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南方大媛子
测试测试工具testlinkredminejirapingcode
目录一、专业缺陷管理软件1.1Bugzilla1.2testRail1.3TestLink1.4redmine二、缺陷、项目、需求、研发代码综合管理软件2.1CODING2.2禅道2.3TAPD2.4jira2.5、pingCode##顺便提一嘴工具神不神，还得靠人。使用工具而不依赖工具，巴拉拉巴啦啦。。。。。本文对比了9种常用的缺陷管理软件，希望对你有帮助！一、专业缺陷管理软件1.1Bugzil
- LLM指纹底层技术——人类反馈强化学习
9命怪猫
AI深度学习机器学习人工智能大模型ai算法
以下简单讲一下“LLM指纹”体系中，负责精雕细琢模型“性格”与“价值观”的核心工艺——人类反馈强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)。预训练给模型注入了海量的知识（IQ），指令微调（SFT）教会了它基本的沟通技能（学会说话），RLHF对模型进行的一场深刻的“情商与价值观”教育。这个过程极大地塑造了模型的行为边界、风格偏好和安全意识，是形成
- 【AI论文】Skywork-Reward-V2：通过人机协同实现偏好数据整理的规模化扩展
摘要：尽管奖励模型（RewardModels，RMs）在基于人类反馈的强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，RLHF）中发挥着关键作用，但当前最先进的开源奖励模型在大多数现有评估基准上表现欠佳，无法捕捉人类复杂且微妙的偏好谱系。即便采用先进训练技术的方法也未能显著提升性能。我们推测，这种脆弱性主要源于偏好数据集的局限性——这些数据集往往范围狭窄、标
- 机器学习18-强化学习RLHF
坐吃山猪
机器学习机器学习人工智能
机器学习18-强化学习RLHF1-什么是RLHFRLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）即基于人类反馈的强化学习算法，以下是详细介绍：基本原理RLHF是一种结合了强化学习和人类反馈的机器学习方法。传统的强化学习通常依赖于预定义的奖励函数来指导智能体的学习，而RLHF则通过引入人类的反馈来替代或补充传统的奖励函数。在训练过程中，人类会对智能体的行为或输
- CVPR 2024 图像、视频处理总汇（视频字幕、图像超分辨率、图像分类和压缩等）
点云SLAM
图形图像处理深度学习计算机视觉图像处理视频处理3DGSCVPR2024
1、Image/VideoCaptioning(图像/视频字幕)VisualFactChecker:EnablingHigh-FidelityDetailedCaptionGenerationPolos:MultimodalMetricLearningfromHumanFeedbackforImageCaptioning⭐codeprojectPanda-70M:Captioning70MVide
- 强化学习RLHF详解
贝塔西塔
强化学习大模型人工智能深度学习机器学习算法语言模型
RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数（RewardFunction），但在复杂任务（如自然语言生成、机器人控制）中，设计精确的奖励函数极为困难。例如：模糊目标：生成“高质量文本”难以量化，无法用简单的指标（如BLEU、R
- 运算放大器的核心战场：深入解析负反馈的魔力和稳定性设计
负反馈（NegativeFeedback）是运算放大器的“灵魂控制器”，它将不完美的现实器件驯服为精确的线性系统。但若控制不当，这个守护神将瞬间变成毁灭电路的恶魔——本章将揭开负反馈的深层机制，并破解稳定性设计的终极密码。1负反馈的数学魔法：从非线性到线性的蜕变1.1负反馈的四大核心作用增益控制：Acl=AOL1+AOLβ→AOL→∞1βA_{cl}=\frac{A_{OL}}{1+A_{OL}\
- window.accountCenterFeedback详细解析
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window.accountCenterFeedback表示访问浏览器全局对象window上的一个属性，通常用于管理账户中心（AccountCenter）的反馈功能。以下是详细解析：1.这是什么？定义：window.accountCenterFeedback是挂载在浏览器全局作用域（window）上的一个对象或方法，通常由前端代码或第三方SDK注入，用于控制账户中心的用户反馈功能（如弹窗、问卷、帮
- 【MPC】模型预测控制笔记 (4)：约束输出反馈MPC
车队老哥记录生活
模型预测控制MPC笔记算法
目录前言一、观测器设计二、输出反馈MPC设计2.1预测模型2.2代价函数设计2.3约束构建2.3.1系统约束2.3.2终端约束2.4构建二次规划求解三、系统稳定性分析3.1构造李雅普诺夫函数3.2证明李雅普诺夫函数递减四、MATLAB实例前言致谢【模型预测控制（2022春）lecture3-2OutputfeedbackMPC】本文需要是使用先前博客的知识，控制器求解参考【MPC】模型预测控制笔记
- 2.5G PHY芯片核心参数DFE和THP
