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神经网络入门及改进优化——CNN识别Fashion-MNIST数据集（Python实现）

适用于TensorFlow2.3及keras2.4.3，Python版本为3.8如果你使用新版本的第三方库，请考虑降级为本文适用的版本，或者自行查阅第三方库的升级文档修改代码。
随便编编·2022-12-20 08:51

基于 Tensorflow 2.x 实现多层卷积神经网络，实践 Fashion MNIST 服装图像识别

大小统一是28x28的长宽，其中60000张作为训练数据，10000张作为测试数据，该数据集已被封装在了tf.keras.datasets工具包下，数据如图所示：FashionMNIST数据集更多样化，
小毕超·2022-12-20 08:13

0002深度学习初体验-基于Tensorflow and Keras 实现卷积神经网络(CNN-AlexNET)实现CIFAR图像训练

0002深度学习初体验-基于TensorflowandKeras实现卷积神经网络(CNN-AlexNET)实现CIFAR图像训练摘要LeNet是最早推动深度学习领域发展的卷积神经网络之一。
SherlockNHB·2022-12-20 07:30

【tensorflow】How to fix this module 'tensorflow' has no attribute 'lite'?

converter=tf.lite.TocoConverter.from_keras_model_file("model2.h5")tflite_quantized_model=converter.convert
快乐成长吧·2022-12-20 05:13

【Keras】学习笔记16：深度学习循环神经网络（RNN）的原理知识

文章目录一RNN概述1.1BP算法,CNN之后,为什么还有RNN?1.2什么是RNN?1.3RNN的主要应用领域有哪些呢?二RNN(循环神经网络)2.1RNN模型结构2.2RNN的反向传播三RNN的一些改进算法3.1LSTM算法(LongShortTermMemory,长短期记忆网络)3.2GRU算法四基于Tensorflow的基本操作和总结一RNN概述  前面我们叙述了BP算法,CNN算法,那么
Zking~·2022-12-20 03:11

【一起入门NLP】中科院自然语言处理作业二：中英文语料训练CBOW模型获得词向量（pytorch实现）【代码+报告】

程序说明1.输入与预处理模块2.训练模块参数设置模型结构训练过程3.测试模块4.输出处理模块5.可视化模块三、实验结果中文结果可视化：英文结果可视化：四、疑问与思考1.cbow模型与词向量是什么关系2.keras
vector<>·2022-12-19 20:08

keras常用损失函数

均方误差损失y_pred.shape=[num,]num为输出个数，第一维度其实是batch_size，进行忽略。defmse(y_true,y_pred):    returnK.mean(K.square(y_pred-y_true),axis=-1)绝对值误差损失defmae(y_true,y_pred):    returnK.mean(K.abs(y_pred-y_true),axis=
zh_JNU·2022-12-19 19:07

CNN中的最大池化（MaxPool2D）的参数和含义，

同样的我们看看官方的文档，对于最大池化的函数定义：tf.keras.layers.MaxPool2D(pool_size=(2,2),strides=None,padding='valid',data_format
园游会的魔法糖·2022-12-19 17:57

卷积神经网络案例：LeNet-5手写数字识别

1.2LeNet-5网络结构：共7层输入层卷积层池化层卷积层池化层全连接层输出层二、LeNet-5手写数字识别2.1MNIST数据集展示：mnist.load_data()加载数据集fromkeras.datasetsimportm
博学之审问之·2022-12-19 16:36

python 图像检索系统_基于VGG-16的海量图像检索系统（以图搜图升级版）

[1]【原理部分详见论文，以下是代码实现：开发环境：#windows10#tensorflow-gpu1.8+keras#python3.6执行示例：#对
weixin_39677104·2022-12-19 16:20

强化学习之DQN

importcollectionsimportrandomimportgym,osimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
woshi233·2022-12-19 14:08

