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keras实现LSTM单变量时间序列预测——国际航班乘客预测

https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/87458140对于较为简单的时间序列预测问题，可以使用ExponentialSmoothing和ARIMA等传统模型非常方便地求解。然而，对于复杂的时间序列预测问题，LSTM不失为一种很好的选择。因此，本文旨在探讨如何利用LSTM神经网络求解时间序列预测问题。首先，需要明白时间序

萧居士·2020-09-11 23:34

Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库

catalogue1.引言2.一些基本概念3.Sequential模型4.泛型模型5.常用层6.卷积层7.池化层8.递归层Recurrent9.嵌入层Embedding1.引言Keras是一个高层神经网络库

weixin_34268310·2020-09-11 23:58

用keras实现lstm 利用Keras下的LSTM进行情感分析

1IeitherLOVEBrokebackMountainorthinkit’sgreatthathomosexualityisbecomingmoreacceptable!:1Anyway,thatswhyIlove”BrokebackMountain.1Brokebackmountainwasbeautiful…0davincicodewasaterriblemovie.0Thenagain,

weixin_33935777·2020-09-11 22:40

Keras实现风格迁移

风格迁移风格迁移算法经历多次定义和更新，现在应用在许多智能手机APP上。风格迁移在保留目标图片内容的基础上，将图片风格引用在目标图片上。风格本质上是指在各种空间尺度上图像中的纹理，颜色和视觉图案;内容是图像的高级宏观结构。实现风格迁移背后的关键概念与所有深度学习算法的核心相同：定义了一个损失函数来指定想要实现的目标，并最大限度地减少这种损失。知道自己想要实现的目标：在采用参考图像的样式的同时保留原

weixin_30258027·2020-09-11 22:08

搭积木般构建深度学习网络 —— ResNet50完整代码解析

这里我们来看一下Keras中ResNet50的代码。

wangli0519·2020-09-11 22:32

keras 源码调试

Tensorflow、keras、pytorch等开源框架越来越成熟和强大。虽然网络上有非常多的学习教程，但是我认为学会一个工具的最直接最有效的方法就是深入源码，去理解深度学习开源框架的

未完城·2020-09-11 22:29

Semantic Segmentation--ENet:A Deep Neural Network Architecture for Real-Time Semantic..论文解读

ADeepNeuralNetworkArchitectureforReal-TimeSemanticSegmentation原文地址：ENet代码:IntroductionCaffeTensorFlowKeras

DFann·2020-09-11 22:53

CV：基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练情感分类模型hdf5并保存到指定文件夹下

CV：基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练情感分类模型hdf5并保存到指定文件夹下目录图示过程核心代码图示过程核心代码defmini_XCEPTION(input_shape

一个处女座的程序猿·2020-09-11 22:48

CV：基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练性别分类模型hdf5并保存到指定文件夹下

CV：基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练性别分类模型hdf5并保存到指定文件夹下目录图示过程核心代码图示过程核心代码fromkeras.callbacksimportCSVLogger

一个处女座的程序猿·2020-09-11 22:48

《机器学习从入门到入职》卷积神经网络-keras-CIFAR10-参数调优-图像数据增强

代码链接：CSDN：https://download.csdn.net/download/qq_38649386/12677269GitHub:实验原理：参数调优改进代码：#构建卷积模型model=Sequential()model.add(Conv2D(20,kernel_size=5,padding="same",input_shape=input_shape))model.add(Activ

KernStarc·2020-09-11 22:03

keras下安装tensorflow2.2问题解决

进入jupyternootbook输入“importkeras"，提示需要安装tensorflow2.2或更高版本。

KernStarc·2020-09-11 22:31

keras保存好的model不能成功加载的问题解决

前两天调用之前用keras（tensorflow做后端）训练好model，却意外发现报错了！！之前从来没有过报错！！

学编程的猪·2020-09-11 22:14

【GAN】二、原始GAN论文详解

写在前面在前面一篇文章：【GAN】一、利用keras实现DCGAN生成手写数字图像中我们利用keras实现了简单的DCGAN，并生成了手写数字图像。

追梦者_AIer·2020-09-11 22:34

深度学习之数据增强（数据集扩充）方式和实现总结

还有展示了keras中的实现数据增强的工具。数据增强可以有效提高数据量，可以扩充训练数据集。但也并非万能的

爱暖阳真是太好了·2020-09-11 21:50

nlp对抗训练(Keras实现)

