TVM

大模型(LLM)推理框架汇总

MLCLLMsubmodulesinMLCLLM大模型(LLM)好性能通用部署方案，陈天奇(tvm发起者)团队开发.项目链接docs:https://llm.mlc.ai/docs/github:https
AIGC大模型 吱屋猪·2025-07-23 17:01

【TVM 教程】如何处理 TVM 报错

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/运行TVM时，可能会遇到如下报错：--------------------------------------------------
·2025-07-07 15:15

使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南

使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com
周情津Raymond·2025-07-06 01:35

【TVM 教程】PAPI 入门

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/性能应用程序编程接口（PerformanceApplicationProgrammingInterface，简称PAPI）是一个可在各种平台上提供性能计数器的库
·2025-06-30 12:30

【TVM 教程】在 TVM 中使用 Bring Your Own Datatypes

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：GusSmith,AndrewLiu本教程将展示如何利用BringYourOwnDatatypes框架在TVM中使用自定义数据类型
·2025-06-23 22:20

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Instrument

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：Chi-WeiWang随着实现的Pass越来越多，instrumentpass执行、分析每个Pass效果和观察各种事件也愈发重要
·2025-06-17 12:15

TVM Monthly - June 2021

TVMMonthly-June2021AsdiscussedbytheTVMPMC,ourgoalistoprovideamonthlysummaryoftheprojectsousersanddeveloperscangetabetterunderstandingofthegoings-onoftheTVMcommunity.Feedbackandsuggestionsarewelcomedso
HanBlogs·2025-06-17 11:28

TVM Monthly - July 2021

TVMMonthly-July2021AsdiscussedbytheTVMPPMC,ourgoalistoprovideamonthlysummaryoftheprojectsousersanddeveloperscangetabetterunderstandingofthegoingsonoftheTVMcommunity.Feedbackandsuggestionsarewelcomedso
HanBlogs·2025-06-17 11:28

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Infra

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：ZhiChen随着Relay/tir中优化Pass数的增加，手动执行并维护它们的依赖关系变得难以处理。
HyperAI超神经·2025-06-17 11:57

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Instrument

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：Chi-WeiWang随着实现的Pass越来越多，instrumentpass执行、分析每个Pass效果和观察各种事件也愈发重要
HyperAI超神经·2025-06-17 11:56

深度学习编译器

以TVM为例，图1.1为TVM的结构示意图。最上层表示不同的深度学习框架，TVM将不同深度学习框架实现的算法转化为高层IR表示，高层IR以算子为原子单元，将不同类型的算法抽象成图节点对图进行融合优化。
·2025-06-13 08:25

TensorRT × TVM 联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程

TensorRT×TVM联合优化实战：多架构异构平台的统一推理加速与性能调优全流程关键词TensorRT、TVM、异构推理优化、跨平台部署、GPU加速、NPU融合、自动调度、深度学习推理引擎、性能调优摘要在深度学习模型推理部署场景中
观熵·2025-06-11 19:31

AI 编译器技术沙龙丨 AMD/北京大学/沐曦/上海创智齐聚北京，TVM/Triton/TileLang 各展所长

无论是已在业界广泛应用的TVM，还是近年来快速崛起的Triton，亦或是今年年初才崭露头角的算子编程语言TileLang，编译技术已不仅仅是让模型「跑得起来」的基本保障，同时也正在升级为支撑「高效执行与资源利用优化
·2025-06-10 19:17

【TVM 教程】如何使用 TVM Pass Infra

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：ZhiChen随着Relay/tir中优化Pass数的增加，手动执行并维护它们的依赖关系变得难以处理。
·2025-06-09 17:23

AFC自动售检票系统终端业务软件综合测试方案

2.测试范围终端类型：闸机（ES）自动售票机（TVM）客服终端（SLE）充值机（AVM）关键功能模块：刷卡验证（进站/出站/换乘）票务操作（售票、退票、充值）数据传输（设备→SC→ACC）日志记录与上传系统接口
Ray_1997·2025-06-09 08:31

