- pytorch学习笔记-自定义卷积
墨染枫
深度学习pytorch学习笔记
未完结的草稿———!大概是准备整合一下常见的层,整合完感觉就可以进行搭建了(还没进行到这一步所以不太确定版)(ps我将在完结这一篇的时候删除上面的小字and二编一下整篇文章的结构,如果看到了这部分文字也是很有缘分了/doge这一部分感觉也没啥好说的==也就是reshape部分值得注意一下?剩下的感觉就是了解一下用法就可以importtorchimporttorch.nnasnnimporttorc
- 【Pytorch学习笔记(三)】张量的运算(2)
一、引言在《张量的运算(1)》中我们已经学习了几种张量中常用的非算数运算如张量的索引与切片,张量的拼接等。本节我们继续学习张量的算术运算。二、张量的算术运算(一)对应元素的加减乘除在PyTorch中,张量的对应元素的算术运算包括加法、减法、乘法、除法等常见的数学运算。这些运算可以对张量进行逐元素操作(element-wise),也可以进行张量之间的广播运算(broadcasting)。1.逐元素操
- 【Pytorch学习笔记】模型模块09——VGG详解
越轨
Pytorch学习笔记pytorch学习笔记深度学习人工智能python
一、VGG核心设计原理小卷积核堆叠用多层3×3卷积替代大卷积核(如5×5/7×7)数学原理:2层3×3卷积感受野等效于5×5:RFout=(RFin−1)×stride+KRF_{out}=(RF_{in}-1)\timesstride+KRFout=(RFin−1)×stride+K参数量对比:3层3×3卷积(3×(32C2)=27C23×(3^2C^2)=27C^23×(32C2)=27C2)
- Pytorch学习 day06(torchvision中的datasets、dataloader)
丿罗小黑
Pytorchpytorch学习人工智能
torchvision的datasets使用torchvision提供的数据集API,比较方便,如果在pycharm中下载很慢,可以URL链接到迅雷中进行下载(有些URL链接在源码里)用来告诉程序,数据集存储的位置,共有多少样本等代码如下:importtorchvision#导入torchvision库#使用torchvision的datasets模块,模块中包含CIFAR10、CIFAR100、
- Pytorch学习torch.clamp ()用法浅析
Midsummer-逐梦
#torchpytorch学习人工智能
首先给出官方对此函数的定义网页:torch.clamp—PyTorch2.1documentation一、官方定义torch.clamp(input,min=None,max=None,*,out=None)→Tensor其中:input:输入张量,即需要进行元素限制的张量。min:张量中的元素的最小值。如果元素小于这个值,将被替换为这个最小值。max:张量中的元素的最大值。如果元素大于这个值,将
- PyTorch学习笔记 - 损失函数
__星辰大海__
PyTorchpytorch
文章目录1.内置损失函数2.继承nn.Module自定义损失函数3.继承autograd.Function自定义损失函数3.三种不同方式实现MSE实验PyTorch除了内置损失函数,还可以自定义损失函数。我们以均方误差为例来讲解PyTorch中损失函数的使用方法。均方误差(MeanSquaredError,MSE)是预测值x=(x1,x2,...,xn)x=(x_1,x_2,...,x_n)x=(
- 【Pytorch学习笔记】模型模块05——Module常用函数
越轨
Pytorch学习笔记pytorch学习笔记人工智能python
Module常用函数设置训练和评估模式**作用:**在PyTorch中,模型有训练(training)和评估(evaluation)两种模式,它们会影响某些层的行为。主要影响的层:Dropout层:训练时随机丢弃神经元,评估时保持全部神经元BatchNorm层:训练时计算并更新统计量,评估时使用固定统计量LayerNorm层:行为在两种模式下基本一致2.设置方法#设置训练模式model.train
- 【Pytorch学习笔记】模型模块06——hook函数
越轨
Pytorch学习笔记深度学习pytorch人工智能学习笔记python机器学习
hook函数什么是hook函数hook函数相当于插件,可以实现一些额外的功能,而又不改变主体代码。就像是把额外的功能挂在主体代码上,所有叫hook(钩子)。下面介绍Pytorch中的几种主要hook函数。torch.Tensor.register_hooktorch.Tensor.register_hook()是一个用于注册梯度钩子函数的方法。它主要用于获取和修改张量在反向传播过程中的梯度。语法格
- PyTorch学习之:torch.gather是什么?
