab+pytorch+jupyter+github+AttnGAN）

GoogleColab，全名Colaboratory，是由谷歌提供的免费的云平台，可以使用pytorch、keras、tensorflow等框架进行深度学习。

中杯可乐多加冰·2022-12-16 19:53

【Linux】在一台机器上同时安装多个版本的CUDA（切换CUDA版本）

目录一、前言二、安装CUDA三、安装cuDNN四、切换CUDA版本五、总结六、参考一、前言正如题目所言，最近笔者要跑一个TensorFlow搭建的模型，等我按照要求将对应版本的TensorFlow和Keras

TangPlusHPC·2022-12-16 18:32

Jupyter Notebook 找不到虚拟环境

近期我在使用tensorflow2.0，利用JupyterNotebook运行代码，发现只能找到以前创建的keras环境。

Cv_Terry·2022-12-16 18:32

基于keras实现线性回归｜多步预测

基于keras实现线性回归模型，多步预测问题实质上是多输入单输出的神经网络模型最近实验中由于自己之前没有学习过tensorflow、pytorch等，无论是自己的实验代码还是对比方法的复现都一头雾水，此篇博客简单记录一下实验的一个小模块线性回归的实现

YUAN97_·2022-12-16 18:59

windows下安装Pytorch环境

一直以来绝大多数的深度学习应用都是基于Keras和Tensorflow搭建的，很少有去花时间使用过Pytorch，最近正好有时间就想学习下这个被称为最适合做学术研究的深度学习框架。

Together_CZ·2022-12-16 16:40

windows下安装PyTorch框架支持CPU和GPU两种安装方式

因为之前使用tensorflow和keras的时候直接库名称加版本号就可以了，但是pytorc

Together_CZ·2022-12-16 16:38

深度学习模型训练中如何控制随机性

但是现在发论文越来越要求模型的可复现性，这时候不得不控制代码的随机性问题，小编最近也遇上这些问题，所以在这里总结一下如何控制模型的随机性，但是我用的tensorflow的框架，适用于keras框架：1.

Gatsby_2019·2022-12-16 13:08

入门学习Pytorch必备书籍

如果说TensorFlow的设计是“makeitcomplicated”，Keras的设计是“makeItcomplicatedandhideit”，那么Pytorch的设计真正做到了“keep

人工智能与算法学习·2022-12-16 13:50

模型backbone汇总

汇总常用的模型backbone的框架VGG可以参考tf.keras.applications.vgg16darknetdarknet19darknet53ResidualNetDenseNetdenseNet

beingod0·2022-12-16 13:16

解决module ‘keras.engine‘ has no attribute ‘Layer‘的问题

运行时报module‘keras.engine‘hasnoattribute‘Layer‘原因：tensorflow与keras不兼容，其实本人使用的版本时2.10.0，keras是包含在tensorflow

机器视觉小甲鱼·2022-12-16 12:47

第七章：PyTorch可视化

类似的功能在另一个深度学习库Keras中可以调用一个叫做model.summary()的API来很方便地实现，调用后就会显示我们的模型参数，输入大小，输出大小，模型的整体参数等

sunshinecxm_BJTU·2022-12-16 10:00

TensorFlow MASK R-CNN Demo Windows 无痛搭建 (CPU版)

TensorFlowMASKR-CNNDemoWindows无痛搭建(CPU版)依赖库版本版本很重要,错了不一定能跑起来MASKR-CNN==2.1tensorflow==1.15keras==2.0.8scipy

Mr-MegRob·2022-12-16 10:41

maskRcnn环境配置(anaconda)（win10）及成功运行Mask_RCNN-2.1的demo.ipynb

一、maskRcnn环境配置（win10）先看我成功运行的配置：python3.6.13tensorflow-gpu1.5.0scipy1.2.1Keras2.2.0cuda9.0cudnn7.0一.默认

磁生电·2022-12-16 10:11

tf中DCGAN实战

任务2.GAN模型3.GAN训练4.数据集处理1.任务利用DCGAN对Anmie数据集生成2.GAN模型#定义GAN过程importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersclassGenerator

哈工程第一亚索·2022-12-16 09:31

Tensorflow2.0 Resnet18与cifar100

Resnet结构详细结构具体代码实现准确率42%左右网络结构代码:importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,Sequential#基础卷积单元网络

廷益--飞鸟·2022-12-16 08:05

如何使用keras，python和深度学习进行多GPU训练

，第一时间送达作者：pyimagesearch原文链接：https://www.pyimagesearch.com/2017/10/30/how-to-multi-gpu-training-with-keras-python-and-deep-learning

weixin_38754361·2022-12-16 08:04

神经网络科研绘图可视化工具

PlotNeuralNet4.netron5.ZETANE6.Tensorspace.js7.GRAPHCORE8.nn_vis9.PowerPoint1.神经网络框架自带的可视化工具库pytorch：pytorchviz库；keras

wendy_ya·2022-12-16 08:30

手把手教你用Keras进行多标签分类（附代码）_数据派THU-CSDN博客 (翻译：程思衍校对：付宇帅)

