深度学习推理引擎

（二）SAP Group Reporting (GR) 核心子模块功能及数据流向架构解析

数据如何从子公司流转到合并报表的全过程，即数据采集→合并引擎→报表输出，特别是HANA内存计算如何优化传统ETL瓶颈。

·2025-07-30 00:53

实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析

在过去几年，业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming，随着近两年Flink的快速发展，Flink的使用也越来越广泛。

程小舰·2025-07-30 00:22

MotionLCM 部署优化踩坑解决bug

：Nomodulenamed'sentence_transformers'继续报错：fromtransformers.integrationsimportCodeCarbonCallback解决方法：推理相关转

AI算法网奇·2025-07-30 00:50

Flowable 实战落地核心：选型决策与坑点破解

在企业级流程引擎的落地过程中，选型的准确性和坑点的预见性直接决定项目成败。本文聚焦Flowable实战中最关键的“选型决策”与“常见坑点”，结合真实项目经验，提供可落地的解决方案。

练习时长两年半的程序员小胡·2025-07-30 00:20

Flowable 高级扩展：自定义元素与性能优化实战

但企业级复杂场景中，原生功能往往难以满足定制化需求——比如需要特殊的审批规则网关、与决策引擎联动实现动态路由，或是在高并发场景下优化流程引擎性能。

练习时长两年半的程序员小胡·2025-07-30 00:19

企业级区块链平台Hyperchain核心原理剖析

Hyperchain作为国产自主可控的企业级联盟区块链平台，其核心原理围绕高性能共识、隐私保护、智能合约引擎及可扩展架构展开，通过多模块协同实现企业级区块链网络的高效部署与安全运行。

boyedu·2025-07-30 00:49

编程算法：技术创新的引擎与业务增长的核心驱动力

在数字经济时代，算法已成为推动技术创新与业务增长的隐形引擎。从存内计算突破冯·诺依曼瓶颈，到动态规划优化万亿级金融交易，编程算法正在重塑产业竞争格局。

·2025-07-29 23:45

Deepseek技术深化：驱动大数据时代颠覆性变革的未来引擎

在大数据时代，信息爆炸和数据驱动的决策逐渐重塑各行各业。作为一项前沿技术，Deepseek正在引领新一轮技术革新，颠覆传统数据处理与分析方式。本文将从理论原理、应用场景和前沿代码实践三个层面，深入剖析Deepseek技术如何为大数据时代提供颠覆性变革的解决方案。一、技术背景与核心思想1.1大数据挑战与机遇在数据量呈指数级增长的背景下，传统数据处理方法面临数据存储、计算效率和信息提取精度的诸多挑战。

荣华富贵8·2025-07-29 22:39

基于DeepSeek的下一代大型游戏开发革命：架构、核心技术与项目管理实践

目录DeepSeek游戏引擎核心架构1.1神经符号系统融合架构1.2动态世界生成引擎智能NPC与剧情系统2.1角色人格建模技术2.2动态叙事生成算法大型项目管理体系3.1敏捷-AI混合开发流

Liudef06小白·2025-07-29 22:05

用代码生成艺术字：设计个性化海报的秘密

最后总结代码生成艺术字的优势，为设计师提供打造个性化海报的实用指南，助力提升海报设计的独特性与吸引力，符合搜索引擎SEO标准

·2025-07-29 22:34

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望

数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。

AI大模型应用工坊·2025-07-29 21:03

Spark SQL架构及高级用法

编译器层（Catalyst优化器）核心引擎：基于规则的优化器（Rule-BasedOptimizer,RBO）与成本优化器（Cost-BasedOptimizer,CBO）。

Aurora_NeAr·2025-07-29 21:01

深入理解卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）

本文将深入探讨这两种神经网络的原理、特点以及应用场景，为对深度学习感兴趣的读者提供全面的知识讲解。一、卷积神经

CodeJourney.·2025-07-29 21:28

时序预测 | MATLAB实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测(股票价格预测)

近年来，深度学习技术，特别是卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的结合，为时

Matlab机器学习之心·2025-07-29 20:27

时序预测 | MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积门控循环单元时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)由于其强

Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-07-29 20:25

Python Gradio：实现交互式图像编辑

PythonGradio：实现交互式图像编辑关键词：Python,Gradio,交互式图像编辑,计算机视觉,深度学习,图像处理,Web应用摘要：本文将深入探讨如何使用Python的Gradio库构建交互式图像编辑应用

PythonAI编程架构实战家·2025-07-29 20:24

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统关键词：深度学习、AI系统、神经网络、模型优化、实战开发摘要：本文将从深度学习的核心概念出发，结合生活实例和代码实战，系统讲解如何构建高效AI系统。

