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修改pytorch和Keras预训练模型路径

目录1、Pytorch预训练模型路径修改2、Keras修改预训练模型位置1、Pytorch预训练模型路径修改Pytorch安装目录下有一个hub.py，改文件指定了预训练模型的加载位置。

ACE-Mayer·2022-12-24 16:25

linux 自动下载数据,Keras自动下载的数据集/模型存放位置介绍

Mac#数据集~/.keras/datasets/#模型~/.keras/models/Linux#数据集~/.keras/datasets/Windows#win10C:\Users\user_name

code commander·2022-12-24 16:25

Keras---内置数据集、模型的加载及保存位置

keras内置数据集内置数据集包含：1.mnist/fashion_mnist2.boston_housing3.cifar10/1004.imdb5.reuters加载方式：fromtensorflow.kerasimportdatasets

Dusk2090·2022-12-24 16:54

yiteeee·2022-12-24 16:54

keras下载数据模型存放目录

keras中有很多现成的训练好的模型、数据库，调用函数就会自动下载但是下载经常动不动就掉了，所以，最好的方法是手动去下载下载好了放入默认目录默认目录如下：

masbbx123·2022-12-24 16:24

【keras】0.1keras.datasets常用数据集，默认下载地址与修改

一.简介keras包含7中常见数据，介绍如下数据集名称主要用途CIFAR10小图像分类数据集（10标签）CIFAR100小图像分类数据集（100标签）IMDB电影评论情感分类数据集（二分类）REUTERS

fxflyflyfly·2022-12-24 16:23

keras下载的数据集保存l路径

例如：imdb=keras.datasets.imdbuser@pc:~|⇒cd./.keras/datasetsuser@pc:~/.keras/datasets|⇒lsuser@pc:~/.keras

知更i·2022-12-24 16:23

修改keras数据集默认下载路径

keras下载数据集和模型时会默认下载到C:\Users\用户名\.keras的路径下，给本来就空间吃紧的C盘平添许多负担。通过以下方法可以使以上内容下载到当前的工作目录。

爱吃冰沙的甜筒·2022-12-24 16:53

keras下载数据集路径

最近直接用JupyterNotebook里学习深度学习，写代码加载数据集时总是需要下载数据集，下载的速度又很慢，所以找到了keras下载数据集的路径，准备直接下载数据集然后扔到这个路径下。

Andrew_SJ·2022-12-24 16:53

TensorFlow入门（1）深度学习基础知识以及tf.keras

目录目录多层感知器MLP隐藏层的选择Dense层Activation层Dropout层Flatten层activation激活函数：relusigmoidTanhleakyrelu神经网络的拟合能力参数选择原则：梯度下降法——多层感知器的优化5、学习速率（人为规定的变化速率）7、反向传播算法(计算loss)——一种高效计算数据流图中梯度的技术8、compile()函数将一个字符串编译为字节代码。常

Kristen+U·2022-12-24 16:21

【Inception-v4】《Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning》

AAAI-2017在CIFAR-10上的小实验可以参考博客【Keras-Inceptionv4】CIFAR-10【Keras-Inception-resnetv1】CIFAR-10【Keras-Inception-resnetv2

bryant_meng·2022-12-24 16:19

python keras模块安装检测_使用Python，Keras和OpenCV进行实时面部检测

重磅干货，第一时间送达目前我们在互联网和论文中看到的大多数面部识别算法都是以图像为基础进行处理。这些方法在检测和识别来自摄像头的图像、或视频流各帧中的人脸时效果很好。但是，他们无法区分现实生活中的人脸和照片上的人脸，因为这些算法处理的是2D帧。现在，让我们想象一下，如果我们想要实现一个面部识别开门器。该系统可以很好地区分已知面孔和未知面孔，保证只有特定人员才能访问。尽管如此，任意一个陌生人只要拥有

