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代码随想录打卡算法
LeetCode题目:1143.最长公共子序列1035.不相交的线53.最大子数组和392.判断子序列2094.找出3位偶数(每日一题)其他:今日总结往期打卡1143.最长公共子序列跳转:1143.最长公共子序列学习:代码随想录公开讲解问题:给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原
- 【力扣】最长公共子序列
Hannn~
算法题leetcode算法
一、题目描述给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。示
- 最长递增子序列(LIS)时间复杂度详解
高冷小伙
算法总结算法动态规划数据结构leetcode
问题描述所谓最长递增子序列,就是从一个数组中,从左至右选择若干个数,使得组成的新序列长度最长。解题思路1.转换成最长公共子序列问题待更新~~~~~2.普通动态规划(时间复杂度O(n^2))普通的动态规划思路就是先初始化len[i]为1,然后遍历下标为0~i-1的所有元素,从而对len[i]进行更新;代码如下:voidsolve2(intnum[],intl){intlen[100];memset(
- 【动态规划】 线性DP1——经典回顾
【动态规划】系列文章线性DP1.【动态规划】线性DP1——经典回顾2.【动态规划】线性DP2——进阶1【动态规划】线性DP1——经典回顾【动态规划】新的开始经典DP回顾最长递增子序列(LIS)题目链接题目分析DP代码O(n2)O(n^2)O(n2)补充算法O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)最长公共子序列(LCS)题目链接题目分析代码数字三角形题目链接题目分析自上而下代码自下而上代码新
- 华为OD机试专栏--1.3 算法基础:1.3.3 动态规划入门
xiaoheshang_123
华为OD机试真题题库解析华为od面试职场和发展算法
目录1.3算法基础1.3.3动态规划入门一、动态规划的核心思想1.1什么是动态规划?1.2动态规划的特点二、动态规划的基本步骤三、经典动态规划问题3.1斐波那契数列(FibonacciSequence)问题描述动态规划解法代码实现(Python)3.2背包问题(KnapsackProblem)问题描述动态规划解法代码实现(Python)3.3最长公共子序列(LongestCommonSubsequ
- 字符串的模糊匹配方法介绍
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字符串的模糊匹配方法介绍目录字符串的模糊匹配方法介绍一、编辑距离(LevenshteinDistance)复杂度分析二、Jaro-Winkler距离复杂度分析三、最长公共子序列(LCS)复杂度分析四、模糊搜索(FuzzySearch)复杂度分析五、正则表达式复杂度分析六、第三方库复杂度分析总结在日常开发和数据处理中,我们经常会遇到需要判断两个字符串是否“相似”或“接近”的场景,这时就需要用到字符串
- 2025年- H90-Lc198-- 1143. 最长公共子序列(多维动态规划)--Java版
1.题目描述2.思路每个格子dp[i][j]都表示:从字符串开头开始,分别取前i个字符和前j个字符之间的最优子结构(最长公共子序列的长度)最终的dp[m][n]表示的就是:“从头到尾整个text1和text2的最长公共子序列长度”。答:不需要,因为我们构造dp[i][j]的时候,就是按“从左上到右下”的顺序,逐步比较两个字符串的公共子序列长度。3.代码实现classSolution{publici
- 代码随想录算法训练营第四十四天|动态规划part11
1143.最长公共子序列题目链接:1143.最长公共子序列-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录思路:其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度与公共子数组的区别是可以不连续,顺序对就可以状态转移方程不一样定义dp[i][j]表示text1的0到i-1与text2的0到j-1的最长公共子序列的长度text1[i-1]==text2[j-1]dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1否则
- 最长公共子序列长度的四种解法
小菜鸟派大星
C语言算法算法c语言
一.题目:求两个字符序列的最长公共字符子序列。给定两个字符串,求解这两个字符串的最长公共子序列(LongestCommonSequence)。比如字符串1:BDCABA;字符串2:ABCBDAB,则这两个字符串的最长公共子序列长度为4。二.解法1:递归解法1.设计思路:分析两个字符串的比较规律,可以发现字符串在进行比较的时候有三种情况:A.str1[i+1]与str2[j]比较;B.str1[i]
- 深入解析Python双序列双指针技术:高效算法实践指南
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pythonpython双指针序列算法字符串边界优化
目录深入解析Python双序列双指针技术:高效算法实践指南引言一、双指针技术基础1.1双指针分类及适用场景1.2时间复杂度对比1.3核心算法公式二、同向指针技术2.1有序序列合并2.2最长公共子序列三、相向指针技术3.1两数之和问题3.2盛最多水的容器四、快慢指针技术4.1链表的交点检测4.2最小覆盖子串五、多指针高级应用5.1三数之和问题5.2四数之和问题六、完整代码示例:序列对齐系统七、性能优
- 代码随想录算法训练营第四十四天|LeetCode1143 最长公共子序列、LeetCode1035 不相交的线、LeetCode53 最大子序和、LeetCode392 判断子序列
