四个框架numpy, tensorflow, keras, pytorch分别实现逻辑回归分类算法，实现梯度计算与参数更新
逻辑回归预备知识逻辑回归主要应用于二分类问题，公式:p=sigmoid(z)=11+e−zp=sigmoid(z)=\frac{1}{1+e^{-z}}p=sigmoid(z)=1+e−z1梯度回传公式为：∂p∂z=p(1−p)\frac{\partialp}{\partialz}=p(1-p)∂z∂p=p(1−p)损失函数我们用二分类交叉熵（BCE,binary_cross_entropy），假