杰瑞学AI
AI/AGINLP/LLMsComputerknowledgepytorch学习人工智能python
torch.gather的定义:torch.gather是PyTorch中的一个张量操作函数,其作用是根据指定的维度(dim)和索引张量(index),从输入张量(input)中收集元素,生成一个与索引张量形状相同的输出张量。总体来说,就是维度dim和索引张量index决定一个收集数的规则,然后,基于这个规则从输入张量中获取需要的元素。核心部分:1.输入张量(input):任意形状的张量。2.索引
- 小土堆pytorch学习笔记 之神经网络基本骨架
李小鱼爱喝水
pytorchpytorch学习笔记
pytorch之神经网络基本骨架[!TIP]首先来补补一些图像处理的基础知识吧!(尊嘟是0基础了)关于图片格式高度(Height):图像的垂直尺寸,即图像从上到下的像素数量。宽度(Width):图像的水平尺寸,即图像从左到右的像素数量。通道(Channels):图像的颜色信息,最常见的是RGB(红、绿、蓝)三通道。每个通道代表图像在特定颜色维度上的强度。批量处理:深度学习模型通常一次处理多个图像,
- 【Pytorch学习笔记】数据模块05——编写自己的Dataset
越轨
Pytorch学习笔记pytorch学习笔记人工智能
编写自己的Dataset通过前面的知识,大家基本了解如何整个数据模块是如何构建的,下面举个完整的例子,要编写自定义的Dataset类,需要遵循以下基本步骤:1.基本结构自定义Dataset类需要继承torch.utils.data.Dataset,并实现以下三个必要方法:init:初始化函数,通常用于加载数据集和进行必要的预处理len:返回数据集的总长度getitem:根据索引返回对应的数据样本和
- 从零开始认识深度学习工具:TensorFlow vs PyTorch
赛卡
青少年AI入门深度学习tensorflowpytorchmatplotlib
从零开始认识深度学习工具:TensorFlowvsPyTorch学习前的知识准备什么是深度学习?深度学习就像教电脑从经验中学习。就像你通过反复练习学会骑自行车一样,计算机会通过大量数据自动发现规律。例如:识别照片中的动物(图像识别)把语音转成文字(语音识别)自动翻译不同语言(自然语言处理)为什么需要工具框架?想象你要搭建乐高城堡,有两种选择:自己烧制每一块积木(相当于从零开始写数学计算代码)使用现
- pytorch学习笔记(三)
shushu113
pytorch学习笔记
pytorch学习笔记(三)一、模型保存用pathlib库中的方法来保存模型参数1)保存模型参数frompathlibimportPathMODEL_PATH=Path("models")#Path更好表示路径#parents表示当前路径是否存在多级嵌套,exist_ok表示当前文件夹存在也不影响MODEL_PATH.mkdir(parents=True,exist_ok=True)MODEL_N
- 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(十三)
kiba518
人工智能python学习pytorch开发语言
前言最近学习了一新概念,叫科学发现和科技发明,科学发现是高于科技发明的,而这个说法我觉得还是挺有道理的,我们总说中国的科技不如欧美,但我们实际感觉上,不论建筑,硬件还是软件,理论,我们都已经高于欧美了,那为什么还说我们不如欧美呢?科学发现是高于科技发明就很好的解释了这个问题,即,我们的在线支付,建筑行业等等,这些都是科技发明,而不是科学发现,而科学发现是引领科技发明的,而欧美在科学发现上远远领先我
- 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(十一)
kiba518
人工智能python学习pytorch开发语言
前言本文主要介绍tensorboard的使用。tensorboard是一个可视化的,支持人工智能学习的一个工具。tensorboard的官方地址:https://www.tensorflow.org/tensorboard本文内容来自视频教程16课,个人感觉对于tensorboard讲的非常好。Tensorboard的使用使用代码如下:importtorchimporttorch.nnasnnim
- pytorch学习14之读写文件
wuxuand
pytorch+深度学习pytorch学习人工智能
将训练的模型保存:用在其他环境中(比如在部署中进行预测)。用于定期保存中间结果,在一个耗时较长的训练过程运行中,以确保在服务器电源被不小心断掉时,损失的计算结果不会过于严重。因此,学习如何加载和存储权重向量和整个模型。1、加载和保存张量一个张量:调用load和save函数分别读写它们。这两个函数都要求我们提供一个名称,save要求将要保存的变量作为输入。load读取已经存好的文件。importto
- 【pytorch学习笔记,利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn】
徳一
pytorch学习深度学习pytorch学习
学习的作者链接:link一、安装pytorch环境1.打开打开anaconda的终端后condaenvlist然后创建一个名字叫pytorch,python是3.8版本的环境condacreate-npytorchpython=3.8再次看环境condaenvlist#condaenvironments:#显示如下环境base*D:\anacondapytorchD:\anaconda\envs\
- PyTorch学习DAY2transforms各种操作
沙鳄鱼
pytorch机器学习
