- Jupyter Notebook:数据科学的“瑞士军刀”
a小胡哦
机器学习基础人工智能机器学习
在数据科学的世界里,JupyterNotebook是一个不可或缺的工具,它就像是数据科学家手中的“瑞士军刀”,功能强大且灵活多变。今天,就让我们一起深入了解这个神奇的工具。一、JupyterNotebook是什么?JupyterNotebook是一个开源的Web应用程序,它允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它支持多种编程语言,其中Python是最常用的语言之一。Jupy
- 求知导刊杂志《求知导刊》杂志社求知导刊编辑部2025年第19期目录
QQ296078736
科技
理论探索AI技术对初中数学教学方式的变革与反思董秀茂;2-4新课标下初中数学新教材中方程单元的新教法实践研究杨兰桂;5-7以创客项目推动综合实践活动课程常态化实施的研究靳云;8-10+97新开办学校团队主题式课例研修的“四化”路径研究李吉庆;11-13初中班主任视角下班级文化多元共生与个性彰显的若干思考查银环;14-16小学各学段学生数学空间想象力的递进式培养研究袁占明;17-19小学数学步道校本
- 用matlab对微分方程组进行仿真,基于MATLAB的微分方程组的数值计算
稗官无印
238科技资讯科技资讯SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION2009NO.06SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION学术论坛传统的解微分方程组的方法有近似分析解法﹑表解法和图解法。这些方法有一定的局限性。MATLAB是一种基于矩阵的数学软件包,该软件包包括了一个数值程序扩展库,并且有高级编程格式。应用MATLAB工具箱中自带的四阶五级的龙格库塔法(ode45
- python进行常见的数学计算(方差,一元二次方程,求导,积分等等)
ccut 第一混
python
代码如下:importnumpyasnpimportmathimportcmathimportscipy#平均数defaverage(lst):sum_lst=0forninlst:sum_lst=sum_lst+nreturnsum_lst/len(lst)#方差defvariance(lst):average_lst=average(lst)sum_variance=0forninlst:su
- 120.三角形最小路径和
HamletSunS
题解:给出一个三角形,求从顶点到最底层的路径的最小和方法:动态规划2个参数,i,j,代表从(i,j)出发直到底层的最小路径和。f(i,j)=t[i][j]+min(f[i+1][j],f[i+1][j+1])优化方案:根据dp的方程可以发现,当前元素只与下一行的同列和右侧有关系,与左侧无关。那么优化思路就是只用1行,从左开始往右更新即可。这样就可以只用一维数组dp[j]代表从某行(通过不断更新可更
- 器件仿真学习记录(一)
john
学习
训练工具总览什么是TCADTCAD和半导体产业工艺计算机辅助设计(TCAD)就是是使用电脑仿真来改进和优化半导体工艺技术和器件。TCAD仿真工具可以解出存在于半导体器件中的硅晶圆或者layersystem中的基础的物理偏微分方程,例如离散几何的扩散和输运方程。这些密集的物理拟合使得TCAD仿真有能够预测的准确性。因此,使用TCAD计算机仿真来代替在改进和对新的半导体器件或工艺进行特征提取时需要对晶
- 微分方程与动力系统
建模中…
数学建模python
微分方程-基本概念-定义:含有未知函数及其导数的等式,未知函数是一元函数的为常微分方程,是多元函数的为偏微分方程。-阶数:方程中出现的未知函数导数的最高阶数。-解:满足微分方程的函数,包括通解(含有任意常数且任意常数个数与方程阶数相同)和特解(给通解中的任意常数确定特定值后得到的解)。-常微分方程-一阶常微分方程:如可分离变量方程(形式为y'=f(x)g(y),通过分离变量\frac{dy}{g(
- 【数学二】一元函数微分学- 利用导数的概念、定理、几何含义求解
WEL测试
数学二学习考研数学二导数
考试要求1、理解导数和微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求平面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描述一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系.2、掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握基本初等函数的导数公式.了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.3、了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.4、会求分段函数的导数,
- 【高中数学/对数/导数】曲线y=ln|x|过坐标原点的两切线方程为?
