#keras

keras CNN 如何将训练彩色图片的网络改成灰度图片的网络

就这个问题困惑了一天，终于在一天要结束的时候解决了，一整天都在转换类型，比如我试了这个：train_data=train_data.reshape(train_data.shape[0],-1)/255#Normalizetest_data=test_data.reshape(test_data.shape[0],-1)/255还有这个：train_data=train_data.reshape(
我是一只胖海燕·2020-09-15 12:59

tersorflow实战cifar10时，自动下载速度太慢的解决方法

一、百度下载压缩包cifar-10-python.tar.gz二、将下载的压缩包放到，C:\Users{你的用户名}.keras\datasets里面去三、你会发现里面已经有一个cifar10的压缩包，
尚墨1111·2020-09-15 11:59

keras ValueError: dimension of the inputs to `Dense` should be defined. Found `None`

请注意此处特指在keras下出现该问题的情况该问题一般是在构建模型的过程中出现了数据尺寸相关的问题一般来说最合适的办法是调用模型的.output_shape方法，检查在哪一步的output_shape变成了包含两个或更多
LzQuarter·2020-09-15 11:05

(keras)在ImageDataGenerator中实现图片随机裁剪改变大小

场景：假设存在一个写好的ImageDataGenerator并调用了flow_from_directory来实现读取与增强，在这个过程的第一步需要添加随机裁剪功能，使得原本大小为A*B的图片裁剪为a*b，此处由于水平有限只实现了train_on_batch的调用方式思路：这个随机裁剪函数本身不难，但是如果将这个函数硬塞到ImageDataGenerator的那个预处理参数里面，会因为前后尺寸变化报
LzQuarter·2020-09-15 11:04

TensorFlow：模型装配、训练与测试

对于这种常用的训练逻辑，可以直接通过Keras提供的模型装配与训练高层接口实现，简洁清晰。
南淮北安·2020-09-15 11:01

如何导入训练好的tensorflow model 并用其来预测自己的数据？

这儿主要介绍导入别人训练好的以h5格式保存的model并用其预测自己的数据：1.导入库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers
XH生信ML笔记·2020-09-15 09:24

MATLAB调用训练好的KERAS模型

article/details/80927902原则上可以参考这篇，Matlab可以用https://www.jb51.net/softjc/637533.html这个网址提供的本文是针对安装importKerasNetwork
LzQuarter·2020-09-15 09:27

keras-cnn经典案例

#coding:utf-8'''GPUruncommand:THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32pythoncnn.pyCPUruncommand:pythoncnn.py'''#导入各种用到的模块组件from__future__importabsolute_importfrom__future__importprint_func
老三是只猫·2020-09-15 09:44

Linux下anaconda+tensorflow-gpu+keras 坑最少的安装

一、Linux：Ubuntu16.04LTS版系统安装U盘启动一直跟着步骤走就好了二、anaconda下载安装清华镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载对应anaconda对应版本，这比官网直接下能快出好多倍cd /home/user/Downloadsls bashanaconda3-5.2.0-Linux-x86
auhjin_ai8·2020-09-15 07:25

tensorflow predictor by keras h5

1.kerasmodelconverfromh5topbfromkeras.modelsimportload_modelimporttensorflowastfimportosfromkerasimportbackendasK
维尼弹着肖邦的夜曲·2020-09-15 06:51

行人重识别的python代码

UnsupervisedPersonRe-identification:ClusteringandFine-tuning”,HeheFan,LiangZheng,YiYang,arXiv:1705.10444[code]Keras
sunshineboa·2020-09-15 05:35

Keras搭建多输入模型

模型构建假设我们需要搭建如下的模型，输入数据分别为100维和50维的向量，输出为0或1：fromkeras.layersimportConv1D,Dense,MaxPool1D,concatenate,
z小白·2020-09-15 03:18

Pytorch搭建U-Net网络

1、Pytorch原来常用keras搭建网络模型，后来发现keras的训练模型速度和测试速度都较慢，因此转向使用pytorch，其实两者使用难度差不多，都是高层的深度学习框架，适合研究深度学习。
超超爱AI·2020-09-15 03:18

Keras入门之Inception-V4

文章目录1.inceptionv42.Inception-resnet-v1&Inception-resnet-v22.1Inception-resnet-v1的组成模块2.2Inception-resnet-v2的组成模块3.模型训练4.代码4.1Inception-V44.2inception_resnet_v14.3inception_resnet_v2在下面的结构图中，每一个incepti
FLYMAN_TF·2020-09-15 03:16

ResNeXt论文阅读笔记

核心代码论文:AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks论文地址:https://arxiv.org/abs/1611.05431代码地址Keras
FLYMAN_TF·2020-09-15 03:45

keras Model 2 多输入和输出

我们实现下面这样的模型fromkeras.layersimportInput,Embedding,LSTM,Densefromkeras.modelsimportModel#Headlineinput:
weixin_30390075·2020-09-15 03:04

