#keras

python 运行ImportError: cannot import name ‘get_config‘ from ‘tensorflow.python.eager.context‘

应该有多种不同的解决办法，我是用这个方法解决的：把importimportkeras换成：fromtensorflowimportkeras
关切得大神·2022-12-28 00:00

虚拟机使用主机显卡(hyper-v和WSL2)

Ubuntu20.04+CUDA启用WSL2+安装Ubuntu20.04主机安装WSLCuda显卡驱动WSL2Ubuntu安装cuda和cudnncudacudnn安装TensorFlow使用自带测试程序测试keras
Qwertyuiop2016·2022-12-28 00:27

from tensorflow.python.eager.context import get_config报错

一定是keras和tensorflow版本不匹配的问题原因是，keras和tensorflow版本不匹配的问题https://docs.floydhub.com/guides/environments/
coding_xian·2022-12-28 00:27

解决：ImportError: cannot import name ‘get_config‘

fromtensorflow.python.eager.contextimportget_configImportError:cannotimportname'get_config'查了大量资料发现其原因是keras
乘风万万里·2022-12-28 00:57

keras 受限玻尔兹曼机_目前深度学习的模型有哪几种，适用于哪些问题？

深度学习的模型有很多，目前开发者最常用的深度学习模型与架构包括CNN、DBN、RNN、RNTN、自动编码器、GAN等。雷锋网搜集整理了涉及以上话题的精品文章，供初学者参考，加速深度学习新手入门。我是机智的分割线——————————————————————————————————卷积神经网络CNN深度学习元老YannLecun详解卷积神经网络YannLecun的CNN话题演讲+ppt。卷积神经网络(
weixin_39574943·2022-12-27 23:14

keras深度学习之猫狗分类一

在计算机视觉图像分类中，在实践过程中会经常遇到样本数量很少的情况。很少的样本可能是几百张图像或者几万张图像，在小样本上如何训练一个泛化能力强的模型是一个很值得探讨的问题，中间有不少过程需要我们进行优化。在这里使用通用的猫狗样本进行二分类模型的训练，在训练的过程中来研究怎样采取一些措施提高模型预测的准确率。1训练样本的下载猫狗的分类样本采用kaggle上的猫狗样本，网址为：https://www.k
Keras深度学习·2022-12-27 23:02

python学习资源分享（编程基础_数据分析_机器学习模型_行业资讯）

python在人工智能也有广泛应用，主要有sklearn，keras,tensorflow,opencv等包。python可以DIY了植物大战僵尸的游戏脚本，非常有趣，大家可以去下载试玩哟！
python风控模型·2022-12-27 23:31

python学习资源分享

python在人工智能也有广泛应用，主要有sklearn，keras,tensorflow,opencv等包。python可以DIY了植物大战僵尸的游戏脚本，非常有趣，大家可以去下载试玩哟！
python机器学习建模·2022-12-27 23:31

tensorflow2.0 做数据增强

代码：需要库fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator,load_img,img_to_arrayimportos此函数执行数据增强功能，
SinHao22·2022-12-27 22:13

《Tensorflow 2.0 神经网络实践》学习笔记（1）Tensorflow 2.0 架构

Keras框架Keras不是一个高层的机器学习框架的包装，而是一个用来定义和训练机器学习模型的API规范。
厨师长爱炼丹·2022-12-27 22:10

应用 Tensorflow 进行花卉识别（flower_recognition）

数据获取：Kaggle上下载【FlowersRecognition|Kaggle】数据预处理:#训练集train_data=tf.keras.utils.image_dataset_from_directory
菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:22

从零开始，搭建CNN(卷积)神经网络识别Mnist手写体

运行环境Windows10专业版x64Python3.7.2tensorflow1.9keras2.2.4导入工具包神经网络线性堆叠框架fromkeras.modelsimportSequential卷积神经网络拥有卷积层
我心我行·2022-12-27 16:29

基于卷积神经网络的手写体识别（从零开始搭建神经网络）

一.学习使用深度学习库——Keras1.1Keras介绍：是由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计
Vellichor_00x·2022-12-27 16:23

tensorflow NameError: name ‘layers‘ is not defined解决办法

net.kernelNameError:name‘layers’isnotdefined错误原因：tensorflow未加载layers解决办法：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets
好好好123456·2022-12-27 15:09

2021-03-19

问题解决“C:\Users\用户名.keras\d
water_MLing·2022-12-27 15:35

tensorflow2.3 InvalidArgumentError: jpeg::Uncompress failed.报错解决办法

nodedecode_image/DecodeImage}}]][Op:IteratorGetNext]解决办法：训练前检测一下图片是否损坏：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtenso
好好好123456·2022-12-27 14:32

深度学习篇-Keras（初级）

目录第1关：构建模型第2关：Keras模型编译第3关：训练模型第1关：构建模型构建一个简单的模型，并且指定输入数据的尺寸：batch_size为18，input_dim为20。
粥粥粥少女的拧发条鸟·2022-12-27 14:21

ubuntu16.04安装tensorflow(Conda形式)