【TVM 教程】开发环境中加入 microTVM

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：MohamadKatanbaf本教程描述了将使用microTVM编译的模型集成到自定义开发环境所需的步骤。
·2025-05-26 19:40

【TVM 教程】创建使用 microTVM 的 MLPerfTiny 提交

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：MehrdadHessar本教程展示了如何使用microTVM构建MLPerfTiny提交。
·2025-05-19 11:39

【TVM 教程】使用 TVMC Micro 执行微模型

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：MehrdadHessar本教程介绍了如何为微型设备编译一个微模型，并在Zephyr平台上构建一个程序，来执行这个模型，烧录程序
·2025-05-15 10:07

【 TVM 教程】microTVM PyTorch 教程

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：MehrdadHessar该教程展示了如何使用PyTorch模型进行microTVM主机驱动的AOT编译。
·2025-05-12 16:53

AI编译器对比：TVM vs MLIR vs Triton在大模型部署中的工程选择

本文基于NVIDIAA100与GoogleTPUv4平台，通过BERT-base（110M）和GPT-2（1.5B）的实测数据，对比TVM、MLIR、Triton三大编译框架在动态shape支持、算子融合效率
学术猿之吻·2025-05-09 04:14

PrimExpr 与 RelayExpr 的区别

PrimExpr与RelayExpr的区别解析  在TVM的表达式系统中，PrimExpr和RelayExpr是两种不同层级的表达式类型，分别服务于TVM的不同编译阶段和目标场景。
胡乱儿起个名·2025-05-07 09:45

TVM虚拟机

技术核心优势：TVM引擎支持Lisp、JavaScript、Python、Ruby、Lua、Pascal、Basic等多种语法。TVM超微型内核引擎(不足500kb)，拥有几百个实用函数。
·2025-04-27 23:46

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。
·2025-03-11 19:35

【TVM 教程】使用元组输入（Tuple Inputs）进行计算和归约

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：ZihengJiang若要在单个循环中计算具有相同shape的多个输出，或执行多个值的归约，例如argmax。
·2025-03-08 06:21

【TVM教程】为 NVIDIA GPU 自动调度神经网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng针对特定设备和工作负载的自动调优对于获得最佳性能至关重要。
HyperAI超神经·2025-02-26 09:57

【TVM教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：YaoWang,EddieYan本文介绍如何为x86CPU调优卷积神经网络。
·2025-02-19 20:45

TVM：设计与架构

TVM：设计与架构本文档适用于想要了解TVM架构和/或积极开发项目的开发人员。页面组织如下：示例编译流程概述了TVM将模型的高层描述转换为可部署模块所采取的步骤。要开始使用，请先阅读本节。
Adenialzz·2025-02-03 12:09

TVM Compiler中文教程：TVM调度原语（Schedule Primitives）

文章目录TVM调度原语（SchedulePrimitives）分裂split平铺tile融合fuse重排序reorder绑定bind从哪里开始计算compute_at计算内联compute_inlinecompute_root
Mars_WH·2025-02-03 11:06

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。
HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

Ubuntu交叉编译 arm板子上的TVM

目录X86Ubuntu的TVM安装LLVM下载tvm配置config.cmake编译源码python安装测试是否安装成功可以在安装一些库，用于RPCTracker和auto-tuning交叉编译801arm
陈有爱·2025-01-30 19:54

Apache TVM：开源深度学习编译器栈的领跑者

tvmOpendeeplearningcompilerstackforcpu,gpuandspecializedaccelerators项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm
计攀建Eliza·2025-01-30 18:51

Apple M1 ARM MacBook 安装 Apache TVM

一、前置准备AppleSiliconMacBook本文以AppleM1/M2为例，M3及后续版本同理。已安装HomebrewmacOS上的包管理器，可前往Homebrew官网查看安装指引。已安装Anaconda或Miniforge确保Conda是ARM版本（通过condainfo|grepplatform验证应为osx-arm64）。二、创建并激活Conda环境在终端创建环境（Python3.8为
FF-Studio·2025-01-30 18:46