土门子拉马努金
高中数学之导数高中数学对数导数canvas
【问题】曲线y=ln|x|过坐标原点的两切线方程为?(高考真题)【出处】《高考数学函数与导数题型解题研究》P5第8题中原教研工作室编著【解答】y=ln|x|的图线分两部分,y轴左边的部分是y=lnx的镜像所以知y=lnx上切线过原点的方程,k值取负就行。设y=lnx上切点为A,则有ya/xa=lnx/x=f'(x)=1/x,化简得lnx/x=1/x,得x=e,故y=1,A(e,1)Kao=1/e,
- 塔防战争:动态寻径与成长系统的控制论架构
闲人编程
塔防游戏pyqt6路径JPS动态智能
目录塔防战争:动态寻径与成长系统的控制论架构引言第一章炮塔成长系统1.1属性升级模型1.2分支进化树第二章动态路径规划2.1JPS优化算法2.2实时障碍更新第三章敌人行为系统3.1多波次生成3.2智能绕障策略第四章经济平衡系统4.1资源流动方程4.2动态定价模型第五章特殊能力系统5.1连锁反应模型5.2减速力场公式第六章可视化优化6.1路径热力图6.2攻击范围环第七章性能调优7.1空间划分加速7.
- 从FDTD仿真到光学神经网络:机器学习在光子器件设计中的前沿应用工坊
信息快讯
机器学习神经网络人工智能光子芯片逆向设计
FDTD仿真与光学神经网络的基础概念FDTD(时域有限差分)是一种数值方法,用于求解麦克斯韦方程组,广泛应用于光子器件设计。光学神经网络通过光波导、衍射元件等物理结构实现矩阵运算,具有低能耗、高并行的优势。机器学习在光子器件设计中的作用体现在优化器件参数(如纳米结构尺寸、材料折射率分布)、加速逆设计过程(直接生成满足性能的目标结构)以及实现端到端的光学系统建模。FDTD仿真与机器学习的结合方法将F
- 回顾、遗憾、人生
Cline_4e56
1最近看了东大方程式第五期。东大方程式是一档日本的综艺,邀请了大量的东大学生,分享这些世人眼里的学霸在光环背后的生活。不同个性,不同思想的学霸们在这里分享日常生活,与众不同的烦恼,再加上明石家的秋刀鱼的调动,整个节目欢快得飞起。之前偶然在微博偶然看到一位新入学的小哥以及其自信的态度说自己最骄傲的事情就是自己的存在,而接下来一位受访者则吐槽考入东大就是为了看看那些自满自负者。剪辑师一下子剪出了针尖对
- 分析学中的连续性方法
math590127
医学图像处理与分析学学习
分析学中的连续性方法我为什么想到这个方法连续性方法的基本原理应用举例连续性方法是数学中的重要方法,在数学分析、微分方程等方向有重要应用,而我之前居然不知道这个词。参考了一些资料进行整理,但是毕竟是个很大的体系,只列出了部分知识点。参考资料见:1.https://www.bilibili.com/video/BV12a411Y71B?p=48&vd_source=84d747ae63525b79ef
- 2018-07-11 田世梅
holly8888
名称:中国金柳工艺品有限公司【打卡始于2018年3月19日,持续打卡于2018年7月11日】卡第83天【知~学习】《京瓷哲学》P140-150《大学》1遍,共119遍《六项精进》1遍,共121遍【经典名句分享】人生.成功的方程式=思维方式*热情*能力【行~实践】一、修身:(对自己个人)晚饭后跟女儿去广场散步二、齐家:(对家庭和家人)陪老公姐姐女儿相亲三、建功(对工作)1,跟踪生产,做商检{积善}:
- 2023-10-06
万象朦朦
"最后,我把一段我特别喜欢的话跟大家分享,大家很可能听过这段话,来自罗伯特·海因莱因的《时间足够你爱》:一个男人,应该能够换尿布,策划战争,杀猪,开船,设计房子,写十四行诗,结算账户,砌墙,接脱臼的骨头,安慰濒死的人,服从命令,发布命令,携手合作,独立行动,解数学方程,分析新问题,铲粪,电脑编程,做出可口的饭,善打架,勇敢地死去。只有昆虫才专业化。"
- 2019-05-24
实验中学王延利