**DFE(DecisionFeedbackEqualizer)**和**THP(Tomlinson-HarashimaPrecoding)**是用于信号接收和传输过程中的两种重要均衡技术，它们帮助克服信道失真、符号干扰和多径效应，尤其是在高速数据传输（如2.5GBASE-T和5GBASE-T）中。理解这两种技术在链路中的交互和作用，对于调试和优化链路性能至关重要。下面，我将分别讲解**DFE**
- TVM Monthly - June 2021
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TVM深度学习推理引擎TVMTVMMonthly
TVMMonthly-June2021AsdiscussedbytheTVMPMC,ourgoalistoprovideamonthlysummaryoftheprojectsousersanddeveloperscangetabetterunderstandingofthegoings-onoftheTVMcommunity.Feedbackandsuggestionsarewelcomedso
- TVM Monthly - July 2021
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TVM深度学习推理引擎TVMTVMMonthly
TVMMonthly-July2021AsdiscussedbytheTVMPPMC,ourgoalistoprovideamonthlysummaryoftheprojectsousersanddeveloperscangetabetterunderstandingofthegoingsonoftheTVMcommunity.Feedbackandsuggestionsarewelcomedso
- 预训练、指令微调与RLHF如何塑造LLM
由数入道
人工智能提示词工程交互
大型语言模型（LLM）那令人惊叹的语言理解、生成和在特定引导下的推理能力，并非魔法的产物，而是源于一个极其复杂、耗资巨大且经过精心设计的多阶段训练过程。理解这个训练过程的核心环节——大规模无监督预训练（Pre-training）、指令微调（InstructionFine-Tuning,IFT）以及从人类反馈中强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback,R
- 人工智能-SFT（Supervised Fine-Tuning）、RLHF 和 GRPO
高效匠人
人工智能人工智能
以下是SFT（SupervisedFine-Tuning）、RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback）和GRPO群体相对策略优化(GRPO，GroupRelativePolicyOptimization)是一种强化学习(RL)算法，的核心差异与原理对比，涵盖定义、训练机制、优缺点及适用场景：一、核心定义方法核心定义SFT基于标注的「输入-输出」对进行监
- 高效复用 Cursor 请求，提升开发效率 —— 使用 interactive-feedback-mcp 工具详解
飞鹰@四海
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项目地址：GitHub-noopstudios/interactive-feedback-mcp:InteractiveUserFeedbackMCP推荐星标收藏，一劳永逸优化Cursor的使用体验！在日常使用AI编程助手（如Cursor）的过程中，开发者常常需要进行“多轮追问”。比如：“再优化一下刚刚那段逻辑”“再加个参数校验”“改成异步试试”但Cursor默认会每次请求都重建上下文，这不仅会浪
- 2022“杭电杯”中国大学生算法设计超级联赛（7） 2022杭电多校第七场
能工智人小辰
杭电多校算法图论
题目1002IndependentFeedbackVertexSetAC代码1003CountingStickmenAC代码1002IndependentFeedbackVertexSet**TimeLimit:6000/3000MS(Java/Others)MemoryLimit:524288/524288K(Java/Others)TotalSubmission(s):346AcceptedS
- 《一生一芯》数字实验六：实现随机数发生器
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一生一芯一生一芯
实验目标我们可以利用8位移位寄存器来实现一个简单的随机数发生器。经典的LFSR（线性反馈移位寄存器，Linear-feedbackshiftregister）可以使用n位移位寄存器生成长度为2n−1的二进制循环序列。这类序列的片段在表观上是随机的，所以被广泛用于通信中的随机序列生成。例如，在CDMA通信中的长码的长度就是242−1的伪随机序列。具体实现时，可以用一个8位右移移位寄存器，从左到右的比
- 贪心算法应用：最小反馈顶点集问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法算法java