浅尝深度强化学习(一)---Deep Q-Learning with Keras and Gym-CartPole-v0

1.前言1.1一直都觉得深度强化学习(DRLDeepeinReinforcementLearning)是一个很神奇的技术,利用奖励去(Reward)诱导神经网络(Neuralnetwork)学习参数,调整策略(Policy),使得智能体(Agent)做出适合当前局面(State)的动作(Action).1.2技术很神奇,但是学起来还是有些难度的,就上面这句话,就包含了深度强化学习的5个基本概念.D
零壹博弈·2022-12-19 14:37

Unet 语义分割模型（Keras）| 以细胞图像为例

文章目录前言一、什么是语义分割二、Unet1.基本原理2.mini_unet3.Mobilenet_unet4.数据加载部分参考前言最近由于在寻找方向上迷失自我，准备了解更多的计算机视觉任务重的模型。看到语义分割任务重Unet一个有意思的模型，我准备来复现一下它。一、什么是语义分割语义分割任务，如下图所示：简而言之，语义分割任务就是将图片中的不同类别，用不同的颜色标记出来，每一个类别使用一种颜色。
__不想写代码__·2022-12-19 13:23

菜尼奥排错之keras ‘tensorflow.compat.v2.__internal__‘ has no attribute ‘register_clear_session_function‘

环境版本：Ubuntu16.04.2LTSNvidiaGeForceRTX3080*2CUDAVersion11.2tensorflow2.5.0keras2.7.0报错信息：训练时报错如下：AttributeError
yueyueniaolzp·2022-12-19 12:50

已解决Using TensorFlow backend.

已解决（tensorflow、keras导入报错）FutureWarning:Conversionofthesecondard.Infuture,itwillbetreatedasnp.float64=
无 羡ღ·2022-12-19 12:20

Python 无法从keras.layers.normalization导入 LayerNormalization

Python人工智能就遇到一个问题，废话不多说，直接上报错信息↓ImportError:cannotimportname'LayerNormalization'from'tensorflow.python.keras.layers.normalization
Leleprogrammer·2022-12-19 12:45

Keras 搭建模型问题AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_inbound_nodes'解决

在用keras搭建模型时，遇到这个问题：AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'_inbound_nodes'问题原因是在模型中存在layers和函数方法混用的情况
打卡啊·2022-12-19 12:45

批标准化 tf.keras.layers.BatchNormalization 中的trainable参数与training参数比较

巨坑提醒：tf.keras与tensorflow混用，trainable=False根本不起作用。正文不用看了。
wzg2016·2022-12-19 12:12

人工智能能训练时，遇到module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘get_default_graph‘问题的处理方法

module‘tensorflow’hasnoattribute'get_default_graph’当使用keras和tensorflow做深度学习的时候，python3.7报了这个错误如何不降低版本
CZU_zzjj·2022-12-19 12:42

module tensorflow keras layers has no attribute normalization

原因在运行吴恩达C2-W1-Lab02的code时报错，说在文件中找不到该文件。经过不断的搜寻查找，发现真正的原因是因为自己TensorFlow的版本太低，Normalization是到2.6.0版本才有的功能，而我的版本还是2.4.0，所以运行出错解决办法首先要卸载原先的TensorFlow，不建议使用conda命令（我这里一直卡，后面让它运行了一个晚上，发现仍然没有啥用），使用pipunins
weixin_48843412·2022-12-19 12:41

已解决FutureWarning: Conversion of the second argumecated. In future, it will be treated as `np.float64

已解决（tensorflow、keras导入报错）FutureWarning:Conversionofthesecondard.Infuture,itwillbetreatedasnp.float64=
无 羡ღ·2022-12-19 12:41

resnet模型的图像分类结构图_Keras入门（五）搭建ResNet对CIFAR-10进行图像分类

本文将会介绍如何利用Keras来搭建著名的ResNet神经网络模型，在CIFAR-10数据集进行图像分类。
StevenConan·2022-12-19 11:34

Linux下conda安装caffe（超简单），pb转caffe

最近碰到了需要将tensorflow的pb模型转为caffe的prototxt格式的问题，参考了keras/tensorflow1.x模型转换为caffe推理模型-知乎mmdnntensorflow转caffe
不啻逍遥然·2022-12-19 09:18