临近期末,各备课组为提高本学科成绩是各显神通,我们七年级数学备课组也为此做了很多工作,付出许多努力。首先我们利用周一时间,在全班开展数学优差帮扶活动,责任到人。图片发自App图片发自App5月20日周一下午的说课活动中,我们9名老师认真总结考点,讨论出题方向和复习方法,并形成文字性材料妥善保存。图片发自App结合考点以及期中考试学生的失分情况,我们决定于周二下午举行检测活动,内容为一元一次方程的解
- uniapp打开第三方APP
界面架构师
uniappuni-app前端安卓
在uniapp中打开第三方应用,需要使用runtime模块1.调用第三方程序打开指定的URLplus.runtime.openURL(url,errorCB,identity)url(String):必选要打开的URL地址字符串类型,各平台支持的地址类型存在差异,参考平台URL支持表。errorCB(OpenErrorCallback):可选打开URL失败的回调,打开指定URL地址失败时的回调,并
- 解析几何纲目:椭圆大题:2010年文数全国卷题20
易水樵
椭圆:2010年文科数学全国卷题2020.(本小题满分12分)设分别是椭圆,的左、右焦点,过的直线与相交于两点,且成等差数列.(1)求;(2)若直线的斜率为,求的值.【解答问题1】因为成等差数列,所以而根据椭圆的定义可知:椭圆的长半轴【解答问题2:极坐标方法】若以为原点,则椭圆的极坐标方程为:若记点所对应的极角为,则∴.【提炼与提高】什么是椭圆?平面上到两个定点的距离等于定值的点的集合,就是椭圆。
- 椭圆的弦:2015年文数全国卷B题20
易水樵
椭圆的弦:2015年文数全国卷B题20(20)(本小题满分12分)已知椭圆的离心率为,点在上.(I)求的方程;(Ⅱ)直线不过原点且不平行于坐标轴,与有两个交点,线段的中点为证明:直线的斜率与直线的斜率的乘积为定值.【解答问题I】代入点坐标得:∴的方程为:【解答问题Ⅱ】椭圆的方程可化为:因为两点均在椭圆上,所以以上两式相减得:直线的斜率为;直线的斜率为.所以,证明完毕.【提炼与提高】点差法(平方差法
- 深度强化学习 | 图文详细推导深度确定性策略梯度DDPG算法
Mr.Winter`
机器人人工智能数据挖掘深度学习神经网络强化学习具身智能
目录0专栏介绍1演员-评论家架构1.1Critic网络优化1.2Actor网络优化2深度确定性策略梯度算法0专栏介绍本专栏以贝尔曼最优方程等数学原理为根基,结合PyTorch框架逐层拆解DRL的核心算法(如DQN、PPO、SAC)逻辑。针对机器人运动规划场景,深入探讨如何将DRL与路径规划、动态避障等任务结合,包含仿真环境搭建、状态空间设计、奖励函数工程化调优等技术细节,旨在帮助读者掌握深度强化学
- 机器学习算法之回归算法
福葫芦
机器学习回归算法
一、回归算法思维导图二、算法概念、原理、应用场景和实例代码1、线性回归1.1、概念线性回归算法是一种统计分析方法,用于确定两种或两种以上变量之间的定量关系。线性回归算法通过建立线性方程来预测因变量(y)和一个或多个自变量(x)之间的关系。其基本形式为y=wx+e,其中w是权重,x是自变量,e是误差项。1.2、算法原理线性回归算法的核心在于找到最佳的拟合直线,使得预测值与实际值之间的误差最小。
- 空间曲线正交投影及其距离计算的理论与实践
老歌老听老掉牙
python正交投影
引言:正交投影的几何本质在三维空间中,正交投影是一种基础而重要的几何变换,它将空间中的点沿特定方向映射到一个平面上。当我们考虑将空间曲线投影到由给定法向量n\mathbf{n}n定义的平面时,这一问题在计算机图形学、CAD/CAM系统和科学计算中具有广泛应用。本文将从数学原理、Python实现到距离计算的等价性问题,全面探讨这一几何操作的深层内涵。设空间曲线由参数方程r(t)=(x(t),y(t)
- 人工神经网络的拓扑结构,神经网络的神经元结构
快乐的小蓝猫
神经网络深度学习人工智能rnn
bp神经网络BP(BackPropagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小。BP神经
- Deepoc大模型重构核工业智能基座:混合增强架构与安全增强决策技术
Deepoch
人工智能创业创新科技自动化学习