贪心算法应用：最小反馈顶点集问题详解1.问题定义与背景1.1反馈顶点集定义反馈顶点集(FeedbackVertexSet,FVS)是指在一个有向图中，删除该集合中的所有顶点后，图中将不再存在任何有向环。换句话说，反馈顶点集是破坏图中所有环所需删除的顶点集合。1.2最小反馈顶点集问题最小反馈顶点集问题是指在一个给定的有向图中，寻找一个最小的反馈顶点集，即包含顶点数量最少的反馈顶点集。这是一个经典的N
- 持续反馈机制设计与实现
测试者家园
质量效能人工智能持续测试智能化测试质量效能反馈机制软件测试设计原则反馈智能闭环
在传统软件开发中，反馈往往意味着“测试结果的回传”或“用户的抱怨邮件”。但在云原生、DevOps和AI驱动的软件工程新时代，反馈不再是附属流程，而是成为软件系统持续进化的核心驱动器。持续反馈机制（ContinuousFeedbackSystem）的真正价值，不在于“是否收到了反馈”，而在于反馈的速度、质量、触达范围以及其对行为的反作用力。它应当成为软件系统的“神经网络”与“免疫系统”，实现对业务、
- Oxygen Feedback Crack
SEO-狼术
CracksdkOxygen
OxygenFeedbackCrackOxygenIntegration为您的社区提供了一种简单有效的互动和提供反馈的方式。它易于配置和集成，并且包括用户友好的界面和许多对评论员和管理员都有用的功能。OxygenFeedbackEnterprise允许您在自己的服务器上安装软件，以便更好地控制数据。您也可以连接到LDAP目录进行身份验证。OxygenIntegration功能随时随地交互-氧气反馈
- Oxygen Feedback by Syncro Soft Crack
SEO-狼术
Delphinet控件.net
OxygenFeedbackbySyncroSoftCrackOxygenFeedbackV5.2AIassistantqueriesarenowhandledwithfullawarenessoflanguage,improvingtherelevanceofanswers.OxygenFeedbackbySyncroSoftisamodernfeedbackmanagementplatform
- Clarity and Context to PDF Files
SEO-狼术
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ClarityandContexttoPDFFilesAnnotationsenableuserstohighlightkeysections,providecomments,orsuggesteditstoPDFdocuments,ensuringfeedbackisclearaspossible.PDFannotationcapabilitiesinPDFcomponentsprovidepo
- EE308-Lab8-AlphaSprint-Day1
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EE308-Lab8-AlphaSprint-Day1FeedbackFromMembers1.Beichen,ZhouModulePersonalSummaryCode&Results2.Yuwei,JiangModulePersonalSummaryCode&Results3.Yifan,ZhuModulePersonalSummaryCode&Results4.Yifan,ShenModul
- Index-AniSora模型论文速读：基于人工反馈的动漫视频生成
Open-source-AI
前沿人工智能机器学习算法大模型生成模型开源计算机视觉
AligningAnimeVideoGenerationwithHumanFeedback一、引言论文开头指出，尽管视频生成模型不断涌现，但动漫视频生成面临动漫数据稀缺和运动模式异常的挑战，导致生成视频存在运动失真和闪烁伪影等问题，难以满足人类偏好。现有奖励模型主要针对现实世界视频，无法捕捉动漫的独特外观和一致性要求。为此，作者提出利用人类反馈对动漫视频生成进行对齐的流程，包括构建首个动漫视频多维
- 基于 Python 的自然语言处理系列（87）：RRHF 原理与实战
会飞的Anthony
人工智能信息系统自然语言处理python自然语言处理开发语言
✨本文介绍一种新型的人类反馈微调策略——RRHF（RankResponseswithHumanFeedback），它比传统的RLHF更简单、更稳定，在开源社区如AlpacaFarm、UltraFeedback等项目中获得广泛应用。一、RRHF简介RRHF（RankResponseswithHumanFeedback）本质上是一种排名监督方法，用于训练语言模型更好地按照人类偏好进行响应排序。RRHF
- 论文阅读：Training language models to follow instructions with human feedback
CSPhD-winston-杨帆
论文阅读语言模型人工智能自然语言处理
TraininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedbackLLMs之InstructGPT：《Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback》翻译与解读https://arxiv.org/pdf/2203.02155b站视频：https://www.bilibili.
