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【推荐收藏】送你一份Python算法工程师的打怪升级路线图

我从头开始学习了很多东西，包括：sklearn机器学习，mapreduce和hive，linux基本使用，git和github，xgboost和lightgbm，深度学习课程，tensorflow框架，keras

Pysamlam·2020-09-13 18:18

U-Net原代码运行图像全灰

代码基于Keras，下载地址为：https://github.com/zhixuhao/unet。

曹xy·2020-09-13 17:50

Keras flow_from_dataframe教程

使用flow_from_dataframe函数实例原文链接：TutorialonKerasflow_from_dataframe注意：本文假设您至少具有使用Keras的一些经验网上图像数据集主要有两种常见格式第一种是最常见的

YaksaWang·2020-09-13 17:03

TypeError:unicode argument expected,got 'str'

在复现基于keras的yolo3代码时，作者其中将darknet模型权重转化为keras权重的convert.py导入了fromioimportStringIO并在代码中使用outputstream=io.StringIO

weixin_39739789·2020-09-13 17:58

用Keras.NET 做一个图像识别的训练

.NETCore的应用场景越来越广，开源社区也不断壮大，.NETCore在机器学习领域不断发展ML.NET外，也通过结合Tensorflow.NET去完善ML.NET在深度学习领域的功能，在ML.NET1.3开始迈出了非常重要的一步。这不仅是微软拥抱开源的策略，也是对SciSharp社区的认可。SciSharp社区不仅有Tensorlow.NET优秀的产品，也有很多对基于Python机器学习/

kinfey·2020-09-13 16:55

【keras】win10使用tensorboard可视化时，“No dashboards are active for the current data set.”问题解决

在iwn10下，利用keras在模型保存和tensorboard可视化中遇到一个坑：“Nodashboardsareactiveforthecurrentdataset.”，在此做个记录。

Wendy冬雪飘·2020-09-13 16:50

macbook pro 10.14安装python3.6. tensorflow Keras,jupyter notebook血泪史

先自行安装python3.6（不要安装3.7版本不兼容会有一大堆问题）先安装pip3$sudoeasy_installpip3$sudopip3install--virtualenv再安装虚拟环境$virtualenv--system-site-packages这个虚拟环境的文件夹叫做--system-site-packagescd–system-site-packages进入文件夹sourceb

蟑螂小太君·2020-09-13 15:44

anaconda创建虚拟环境安装不同深度学习框架

anaconda创建虚拟环境安装不同深度学习框架说在前面的话一使用anaconda创建虚拟环境二修改下载源三在虚拟环境中安装cuda和cudnn四在虚拟环境中安装TensorFlow和Keras五在虚拟环境中安装

岳小刀·2020-09-13 14:41

从零基础入门Tensorflow2.0 ----二、5.2实战sklearn封装keras模型（超参数搜索）

everyblogeverymotto:Intheend,it’snottheyearsinyourlifethatcount.It’sthelifeinyouryears.0.前言用skleran封装keras

胡侃有料·2020-09-13 13:20

Deep Learning 31: 不同版本的keras,对同样的代码,得到不同结果的原因总结

一.疑问这几天一直纠结于一个问题:同样的代码,为什么在keras的0.3.3版本中,拟合得比较好,也没有过拟合,验证集准确率一直高于训练准确率.但是在换到keras的1.2.0版本中的时候,就过拟合了,

丑心疼·2020-09-13 13:52

[原]基于Keras对图像随机裁剪并同时变换image和mask的数据增广方法（适用于图割）

基于Keras对图像随机裁剪并同时变换image和mask的数据增广方法总所周知，Keras自带对图像数据进行预处理的函数，但是该函数是对整张图像进行预处理。

lwy_520·2020-09-13 12:19

win10下同时安装多个版本的tensorflow-gpu

1、前言我之前按照keras中文文档已经安装好了tenforflow-gpu2.1，并且在这个基础上安装好了keras，但是在github找的许多代码都是基于tensorflow-gpu1.