人民币二分类数据数据收集-->Img,Label数据划分-->trainvalidtest数据读取-->DataLoader(Sampler-->Index,Dataset-->Img,Label)数据预处理-->transformstorch.utils.data.DataLoader功能:构建可迭代的数据装载器dataset:Dataset类,决定数据从哪读取及如何读取batchsize:批大
- 零基础学习人工智能—Python—Pytorch学习(一)
kiba518
人工智能python学习pytorch开发语言
前言其实学习人工智能不难,就跟学习软件开发一样,只是会的人相对少,而一些会的人写文章,做视频又不好好讲。比如,上来就跟你说要学习张量,或者告诉你张量是向量的多维度等等模式的讲解;目的都是让别人知道他会这个技术,但又不想让你学。对于学习,多年的学习经验,和无数次的回顾学习过程,都证明了一件事,如果一篇文章,一个视频,一个课程,我没学明白,那问题一定不在我,而是上课的主动或被动的不想让我学会,所以,出
- PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数
Midsummer-逐梦
#torchpytorch学习人工智能
PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数一、简介torch.nn.functional.conv2d是PyTorch中用于进行二维卷积操作的函数。卷积操作是深度学习中卷积神经网络(CNN)的核心部分,用于提取图像特征,常见于图像分类、目标检测和语义分割等任务中。二、基本语法torch.nn.functional.conv2d(input,weight,bias=
- PyTorch学习之torch.nn.Conv2d函数
Midsummer-逐梦
#torchpytorch学习人工智能
PyTorch学习之torch.nn.Conv2d函数一、简介torch.nn.Conv2d是PyTorch中用于实现二维卷积层的类,这个类可以说是对torch.nn.functional.Conv2d的进一步封装,使其使用起来更加的傻瓜式。二、基本语法torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,d
- Pytorch学习笔记(十六)Image and Video - Transfer Learning for Computer Vision Tutorial
nenchoumi3119
pytorch学习笔记pytorch学习笔记
这篇博客瞄准的是pytorch官方教程中ImageandVideo章节的TransferLearningforComputerVisionTutorial部分。官网链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html完整网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1L9PVZ-KRDGVER
- Pytorch学习笔记(十一)Learning PyTorch - What is torch.nn really
nenchoumi3119
pytorch学习笔记pytorch学习笔记
这篇博客瞄准的是pytorch官方教程中LearningPyTorch章节的Whatistorch.nnreally?部分。主要是教你如何一步一步将最原始的代码进行重构至pytorch标准的代码,如果你已经熟悉了如何使用原始代码以及pytorch标准形式构建模型,可以跳过这一篇。官网链接:https://pytorch.org/tutorials/beginner/nn_tutorial.html
- 【pytorch】图像数据预处理
子根
笔记pytorchpython深度学习
本文是记录一些在深度学习中的预处理的一些语法和函数torchvision.transforms的图像变换[PyTorch学习笔记]2.3二十二种transforms图片数据预处理方法-知乎TORCHVISION.TRANSFORMS的图像预处理_阿巫兮兮的博客-CSDN博客PyTorch09:transforms图像变换、方法操作及自定义方法-YEY的博客|YEYBlog2D、3D中心裁剪:imp
- PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天:多模态模型实践(一)
凡人的AI工具箱
深度学习pytorch学习AI编程人工智能python
PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天:多模态模型实践(一)引言:跨越感知的边界欢迎来到我们的PyTorch学习旅程第28天!今天我们将步入AI世界中最激动人心的领域之一:多模态学习。想象一下,如果你的模型既能"看"又能"读",并且能够理解图像与文字之间的联系,这将为我们打开怎样的可能性?今天我们将专注于构建图文匹配系统,学习如何使用CLIP(ContrastiveLanguage
- PyTorch 深度学习博客
Zoro|
PyTorchDeepLearning人工智能
PyTorch深度学习博客欢迎来到我的PyTorch深度学习博客!在这里,我将分享使用PyTorch学习和实践深度学习项目的点滴经验。本博客适用于初学者和有一定基础的开发者,旨在帮助大家快速搭建环境、掌握核心概念,并通过实例了解实际应用。环境配置为了确保项目的稳定性和兼容性,我选择了Python3.9环境,并在conda创建的虚拟环境中运行最新且稳定的PyTorch版本2.6.0。1.创建Pyth
- Pytorch学习之路(3)
AAAx1anyu
Pytorch学习之旅学习人工智能pytorch深度学习笔记