Tensorflow中tf.keras.metrics.MeanIoU在shape不一致错误

TensorFlow版本：在2.4和2.5上这样改就可以（已测试）还有其他版本好像是调用call方法实现的IoU,所以需要对应需要修改call函数Tensorflow中tf.keras.metrics.MeanIoU
Bluish White·2022-12-19 09:18

Tensorflow keras中实现语义分割多分类指标：IOU、MIOU

在TF1.x版本中miou指标可以使用tf.metrics.mean_iou进行计算：tf.metrics.mean_iou(labels,predictions,num_classes)但是该方法有如下几点限制：1.无法在动态图中使用，例如Tensorflow2.x版本中（注：TF2.x中api移动到了tf.compat.v1.metrics.mean_iou中），由于TF2.x默认是开启动态图
不啻逍遥然·2022-12-19 09:15

基于 Tensorflow 2.x 实现 BP 神经网络，实践 MNIST 手写数字识别

在Tensorflow2.x中该数据集已被封装在了tf.keras.datasets工具包下，如果没有指定数据集的位置，并先前也没有使用过，会自动联网下载该，使该数据集使用起来更加方便，它包括了70000
小毕超·2022-12-19 07:30

【机器学习】决策树分类与回归基于sklearn

前言最近导安排了任务：简而言之就是用少量数据集（二三十行数据）做分类与预测，之前经验不足的时候果断选择了用深度学习模型去做，模型不收敛【但方法本身是广泛应用于数据量较多的情况】利用Keras进行分类【故障诊断
思考实践·2022-12-19 07:26

Keras中Sequential模型和Functional模型的区别及说明

Sequential模型和Functional模型区别Sequential模型只有一个输入和输出，而且网络是层的线性堆叠可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型：fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layer
·2022-12-19 03:16

关于最大池化层和平均池化层图解

目录最大池化层和平均池化层图解另外keras中相关概念分别对应输入总结最大池化层和平均池化层图解因为maxpooling是获取最大值，由于白色的像素值比较大，黑色的像素值比较小所以就手写图片而言，maxpooling
·2022-12-19 03:15

17、损失函数

多分类任务例子代码实现importtensorflowastfy_true=[[0,1,0],[0,0,1]]y_pre=[[0.05,0.9,0.05],[0.3,0.2,0.5]]#实例化交叉熵损失cce=tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy
C--G·2022-12-18 20:28

Pytorch保存和加载模型的两种方式

与Tensorflow、Keras等框架一样，Pytorch也提供了两种保存模型的方式，这两种方式都是通过调用pickle序列化方法实现的：1、只保存模型参数2、保存完整模型下面我们依次对这两种方式进行实现
烟雨风渡·2022-12-18 20:55

keras tuner自动调参工具

kerastuner是一个可以自动进行调参的库，安装这个库使用pipinstallkeras-tuner使用kerastuner分3步1.建立含可调参数的模型模型要建立在一个函数里面，传入hp参数。
象象家的小蜜桃·2022-12-18 20:23

Tensorflow2.0 自定义训练

首先加载TF,从datasets中引入minstimporttensorflowastfminst=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test
历风·2022-12-18 20:21

用 Keras/TensorFlow 2.8 创建 YOLOv4-CSP 模型

用Keras/TensorFlow2.8创建YOLOv4-CSP模型前言1.YOLOv4-CSP的整体结构图。2.脊柱部分backbone。3.颈部neck。4.头部head。5.使用方法。
杭州的平湖秋月·2022-12-18 20:20

保存和加载模型的方法

使用的回调函数是tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint。需要传入checkpoint保存路径，可以设置保存频率。
象象家的小蜜桃·2022-12-18 19:48

自定义训练和测试

目录自定义模型类自定义训练和测试自定义模型类继承tf.keras.Model类，可以定义自己的模型类。自定义模型类要完成__init__和call函数的定义。
象象家的小蜜桃·2022-12-18 19:18

BERT实战[1]：利用BERT对语句中[MASK]部分进行预测

本文对给定中文文本的名词进行提取，对名词对之间的[MASK]部分（期望是动词），基于keras_bert进行预测。
aman4real·2022-12-18 16:58