需求分析：将使用keras作为torch建模的补充手段，因此需要在服务器(2080ti)上安装tensorflow以及keras.安装步骤，参考tensorflow官网conda安装说明：一、官网提供的
加上音乐·2022-12-27 14:20

(一)开始使用混合边缘AI进行面部识别

最后，简要概述该系列并说明我们将使用的工具：Python、MTCNN、使用TensorFlow的Keras、OpenCV、FaceNet。
寒冰屋·2022-12-27 09:17

在Jupyter 或者 VSCode 中 调用matplotlib.pyplot 引起Kernel restart的问题

项目场景：python：3.9tensorflow：2.1matplotlib：any在jupyternotebook或则vscode中，使用matplotlib可视化tensorflow和keras模型误差问题描述当执行到可视化误差的代码时
bluejazzchn·2022-12-27 09:45

CNN做时间序列预测_使用Keras实现CNN+BiLSTM+Attention的多维(多变量)时间序列预测

数据集首先介绍一下我们的数据集，可以在我的github下载该数据集是一个污染数据集，我们需要用该多维时间序列去预测pollution这个维度构建训练数据首先我们删去数据中date,wnd_dir维（注:为了演示方便故不使用wnd_dir，其实可以通过代码将其转换为数字序列）data再对于数据进行归一化处理，这里因为工程需要，笔者自写了最大最小归一化，可以使用sklearn的归一化函数代替#多维归一
weixin_39968995·2022-12-27 07:13

Faster R-CNN Keras版源码史上最详细解读系列之RPN模型解析

FasterR-CNNKeras版源码史上最详细解读系列之RPN模型解析源码里的RPN模型源码里的RPN模型源码中有RPN模型，其实囊括了前面的特征提取部分，我们先来看下，他这个模型的结构，我们才能明白输入输出是怎么来的
王伟王胖胖·2022-12-27 07:33

RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测|附代码数据

2017年年中，R推出了Keras包_，_这是一个在Tensorflow之上运行的综合库，具有CPU和GPU功能本文将演示如何在R中使用LSTM实现时间序列预测。
·2022-12-27 00:14

深度学习实战-使用Kera预测人物年龄

，测试集有6636张图片，首先我们加载数据集，然后我们通过深度学习框架Keras建立、编译、训练模型，预测出6636张人物头像对应的年龄引入所需要模块importosimportrandomimportpand
致Great·2022-12-26 23:45

【待解决问题】Using TensorFlow backend，好像是tensorflow的问题

问题描述随便写了个简单的py文件测试python3.7importkerasprint("asdf")就会出现UsingTensorFlowbackend，这个错误发现importtensflow都不会有这个错误
shallow不秃头·2022-12-26 22:18

基于CSRnet的高密度人群的人群估计

DilatedConvolutionalNeuralNetworksforUnderstandingtheHighlyCongestedScenesCVPR2018Paper:https://arxiv.org/abs/1802.10062Keras
雷克斯斑点兔·2022-12-26 18:54

深度学习之路=====4=====＞＞(GoogleNet)InceptionNet(tensorflow2)

InceptionmoduleInceptionNet结构codeimporttensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportdatetimefromtensorflow.keras.layersimportConv2D
啥都会点的大秀·2022-12-26 15:34

Python——tensorflow2.8逻辑回归算法（mnist）

tensorflow在2.0以上去掉了mnist数据集的处理指令，如果要下载的话得转为keras来处理，但是下载的数据没办法减容next_batch（）函数，所以我们可以使用另一种方法：把tensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
我是灵魂人物·2022-12-26 12:25

keras中LSTM的输入问题

input_dim],举例来说，有一段数据如下：X=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])X=X.reshape(2,5,1)timesteps=5data_dim=1model=keras.Sequential
苏炘·2022-12-26 12:20

基于Dell工作站的深度学习Tensorflow & Keras软件及环境配置

基于Dell工作站的Tensorflow&Keras软件及环境配置1.文档说明本文档的配置已经在Dell塔式工作站/Precision7920中实现实测有效，如果型号（CUDA）型号不同，配置会有一定的偏差
JasonDean·2022-12-26 10:26

搭建CNN网络训练fashion-mnist数据集（加入过拟合手段对比）

导入相关的包importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras
Vicky__3021·2022-12-26 10:15

搭建CNN网络训练mnist数据集

目录1.加载需要的包2.载入数据集3.搭建网络模型4.模型训练5.模型测试6.训练过程可视化1.加载需要的包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
Vicky__3021·2022-12-26 10:15

搭建Lenet-5网络训练mnist数据集

目录1.导入相关的包2.载入数据集3.建立模型4.模型参数设置5.模型训练6.模型测试7.训练过程可视化1.导入相关的包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
Vicky__3021·2022-12-26 10:15