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算法
LeetCode1143最长公共子序列代码随想录题目链接/文章讲解/视频讲解:代码随想录代码随想录PDF,代码随想录网站,代码随想录百度网盘,代码随想录知识星球,代码随想录八股文PDF,代码随想录刷题路线,代码随想录知识星球八股文https://programmercarl.com/1143.%E6%9C%80%E9%95%BF%E5%85%AC%E5%85%B1%E5%AD%90%E5%BA%8
- 代码随想录算法训练营第 44 天 |LeetCode1143.最长公共子序列 LeetCode 1035.不相交的线 LeetCode 53. 最大子序和 LeetCode392.判断子序列
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代码随想录算法训练营算法leetcode
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1143.最长公共子序列题目描述给定两个字符串text1和text2,返回它们的最长公共子序列(LCS)的长度。如果不存在公共子序列,则返回0。示例:输入:text1="abcde",text2="ace"输出:3解释:最长公共子序列是"ace"解题思路:动态规划(DP)✅状态定义dp[i][j]表示:text1前i个字符与text2前j个字符的最长公共子序列长度。✅状态转移方程如果text1[i
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一杯咖啡Miracle
代码随想录算法训练营算法
今日题目1143.最长公共子序列题目:1143.最长公共子序列-力扣(LeetCode)思考:对于两个字符串,计算最长公共子序列的长度,首先定义dp数组dp[i][j],长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列为dp[i][j]。如果text1[i-1]与text2[j-1]相同,那么找到了一个公共元素,所以dp[i][j]=dp[i-1][j
- 动态规划问题案例
柔丽君
算法题笔记动态规划
除了经典的斐波那契数列(FibonacciNumbers)和最长公共子序列(LongestCommonSubsequence,LCS)问题之外,动态规划还可以解决许多经典案例。最大子序列和(MaximumSubarray)问题描述:给定一个整数数组,找出其中连续的一段子数组,使得它们的和最大。解决方案:使用一维数组dp,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子序列和。状态转移方程为dp[i]=m
- LCS 问题解释
网络骑士hrg.
c++经验分享动态规划
最长公共子序列问题(LongestCommonSubsequence),该问题可以表述为,在A,BA,BA,B中找出一段子序列xxx,使得xxx既是AAA的子序列,又是BBB的子序列。你可以理解为,在两个序列中分别删除一些元素(剩下的不一定连续),使得两个序列的剩余部分相同且长度最长。暴力解法可以用DFS,但是时间复杂度为O(∣A∣×2∣B∣)O(|A|\times2^{|B|})O(∣A∣×2∣
- leetcode hot100:十三、解题思路大全:多维动态规划(不同路径、最小路径和、最长回文子串、 最长公共子序列、编辑距离)
shanshandeisu
LeetCodeleetcode动态规划算法力扣笔试python数据结构
不同路径一个机器人位于一个mxn网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”)。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。问总共有多少条不同的路径?提示:1<=m,n<=100题目数据保证答案小于等于2*109思路为什么会考虑用纯dp做,而不是回溯或者dfs或者bfs。因为如果用回溯/DFS/BFS来做的话,每次移动有2种选择(右/下),
- 算法笔记|Day38动态规划XI
jluMR2019
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算法笔记|Day38动态规划XI☆☆☆☆☆leetcode1143.最长公共子序列题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode1035.不相交的线题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode53.最大子序和题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode392.判断子序列题目分析代码☆☆☆☆☆leetcode1143.最长公共子序列题目链接:leetcode1143.最长公共子序列题目分析首先将text1和text2转
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记忆化搜索全面解析前言一、基本概念1.1定义与核心思想1.2与动态规划的关系二、实现原理2.1数据结构的选择2.2实现步骤三、经典应用案例3.1斐波那契数列3.2最长公共子序列(LCS)3.3背包问题四、适用场景与局限性4.1适用场景4.2局限性总结前言递归算法以其简洁的逻辑和清晰的结构,成为解决许多复杂问题的常用方法,然而递归往往伴随着大量的重复计算,导致效率低下。记忆化搜索(Memoizati
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Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