安洛洛洛洛洛·2022-12-24 16:16

使用Python，Keras和OpenCV进行实时面部检测

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目前我们在互联网和论文中看到的大多数面部识别算法都是以图像为基础进行处理。这些方法在检测和识别来自摄像头的图像、或视频流各帧中的人脸时效果很好。但是，他们无法区分现实生活中的人脸和照片上的人脸，因为这些算法处理的是2D帧。现在，让我们想象一下，如果我们想要实现一个面部识别开门器。该系统可以很好地区分已知面孔和未知面孔，保证只有特

小白学视觉·2022-12-24 16:15

Windows tensorflow、keras虚拟环境搭建记录（使用conda和mamba）

Windowstensorflow、keras虚拟环境搭建记录过程记录首先创建虚拟环境注意如果之前把conda镜像源配置到了国内，那这一步就不要挂梯子，否则会报出这种错误condacreate--nameTFpython

临风而眠·2022-12-24 15:20

深度学习--猴痘识别

二.前期准备导入依赖fromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,modelsimportos,PIL,pathlibimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastf

南京比高IT·2022-12-24 14:18

tensorflow实现在cifar10上达到90+%的准确率的VGG16

不会keras,slim,TFlearn…自己写了一些函数,当然这样的好处是能更清晰的看出网络结构目前测试在cifar10上训练的准确率最高等达到93%,稳定在90%左右把（电脑渣,跑不动）我的实现中用全局平均池化代替第一层全连接层

Shijunfeng00·2022-12-24 13:23

如何在tensorflow/keras上实现warmup学习率策略代码示例

Warmup策略Warmup为什么有效?这个问题目前还没有被充分证明，我们只能从直觉上和已有的一些论文[1,2,3]得到推测：有助于减缓模型在初始阶段对mini-batch的提前过拟合现象，保持分布的平稳有助于保持模型深层的稳定性可以认为，刚开始模型对数据的“分布”理解为零，或者是说“均匀分布”（当然这取决于你的初始化）；在第一轮训练的时候，每个数据点对模型来说都是新的，模型会很快地进行数据分布修

Shijunfeng00·2022-12-24 13:23

运行YOLOv3（tensorflow+keras版本）

项目地址：https://github.com/qqwweee/keras-yolo31.下载权值文件wgethttps://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

半暖时光2018·2022-12-24 12:09

卷积神经网络处理MNIST数据集

读入训练集和测试集importnumpyasnp#导入NumPy数学工具箱importpandasaspd#导入Pandas数据处理工具箱fromkeras.datasetsimportmnist#从Keras

原知·2022-12-24 12:20

深度学习语义分割马拉松002——深度学习环境配置

Python的库7.总结8.TODO9.下载链接DFTBA1.背景本篇这里继续上一篇的内容，在系统配置完成后，开始配置深度学习的相关环境，在这些配置完成后，便可以直接运行相关的深度学习算法了，这里对应的是keras

freshield·2022-12-24 11:52

老卫带你学---cuda9.0、tensorflow-gpu、keras对应版本

因为需要深度学习，所以安装了keras但是因为显卡比较老，是1070ti，所以下载的cuda是cuda9.0.对应的cudnn7.0经过无数次尝试：cuda9.0tensorflow-gpu==1.10.0keras

老卫带你学·2022-12-24 11:59

windows7 python3.7对应cuda_win7+cuda+anaconda python+tensorflow-gpu+keras安装成功版本匹配汇总...

