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python3将python代码打包成exe文件教程

电脑管家之类的安全软件暂时关闭（因为发布出来的exe文件属于可执行文件，电脑管家可能会认为发布出来的文件为病毒，自动删除）具体操作步骤如下：1、写好的python代码，存放至全英文的目录下：importkerasfromkeras.modelsimportSequentialimportnumpyas

zilinly·2020-09-17 12:22

使用keras实现Precise, Recall, F1-socre

实现过程fromkerasimportbackendasKdefPrecision(y_true,y_pred):"""精确率"""tp=K.sum(K.round(K.clip(y_true*y_pred

joleoy·2020-09-17 11:30

如何选择优化器 optimizer

下面是TensorFlow中的优化器，https://www.tensorflow.org/api_guides/python/train在keras中也有SGD，RMSprop，Adagrad，Adadelta

Alice熹爱学习·2020-09-17 11:09

【深度学习】Keras vs PyTorch vs Caffe：CNN实现对比

在本文中，我们将构建相同的深度学习框架，即在Keras、PyTorch

风度78·2020-09-17 11:00

Permission denied：System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "用户名")

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）大数据组件使用总文章System.setProperty("HADOOP_USER_NAME

あずにゃん·2020-09-17 10:05

全平台通用YOLO-Fastest算法发布！

不论是PyTorch，还是Tensorflow，又或者是Keras和Caffe，可以说是全平台通用。

llawliet0001·2020-09-17 10:25

Keras笔记-损失函数的使用

Keras中文文档：https://keras.io/zh/losses/1.损失函数的使用损失函数（或称目标函数、优化评分函数）是编译模型时所需的两个参数之一：model.compile(loss='

Mask12138·2020-09-17 07:15

NLP入门学习2——文本分类（基于keras搭建LSTM）

NLP入门学习2——文本分类（基于keras搭建LSTM）0.简介1.环境依赖2.分词处理3.模型构建3.1单向单层的LSTM3.2单向多层的LSTM3.3双向LSTM4.模型的保存和应用4.1模型的保存

常鸿宇·2020-09-17 05:42

tensorflow deeplab3+ build_voc2012_data 代码阅读

官方的代码，因为目前市面上有三个版本tf官方，keras，pytorch，但是keras在训练finetune达到原始的识别率有问题，pytorch也有问题，没法复现，因为目前backbone是xception

TinaO-O·2020-09-17 05:48

反向传播算法

1.1Sigmoid函数导数importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers

⒐ｏ年華·2020-09-17 05:20

机器学习TensorFlow入门链接

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras

JessieLN·2020-09-17 04:36

TensorFlow深度学习（6）

6、Keras高层接口6.1常见功能模块Keras提供了一系列高层的神经网络相关类和函数，如经典数据集加载函数、网络层类、模型容器、损失函数类、优化器类、经典模型类等。

身影王座·2020-09-17 04:22

OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 1400832, sblock->base_addr = 0, stored_eof = 145

我们查找一下模型下载的路径[root@localhost~]#find/-name"mobilenet_v2_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_1.0_224*"/root/.keras

喝粥也会胖的唐僧·2020-09-17 04:00

成功解决OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 40960, sblock->base_addr = 0, stored_eof = 1

在训练对抗样本时(https://tensorflow.google.cn/tutorials/generative/adversarial_fgsm),遇到以下问题pretrained_model=tf.keras.applications.MobileNetV2

清风思月·2020-09-17 04:59

TensorFlow

importtensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportDense,Dropoutfromsklearnimportdat

amVVZ·2020-09-17 04:00

解决OSError: Unable to open file (truncated file: eof = 1425727）

问题分析：用keras的模型直接拿过来用，一般可以通过设置下面的语句，让模型不仅自动下载模型的结果，还会给出imagenet的预训练模型的权重。

阿猫的自拍·2020-09-17 03:35

吴恩达Coursera-深度学习deeplearning 提炼笔记--神经网络基础-第一章

吴恩达Coursera-深度学习deeplearning提炼笔记–神经网络基础声明本文为学习吴恩达老师所做的笔记，电脑搭载的环境为opencv-python3.7+pycharm+keras+tensorflow-gpu

魏思亿·2020-09-17 03:22

解决Keras进行model.save时报错 Unable to create file (file locking disabled ... use HDF5_USE_FILE ...