基于keras训练mnist数据集-全连接网络

目录---简述1、加载MNIST数据集2、图像数据预处理3、模型定义4、编译模型5、训练模型6、绘制训练结果7、预测图像—简述这是一个简单的神经网络示例，使用python的Keras库来训练手写数字分类
小龙李·2022-12-26 10:45

keras卷积神经网络+mnist数据集

目录模型预构建数据集加载及预处理线性模型构建模型编译及拟合训练过程可视化观察模型评分使用模型预测及可视化模型预构建数据集加载及预处理fromtensorflow.keras.datasetsimportmnistfromtensorflow.python.keras.utilsimportnp_utilsimportnumpyasnp
夺笋123·2022-12-26 10:11

搭建全连接网络训练mnist数据集

各层神经元个数分别为1000,300,64,10，激活函数自选4.模型训练5.模型测试6.训练过程可视化1.导入相关的包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers
Vicky__3021·2022-12-26 10:05

TensorFlow学习笔记——（5）搭建网络八股

六步法搭建非顺序神经网络（class）1、步骤2、classMyModel(Model)model=MyModel定义方式3、代码三、MNIST例子1、mnist_datasets2、mnist_Sequentialtf.keras
屿十_·2022-12-26 09:05

Tensorflow学习笔记（三）：神经网络八股

`model=tf.keras.models.Sequential([网络结构])`：描述各层网络拉直层全连接层卷积层LSTM层4.`model.compile`：配置训练方法调用格
代表最低水平的hhhuster·2022-12-26 08:29

【从官方案例学框架Tensorflow/Keras】使用BERT解决NLI自然语言推理任务

【从官方案例学框架Keras】使用BERT解决NLI自然语言推理任务Keras官方案例链接Tensorflow官方案例链接Paddle官方案例链接Pytorch官方案例链接注：本系列仅帮助大家快速理解、
挚爱FXJ·2022-12-26 08:09

ubuntu如何训练测试python_ubuntu16.04下用keras-yolo3训练自己的数据集

1.拉取keras-yolo3项目源码gitclonehttps://github.com/qqwweee/keras-yolo312.在keras-yolo3目录下获取yolov3权重文件wgethttps
weixin_39747383·2022-12-26 04:21

tensorflow2.x学习笔记二十七：TFLite的转换、解释和量化

该转换器支持SavedModel目录、tf.keras模型和concretefunctions。
耐心的小黑·2022-12-26 03:58

普通数据改为onehot编码,onehot转换为普通数据

fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderenc=OneHotEncoder()enc.fit(train_label)方法二：importnumpyasnpfromkeras.utilsimportto_categoricalY_pred_classes
irrationality·2022-12-25 22:42

Keras网络模型可视化方法

Keras网络模型可视化方法一、Keras模型可视化安装包1、安装包step1：利用pycharm命令安装三个包：graphviz、pydot、pydot_ngstep2：不会安装请转安装命令方法总结2
张某文的博客_Lambda·2022-12-25 22:11

keras 模型可视化和遇到的坑

1.安装相应模块pipinstallpydot-ngpipinstallgraphvizpipinstallpydot2.安装了以上模块，但是还是报错误,发现GraphViz的可执行文件没有:OSError:pydotfailedtocallGraphViz.PleaseinstallGraphViz(https://www.graphviz.org/)andensurethatitsexecut
姚贤贤·2022-12-25 22:41

Keras模型可视化

python2安装graphviz模块sudopipinstallgraphviz安装graphviz软件sudoapt-getinstallgraphviz安装pydot模块sudopipinstallpydot==1.1.0#只能装1.1.0版本，因为最新版（截止2016.8最新版本号是1.2.x）中find_graphviz函数是deprecated的，使用时会报错这部分的顺序不能错！！！p
skyecs·2022-12-25 22:10

keras 模型可视化

graphviz删掉2：到官网上重新下载graphviz3：重新安装，不要放在C盘，因为放在C盘启动graphviz需要权限4：配置环境变量如下5：都装好了6:电脑重启一下（必不可少）7：模型可视化fromkeras.layersimp
MXIAO56789·2022-12-25 22:09

keras的模型可视化

参考：https://blog.csdn.net/chenxy_bwave/article/details/121955478fromtensorflow.kerasimportutilsutils.plot_model
irrationality·2022-12-25 22:39

ubuntu下keras模型可视化问题

在使用keras的plot_model时出现以下错误OSError:`pydot`failedtocallGraphViz.PleaseinstallGraphViz(https://www.graphviz.org
SCS199411·2022-12-25 22:39

Keras模型可视化-模型结构图和训练损失/结果plot_model

模型可视化keras.utils.vis_utils模块提供了一些绘制Keras模型的实用功能(使用graphviz)。
cvvoid·2022-12-25 22:39

valueerror: shapes (none, 1) and (none, 6) are incompatible

vgg=tf.keras.applications.VGG19(weights='imagenet',include_top=False,pooling='max')vgg.trainable=Falsetf_vgg_model
学习中小白·2022-12-25 20:17
上一页 53 54 55 56 57 58 59 60 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他