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基于卷积神经网络（CNN）的图像识别之火焰识别

环境描述操作系统：windows10开发语言：python3.7.6深度学习后端：tensorflow2.1.0深度学习前端：keras（tensorflow内嵌的keras）显卡：GTX1050TI（

smart·2020-09-10 13:09

Kaggle上主要有两大方法：梯度提升机和深度学习

使用深度学习的Kaggle参赛者则大多使用Keras库，因为它易于使用，非常灵活，并且支持Python。要想在如

ctrigger·2020-09-10 13:26

Windows7下Pycharm安装Keras

安装Anaconda32.安装Pycharm3.安装TensorFlow一、File->Settings->Install二、搜索TensorFlow->InstallPackage三、安装完成4.安装Keras

aohun0743·2020-09-10 12:39

Windows下基于pycharm进行Keras配置

目录1.下载安装PyCharm2.安装Python环境3.下载配置Keras库4.程序测试1.下载安装PyCharm下载地址：https://www.baidu.com/link?

hustrains·2020-09-10 12:36

《Deep Learning wih Keras》CHAPTER02 notes: Keras Installation and API

第二章介绍了三种情况下安装Keras的方法以及API，而且包括一些常用的一些操作。

额不食烟火·2020-09-10 11:36

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'tuple'

在调整网络时遇到一个问题：File"D:\python\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\base_layer.py",line529

VideoRec·2020-09-10 11:58

windows10(64位)通过Anaconda、PyCharm安装 python、tensorflow（CPU版）和keras及环境配置

【windows10(64位)通过Anaconda、PyCharm安装python、tensorflow和keras及环境配置】版本说明Anaconda：Anaconda3-4.2.0-Windows-x86

Pineconek·2020-09-10 11:37

深度学习python库安装经验，Windows下安装Anaconda3 pycharm tensorflow keras theano中遇到的问题

一般在windows上安装python，可以有2种方式（我目前只使用这两种），一种是安装原生态的python2，python3。但是这样存在一个问题，有很多库没有安装，在安装其他的第三方库时，还需要不断的添加其他的库，有很多依赖，有许多不方便（当然，如果你对各种库的依赖很熟悉，那可以安装精简版的miniConda）。另外一种方式是安装完整版的AnaConda，这是一个很全的库，这个库里几乎拥有了你

Nicholas_Liu2017·2020-09-10 11:54

win10系统下Anaconda安装tensorflow-gpu环境详细配置教程

目录一、安装Anaconda1.下载Anaconda2.安装Anaconda3.添加anaconda环境二、安装TensorFlow-GPU、Keras1.创建TensorFlow环境三、安装CUDA和

五颗粒粒·2020-09-10 11:31

Keras 学习笔记（五）卷积层 Convolutional tf.keras.layers.conv2D tf.keras.layers.conv1D

Conv1Dkeras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=1,padding='valid',data_format='channels_last',dilation_rate

种花家的奋斗兔·2020-09-10 11:16

又快又方便 | Python，pycharm，tensorflow，keras 等安装笔记

四．安装tensorflow1.安装tensorflow2.安装keras3.出现问题本文旨在记录自己的一次非常用心的

来一块葱花饼·2020-09-10 10:13

tensorflow2.x学习笔记二十八：使用LearningRateScheduler实现学习率衰减

下面使用一段伪代码来说明如何使用LearningRateScheduler：1、返回值为lr的衰减函数，作为LearningRateScheduler的参数fromtensorflow.python.keras.callbacksimportLearningRateSchedulernum_epochs

万能的小黑Alex·2020-09-10 10:18

python：自己搭建一个语音识别系统

所以改用python用CPU跑的算法CNN_CTCtrain.pyimportosimporttensorflowastffromutilsimportget_data,data_hparamsfromkeras.callbacksimportModelCheckpoint

变瘦buff·2020-09-10 10:56

《Deep Learning wih Keras》CHAPTER03 notes: Deep Learning with ConvNets

基本概念LocalreceptivefieldsSharedweightsandbiasPoolinglayers或者AnexampleofDCNN—LeNet#definetheconvnetclassLeNet:@staticmethoddefbuild(input_shape,classes):model=Sequential()#CONV=>RELU=>POOLmodel.add(Conv

额不食烟火·2020-09-10 10:32

1.3MB的超轻YOLO算法！全平台通用，准确率接近YOLOv3，速度快上45%丨开源

不论是PyTorch，还是Tensorflow，又或者是Keras和Caffe，可以说是全平台通用。此外，作者还推出了超轻YOLO的“加大版”，同样只需要3.5M

QbitAl·2020-09-10 09:59

浅谈keras中的batch_dot,dot方法和TensorFlow的matmul

概述在使用keras中的keras.backend.batch_dot和tf.matmul实现功能其实是一样的智能矩阵乘法，比如A,B,C,D,E,F,G,H，I,J,K,L都是二维矩阵，中间点表示矩阵乘法