手把手教你用Keras进行多标签分类（附代码）_数据派THU-CSDN博客手把手教你用Keras进行多标签分类（附代码）_数据派THU-CSDN博客

火星种萝卜·2022-12-16 08:59

使用 TensorFlow 和 Flask 部署 Keras 图像分类卷积神经网络模型

在本教程中，我们将创建一个TensorFlowServing服务器，部署我们在Keras中构建的InceptionV3图像分类卷积神经网络(CNN)。然后我们将创建一个简单的Flask服务器，它

亚图跨际·2022-12-16 07:03

深度学习深度学习（十三）TensorFlow2.0

TF2.0主要用到的是keras包，这个确实写起来比1.0要简介非常非常多。下来逐个讲解。

breeze的一切·2022-12-16 04:49

ValueError:Input 0 is incompatible with layer lstm_1: expected ndim=3,found ndim=2

使用环境为tensorflow和Kerasimportkeras.backendasKfromkeras.layersimportLambda使用如下命令进行扩张即可。

加油上学人·2022-12-16 04:41

【2022.3】解决：ValueError：Input 0 is incompatible with layer sequential: expected shape=(None, None, 13)

错误说明：在使用keras进行构建LSTM时，pycharm蹿红ValueError:Input0isincompatiblewithlayersequential:expectedshape=(None

努力找学上ing·2022-12-16 04:07

全面解决方法ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 2 from 1 for ‘pooling/MaxPooling‘

ifK.image_data_format()=='tf':#这是在keras2.3.0版本下的判断形式，如果是别的版本(较低版本)应该使用image_dim_ordering，判断tf表示输入格式是channel_last

qq_37086224·2022-12-16 04:06

【tensorflow2】ValueError: `labels.shape` must equal `logits.shape` except for the last dimension.

今天编写了一段CNN的代码在这里插入代码片defcnnTrain(self,x_train,y_train,chnel):model=keras.models.Sequential()#第一层卷积model.add

RuaiTA·2022-12-16 04:59

中文自然语言处理--TextCNN文本分类（keras实现）

提到卷积神经网络（CNN），相信大部分人首先想到的是图像分类，比如MNIST手写体识别。CNN已经在图像识别方面取得了较大的成果，随着近几年的不断发展，在文本处理领域，基于文本挖掘的文本卷积神经网络（textCNN）被证明是有效的。自然语言通常是一段文字，那么在特征矩阵中，矩阵的每一个行向量（比如word2vec或者doc2vec）代表一个Token，包括词或者字符。如果一段文字包含有n个词，每个

糯米君_·2022-12-16 00:52

NLP实战——TextCNN实现新闻文本分类

importtensorflowastfimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflow.kerasimportlayersfromsklearn.model

行者无疆_ty·2022-12-16 00:22

环境配置：V100服务器配置Tensorflow1.13+Keras2.2.4

V100服务器配置Tensorflow1.13+Keras2.2.4Tensorflow与Keras版本匹配Tensorflow与CUDA版本匹配conda创建和配置环境创建虚拟环境安装Tensorflow

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:03

基于TensorFlow和Keras的卷积神经网络实现猫狗数据集分类实验

目录一、基础模型建立二、根据基准模型进行调整三、卷积神经网络的可视化环境：anaconda3详细安装配置：https://blog.csdn.net/cungudafa/article/details/104573389一、基础模型建立1、制作数据集首先需要原始数据百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1Cahz_6zOlX2voH0TaATLiw提取码：2dgw解压在合适

不认得学霸·2022-12-15 19:44

【Keras】TensorFlow分布式训练

当我们拥有大量计算资源时，通过使用合适的分布式策略，我们可以充分利用这些计算资源，从而大幅压缩模型训练的时间。针对不同的使用场景，TensorFlow在tf.distribute.Strategy中为我们提供了若干种分布式策略，使得我们能够更高效地训练模型。一、单机多卡训练：MirroredStrategytf.distribute.MirroredStrategy是一种简单且高性能的，数据并行的

CC‘s World·2022-12-15 19:05

Tensorflow+Keras+VGG19 猫狗大战分类

训练程序importtensorflowastfimportos#importpyyamlimporttraceback#读取数据defread_image_filenames(data_dir):cat_dir=data_dir+'cat/'dog_dir=data_dir+'dog/'#构建特征数据集，值为对应的图片文件名cat_filenames=tf.constant([cat_dir+f

ddwyz·2022-12-15 19:05

基本图像分类猫狗数据集(tensorflow)

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflow.keras.preprocessingimportimage_dataset_from_directory

「已注销」·2022-12-15 19:04

TensorFlow&Keras入门猫狗数据集识别

一、CNN卷积网络神经介绍1.卷积神经网络结构介绍如果用全连接神经网络处理大尺寸图像具有三个明显的缺点：（1）首先将图像展开为向量会丢失空间信息；（2）其次参数过多效率低下，训练困难；（3）同时大量的参数也很快会导致网络过拟合。而使用卷积神经网络可以很好地解决上面的三个问题。与常规神经网络不同，卷积神经网络的各层中的神经元是3维排列的：宽度、高度和深度。其中的宽度和高度是很好理解的，因为本身卷积就

m0_52487771·2022-12-15 19:34

基于Tensorflow和Keras实现猫狗分类

基于Tensorflow和Keras实现猫狗分类环境配置神经网络CNN的介绍数据集准备猫狗分类的实例——基准模型基准模型的调整使用VGG19实现猫狗分类环境配置安装Anaconda配置TensorFlow