一.机器学习任务的整体流程1.数据预处理:数据格式统一、异常数据消除、必要数据转换,划分训练集、验证集、测试集2.选择模型3.设定损失函数、优化方法、对应的超参数4.用模型拟合训练集数据,在验证集/测试集上计算模型表现二.数据读入pytorch数据读入通过Dataset+DataLoader的方式完成,Dataset定义好数据的格式和数据变换形式,DataLoader用iterative的方式不断
- Pytorch学习之路(2)
AAAx1anyu
Pytorch学习之旅pytorch学习人工智能
(PS:请先阅读Pytorch学习之路(1)开篇注释)【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量(1)简介0维张量——标量(数字)1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片(RGB)4维张量——图像5维张量——视频张量的核心是一个数据容器(2)创建tensor1).随机初始化矩阵[torch.rand()]importtorchx=torch.rand
- Pytorch学习笔记(二)
不牌不改
【Pytorch学习】pytorch深度学习python
后续遇到一些函数等知识,还会进行及时的补充。tensor的创建使用pytorch中的列表创建tensortensor=torch.Tensor([[-1,1],[0,2<
- PyTorch学习(13):PyTorch的张量相乘(torch.matmul)
赛先生.AI
PyTorchpytorch
PyTorch学习(1):torch.meshgrid的使用-CSDN博客PyTorch学习(2):torch.device-CSDN博客PyTorch学习(9):torch.topk-CSDN博客PyTorch学习(10):torch.where-CSDN博客PyTorch学习(11):PyTorch的形状变换(view,reshape)与维度变换(transpose,permute)-CSDN
- ztree设置禁用节点
3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
ztree设置禁用节点的时候注意,当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据,否者会获取不到节点对象,导致设置禁用没有效果。
$(function(){
showTree();
setDisabledNode();
});
- JVM patch by Taobao
bookjovi
javaHotSpot
在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch,共四个,有意思,记录一下。
7050685:jsdbproc64.sh has a typo in the package name
7058036:FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM
7060619:C1 should respect inline and
- 将session存储到数据库中
dcj3sjt126com
sqlPHPsession
CREATE TABLE sessions (
id CHAR(32) NOT NULL,
data TEXT,
last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: michaeldu
* Date
- Vector
171815164
vector
public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
cart.remove(i);
- 各连接池配置参数比较
g21121
连接池
排版真心费劲,大家凑合看下吧,见谅~
Druid
DBCP
C3P0
Proxool
数据库用户名称 Username Username User
数据库密码 Password Password Password
驱动名
- [简单]mybatis insert语句添加动态字段
53873039oycg
mybatis
mysql数据库,id自增,配置如下:
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType=&
- struts2拦截器配置
云端月影
struts2拦截器
struts2拦截器interceptor的三种配置方法
方法1. 普通配置法
<struts>
<package name="struts2" extends="struts-default">
&
- IE中页面不居中,火狐谷歌等正常
aijuans
IE中页面不居中
问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示,列表页的页面在火狐谷歌中正常,在IE6、7、8中都不中,觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识,仔细查看后发现,列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义,就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
- String,int,Integer,char 几个类型常见转换
antonyup_2006
htmlsql.net
如何将字串 String 转换成整数 int?
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();
int i=Integer.parseInt(str);
如何将字串 String 转换成Integer ?
Integer integer=Integer.valueOf(str);
如何将整数 int 转换成字串 String ?
1.