【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】端到端地构建掩码语言模型BERT，并微调使用

【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】端到端地构建掩码语言模型BERT，并微调使用Keras官方案例链接Tensorflow官方案例链接Paddle官方案例链接Pytorch官方案例链接注
挚爱FXJ·2022-12-18 16:57

基于Keras_bert模型的Bert使用与字词预测

基于Keras_bert模型的Bert使用与字词预测学习参考杨老师的博客，请支持原文一、Keras_bert基础知识1.1、kert_bert库安装1.2Tokenizer文本拆分1.3训练和使用构建模型模型训练使用模型
驭风少年君·2022-12-18 16:57

debug --“AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘numpy‘ --- tensor 没有 numpy（）属性”

用回调函数取cnn中间层的kernel一切正常classplot_kernel(keras.callbacks.Callback):  defon_epoch_end(self,batch,logs={
tubesystem·2022-12-18 14:06

深度学习Linear,Dense,MLP,FC区别是啥？

熟悉keras的同学也知道de
修行僧yicen·2022-12-18 13:06

序列化神经网络模型（全数据更新、增量更新、检查点、训练历史可视化）

因此可使用Keras对模型进行序列化，即将模型结果和权重分别保存在json文件和HDF5文件中fromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.ut
叽叽贝贝·2022-12-18 13:05

【keras入门】使用 keras 训练 MNIST 数据集

文章目录一、代码二、模型结构三、全连接层参数量计算四、训练和测试结果一、代码以下代码提供了四种创建model的方式：其中包含两张使用Sequential()的方法，一种使用kerasAPI的方法，以及一种将
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2022-12-18 13:05

keras里的Dense（）函数

keras.layers.Dense()方法及其参数一、Dense层keras.layers.Dense(units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer
nick_0126·2022-12-18 13:04

Keras Dense层详解

‘’’Createdon2021-03-25‘’’keras.layers.core.Dense(units,#代表该层的输出维度activation=None,#激活函数.但是默认lineruse_bias
awk_bioinfo·2022-12-18 13:04

深入理解 keras 中 Dense 层参数

目录引言深入理解Dense层的用法查看参数输入尺寸输出尺寸示例：用法完整示例示例一:最小网络示例二：多维度数据示例三：特殊情况，待讨论附录引言大家或许已经对深度学习不陌生了。不管是养家糊口工作还是科研学习早日毕业，为了生活，我们可能不得不去深入理解深度学习方面的知识。对于现成的深度学习框架，已经有很多教程，一般都是再强调用法，却很少有理论与实战结合的示例。在此，我们将抛砖引玉，记录一些关于kera
orDream·2022-12-18 13:33

深度学习笔记与Keras实现细节（二）keras实现简单神经网络（Dense层细节）

能实现深度学习模型的包有许多，tensorflow,keras,pytorch,theano等等,自己选择keras是因为刚学习代码时，带我的学长使用的就是keras，我也就学习这个了。
flash_zhj·2022-12-18 13:02

Keras深度学习之示例应用

4.1输入——预测数值模型示例4.1.1模型准备线性回归模型w=np.cov(X,Y,bias=1)[0,1]/np.var(X)b=np.average(Y)-w*np.average(X)感应器神经网络模型是最基本的感应器神经网络模型，只有一个Dense层，一个神经元model=Sequential()model.add(Dense(1,input_dim=1))多层感应器神经网络模型是由两个
bgbgssh1314·2022-12-18 13:01

Keras实现Unet语义分割医学细胞图像并训练自己的数据集

文章目录一、Unet网络模型二、代码运行三、制作自己的数据集进行训练并测试标注#前言本文实现keras下的Unet语义分割模型并且用自己制作的数据集进行训练并预测。
yaweiguo·2022-12-18 13:59

Tensorflow2.0之卷积层实现

文章目录Tensorflow2.0之卷积层实现自定义权值Keras高层接口卷积层类Tensorflow2.0之卷积层实现自定义权值在TensorFlow中，通过tf.nn.conv2d函数可以方便地实现
AndSonder·2022-12-18 13:24
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