AI智能探索者·2025-07-29 20:51

基于Python引擎的PP-OCR模型库推理

基于Python引擎的PP-OCR模型库推理1.文本检测模型推理#下载超轻量中文检测模型：wgethttps://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3

张欣-男·2025-07-29 20:20

推客小程序系统开发全流程解析：从0到1构建社交电商生态

一、推客小程序的市场背景与商业价值在当今移动互联网红利逐渐消退的背景下，社交电商正成为流量增长的新引擎。

wx_ywyy6798·2025-07-29 18:43

搜索引擎技术选型

于是这几天对搜索引擎进行了一些技术选型；一、ApacheLucene Lucene是一个开源的高性能、可扩展的全文检索引擎工具包，但不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎

dusty_giser·2025-07-29 18:56

Vue CSR 到 Nuxt 3 SSR 迁移：技术实现与问题解决实录

但是其核心局限在于：搜索引擎优化(SEO)：初始HTML响应仅包含一个根div元素，实际内容由JavaScript在浏览器端动态生成。

二倍速播放·2025-07-29 17:03

基于深度学习的目标检测算法综述：从RCNN到YOLOv13，一文看懂十年演进！

一、引言：目标检测的十年巨变2012年AlexNet拉开深度学习序幕，2014年RCNN横空出世，目标检测从此进入“深度时代”。

人工智能教程·2025-07-29 17:28

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现不同水果的检测识别工业相机通过YoloV8模型实现不同水果的检测识别的技术背景在相机

·2025-07-29 16:27

从零开始构建深度学习环境：基于Pytorch、CUDA与cuDNN的虚拟环境搭建与实践（适合初学者）

摘要：深度学习正在引领人工智能技术的革新，而对于初学者来说，正确搭建深度学习环境是迈向AI研究与应用的第一步。

荣华富贵8·2025-07-29 15:47

模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化

、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活，转换为低精度（如FP16、INT8、甚至更低位宽）的数值表示，从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时，加速推理运算

由数入道·2025-07-29 14:14

人工智能概念之九：深度学习概述

·2025-07-29 14:44

TiDB - 分布式数据库的架构与特性

TiDB的核心特点包括其分布式架构，由TiDBServer（SQL层）、PDServer（调度器）和TiKVServer（存储引擎）组成；支持无缝的水平扩展和ACID事务；与MySQL高度兼容

爽新全效瓷兔膏·2025-07-29 14:43

Hive详解

一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎

·2025-07-29 14:40

学苑教育杂志《学苑教育》杂志社学苑教育编辑部2025年第21期目录

专题研究推进“教-学-评”一体化，打造小学语文高效课堂刘月兰;4-6教育管理新高考制度下普通高中生涯教育课程设计的研究霍亚贞;马玲;7-9课堂教学核心素养下小学数学深度学习课堂的构建策略康贵景;10-12

QQ296078736·2025-07-29 13:37

MySQL新增字段DDL：锁表全解析、避坑指南与实战案例

表的大小和存储引擎：InnoDB的行为与MyISAM不同（本文主要讨论InnoDB）。并发负载：操作期间对表的读写压力。一、真实案例场景：血泪教训场景1：电商大促前夜，核心订单表加字段（

·2025-07-29 11:54

三国萌将

游戏采用新一代Unity3d引擎、实时打击计算等众多技术，通过最轻松的操作即可体验到策略战斗、双技能战斗、多角色养成和搞笑幽默的三国故事等内容。

风檐展书读_d1b0·2025-07-29 11:00

小程序领域的盈利模式全解析

小程序领域的盈利模式全解析：从"小工具"到"现金牛"的变现密码关键词：小程序盈利模式、广告变现、电商闭环、会员体系、私域流量、跨平台变现、商业生态摘要：本文以"如何让小程序从功能工具进化为盈利引擎"为主线

AI 小程序开发2020·2025-07-29 11:22

BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索

在基于生成式人工智能的应用开发中，通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤，因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为推理的上下文信息（或选择合适的工具）以给出用户最符合预期的回答

·2025-07-29 11:47

AI Agent开发第60课-巧用QWEN3.0 0.6B：小身板扛大旗，AI界的轻骑兵

1.1参数量的"黄金分割点"模型类型参数量推理延迟（ms）并发量（QPS）Qwen-0.6B6亿15-3010万+Qwen-1.5B15亿50-805万Qwen-7B70亿200+1万数据对比显示，当参数量超过