Keras实例：generator生成器（多输入/ImageDataGenerator）

当我们在训练模型的时候，有时会因为数据太大造成OOM或者影响效率，generator是Keras的一种解决方案，不仅如此，generator还能在训练时根据需要实时进行数据增强，这次我们继续使用Keras
Ziyue8764·2020-09-15 03:25

keras —— 常用模型构建

序列模型Sequential是层的线性堆叠可以通过将一个层列表传递到构建器的方式创建Sequentialfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
wangli0519·2020-09-15 03:25

Keras实例：自定义损失函数/指标函数

在训练模型的时候，Keras提供了许多损失函数供我们使用，但是即便如此，我们也会有遇到需要用自己的损失函数的情况，这样我们就要自定义一个损失函数。
Ziyue8764·2020-09-15 03:25

keras 获取某层输出 获取复用层的多次输出

官方文档很全面，搜索功能也很好。但是如果你想单独实现某个功能，根本无从搜寻。于是我写了这个笔记。从功能出发。两个tensor经过一个layer实例会产生两个输出。a=Input(shape=(280,256))b=Input(shape=(280,256))lstm=LSTM(32)encoded_a=lstm(a)encoded_b=lstm(b)lstm.output这个代码有错误，因为最后一
TinaO-O·2020-09-15 03:12

Keras 多任务实现，Multi Loss

找了好久，终于找到了：KerasXceptionMultiloss细粒度图像分类这里只摘取关键代码：#createthebasepre-trainedmodelinput_tensor=Input(shape
maocaisheng·2020-09-15 03:40

Keras中间层输出的两种方式，即特征图可视化

Keras中间层输出的两种方式，即特征图可视化训练好的模型，想要输入中间层的特征图，有两种方式：1.通过model.get_layer的方式。创建新的模型，输出为你要的层的名字。
mishidemudong·2020-09-15 03:53

Keras实现GoogleNet

fromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput,Dense,Dropout,BatchNormalization,Conv2D,MaxPooling2D
一蓑烟雨任平生yu·2020-09-15 03:28

keras：构建多输入多输出模型、多输入单输出模型

一个具有两个输入和两个输出的模型：我们试图预测Twitter上的一条新闻标题有多少转发和点赞数。模型的主要输入将是新闻标题本身，即一系列词语，但是为了增添趣味，我们的模型还添加了其他的辅助输入来接收额外的数据，例如新闻标题的发布的时间等。该模型也将通过两个损失函数进行监督学习。较早地在模型中使用主损失函数，是深度学习模型的一个良好正则方法。模型结构如下图所示：主要输入接收新闻标题本身，即一个整数序
Hinton-wu·2020-09-15 02:13

Python深度学习-Keras-高级的深度学习最佳实践

第七章高级的深度学习最佳实践本章包括以下内容：Keras函数式API使用Keras回调函数使用TensorBoard可视化工具开发最先进模型的重要最佳实践7.1不用Sequential模型的解决方案：Keras
zsx_yiyiyi·2020-09-15 02:50

转载：keras多输入lstm形式和tf2 lstm加attention

1、keras多输入二分类与多分类二分类X11=X1.reshape(X1.shape[0],n_timesteps,X1.shape[1])X22=X2.reshape(X2.shape[0],n_timesteps
GuoSoRui·2020-09-15 02:12

代码系列：Keras实现自定义contrastive loss及多输入多输出model

以contrastiveloss为例，contrastiveloss用于成对的数据(pairdata)，通常出现在孪生网络(siamesenetwork)中，公式如下：其中，表示输入的pairdata的特征向量；表示pairdata的标签是否相同，取值为0(不同)或1(相同)；表示之间的距离(一般为欧式距离)，表达式如下：因此整个contrastiveloss的定义为：输入的pairdata如果是
lyn_beginning·2020-09-15 02:10

使用keras进行多输入和多输出的模型搭建

fromkerasimportInput,Modelfromkeras.layersimportDense,Concatenateimportnumpyasnpfromkeras.utilsimportplot_modelfromnumpyimportrandomasrdsamples_n
to do 1+1·2020-09-15 02:55

keras搬砖系列-细读GoogleNet

keras搬砖系列-细读GoogleNet一、inceptionmoduleinceptionmodule的作用为：1，加大深度，加大宽度2，宽度上，使用金字塔模型，不同尺度的卷积核并联，增加卷积核输出宽度
googler_offer·2020-09-15 02:50

tf.keras学习之layers.Dense

使用tf.keras.layers.Dense(units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer=‘glorot_uniform’,bias_initializer
spider_fu·2020-09-15 02:16

keras.model Model函数式模型多输入多输出

采用keras.modelModel函数式模型定义多输入多输出网络结构网络输入输出示意见下图：#!
fanzy1234·2020-09-15 02:11

keras多输入多输出模型

keras多输入多输出模型主要输入(main_input):新闻标题本身，即一系列词语。辅助输入(aux_input):接受额外的数据，例如新闻标题的发布时间等。该模型将通过两个损失函数进行监督学习。
张酒肉·2020-09-15 02:31