远船兄·2022-12-15 19:32

keras和tensorflow猫狗图像分类

randomfrommatplotlib.pyplotimportimshowimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotfromkeras.utilsimportto_categoricalfromkeras.modelsimp

我要学习java和python·2022-12-15 19:59

pyspark+DSSM做大规模道具商品个性化推荐模型训练

环境设置：deepmatch==0.1.3,deepctr[GPU]==0.7.5,pyspark==2.4.0,keras模型文件：importpandasaspdimportnumpyasnpimportt

mishidemudong·2022-12-15 19:50

【DeepCTR库】学习入门笔记02

SparsFeat数值特征处理：DenseFeat序列特征处理：VarLenSparseFeat方法：get_feature_name:获取所有特征namebuild_input_feature:将所有特征转为kerastensorget_liner_logit

KryHan·2022-12-15 19:49

【总结】DeepCTR如何构建模型

文章目录前言keras函数式API构建模型deepctr中的特征标记Input层的构建Embedding层的构建不同类型特征的处理方式deepctr模型的构建总结前言相信推荐算法小白们应该没有不知道deepctr

若如意·2022-12-15 19:49

ValueError: Unknown layer:Merge

在训练好一个模型之后，使用keras导入模型时报错ValueError:Unknownlayer:Merge。

石头儿啊·2022-12-15 18:52

Python 报错记录——ValueError: Unknown layer:XXXXX

Python报错记录——ValueError:Unknownlayer:XXXXX参考利用keras导入自定义模型时会报错：ValueError:Unknownlayer:Mandist比如我的源代码是

Pigou_·2022-12-15 18:51

ValueError: Unknown layer: KerasLayer

h5模型转换为pb模型的时候,程序中有一条语句是用来载入h5模型的:model=tf.keras.models.load_model(h5_save_path,compile=False)结果运行时报错如下

gakki-fun·2022-12-15 18:20

加载模型报错：ValueError: Unknown initializer: GlorotUniform

参考：添加链接描述kerasload_modelValueError:Unknowninitializer:GlorotUniform在服务器上使用keras对数据进行训练完成后，通过save的方法将模型保存成对应的

一只兔子乖又乖·2022-12-15 18:49

tensorspace模型预处理报错，从ValueError: Unknown Layer:LayerName开始和后续引发的一系列错误

在拿到跑出来的keras模型文件，想要展示为tensorspace的效果，需要先进行模型预处理，将模型转换为tensorspace可以处理的文件类型，在bash中运用tensorspace-converter

老白的小猴子·2022-12-15 18:19

ValueError: Unknown layer:**

1问题描述：出现：ValueError:Unknownlayer：**（此处因为会有各种情况，不详细写出）使用keras搭建模型，并成功训练和保存了模型结构和参数，但当load_model时，便出现了该问题

大智若鱼.AI·2022-12-15 18:48

keras加载模型遇到ValueError: Unknown layer: TokenEmbedding

我使用bert进行了文本分类，想使用保存的模型对一些新的数据进行预测发现会遇到错误ValueError:Unknownlayer:TokenEmbedding。万般搜索不得其解，在网上看到了一个方案https://blog.csdn.net/yscoder/article/details/103214078，尝试之后成功。

爱生活爱自己爱学习·2022-12-15 18:17

ValueError: Unknown layer: InstanceNormalization

ValueError:Unknownlayer:InstanceNormalization使用keras的load_model出现如上错误使用keras的load_model出现如上错误原因是我们在训练模型的时候使用了

jstlovely·2022-12-15 18:16

keras自定义卷积层，出错ValueError: Unknown layer

出错原因：要保存的model中包含了自定义的层（CustomLayer），导致加载模型的时候无法解析该Layer解决办法ner_model=load_model(model_path+'my_model.h5',custom_objects={"CRF":CRF,"crf_loss":crf_loss,"crf_accuracy":crf_accuracy})参考链接参考

strawberry_@·2022-12-15 18:45

keras_bert加载训练好的模型报错 ValueError: Unknown layer: TokenEmbedding

使用keras_bert训练好模型后加载保存的模型，使用load_model()方法，报错ValueError:Unknownlayer:TokenEmbedding；应该是没有加载之前预训练的bert

Mark_Aussie·2022-12-15 18:14

keras-BERT ValueError: Unknown layer: TokenEmbedding

问题复现:训练的模型存储方式:model.save_weights(model_path)模型加载方式fromkeras.modelsimportload_modelmodel=load_model(model_path

Mr_wuliboy·2022-12-15 18:14

报错AttributeError: module ‘keras.preprocessing.image‘ has no attribute ‘load_img‘

原始代码:fromkeras.preprocessingimportimageimg = image.load_img(img_path,target_size=(224,224))x =

Wsyoneself·2022-12-15 16:12

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