我在使用Keras进行model.save时出现的问题我在使用Keras进行model.save时出现如下问题，主要是在windows本地不会出现问题，但是已上传到服务器就完蛋了，所以导出找解决方法，貌似没查到中文的

玩命阿飞·2020-09-17 03:29

基于Python的OpenCV人脸检测

一、文章概述注意：本文只是人脸检测，人脸识别的实现请参见本人另一篇博客：基于OpenCV+TensorFlow+Keras实现人脸识别本文将要讲述的是Python环境下如何用OpenCV检测人脸，本文的主要内容分为

码动未来！·2020-09-17 03:34

基于OpenCV+TensorFlow+Keras实现人脸识别

前言：本节要讲的人脸识别主要是借鉴了一位研究生前辈的文章我只是在他的基础上进行了改动，让代码能在现在的TensorFlow2.X等的环境下运行先看一下效果图完整工程请点击链接下载：人脸识别工程一、准备工作，安装环境注意：下列Python第三方包的版本比较重要，应为在这里用到的包比较多，如果两个包版本相差较大可能会导致错误，接下来我列出我用的包名及其版本信息供你参考Python–3.8.4Tenso

码动未来！·2020-09-17 03:34

h5文件读取失败-OSError:Unable to open file （file signature not found）

使用keras在加载网络网络参数的时候出现这个问题File"h5py\h5f.pyx",line78,inh5py.h5f.openOSError:Unabletoopenfile(filesignaturenotfound

there2belief·2020-09-17 03:31

tf.Keras 保存为pb文件

折腾了我几天，一直搞不定。最后用以下代码成功保存。方法一：tensorflow2.0以上版本可以使用tf.saved_model.save(model,"save_test")model=tf.saved_model.load("save_test")来保存成pb文件以及读取，但是保存的是将模型和权重独立。2020.3.1更新：下面方法为新的保存方法，可以直接将模型和权重保存为pb文件。2020.

冰菓(笑)·2020-09-17 03:00

Keras中实现.H5模型加载与测试

Keras中实现.H5模型加载与测试安装命令（使用清华镜像）：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple要安装的库相关的库：importosfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportcv2importosfromkeras.modelsimportload_modelimp

Niandada·2020-09-17 03:19

2 万字全面测评深度学习框架 PaddlePaddle、TensorFlow 和 Keras | 程序员硬核评测

本文作者用两万字手分别从百度的PaddlePaddle深度学习框架、Google的TensorFlow深度学习框架和快速实现原型的Keras框架，手把手教你学习！

Victor.Zhang·2020-09-17 03:47

关于ResNet50的解读

kerasResNet50的在此。总体：这个网络结构主要是解决加深网络而不能减小loss的问题，如图下：网络越深越好吗？不是，加一层acc或者其他指标就好了

VideoRec·2020-09-17 03:48

python可视化（1）从一张图开始入门

沿着可视化方向，可以精进matplotlib、seaborn等可视化库；沿着人工智能方向，可以精进机器学习（sklearn）、深度学习（tensorflow，keras，pytorch）等库；沿着爬

遥远的小宇·2020-09-17 03:09

python函数——Keras分词器Tokenizer

文章目录0.前言1.语法1.1构造参数1.2返回值1.3类方法1.4属性2.简单示例3.常用示例python函数系列目录：python函数——目录0.前言Tokenizer是一个用于向量化文本，或将文本转换为序列（即单个字词以及对应下标构成的列表，从1算起）的类。是用来文本预处理的第一步：分词。结合简单形象的例子会更加好理解些。1.语法官方语法如下1：Code.1.1分词器Tokenizer语法k

CongyingWang·2020-09-17 00:25

keras 获取中间值 K.eval

定义一个超简单的Keras函数，并调用，输出return值fromkerasimportbackendasKa=K.constant([1,2,3],dtype="int32")b=K.constant

一厘米1992·2020-09-16 23:14

使用Keras和预训练的词向量训练新闻文本分类模型

from__future__importprint_functionimportosimportsysimportnumpyasnpfromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequencesfromkeras.utilsimportto_categoricalfromk

大雄没有叮当猫·2020-09-16 23:27

基于Keras实现textCNN（输入为bert词向量）

基于Keras实现textCNN源代码模型实现代码：//基于Keras框架的textCNN模型，输入是bert的embedding_word，数据是sst2importnumpyasnpfromkeras.utilsimportto_categoricalf

一个武大郎·2020-09-16 23:13

深度学习框架keras——mac安装keras和TensorFlow

步骤分为两个：一、安装keras；二、安装它的backend（中文资料说这个backend理解为Keras的底层支持，用于数据流的计算），我选择了TensorFlow，还可以选择其他底层，根据需要自己确定

凝眸伏笔·2020-09-16 23:05

keras加载预训练模型

1.搭建自己的模型：model=get_net()2.编译模型：model.compile(optimizer=Adam(lr=1e-5),loss=my_loss,metrics=[dice_coef])3.加载预训练模型：model.load_weights("my_net.hdf5")4.如果想继续训练模型：model.fit_generator(generator=DataGenerato

抬头仰望-y·2020-09-16 23:51

开始TensorFlow学习

TensorFlow的东西，毕竟这么火实现cnn做图像识别和文本分类的效果实现了lstm做分类和时序预测的效果实现了word2vec其实说不上实现，只因为用tensorflow做这些工作实在是太简单了，以前的keras