【Keras初学】keras构建两种特征输入，两个输出同时训练

参考链接：https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/#getting-started-with-the-keras-functional-api
XiaoGongWei18·2020-09-15 02:53

使用keras搭建U-net神经网络进行图像分割

1搭建环境Python3.7+Tensorflow2.0+Keras2U-net源码网上可下载，很多，大多没什么区别，不知道为什么。
ibu213·2020-09-15 02:19

05keras入门多输入多输出模型(下)GoogleNet

文章目录模型结构Inception模块辅助输出轴前面的推断过程模型构建模型结构NoteLocalRespNorm一般不太使用了，取而代之的是BatchNormal因为图像数据不同，有部分参数也会发生改变我们只实现**GoogelNet(v1)**版本Inception模块definception(x,filter_size,layer_number):"""由1x1,3x3,5x5以及Maxpoo
FLYMAN_TF·2020-09-15 02:13

Keras实例：多输入模型

一般情况下，利用Keras建立模型，会使用线性模型（Sequential），但是在一些特殊情况下，我们或许会有多个input，这样的话，我们就不会使用线性模型，而使用Keras的Model。
Ziyue8764·2020-09-15 02:04

Keras搭建多输入模型

https://blog.csdn.net/zzc15806/article/details/84067017
qq_861706249·2020-09-15 02:20

深度学习（四）Keras搭建神经网络实战文本情感分类

本文内容：1.Keras核心组件2.使用Keras构建神经网络解决文本情感分类问题本节将进一步介绍神经网络的核心组件，即层、网络、目标函数和优化器和Keras，我们将用三个介绍性示例深入讲解如何使用神经网络解决实际问题
MachinePlay·2020-09-15 02:18

keras之多输入多输出（多任务）模型

keras多输入多输出模型，以keras官网的demo为例，分析keras多输入多输出的适用。主要输入(main_input):新闻标题本身，即一系列词语。
a flying bird·2020-09-15 02:40

6 种用 LSTM 做时间序列预测的模型结构 - Keras 实现

6种用LSTM做时间序列预测的模型结构-Keras实现XIYANG学习59人赞同了该文章LSTM(LongShortTermMemoryNetwork)长短时记忆网络，是一种改进之后的循环神经网络，可以解决
Poo_Chai·2020-09-15 02:40

Keras多标签分类

模型#importthenecessarypackagesfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers.normalizationimportBatchNormalizationfromkeras.layers.convolutionalimportConv2Dfromkeras.layers.convolutionalimportMaxPool
cool_策·2020-09-15 01:39

深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明

下面将专注于在keras中使用卷积神经网络
壮壮不太胖^QwQ·2020-09-15 00:26

TensorFlow 2.0简明指南

文章目录Eager执行AutoGraph性能优化：tf.function模型构建：tf.keras模型训练结语参考文献TensorFlow虽是深度学习领域最广泛使用的框架，但是对比PyTorch这一动态图框架
我是小将·2020-09-14 23:48

卷积神经网络实战——CIFAR100

Codeimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequentialimportosos.environ
八月_·2020-09-14 23:40

【Keras】学习笔记（二）

文章目录一、Keras模型1、共同的方法和属性2、Model类继承二、Sequential模型API1、compile()：配置训练模型2、fit()：训练模型3、evaluate()：模型评估4、predict
__盛夏光年__·2020-09-14 23:01

Ubuntu16.04系统中CUDA9+MKL+MATLAB2015b+Anaconda3-5.1.0+OpenCV3.4.0+TensorFlow_GPU-1.6+Keras+caffe安装

一、安装CUDA1、查看显卡驱动是否安装好：$nvidia-settings2、安装OpenGL:sudoapt-getinstallbuild-essentiallibgl1-mesa-devsudoapt-getinstallfreeglut3-devsudoapt-getinstalllibglew-devlibsdl2-devlibsdl2-image-devlibglm-devlibfr
仁爱精勤·2020-09-14 23:55

基于ubuntu16.04的Yolo V4的keras识别

基于ubuntu16.04的YoloV4的keras识别一、前期准备与环境信息二、各种资源包下载1.下载YoloV4-Keras包2.YOLOV4原始权重文件下载3.2007_voc数据准备&预处理三、
未见青山老。·2020-09-14 23:05

安装anaconda 添加环境　安装tensorflow

anaconda３Ｌinux版本，放在home里面，用指令bash（文件名称）安装．ＶＳcode选择no不安装２．设置镜像（）网上搜要把conrc文件中的默认镜像删除３．创建环境，安装tensorflow,kerashttps
余音dida·2020-09-14 23:35

flask部署keras模型的加载预测问题

flask部署keras模型的加载预测问题启动服务，加载keras模型，调用模型的预测函数(model.predict)时报错如下，但不通过服务，单独调用预测函数没有错误。
■D·2020-09-14 22:42

keras使用多GPU训练

实验条件：tensorflow1.13.1keras2.2.4先导入所需要的函数f
diyong3604·2020-09-14 22:02
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