- 【今日三题】爱吃素(数学) / 相差不超过k的最多数(滑动窗口) / 最长公共子序列(一)(两个数组的dp)
_小羊_
每日两三题算法
⭐️个人主页:@小羊⭐️所属专栏:每日两三题很荣幸您能阅读我的文章,诚请评论指点,欢迎欢迎~目录爱吃素(数学)相差不超过k的最多数(滑动窗口)最长公共子序列(一)(两个数组的dp)爱吃素(数学)爱吃素这题不能直接判断a乘以b,因为根据题目给的数据范围可能溢出,所以需要找到其特点。如果a和b都是大于1的数,那它们相乘得到的数一定不是素数,因为根据素数的定义其只能被自身和1整除,因此a乘以b是素数只能
- P1439 【模板】最长公共子序列
三流搬砖艺术家
洛谷算法数据结构c++
题目描述给出1,2,…,n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列。输入格式第一行是一个数n。接下来两行,每行为n个数,为自然数1,2,…,n的一个排列。输出格式一个数,即最长公共子序列的长度。输入输出样例输入53214512345输出3说明/提示对于50%的数据,n≤103;对于100%的数据,n≤105。代码无注释版#include#defineintlonglongusingnamesp
- Python数据结构与算法(5)——动态规划
盼小辉丶
Python数据结构与算法python动态规划开发语言
Python数据结构与算法(5)——动态规划0.学习目标1.动态规划的基本概念1.1什么是动态规划1.2动态规划的核心思想1.3动态规划的适用条件2.动态规划的实现思路2.1自顶向下:备忘录法(Memoization)2.2自底向上:表格法(Tabulation)3.0/1背包问题4.最长公共子序列5.硬币找零问题小结0.学习目标动态规划(DynamicProgramming,DP)是解决最优化问
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数据结构与算法笔记(基础课)学习笔记动态规划线性DP
数据结构与算法学习笔记----线性DP@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.2.15ps⭐️包含了几种常见的线性DP模型——数字三角形,最长上升子序列,最长公共子序列,最短编辑距离。给出了具体思路及证明过程和一些题目代码优化的过程,题目较多。线性动态规划(LinearDynamicProgramming,简称线性DP)是动态规划问题中的一种常见类型,其特点是
- leetcode 1035. Uncrossed Lines
洞阳
leetcode子序列问题leetcode算法动态规划子序列问题
题目描述本题本质上就是求nums1和nums2的最长公共子序列的长度。因此本题本质上与第1143题一模一样。代码:classSolution{public:intmaxUncrossedLines(vector&nums1,vector&nums2){//本题等价于求nums1和nums2的最长公共子序列的长度intlen1=nums1.size();intlen2=nums2.size();//
- 【动态规划】最长公共子序列模板
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Acwing算法课学习笔记记录#算法题解-动态规划动态规划算法Acwingc++蓝桥杯
最长公共子序列题目传送门:AcWing897.最长公共子序列一、题目描述给定两个长度分别为N和M的字符串A和B,求既是A的子序列又是B的子序列的字符串的最长长度。输入格式:第一行包含两个整数N和M。第二行包含一个长度为N的字符串A。第三行包含一个长度为M的字符串B。输出格式:输出一个整数,表示最长公共子序列的长度。数据范围:1≤N,M≤1000输入样例:45acbdabedc输出样例:3二、题目分
- ⭐算法OJ⭐字符串与数组【动态规划 DP】(C++实现)最长公共子序列 LCS + 最短公共超序列 SCS
Vitalia
算法OJ算法动态规划c++
动态规划(DynamicProgramming,DP)在字符串数组相关的算法题中应用广泛,尤其是在解决子序列、子串、编辑距离、匹配等问题时。动态规划的核心思想是将问题分解为子问题,并通过存储子问题的解来避免重复计算,从而提高效率。文章目录1143.LongestCommonSubsequence问题描述解题思路C++实现1092.ShortestCommonSupersequence解题思路C++
- 最长公共子序列(C++)(动态)
云袅
算法c++
题目描述一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。确切地说,若给定序列X={x1,x2,…,xm},则另一序列Z={z1,z2,…,zk}是X的子序列是指存在一个严格递增的下标序列{i1,i2,…,ik},使得对于所有j=1,2,…,k有:Xij=Zj例如,序列z={B,C,D,B}是序列X={A,B,C,B,D,A,B}的子序列,相应的递增下标序列为{2,3,5,7}。给定两个序
- 算法及数据结构系列 - 动态规划
诺亚凹凸曼
算法及数据结构算法数据结构动态规划
系列文章目录算法及数据结构系列-二分查找算法及数据结构系列-BFS算法文章目录框架思路子序列问题解题模板一维dp数组二维dp数组经典题型322.零钱兑换暴力递归带备忘录的暴力递归动态规划300.最长上升子序列1143.最长公共子序列72.编辑距离框架思路动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不过在计算机问题上应用比较多,比如说求最长递增子序列,最小编辑距离等等。
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">