近年来，随着深度学习的日益发展和落地，对抗样本也得到了越来越多的关注。在CV领域，我们需要通过对模型的对抗攻击和防御来增强模型的稳健型，比如在自动驾驶系统中，要防止模型因为一些随机噪声就将红灯识别为绿灯。在NLP领域，类似的对抗训练也是存在的，不过NLP中的对抗训练更多是作为一种正则化手段来提高模型的泛化能力！FastGradientMethod（FGM），它由GAN之父Goodfellow在论文

dataastron·2020-09-11 21:49

对抗训练浅谈：意义、方法和思考（附Keras实现）

©PaperWeekly原创·作者｜苏剑林单位｜追一科技研究方向｜NLP、神经网络当前，说到深度学习中的对抗，一般会有两个含义：一个是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GAN），代表着一大类先进的生成模型；另一个则是跟对抗攻击、对抗样本相关的领域，它跟GAN相关，但又很不一样，它主要关心的是模型在小扰动下的稳健性。本人之前所涉及的对抗话题，都是前一种含义，而

PaperWeekly·2020-09-11 21:56

【NIN】《Network In Network》

arXiv-2013在CIFAR-10上的小实验可以参考博客【Keras-NIN】CIFAR-10文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages/Contributions2.1Contributions2.2Advantages3Innovation4Method4.1MLPConvolutionLayers4.2GlobalAveragePooling5Data

bryant_meng·2020-09-11 21:24

深度学习机器视觉经典卷积神经网络 Tensorflow2.0 keras.applications

前言：最近在学习深度学习时发现各类经典网络成为高频词，比如AlexNet、VGG、GoogLeNet、Inception、Xception、ResNet、MobileNet、SENet、CBAM、DenseNet、NASNet等等。快速整理了如下内容，为大家快速了解经典网络的结构特点提供一个参考。由于博主能力有限，内容大多引自网络博客，并未严格考证如有错误之处望予以指出，后续也会逐步修正和补充一些

老光头_ME2CS·2020-09-11 21:43

Python 深度学习--学习笔记（十五）

首先，先在https://s3.amazonaws.com/kerasdatasets/jena_climate_2009_2016.csv.zip下载数据集。

YUUUUAN·2020-09-11 21:55

GAN与CycleGAN的结构解析

借自：https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN·GAN首先，常规的GAN网络长什么样，我们以https://github.com/eriklindernoren

罗小丰同学·2020-09-11 21:02

时间序列预测04：TF2.1开发多层感知器(MLPs)时间序列预测模型详解

本文介绍了如何在以TF2.1为后端的Keras中搭建一系列不同的多层感知器模型来实现序列预测任务。模型包括一元感知器模型，多元感知器模型，多时间步感知器模型，多变量多时间步感知器模型。

datamonday·2020-09-11 21:58

【CV】计算机视觉与Keras系列汇总

【CV01】图像数据中，不同缩放方法对CNN模型性能影响【CV02】如何使用Keras加载、转换、保存图像数据【CV03】如何使用Keras归一化、去均值、标准化图像数据【CV04】如何使用Keras可视化经典的计算机视觉数据集

datamonday·2020-09-11 21:58

【Google 机器学习笔记】十、TensorFlow 2.1 实战（二）基本图像分类（MNIST）

【Google机器学习笔记】十、TensorFlow2.1实战（二）基本图像分类为节省时间，降低学习成本，本节实战的图片分类对象tf.keras中内置的MNIST数据集。