大家在安装配置过程中遇到了很多坑，其中大部分和软件之间的版本兼容性有关，在此，列出了不同软件版本之间的配置兼容性，方便安装配置。PathCompilerCUDA/cuDNNSIMDNotes1.14.0\py37\CPU\sse2VS201916.1Nox86_64Python3.71.14.0\py37\CPU\avx2VS201916.1NoAVX2Python3.71.14.0\py37\G

weixin_39942572·2022-12-24 11:57

安装CUDA + CUDNN + tensorflow-gpu + keras

安装CUDA+CUDNN+tensorflow-gpu+keras需要提前确认的事情（必看）安装CUDA和cudnn安装tensorflow-gpu和keras由于我是电脑白痴，花了整整两天，踩了无数个坑才装好这几样东西

学术界巨饿袁铁柱·2022-12-24 11:57

Ubuntu 安装 Tensorflow-gpu 与 Keras

为深度学习所用，博主预想在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras+PyCharm，参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用

wjh_test·2022-12-24 11:26

安装cuda11+cudnn+tensorflow-gpu+keras

介绍nvidiaversion：451cudaversion：11.0cudnnversion：8.2.1tensorflow-gpuversion：2.4.0kerasversion：2.4.3安装流程首先根据显卡的控制面板查看对应的

InnocenceStar·2022-12-24 11:25

python3.6 cudnn7.4 cuda9.0 tensorflow-gpu1.4 keras2.0.8 安装

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive（cudnn官网下载目录与cuda版本对应关系）https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive（cuda官网下载地址）https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu(tensorflow-gp

kinh101·2022-12-24 11:20

入门向的最简单详细的python环境配置（for keras等深度学习框架）

声明：最简单的一定是在anconda中配置多个环境，以备不同的python版本和不同任务需要（本人是初学者，所以就和pycharm结合着来配置，这应该是初学者最友好的配置方式了）Ancaonda的可视化页面个人踩坑以后的总结：可视化的唯一作用就是调整版本想要知道自己安装了哪些包目前有两种比较靠谱的方式，一种是在anconda中查看，一种是在pycharm中查看在anconda中允许配置多个环境在p

casteraway·2022-12-24 09:13

使用TensorFlow实现RNN

TensorFlow实现RNN使用Cell实现#以cell方式实现RNN#%%importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers

没有胡子的猫·2022-12-24 08:35

tensorflow实现简单RNN

使用简单RNN预测谷歌的股票实验数据importnumpyasnpimporttensorflow.kerasaskerasimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerdefRNN

东风中的蒟蒻·2022-12-24 08:05

Tensorflow（三十一） —— RNN

Tensorflow（三十一）——RNN1.结构单元2.RNN与情感分类问题实战1.结构单元importtensorflowastffromtensorflowimportkeras#*********

CyrusMay·2022-12-24 08:04

YOLOv3论文解读

pjreddie.com/darknet/yolo/github：pytorch简易版：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3github：keras

Chermack·2022-12-24 08:47

python使用卷积神经网络(CNN,VGGNET)识别猫狗

VGGNET模型去识别不同图片的特征，我们将使用ImageNet数据集上训练完成的RexNet-50模型去识别现实生活的实物如动物等...原图片如下识别源码如下fromtensorflowimportkerasfromkeras.applications.resnetimpo

showswoller·2022-12-24 07:40

卷积神经网络的猫狗识别

2.2.3、训练2.2.4、保存模型2.2.5、结果可视化2.3、对模型进行调整2.3.1、图像增强方法2.3.2、模型调整2.3.3、保存模型2.3.4、绘制结果一、准备工作由于anaconda3中keras

叽叽歪歪唧唧·2022-12-24 07:06

各种深度学习模型与框架的文件后缀名

神经网络、深度学习和机器学习模型文件后缀名：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt)Keras(.h5,.keras)CoreML(.mlmodel)Caffe2(predict_net.pb,predict_net.pbtxt

曹席鹤·2022-12-24 06:13

AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_keras_history‘报错解决

今天撸代码时：错误是这样的：AttributeError:'Tensor'objecthasnoattribute'_keras_history'百度告你：用keras.Layers.Lambda()这种方法是没错的

Wang CVer·2022-12-24 06:43

【错误解决】AttributeError: ‘Tensor‘ object has no attribute ‘_keras_history‘

错误分析：主要是由于同时采用了tensorflow和keras的函数，而二者返回的数据一个是tensor，一个是keras.tensor导致不兼容一、错误代码定位二、修正统一修改成一种，比如我将tf.mutiply