Kehl·2020-09-16 22:43

python常见错误解决方法

注意：在使用别人写的代码之前，一定先查看版本是否对应；用以下语句修改版本：pipinstall--upgradekeras==2.1.0#升级到指定版本pipinstallkeras==2.0.9#安装指定版本

linbior·2020-09-16 22:25

解决服务器运行Flask与keras多线程扰动的问题

现象：服务器上运行flask接口；keras后端是tensorflow；会出现线程扰动。

最小森林·2020-09-16 22:37

这套博客我给满分——All about Keras

基于Theano的深度学习(DeepLearning)框架Keras学习随笔-01-FAQ基于Theano的深度学习(DeepLearning)框架Keras学习随笔-02-Example基于Theano

老凤声·2020-09-16 22:59

PyCharm报错 Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) TensorFlow/Keras/PyTorch

目录错误现象分析问题解决办法输出结果完整代码错误现象在TensorFlow/Keras环境下读取MNIST手写数字时出错，错误现象如下：D:\anaconda3\envs\tf1\python.exeF

独步天秤·2020-09-16 21:35

【keras自定义上采样层】NameError: name ‘tf‘ is not defined

在unet网络中自定义了上采样函数，但是在预测导入模型的时候却报错了NameError:name'tf'isnotdefined原因是需要在导入预测文件中导入模型的时候传入相应参数model = keras.models.load_model

light-124·2020-09-16 20:34

ValueError: class_weight not supported for 3+ dimensional targets

在使用keras的class_weight参数的时候，设置class_weight为一个字典，报出这一样一个错误：ValueError:`class_weight`notsupportedfor3+dimensionaltargets

light-124·2020-09-16 20:34

实战 | 基于KerasConv1D心电图检测开源教程（附代码）

笔者使用Keras框架设计了基于Conv1D结构的模型，并且开源了代码作为Baseline。

AI科技大本营·2020-09-16 20:04

自定义图片读取器

keras里自定义的数据读取器：flow_from_directory(directory):以文件夹路径为参数,生成经过数据提升/归一化后的数据,在一个无限循环中无限产生batch数据但是有些时候使用起来并不符合自己的意图

HiAliens·2020-09-16 20:42

TensorFlow2学习（二）：Keras 快速入门

文章目录1.导入tf.keras2.构建简单模型2.1模型堆叠2.1.1dense：全连接层2.2网络配置3.训练和评估3.1设置训练流程3.2输入Numpy数据3.2.1fit参数详解3.3tf.data

安然烟火·2020-09-16 20:31

深度学习【16】YAD2K，pytorch-caffe-darknet-convert，转换后概率不一样的问题

darknet转keras时，预测出来的概率偏差较大，主要原因是：1、darknet的resize图片时用到了0.5的填充，具体可以看darknet的resize代码。

DCD_Lin·2020-09-16 18:11

【CV】YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）

前言2020年4月24日，CVer第一时间推文：大神接棒，YOLOv4来了！2020年6月28日，CVer第一时间推文：YOLOv4-Tiny来了！371FPS！距离YOLOv4正式推出，已经2个多月了。因为YOLO系列官方源码（v1-v4）都是用C语言编写的，代码太"硬核"。很多人习惯用Python搞事情，所以网上出现了各种基于xxx框架的YOLOv4复现版本。现在Amusi将基于不同深度学习框

风度78·2020-09-16 18:28

TensorBoard使用

fromkeras.callbacksimportTensorBoard,ModelCheckpointfromdatetimeimportdatetimeTIMESTAMP="{0:%Y-%m-%dT

enjoy_learn·2020-09-16 18:23

name 'tf' is not defined的解决方案--------在Lambda层使用tf函数（基于keras）

问题描述：在使用Keras里的UpSampling2D层时发现它竟然不是我想象中的双线性内插，而是简单的重复图像。（这里使用的是Keras而不是tf.keras,使用时尽量不要两者混用）。

海淀小天·2020-09-16 16:20

tensorflow之过拟合和欠拟合问题

同前面的示例一样，此示例中的代码将使用tf.kerasAPI，您可以在TensorFlowKeras指南中了解更多信息。

大雄没有叮当猫·2020-09-16 16:27

tf2.0 ValueError:You are trying to load a weight file containing 2 layers into a model with 0 layers

tensorflow2.0版本，通过继承tf.keras.Model类自定义网络结构，当加载之前训练过的模型参数时报错ValueError:Youaretryingtoloadaweightfilecontaining2layersintoamodelwith0layers

NullObjectError·2020-09-16 15:05

【windows】Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.

fromtensorflow.keras.utilsimportplot_mode

我的章鱼小丸子呢·2020-09-16 14:17

keras.layers.Conv2D 与tf.layers.Conv2D 的兼容性： AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘layer‘

结论：keras.layers.Conv2D与tf.layers.Conv2D有相同的参数设置模式keras.layers.Conv2D可以兼容处理tf.layers.Conv2D得到的tensortf.layers.Conv2D

wzg2016·2020-09-16 14:46

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