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：LianminZheng,EddieYan针对特定设备的自动调优对于获得最佳性能至关重要。本文介绍如何调优整个卷积网络。
·2025-01-27 22:46

【TVM 教程】线性和递归核

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：TianqiChen下面介绍如何在TVM中进行递归计算（神经网络中的典型模式）。
·2025-01-27 13:59

【TVM 教程】内联及数学函数

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：TianqiChen尽管TVM支持基本的算术运算，但很多时候，也需要复杂的内置函数，例如exp取指函数。
·2025-01-20 17:47

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

更多TVM中文文档可访问→https://tvm.hyper.ai/作者：YaoWang,EddieYan本文介绍如何为x86CPU调优卷积神经网络。
·2025-01-17 20:18

Windows 安装 及解决 tvm 无法打开 源 文件 “dmlc/logging.h“

如果你在编译TVM时遇到`dmlc/logging.h`文件缺失的问题，很可能是因为在克隆TVM仓库时没有包含其子模块，而这些子模块（如`dmlc-core`）是通过Git管理的。
杜波超·2024-08-22 21:03

tvm交叉编译android opencl

模型编译：#encoding:utf-8importonnximportnumpyasnpimporttvmimporttvm.relayasrelayimportosfromtvm.contribimportndkonnx_model=onnx.load('mobilenet_v3_small.onnx')x=np.ones([1,3,224,224])input_name='input1'sh
极乐净土0822·2024-03-06 00:22

一篇文章教你从入门到精通 Google 指纹验证功能

本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/EHomjBy4Tvm8u962J6ZgsA作者：SunDaxiangGoogle从Android6.0
vivo互联网技术·2024-02-15 06:53

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2024-02-12 12:42

Vitis AI 集成

更多TVM中文文档可访问→ApacheTVM是一个端到端的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
HyperAI超神经·2024-02-10 08:33

CFA一级前导:: 计算器使用教程1~7 第2+3节

Time-Value-of-MoneyandAmortizationWorksheets货币的时间价值与摊销表00:48:12点击观看1.用TVM功能：equalandregularcash相等且有规律的现金流按
weixin_52505631·2024-02-09 05:48

Relay Arm® 计算库集成

TVM目前只支持v21.
HyperAI超神经·2024-01-24 00:34

TVM安装

为什么选择TVM为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等
血_影·2024-01-23 06:20

【TEE】PENGLAI TEE

蓬莱TEE介绍蓬莱TEE论文蓬莱TEE文档蓬莱TEE项目文章目录1简介2PengLai于2021RISC-V中国峰会2.1TEE/enclave有什么用蓬莱TEE3蓬莱文档3.1教程（蓬莱TVM）3.1.1
Destiny·2024-01-20 09:43

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿
AAI机器之心·2024-01-17 15:34

使用docker镜像快速构建TVM

命令行APITVMdockerhub镜像dockerpulltlcpack/ci-cpu:20230604-060130-0af9ff90e运行containerdockerrun--name2306_tvm_cpu-it
早睡的叶子·2024-01-16 22:38

打破硬件壁垒：TVM 助力 AI技术跨平台部署

文章目录《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介目录前言/序言获取方式随着人工智能（ArtificialIntelligence，AI）在全世界信息产业中的广泛应用，深度学习模型已经成为推动AI
程序边界·2024-01-15 16:32

[zz]TVM之神经网络Auto-Tuning

最近在研究TVM项目，这篇文章值得一读，对于搞神经网络性能优化的同学来说，很有价值：(http://closure11.com/%E5%85%B6%E4%BB%96/2018/12/20/TVM%E4%
crazyhank·2024-01-07 18:02

2024三掌柜赠书活动第一期：TVM编译器原理与实践

目录前言TVM编译器的实现过程关于《TVM编译器原理与实践》编辑推荐内容简介作者简介图书目录书中前言/序言《TVM编译器原理与实践》全书速览结束语前言随着人工智能的发展，计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域的需求不断增加
三掌柜666·2024-01-03 22:22
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