GUANYX~·2022-12-24 06:41

Python记6（Marplotlib数据可视化2---几个数据集的可视化

目录1、Keras2、波士顿房价数据集：2.1、数据集简述2.2、加载数据：.load_data(test_split=0.2)2.3、效果图：2.4、代码：3、鸢尾花数据集3.1、数据集简述：3.2、

追求源于热爱！·2022-12-24 05:26

【无标题】

多层感知器MLP建立训练模型#建立一个Sequential顺序模型fromkeras.modelsimportSequentialmodel=Sequential()#通过.add()叠加各层网络fromkeras.layersimportDensemodel.add

万码小白·2022-12-24 01:53

【毕业设计】LSTM预测算法（股票预测天气预测房价预测）

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

caxiou·2022-12-23 23:45

TensorRT8+C++接口+Window10+VS2019中的使用-模型准备及其调用以及图像测试

文章目录前言一、如何制作tensorRT需要的uff、onnx、trt文件1.1keras生成的h51.2h5转pb1.3pb转uff1.3.1下载你的tensorRT1.3.2解压到纯英文路径，和opencv

迷失的walker·2022-12-23 23:04

Pandas函数速查手册（高清版）PDF

此外还有numpy，keras，Scikit-Learn，Bokeh,Seaborn

轮子厂长·2022-12-23 21:39

tf.GradientTape() 示例

tf.GradientTape()示例简单写写，代码请自行补全#定义模型model=keras.Sequential([layers.Dense(256,activation='relu'),layers.Dense

夏华东的博客·2022-12-23 19:20

output_gradients 在 tf.GradientTape()中的作用

tf.keras.optimizers.Optimizer拥有methodminimize()minimize(loss,var_list,grad_loss=None,name=None,tape=None

纯洁的小火车·2022-12-23 19:50

问题：AttributeError: module ‘tensorflow.python.framework.ops‘ has no attribute ‘_TensorLike‘的解决方法

最近使用keras跑代码训练时出现问题：AttributeError:module‘tensorflow.python.framework.ops’hasnoattribute‘_TensorLike’

佐咖·2022-12-23 18:43

AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras.utils.generic_utils‘ has no attribute ‘populate_dict

article/details/115017105复制代码https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/keras

L_plum_Q·2022-12-23 18:36

报错R Error: Python module tensorflow.keras was not found.

场景：RStudio报错RError:Pythonmoduletensorflow.keraswasnotfound.我一开始怀疑是不能准确定位到R的keras包,因为我也在用anaconda搞些其他东西

Anq1·2022-12-23 18:36

tf.keras.datasets.mnist报错AttributeError: module ‘tensorflow.python.util.dispatch‘ has no a ...等解决方法

目录第一：原因可能是：安装的tensorflow库版本需要和kears版本一致第二：如果版本不一致请看解决方法：第三：如果仍然不能解决问题：第一：原因可能是：安装的tensorflow库版本需要和kears版本一致如果不一致会导致只要运行到kears处就会报错。例如tensorflow-gpu==2.6.0，安装的kears也必须是2.6.0版本。第二：如果版本不一致请看解决方法：①、卸载kear

李挺老师·2022-12-23 18:34

SVM对MNIST数据集分类——python实现

求解过程第一步:数据集下载，代码如下:mnist=tf.keras.datasets.mnist(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()第二步

ia_heng·2022-12-23 16:35

xgboost时间序列预测matlab,LightGBM和XGBoost实现时间序列预测(2019-04-02)

1.环境搭建我们运行的环境是下载anaconda，然后在里面安装keras以及lightgbm，打开sp

久立·2022-12-23 16:42

【TensorFlow使用keras时】‘Sequential‘ object has no attribute ‘complie‘

其实错误很简单这个错误是由于单词拼写错误导致的：正确的：compile错误的:complie

坐怀不乱书哥哥·2022-12-23 15:28

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