·2020-09-09 11:29

项目实战 - 原理讲解<-> Keras框架搭建Mtcnn人脸检测平台

Mtcnn它是2016年中国科学院深圳研究院提出的用于人脸检测任务的多任务神经网络模型，该模型主要采用了三个级联的网络，采用候选框加分类器的思想，进行快速高效的人脸检测。这三个级联的网络分别是快速生成候选窗口的P-Net、进行高精度候选窗口过滤选择的R-Net和生成最终边界框与人脸关键点的O-Net。和很多处理图像问题的卷积神经网络模型，该模型也用到了图像金字塔、边框回归、非最大值抑制等技术。01

码农的后花园·2020-09-09 11:00

浅谈Keras的Sequential与PyTorch的Sequential的区别

深度学习库Keras中的Sequential是多个网络层的线性堆叠，在实现AlexNet与VGG等网络方面比较容易，因为它们没有ResNet那样的shortcut连接。

·2020-09-08 08:35

keras构建卷积神经网络_在Python中使用Keras构建人工神经网络的初学者指南

keras构建卷积神经网络为什么是Keras，而不是Tensorflow？(WhyKeras,notTensorflow?)

weixin_26737625·2020-09-08 03:36

使用Keras和TensorFlow构建深度自动编码器

Inthistutorial,wewillexplorehowtobuildandtraindeepautoencodersusingKerasandTensorflow.在本教程中，我们将探索如何使用

weixin_26752765·2020-09-05 10:21

电影评论分类（python深度学习——二分类问题）

（本代码实在jupyternotebook上完成的）1、典型的keras工作流程（1）定义训练数据：输入张量和目标张量（2）定义层组成的网络（模型），将输入映射到目标（3）配置学习过程：

.无名之辈·2020-09-02 21:50

利用TensorFlow中的Keras模块建立卷积神经网络模型进行手写数字识别

载入所需要的包fromtensorflowimportkerasimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split读取数据集

李代数·2020-09-02 09:05

TensorFlow实现DeepFM

DeepFM原理讲解代码mporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,losses

zhangztSky·2020-08-29 22:38

基于Keras实现电影评论文本分类与RNN实现

notebook使用评论文本将影评分为积极（positive）或消极（nagetive）两类。这是一个二元（binary）或者二分类问题，一种重要且应用广泛的机器学习问题。使用来源于网络电影数据库（InternetMovieDatabase）的IMDB数据集（IMDBdataset），其包含50,000条影评文本。从该数据集切割出的25,000条评论用作训练，另外25,000条用作测试。训练集与测

resumebb·2020-08-29 18:37

针对cifar-10训练数据集的数据增强操作（附代码）

数据增强主要有两种方法离线扩充：从根本上对数据集进行扩充，与训练模型代码分开操作在线增强：在小批量数据集进入训练模型之前，进行图像变换操作，与训练模型代码同时操作离线扩充的完整代码importtensorflowastffromkerasimportdatasetsfromkeras.preprocessingimportim

G果·2020-08-29 15:50

tensorflow获取模型中间层结果及错误tf.keras.backend.function Layer ‘ + self.name + ‘ has no inbound nodes.

错误使用1、构建模型：importtensorflowastfimportcollectionsfromefficientnetimporttfkerasclassMyModel(tf.keras.Model

gyl2016·2020-08-29 10:13

tensorflow2学习（二）：CNN对高光谱图分类代码粘贴

参考论文设计网络，部分代码，Indian_pinesimporttensorflowastffromtensorflow.python.opsimportmath_opsclassCNNModel(tf.keras.Model

CSer、子瑜·2020-08-28 11:08

keras构建卷积神经网络_在python中使用tensorflow s keras api构建卷积神经网络的初学者指南...

keras构建卷积神经网络初学者的深度学习(DEEPLEARNINGFORBEGINNERS)WelcometoPart2oftheNeuralNetworkseries!

weixin_26750481·2020-08-27 11:44

tf2.x的tensorboard可视化

tensorboard--logdirlogs再在浏览器里输入网址：http://localhost:6006/完整tf2.0可视化代码：importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets

爱听许嵩歌·2020-08-27 10:09

【python 基础】One-Hot编码和反One-Hot编码

二、one-hot和de-one-hot编码：#coding=utf-8importnumpyasnpfromkeras.

国家二级退堂鼓表演家·2020-08-27 10:21

理解SVM模型的目标函数

《Hands-onMachineLearningwithScikit-Learn,KerasandTensorFlow》一书5.4节《UndertheHood》在解释SVM模型的数学模型时，有些地方并不是很详细

小小先生O_O·2020-08-27 10:18

动手学深度学习学习笔记tf2.0版（4.5 GPU计算）

及指定GPU进行计算，那么：经常地，我会这么使用定义要使用的gpu_id和需要消耗的显存:importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasprint

Zero_to_zero1234·2020-08-26 23:42

CUDA：Failed to compile cuda_ndarray.cu: DLL load failed: 找不到指定的模块

显卡GT740M，cpui54200U，8G内存numpy1.12.0theano0.8.2pip8.1.2Anconda2.7CUDA7.5cudnn-7.5-windows7-x64-v5.0-gakeras1.2.1

nuaa_bo·2020-08-26 23:34

解决多个Keras Model实例同时加载，导致运行结果混乱的问题

问题描述假定分类模型分别为A和B示例代码如下：#将kerasutil_A与kerasutil_B作为全局变量，可以一次加载多次应用，从而提升性能kerasutil_A=KerasUtil(rawtextpath

blade_he·2020-08-26 23:05

Keras入门之路-安装

首先我这个还是基于以前我用过的Anaconda环境之前学习了Tensorflow神经网络，后来发现Keras会比Tensorflow简单，Keras也是基于Tensorflow，如果说Tensorflow

没有蜂蜜的小蜜蜂·2020-08-26 23:35

Tensorflow2.x：利用tf.data.Dataset API读取CSV文件/DataFrame对象作为Keras输入流

文章目录0.Reference1.准备数据2.转换输入流、分割数据集3.构造Features4.创建、编译Keras模型5.训练模型6.使用自定义Features输入流的完整代码7、输入流简化版—输入特征均为连续性数值数据本实验是在

十里清风·2020-08-26 23:47

tensorflow实现模型可视化（plot_model函数）

（意思要安装pydot和graphiviz模块，安装过程会有许多意想不到的错误）####下面是安装成功的环境配置和步骤(建议使用Anconda+conda命令符安装)python:3.6.2keras:

Spider_man_·2020-08-26 22:43

用Keras中的plt_model绘制网络结构图

个人用Keras_model绘制网络图的流程：1.pipinstallpydot2.pipinstallpydot_ng2.安装graphviz及环境3.把\keras\utils\vis_utils.py

xau人工智能·2020-08-26 22:30

efficientnet 在keras中的使用

环境配置python3.664bitkeras2.2.4tensorflow1.9efficientnet==1.1.0参考https://keras.io/api/applications/efficientnet

AIpythoner·2020-08-26 18:56

plot_model终于可以用了，分享给大家

系统：Linuxpython版本：python3.6CUDA版本：CUDA8.0tensorflow版本：tensorflow1.4.0Keras版本：keras2.1.2模型可视化plot_model

zyh2004883·2020-08-26 16:24

Keras中神经网络可视化

1，tensorboard。详见https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md。2，plot_model，对应python3。plot，对应python2。3，按步骤安装graphviz，pydot，pydot-ng。4，graphviz的安装详见https://blog.csdn.net/qq_35603331/ar

根号四等于二·2020-08-26 16:10

【Keras实战】使用 plot_model 出现的问题

问题描述在使用keras的plot_model函数时，需要安装pydot，但是当我“pipinstallpydot”后运行程序时，程序报出如下错误：OSError:pydotfailedtocallGraphViz.PleaseinstallGraphViz

帅气的益达·2020-08-26 16:55

keras模型中间过程特征图可视化（遥感图像）

1、结果图2、参考代码fromkerasimportbackendasKimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#fromprocessorimportprocess_imagefromkeras.modelsimportload_modelfrompylabimport

无敌阿强·2020-08-26 16:07

keras中plotmodel依赖包安装方式

graphviz，pydot依赖安装由于代码中调用了plot_model函数，将模型结构显示。但是一直报错。首先是说无法importpydot，那么，好，pipinstallpydot。然后报错无法调用graphviz。那么，好，下载graphviz，找到对应平台的msi文件。这里下载graphviz需要在pip中（我的环境在anaconda的虚拟python环境中）再安装graphviz。然而结

妹纸爱技术·2020-08-26 16:02

将VGG提取的featrue map直接用作回归目标检测有多差？

在PET数据集上测试，结果如图，平均IOU=46.0%fromkeras.layersimportDense,Activation,Flatten,Convolution2D,Dropout,MaxPooling2Dfromkeras.optimizersimportSGD

yuweiming70·2020-08-26 16:02

keras地安装

1、安装h5py，用于模型的保存和载入：pipinstallh5py2、还有一些依赖包也要安装。12pipinstallnumpyscipypipinstallpillow3、安装TensorFlowpipinstall-Utensorflow如果，上面的安装失败，可以尝试使用conda包管理和安装工具，安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，

yqning123·2020-08-26 16:24

[TensorFlow 2] [Keras] fit()、fit_generator() 和 train_on_batch() 分析与应用

本文主要介绍Keras中以下三个函数的用法：fit()fit_generator()train_on_batch()当然，与上述三个函数相似的evaluate、predict、test_on_batch

Xovee·2020-08-26 16:20

keras 在不平衡数据上的 fit -- class_weight

keras已经在新版本中加入了class_weight='auto'。设置了这个参数后，keras会自动设置classweight让每类的sample对损失的贡献相等。

Nick Blog·2020-08-26 16:43

keras 指定GPU

计数下标从1开始例：CUDA_VISIBLE_DEVICES=2python3predict_3.pyHowcanIrunaKerasmodelonmultipleGPUs?

维尼弹着肖邦的夜曲·2020-08-26 16:43

RCNN系列之-RCNN keras实现

代码地址https://github.com/xiaoxu1025/rcnn-kerasRCNN实现在看RCNN论文后尝试实现了下分享出来给其他初学者。

梦中又说人间梦·2020-08-26 16:10

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