面向复杂系统的高可靠AI赋能体系构建Deepoc大模型通过多维度技术突破,显著提升核工业知识处理与决策可靠性。经核能行业验证,其生成内容可验证性提升68%,关键参数失真率99.999%)。动态可信度评估系统:基于贝叶斯神经网络实时量化模型不确定性,为关键决策提供置信度评分(如堆芯功率控制置信区间±0.05%)。二、核心突破:物理增强型智能算法创新机理与数据双驱动建模神经微分方程求解器:将中子输运方
- 强化学习 DAY1:什么是 RL、马尔科夫决策、贝尔曼方程
feifeikon
机器学习人工智能深度学习
第一部分RL基础:什么是RL与MRP、MDP1.1入门强化学习所需掌握的基本概念1.1.1什么是强化学习:依据策略执行动作-感知状态-得到奖励强化学习里面的概念、公式,相比ML/DL特别多,初学者刚学RL时,很容易被接连不断的概念、公式给绕晕,而且经常忘记概念与公式符号表达的一一对应。为此,学习RL的第一步就是一定要扎实关于RL的一些最基本的概念、公式(不要在扎实基础的阶段图快或图囵吞枣,不然后面
- 人类文明演进三元辩证模型构建
人类文明演进三元辩证模型构建——基于技术-人文-生态的动态平衡研究------摘要本文提出"技术-人文-生态"三元辩证模型(Technology-Humanity-EcologyDialecticalModel,THE-Model),突破传统线性发展观,通过构建动态平衡方程与多宇宙对照实验框架,揭示文明演进中技术熵减、人文熵增与生态混沌的量子纠缠关系。基于中国"文明操作系统2.0"实践案例与多学科
- Matlab自学笔记六十四:求解自变量带有约束条件的方程
1.说明有一些方程由于实际问题的需要,需要设置一些限制约束条件,例如x>0等,若使用Matlab编程求解,首先尝试使用符号运算求解(符号运算可参考文章54:Matlab自学笔记五十四:符号数学工具箱和符号运算、符号求解、绘图),简单的约束条件可以在声明sym变量的时候直接写出,复杂的约束条件可能需要使用assume设置假设条件(符号变量假设条件的用法请参考文章56:Matlab快速上手五十六:详解
- python学智能算法(二十七)|SVM-拉格朗日函数求解上
西猫雷婶
机器学习人工智能python学习笔记支持向量机python机器学习算法人工智能
【1】引言前序学习进程中,我们已经掌握了支持向量机算法中,为寻找最佳分割超平面,如何用向量表达超平面方程,如何为超平面方程建立拉格朗日函数。本篇文章的学习目标是:求解SVM拉格朗日函数。【2】求解方法【2.1】待求解函数支持量机算法的拉格朗日函数为:L(w,b,α)=12∥w∥2−∑i=1mαi[yi(w⋅xi+b−1)]L(w,b,\alpha)=\frac{1}{2}{\left\|w\rig
- DP学习笔记(8):完全背包求方案数,01背包求具体方案
完全背包求方案数常规分析在上一篇我们学习了01背包求方案数,今天我们学习完全背包求方案数。首先我们要区分一下01背包和完全背包的区别,01背包中的物品只有一个只有选或不选,完全背包中的物品有无限件实际有m/w[i]件,可以多选。我们在学习01背包求方案数时,要将j倒序来避免多选问题,在完全背包上我们需要多选,所以将j改为正序循环就可以满足我们的需求核心的状态和状态转移方程都是一样的状态:dp[j]
- DP学习笔记(7):有依赖背包,背包求方案数
李白洗一夜
学习笔记算法
有依赖背包常规分析有依赖背包特点:有主件,有附件,每种物品只有一件设主件的重量main_w[N]价值main_c[N],附件的重量sec_w[N][N],价值sec_c[N][N]那么01背包是不是可以看作特殊的有依赖背包,全是主件,没有附件的有依赖背包01背包的状态转移方程if(j>=w[i])dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+c[i])是不是就可以看成只选主件的有依赖背包的
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&