Jiuh-star·2020-09-11 21:39

Keras中卷积LSTM的使用

Keras官方自带了很多实用的模型教程，地址在https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples，这里主要是conv_lstm.py的基础上进行了一定修改

小石学CS·2020-09-11 21:00

keras进行时间序列预测

时间序列预测概述数据集的预处理基准方法调优增加dropout层增加网络深度小结和补充概述用深度学习的方法进行端到端的时间序列预测需要一下几个步骤1.对数据进行预处理，比如数据清洗，归一化等，然后把时间序列数据转化为监督问题数据。2.进行基准方法的常识。基准方法可以选择基于常识的和基于简单机器学习的。3.模型的搭建和与结果的对比4.不断地调优模型本文选用的例子为时间序列预测，数据集从这里下载，它由德

格拉迪沃·2020-09-11 21:47

深度学习之卷积神经网络经典网络之Xception结构

Xception结构由Keras的作者FrançoisChollet发表于2016年（论文下载：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions

bigcindy·2020-09-11 21:29

时间序列预测05：CNN时间序列预测模型详解 01 Univariate CNN、Multivariate CNN

在本介绍了在以TF2.1为后端的Keras中如何开发用于时间序列预测的不同的CNN模型。

datamonday·2020-09-11 21:19

keras 使用卷积神经网络进行序列处理

下面是示例代码：#coding:utf-8#In[2]:'''使用convnet进行序列处理：在Keras中，通过`Conv1D`层使用1Dconvnet，它具有与`Conv2D`非常相似的接口。

CC 公众号： hw_cchang·2020-09-11 20:37

Kafka Eagle 安装和配置

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）总帖：CDH6系列（CDH6.0、CHD6.1等）安装和使用kafka-eagle-bin

あずにゃん·2020-09-11 20:24

在python中使用SimpleITKeras 进行 mha医学图像加载显示

安装SimpleITK：https://itk.org/Wiki/SimpleITK/GettingStarted#Downloading_the_binaries打开cmd，输入pipinstallSimpleITK使用SimpleITK该库显示图片的时候需要第三方图片显示器。这里配置的是ImageJ。ImageJ安装(需要安装JavaJDK8)：1.https://imagej.nih.gov

美载小路·2020-09-11 20:11

ubuntu16.04 安装graphviz 解决Keras 模型可视化出现的failed to import pydot you must install pydot and graphviz 问题

ubuntu16.04不能pip\conda安装graphviz解决方案在跑maskrcnn模型时，想可视化模型的网络框架，但是用了网上的pip和conda都没有成功，依然报failedtoimportpydot的错误，因此尝试用.deb文件进行安装，过程比较繁琐：第一步进入graphviz官网https://graphviz.gitlab.io/download/下载.deb文件：1、进入下载界

qingmeiann·2020-09-11 19:45

1.3MB 的超轻YOLO算法！全平台通用，准确率接近YOLOv3，速度快上45%丨开源

不论是PyTorch，还是Tensorflow，又或者是Keras和Caffe，可以说是全平台通用。此外，作者还推出了超轻YOLO的“加大版”，

我爱计算机视觉·2020-09-11 19:58

使用MNIST数据集训练模型使用自己的图片验证模型

使用MNIST数据集训练模型fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsimportnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

竹叶青郁·2020-09-11 17:00

tf.where(tensor)

最近再看retinanet的keras代码,看到focalloss中有这个的用法,记录下来先看其一般用法1.tf.where(tensor)tensor为一个bool型张量,where函数将返回其中为true

wanghua609·2020-09-11 17:06

keras无法加载imdb文本：Object arrays cannot be loaded when allow_pickle=False

按照网上的教程加载imdb电影评论数据集fromkeras.datasetsimportimdb(train_data,train_labels),(test_data,test_labels)=imdb.load_data

chadqiu·2020-09-11 15:12

tensorflow-3

tensorflow连接时序分类图片main.py#-*-coding:utf-8-*-fromkeras.layersimportTimeDistributed,Activation,Dense,Input

zoot·2020-09-11 13:47

Keras实现CNN:手写数字识别准确率99.6%

在安装过Tensorflow后，后安装Keras默认将TF作为后端，Keras实现卷积网络的代码十分简洁，而且keras中的callback类提供对模型训练过程中变量的检测方法，能够根据检测变量的情况及时的调整模型的学习效率和一些参数