TGITCIC·2025-07-29 10:14

手把手教你搭建AI搜图系统：基于BGE-VL+Milvus的完整实现指南

•就像给搜索引擎装了"人脑"（BGE-VL理解图片内涵）•加上"闪电手"Milvus（毫秒级匹配海量图

·2025-07-29 10:41

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

1、环境设置我们首先需要导入所需的库，包括用于数据处理的pandas和numpy，以及用于深度学习的torch。i

Clang's Blog·2025-07-29 09:07

智能网关芯片：物联网连接的核心引擎

在物联网（IoT）生态系统中，智能网关芯片扮演着至关重要的角色，它是实现设备互联、数据转换和边缘计算的核心硬件。随着5G、人工智能（AI）和低功耗通信技术的快速发展，智能网关芯片的性能和功能不断提升，推动着智慧家居、工业物联网（IIoT）、智慧城市等领域的创新。智能网关芯片的关键技术智能网关芯片的核心能力在于其多协议支持能力。由于物联网设备采用不同的通信标准（如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、Lo

·2025-07-29 09:02

如何在 Apache Ignite 中创建和使用自定义 SQL 函数（Custom SQL Functions）

ApacheIgnite的SQL引擎支持标准SQL函数（如COUNT、SUM、AVG等），但有时这些内置函数无法满足业务需求。

lang20150928·2025-07-29 07:17

Unity Catalog技术解析：数据与AI的统一元数据管理平台

作为业界首个真正通用的数据与AI资产目录，它解决了企业在多引擎、多格式环境下的元数据管理难题。

包幸慈Ferris·2025-07-29 06:16

Python, Go, Rust 开发全球海岛坐标定位APP

设计方案，结合三者的优势实现高精度地理计算、实时数据处理和跨平台部署：---###系统架构```mermaidgraphTDA[卫星遥感数据源]-->B(Python数据处理)B-->C{Rust地理引擎

Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python, C ++开发全国研学基地查询与管理APP

混合语言开发及教育行业合规性要求：---###**一、核心功能架构**```mermaidgraphTDA[用户端APP]-->B{API网关}C[管理端平台]-->BB-->D[Python业务微服务]D-->E[C++数据处理引擎

Geeker-2025·2025-07-29 06:14

Python,C++,go语言开发人类100年后1000种技术解析与实操APP

种技术解析与实操APP"设计的全栈技术方案，融合跨学科技术预测、虚拟仿真与增强现实技术，构建面向未来的技术探索平台：---###一、三维混合架构```mermaidgraphTDA[Python-认知引擎

Geeker-2025·2025-07-29 06:43

使用中转API在Python中调用大型语言模型 (LLM) 的实践**

大型语言模型是一种深度学习模型，训练于大量文本数据上，能够生成、总结、翻译和回答问题等。Op

qq_37836323·2025-07-29 06:10

Python, Rust 开发液态金属便常规应用APP

##系统架构设计```mermaidgraphTDA[用户界面]-->B[Python控制中心]B-->C[Rust实时引擎]C-->D[液态金属控制平台]D-->E[传感器阵列]E-->CF[AI模型

Geeker-2025·2025-07-29 05:09

IoTDB智能分析节点AINode：时序数据分析的新引擎

AINode：IoTDB的智能分析引擎AINode是IoTDB推出的第三种内生节

时序数据说·2025-07-29 05:37

【免费下载】探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破

探索PlantVillage-Dataset：深度学习在植物病害检测中的革命性突破在这个数字化时代，人工智能正逐步改变我们的生活，其中深度学习在农业领域的应用尤其引人注目。

·2025-07-29 05:07

Python爬虫【五十八章】Python数据清洗与分析全攻略：从Pandas到深度学习的异常检测进阶

目录背景与需求分析第一章：结构化数据清洗实战（Pandas核心技法）1.1数据去重策略矩阵1.2智能缺失值处理体系第二章：深度学习异常检测进阶2.1自动编码器异常检测（时序数据）2.2图神经网络异常检测

程序员_CLUB·2025-07-29 05:36

Python爬虫【三十四章】爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析

目录一、技术演进背景与行业挑战二、核心技术栈深度解析2.1动态渲染双引擎架构2.2浏览器指纹伪装方案2.3BeautifulSoup集成实践三、进阶应用场景突破3.1电商价格监控系统3.1.1技术架构创新

程序员_CLUB·2025-07-29 05:35

大模型【进阶】（一）MoE（mixture of experts）混合专家结构

MoE（MixtureofExperts，专家混合模型）是一种深度学习模型架构，通常用于处理大规模模型和计算资源效率的挑战。

ReinaXue·2025-07-29 05:01

赋能未来数学课堂——基于Qwen3、LangChain与Agent架构的个性化教辅系统研究

文章目录摘要引言：技术融合催生的教育新范式第一章：Qwen3+LangChain+Agent架构的核心能力与优势1.1Qwen3模型：专为复杂推理打造的“智能大脑”1.2LangChain框架：构建智能体的

微学AI·2025-07-29 04:29

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