- 51-61 CVPR 2024 最佳论文 | Rich Human Feedback for Text-to-Image Generation
深圳季连AIgraphX
aiXpilot智驾大模型1AIGCstablediffusion人工智能自动驾驶智慧城市
23年12月，加州大学圣地亚哥、谷歌研究院、南加州大学、剑桥大学联合发布RichHumanFeedbackforText-to-ImageGeneration论文。作者受大模型中RLHF技术的启发，用人类反馈来改进StableDiffusion等文生图模型，提出了先进的RichHF-18K数据集和多模态RAHF模型。这项技术旨在通过引入更为丰富和多样化的人类反馈，来提升文本到图像生成的质量和准确性
- 系统优化方法学辨析：IPOF及其它(V模型、敏捷开发、PDCA、MPC、系统工程等)
赛卡
敏捷流程IPOF系统工程软件工程硬件工程系统优化机器学习
IPOF方法学：从理论到实践的全解析一、引言在复杂多变的现代系统工程与工业领域，IPOF（Input-Process-Output-Feedback）方法学凭借其闭环反馈机制，展现出独特优势，广泛应用于各类动态优化场景。本文将深入探讨IPOF方法学的理论基础、实际应用案例，并与其他典型方法学进行比较分析。二、IPOF方法学研究论文推荐与实际应用案例（一）研究论文推荐《Question-Negoti
- MATLAB绘制局部放大图
XuX03
matlab贴图
今天，我将分享一段MATLAB代码，该代码生成了一个主副图结合的可视化展示，用于比较不同控制系统性能表现。clc;clear;closeall;%生成时间向量t=0:0.1:12;%生成模拟数据zero_feedback=0.5*ones(size(t));%恒定的0.5adrc=0.5+0.3*sin(t/1.2)-0.2*exp(-t/3);%带振荡的曲线third_curve=-1.5*(t
- 【大模型解惑】大模型如何在 Supervised Fine‑Tuning (SFT) 之后进行 PPO 强化学习微调？
云博士的AI课堂
大模型技术开发与实践哈佛博后带你玩转机器学习深度学习大模型强化学习SFTPPO预训练监督学习机器学习
近年来主流的大模型对齐流程已趋于“三段式”：预训练→SFT（监督微调）→RLHF（强化学习阶段，常用PPO）。在SFT拿到一个可用初始策略后，再用PPO让模型最大化奖励（人类偏好或自动指标），既能维持语言流畅度，又能显著提升服从性与安全性([2203.02155]Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback,Secretso
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- Table Driven（表驱动）方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一：
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤：
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML？
XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML？
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用：
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址：
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表（ip_country）：
查询IP对应的城市：
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数， 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一：
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别：
1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次，
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete），
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一：
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。
主要代码如下：
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！
发就发吧！
一、关于shell指令：
我们知道，shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢？
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题，
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧 ，
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低； 3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本