Charmve·2020-09-11 12:10

keras例程学习与神经网络理解（一）

keras的example文件夹中有很多例程，学习mnist_mlp.py例程该例程实现功能为，从mnist数据集获取60000个训练样本和10000个测试样本，样本为0-9十个数字，用全连接神经网络进行训练

ydestspring·2020-09-11 11:46

Keras实现LeNet识别mnist

转载自：https://www.jianshu.com/p/d39e9e75a410Keras是一款特别友好的基于Python的深度学习库，甚至比Tensorflow还友好。

春末的南方城市·2020-09-11 11:54

TypeError: init() got multiple values for argument 'axis'

fromkeras.layersimportInput,mergeup2=merge([UpSampling2D(size=(2,2))(conv5),conv4],mode='concat',concat_axis

Nick Blog·2020-09-11 11:17

AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'image_dim_ordering'

将K.image_dim_ordering()=='th'替换为K.image_data_format()=='channels_first'人工智能开发板：

小锐驿站·2020-09-11 11:32

keras实现常用深度学习模型LeNet，AlexNet，ZFNet，VGGNet，GoogleNet，Resnet

LeNet#coding=utf-8fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flattenfromkeras.layers.convolutionalimportConv2D

wmy199216·2020-09-11 11:13

Keras中CNN输入维度报错

Keras中CNN输入维度报错2018/6/3想要写分类器对图片进行分类，用到了CNN。

左左张·2020-09-11 11:09

tf.keras--入门示例:Lenet手写字符分类

Anaconda5.2Python3.6.5TensorFlow1.10Model子类化的方式定义Lenet网络,区别于一般的直接使用Sequential和Model搭建网络的方式,代码如下#-*-coding:utf-8-*-"""tf.keras

_icrazy_·2020-09-11 10:32

在keras里面实现计算f1-score的代码

###以下链接里面的codeimportnumpyasnpfromkeras.callbacksimportCallbackfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix

·2020-09-11 09:15

keras训练和加载自定义的损失函数

Keras自定义loss函数有的时候keras里面提供的loss函数不能满足我们的需求，我们就需要自己去提供loss函数,比如dice-loss。

树莓派派酒·2020-09-11 09:54

【数据处理】数据集划分、打乱(shuffle)、以及keras里K-折交叉验证

目录前言1数据集划分1.1常规理解1.2自己理解2打乱(shuffle)2.1numpy里的shuffle2.2keras里的shuffle2.3sklearn里的shuffle★2.4代码(2.1和2.3

lechuan_dafo·2020-09-11 09:53

【深度学习】卷积神经网络CNN以及池化层的理解与运用

前言目录前言1卷积神经网络CNN1.1理论理解1.2实践理解1.2.1tensorflow上CNN使用样例代码结果参考1.2.2keras上CNN使用样例2池化层2.1理论理解2.2实践理解2.2.1tensorflow

lechuan_dafo·2020-09-11 09:52

Keras 修改图片通道顺序

0.Error在使用Keras.layers.convolutional.Convolution2D的时候Convolution2D(32,5,5,border_mode='valid',input_shape

David-Chow·2020-09-11 09:34

Keras强化学习——FlappyBird

github地址：https://github.com/ielcome2017/FlappyBird.git代码数据生成importnumpyasnpimportsysimportcv2importrandomfromplayimportGame,GameOverIMAGE_SHAPE=(80,80)defconvert(img):img=cv2.cvtColor(cv2.resize(img,I

ielcome2016·2020-09-11 08:13

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