进击的Explorer·2020-09-13 12:54

keras自定以Layer层

fromkerasimportbackendasKfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportLayerin_a=Input(shape=(96,96,3

Butertfly·2020-09-13 11:33

keras预训练权重文件存放目录

VGG16等keras预训练权重文件的下载：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/本地存放目录：Linux下是放在“~/.keras

希望快快成长·2020-09-13 09:33

keras 的InstanceNormalization的使用

1.instanceNormalization在keras_contrib中，而keras_contrib不能以常规pip方式导入，而是pipinstallgit+https://www.github.com

惜曦·2020-09-13 08:51

深度学习实例——Keras实现手写数字识别

引言在学习了深度学习的全连接网络后，我们用Keras来实现手写数字识别。使用Keras这种工具的好处是代码非常简短，比如这里可以说是10行代码实现手写数字识别。

愤怒的可乐·2020-09-13 07:29

python错误:TypeError: 'module' object is not callable

Python中调用其他函数或类时：TypeError:'module'objectisnotcallable，与import导入机制有关详细观察import导入的方式：明确一点的是，attention_keras.py

Charles_yy·2020-09-13 06:20

【Keras+配准】用深度学习做配准之训练数据（二维图像对）的准备和读取(2019.11.15更新）

关于VoxelMorph的源代码请参考https://github.com/voxelmorph/voxelmorph这个框架是用Keras写的，网络部分的输入是待配准的图像对：浮动图像和固定图像。

云若祯初·2020-09-13 05:43

基于attention机制实现 CRNN OCR文字识别

定义网络结构实现BahdanauAttention，其中socre的实现方法为perceptron形式classBahdanauAttention(tf.keras.Model):def__init__

koibiki·2020-09-13 05:10

VoxelMorph代码配置

我在Anaconda已提前安装TensorFlow和Keras包的虚拟环境下完成如下配置第一步，去github上下载voxelmorph代码点击Cloneordownload第二步，下载所需包我都是从镜像网站

alienanlin·2020-09-13 05:14

TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'interpolation')

在使用keras进行load_model加载模型时,出现"TypeError:('Keywordargumentnotunderstood:','interpolation')"而出现此问题的原因是:keras

ShaoDu·2020-09-13 04:36

解决Keras加载模型TypeError: ('Keyword argument not understood:', u'return_state')

可以查看json内部keras的版本，出现这个问题多半是已有keras版本与json定义的keras版本不一致，通过pipinstallkeras==（json指定版本）重新安装即可。

Tsingzao·2020-09-13 04:38

神经网络优化算法选择

keras中就提供了这样一些优化器[1]：SGD：随机梯度下降SGD+Momentum:基于动量的SGD（在SGD基础上做过优化）SGD+Nesterov+Momentum：基于动量，两步更新的SGD（

ybdesire·2020-09-13 04:34

ImportErrorcannot import name swish from tensorflow.python.keras.activations解决办法

ImportErrorTraceback(mostrecentcalllast)in1#建立使用TF模型2fromtensorflow.python.keras.modelsimportSequential

zdswyh123·2020-09-13 04:55

教你如何用Docker快速搭建深度学习环境

本教程搭建集Tensorflow、Keras、Coffe、PyTorch等深度学习框架于一身的环境，及jupyter。

weixin_34128839·2020-09-13 03:01

转载：车牌识别

更新：基于keras-tensorflow的车牌识别，HyperLPR是一个基于Python的使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于

ooserapho·2020-09-12 23:01

tensorflow图像数据预处理keras版本

这里用cifer2作为数据集（airplane和automobile）训练集各有5000张,测试集各有1000张数据增强利用keras中的图片数据预处理工具ImageDataGenerator我们可以对图片数据进行旋转翻转缩放等数据增强数据增强相关说明

agoodboy1997·2020-09-12 22:58

07_tf.keras trick之使用图像数据增强

07_tf.kerastrick之使用图像数据增强1.tf.keras.preprocessing.image模块2.tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator

stdcoutzrh·2020-09-12 22:52

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

在使用Tensorflow时出现的错误importtensorflow出现以下错误提示numpy是一个基础的数组计算包，Tensorflow、tensorboard、Keras-Preprocessing

蜜糖与砒霜·2020-09-12 21:07

windows7系统，NVIDIA GeForce GTX 750 Ti 2G显卡搭建caffe、TensorFlow、Keras深度学习GPU环境

windows7系统，NVIDIAGeForceGTX750Ti2G显卡搭建caffe、TensorFlow、Keras深度学习GPU环境事情的由来第一步，你得先有个windows7操作系统第二步，去买个显卡第三步

FutureNet2016·2020-09-12 21:25

Mac下安装OpenCV3.0和Anaconda

原文来自我的博客：Mac下安装OpenCV3.0和Anaconda入手Mac几天了，想在MacOS下玩玩OpenCV和keras，间歇捣鼓了两天，终于搞定zsh、OpenCV3.0以及Anaconda。