- PL/SQL的游标类型
百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果;
PL/SQL中游标的声明;
1,声明游标
2,打开游标(默认是关闭的);
3,提取数据
4,关闭游标
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
- JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
bijian1013
JUnit4单元测试
一.基础知识
JUnit4使用Java5中的注解(annotation),以下是JUnit4常用的几个annotation: @Before:初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与BeforeClass区别,后者是对于所有方法执行一次)@After:释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次(注意与AfterClass区别,后者是对于所有方法执行一次
- 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发包
*包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型(例如TABLE类型和RECORD类型)、PL/SQL项(例如游标和游标变量)和PL/SQL子程序(例如过程和函数)
*/
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序,它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范:包规范实际是包与应用程序之间的接口,它用于定义包的公用组件,包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
- 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
bit1129
ehcache.xml
在ehcache官网上找了多次,终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了,这个文档包含在ehcache.xml的注释中!
ehcache.xml : http://ehcache.org/ehcache.xml
ehcache.xsd : http://ehcache.org/ehcache.xsd
ehcache配置文件的根元素是ehcahe
ehcac
- java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题:在web.xml中配置了spring的上下文监听器:
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
随后启动
- angular.element
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
angular.element
描述: 包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串,把它作为一个jQuery元素来处理。(类似于jQuery的选择器啦) 如果jQuery被引入了,则angular.element就可以看作是jQuery选择器,选择的对象可以使用jQuery的函数;如果jQuery不可用,angular.e
- java-给定两个已排序序列,找出共同的元素。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class CommonItemInTwoSortedArray {
/**
* 题目:给定两个已排序序列,找出共同的元素。
* 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
* 如果指向的两个元素
- sftp 异常,有遇到的吗?求解
Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460)
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154)
at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec
- [生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么?
comsci
人工智能
我这里做一个大胆的猜想,生物神经网络中的神经元中包含着一些化学和类似电路的结构,这些结构通常用来扮演类似我们在拓扑分析系统中的节点嵌入方程一样,使得我们的神经网络产生智能判断的能力,而这些嵌入到节点中的方程同时也扮演着"经验"的角色....
我们可以尝试一下...在某些神经
- 通过LAC和CID获取经纬度信息
dai_lm
laccid
方法1:
用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html,然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0),如果数据正确就可以获得相应的经纬度
方法2:
发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
- JAVA的困难分析
datamachine
java
前段时间转了一篇SQL的文章(http://datamachine.iteye.com/blog/1971896),文章不复杂,但思想深刻,就顺便思考了一下java的不足,当砖头丢出来,希望引点和田玉。
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- 小学5年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
money 钱
paper 纸
speak 讲,说
tell 告诉
remember 记得,想起
knock 敲,击,打
question 问题
number 数字,号码
learn 学会,学习
street 街道
carry 搬运,携带
send 发送,邮寄,发射
must 必须
light 灯,光线,轻的
front
- linux下面没有tree命令
dcj3sjt126com
linux
centos p安装
yum -y install tree
mac os安装
brew install tree
首先来看tree的用法
tree 中文解释:tree
功能说明:以树状图列出目录的内容。
语 法:tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式
- Map迭代方式,Map迭代,Map循环
蕃薯耀
Map循环Map迭代Map迭代方式
Map迭代方式,Map迭代,Map循环
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蕃薯耀 2015年
- Spring Cache注解+Redis
hanqunfeng
spring
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- Guava中针对集合的 filter和过滤功能
jackyrong
filter
在guava库中,自带了过滤器(filter)的功能,可以用来对collection 进行过滤,先看例子:
@Test
public void whenFilterWithIterables_thenFiltered() {
List<String> names = Lists.newArrayList("John"
- 学习编程那点事
lampcy
编程androidPHPhtml5
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- 架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip
nannan408
ByteBuffer
1.前言。
如题,limit其实就是可以读取的字节长度的意思,flip是清空的意思,mark是标记的意思 。
2.例子.
例子代码:
String str = "helloWorld";
ByteBuffer buff = ByteBuffer.wrap(str.getBytes());
Sy
- org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, column 1
Everyday都不同
$转义el表达式
最近在做Highcharts的过程中,在写js时,出现了以下异常:
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception
org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1,
- 用Java实现发送邮件到163
tntxia
java实现
/*
在java版经常看到有人问如何用javamail发送邮件?如何接收邮件?如何访问多个文件夹等。问题零散,而历史的回复早已经淹没在问题的海洋之中。
本人之前所做过一个java项目,其中包含有WebMail功能,当初为用java实现而对javamail摸索了一段时间,总算有点收获。看到论坛中的经常有此方面的问题,因此把我的一些经验帖出来,希望对大家有些帮助。
此篇仅介绍用
- 探索实体类存在的真正意义
java小叶檀
POJO
一. 实体类简述
实体类其实就是俗称的POJO,这种类一般不实现特殊框架下的接口,在程序中仅作为数据容器用来持久化存储数据用的
POJO(Plain Old Java Objects)简单的Java对象
它的一般格式就是
public class A{
private String id;
public Str