小白菜加油·2020-09-12 21:24

tensorflow小技巧--binary_crossentropy与BinaryCrossentropy的区别

tf.keras.losses下面有两个长得非常相似的损失函数，binary_crossentropy(官网传送门)与BinaryCrossentropy(官网传送门)。

yftadyz·2020-09-12 21:15

keras, tensorflow, jupyter的虚拟环境安装， using virtulaenv

转载自：https://www.quora.com/How-can-I-work-with-Keras-on-a-Jupyter-notebook-using-Tensorflow-as-backendhttps

机器AI·2020-09-12 21:13

使用gpu训练tensorflow模型

keras中如何使用多gpu?gpu的型号和选择方法？如何设置使用几个cpu？mnist使用例子https://tensorflow.google.cn/tuto

xxaxtt·2020-09-12 21:26

Win10下Tensorflow+GPU的环境配置

本文主要记录了Win10下，Cuda9.0、Cudnn7.3.1、Tensorflow-gpu1.13.1、python3.6.8、Keras的安装过程。

weixin_33736649·2020-09-12 20:04

安装theano踩过的坑（gpu）

参考http://deeplearning.net/software/theano/install.htmlTensorFlow出了点问题python3.7的环境pip安装keras已经安装keras切换后端

weixin_30267697·2020-09-12 20:03

keras实践-获取中间层的输出

以下代码在jupyternotebook中完成，使用的keras+tensorflow环境。

do.ris·2020-09-12 20:32

keras+theano安装教程

一：知识点储备1.什么是Theano？Theano是一个Python库，用来定义、优化和模拟数学表达式计算，用于高效的解决多维数组的计算问题。2.Theano的用处是什么？Theano用来做卷积神经网络方面的一些东西3.什么是Anaconda？Anaconda是Python的科学计算平台。支持更多的Python版本。4.为什么使用Anaconda？Anaconda里面集成了很多关于python科学

搬砖代码狗·2020-09-12 20:51

Normalization

因为前一层的输出值，对后面一层来说，就是它的输入，而且也要经过激活函数，所以隐藏层也需要归一化#importBatchNormalizationfromkeras.layers.normalizationimportBatchNormalization

qq_35482604·2020-09-12 20:09

keras中merge用法

首先keras的文档中是这样给出的，把若干个层合并成一个层keras.engine.topology.Merge(layers=None,mode='sum',concat_axis=-1,dot_axes

momaojia·2020-09-12 19:27

keras中的.h5转pb代码

#*-coding:utf-8-*"""将keras的.h5的模型文件，转换成TensorFlow的pb文件"""#===========================================

babytiger·2020-09-12 19:53

Mac下安装keras

ShaneneD·2020-09-12 18:35

Tenserflow保存模型加载模型的三种方法

tf.keras.model类中的save_weights方法和load_weights方法，参数解释我就直接搬运官网的内容了。

海盗pk武龙·2020-09-12 18:00

docker在ubuntu16.04下的安装及阿里云镜像的配置

weixin_30710457·2020-09-12 18:22

Keras-CNN、LSTM、文本分类、多分类、词向量

一、本文目的关于如何训练词向量，如何将文本数据组织成Keras的要求，本文不会讲述。

风度翩翩猪肉王子·2020-09-12 18:36

keras中的一些小tips（一）

写这篇博客的原因主要是为了总结下在深度学习中我们常会遇到的一些问题，以及不知道如何解决，我准备把这个部分作为一个系列，为了让大家少走一些坑，对于本博客有什么错误，欢迎大家指出，下面切入正题吧。1.深度学习，一个令人头疼的问题就是如何调参?简而言之，如果数据集复杂的话，那么就要增加网络的层数，模型欠拟合了，加节点。2.关于验证集的loss曲线和acc曲线震荡，不平滑问题出现loss震荡不平滑的原因可

momaojia·2020-09-12 18:32

TensorFlow2.0 测试Fashion_mnist数据集

前言使用tensorflow的keras人工神经网络库对Fashion_mnist数据集进行分析，建模，测试。

阳光大男孩!·2020-09-12 17:04

tensorflow.keras导入layers、optimizers报错的问题

问题描述今天使用tensorflow.keras.layers和tensorflow.keras.optimizers出现了问题，在pycharm文件中一直有红线，但是程序可以正常运行解决方法layers

学习不易·2020-09-12 16:43

tf.keras.layers.Dense()的用法

Dense()全连接层tf.keras.layers.Dense(inputs=64,#输入该网络层的数据units=10,#输出的维度大小activation=None,#选择使用的（激活函数）use_bias

学习不易·2020-09-12 16:11

【Deep Learning with Python】神经网络的数学基础

“HelloWorld”—-MNIST手写数字识别#coding:utf8importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkeras

csdn0006·2020-09-12 15:38

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