- ImageGlass:图像查看器的“瑞士军刀”,C#打造的轻量级视觉盛宴
墨夶
C#学习资料c#开发语言
**当“轻量级”遇上“多功能”,ImageGlass如何做到“鱼与熊掌兼得”?**你是否厌倦了那些“动辄几十MB”的图像查看器?有的工具只支持JPG/PNG,遇到PSD/TIFF就摔跤?有的工具功能强大,但启动时像加载Windows系统?有的工具界面丑得像1998年的网页?ImageGlass,这个基于C#开发的开源图像查看器,用不足2MB的体积,实现了:✅支持50+种图像格式(包括PSD、TIF
- 无人机正摄影像自动识别与矢量提取系统
pk_xz123456
算法python无人机算法数据挖掘深度学习网络媒体
无人机正摄影像自动识别与矢量提取系统1.项目概述本项目旨在开发一个基于Python的自动化系统,能够从TIFF格式的无人机正摄影像中识别并提取多种地物要素,包括水边线、道路、桥梁、植被图斑、房屋、趸船和护岸。系统将采用深度学习与计算机视觉技术相结合的方法,实现高精度(95%以上)的自动识别,并将结果以带有相同坐标信息的矢量DWG/DXF格式保存。2.系统架构设计2.1总体架构系统采用模块化设计,主
- DataFlow-启动libtiff和libjpeg符号版本不兼容的问题
THS_Allen
预研DataFlow
这个错误表明在运行DataFlow时,PyMuPDF依赖的libtiff库与libjpeg库存在版本冲突。具体问题是libtiff.so.6需要jpeg12_write_raw_data函数(属于LIBJPEG_8.0版本),但当前加载的libjpeg.so.8中未包含此符号。根本原因分析符号版本冲突:libtiff需要旧版libjpeg(8.0)的特定符号jpeg12_write_raw_dat
- 基于ArcPy将HDF格式栅格文件批量转为TIFF格式
疯狂学习GIS
本文介绍基于Python中ArcPy模块,实现大量HDF格式栅格图像文件批量转换为TIFF格式的方法。 首先,来看看我们想要实现的需求。 在一个名为HDF的文件夹下,有五个子文件夹;每一个子文件夹中,都存储了大量的.hdf格式的栅格遥感影像数据。 我们在其中任选一个子文件夹,来看看其中所含的文件。 我们要做的,就是将HDF文件夹下的全部子文件夹中的全部.hdf格式图像文件,一次性转换为
- 烧脑长文!近乎完美的DDS正弦波信号音生成器!
BinaryStarXin
嵌入式硬件开发提升之路2DDS技术DDS正弦波信号音生成器DSP处理器硬件工程精益工程基带工程射频工程
在测试和验证分辨率高于16位的高精度快速模数转换器(ADC)的交流性能时,需要用到近乎完美的正弦波生成器,该生成器至少支持0kHz至20kHz音频带宽。通常会使用价格高昂的实验室仪器仪表来执行这些评估和特性表征,例如AudioPrecision提供的音频分析仪AP27xx或APx5xx系列。大多数情况下,24位或更高分辨率的现代高速SAR和宽带ADC都采用单电源和全差分输入,因此要求用于DUT的信
- 机器视觉OpenCV:OpenCV图像基本操作
数字化与智能化
机器学习之机器视觉opencv人工智能计算机视觉
一、图像读写操作(一)读取图像方法:cv2.imread(filename,flags=None)参数说明:filename(字符串):-必须参数。-指定要读取的图像文件的路径。可以是相对路径或绝对路径。-支持多种图像格式,如.jpg,.png,.bmp,.tiff,.jpeg等。flags(整数):-可选参数。-指定读取图像的方式。不同的标志位会影响图像的加载方式。-常见的标志位包括:-cv2.
- 读取dds和创建成纹理(来自ogl红宝书)
dankokoko
OPENGLc++
文章目录读取dds创建纹理读取dds//Enoughmipsfor16Kx16K,whichistheminumumrequiredforOpenGL4.x#defineMAX_TEXTURE_MIPS14//EachtextureimagedatastructurecontainsanarrayofMAX_TEXTURE_MIPS,对于16Kx16K的纹理也是足够的//ofthesemipmap
- 【ROS2原理6】在DDS协议上构架的ROS2
无水先生
ROS1和ROS2高级编程自动驾驶
目录一、前言二、为什么考虑DDS2.1端到端中间件三、什么是DDS3.1DDS从哪里来?3.2技术认证3.3供应商和许可3.4社区和社区文化四、基于DDS构建的ROS4.1发现4.2发布订阅传输4.3高效的传输方式4.4留言4.5服务和行动4.6语言支持4.7DDS作为依赖项五、DDS原型上的ROS六、结论一、前言本文阐述了使用DDS作为ROS的中间件的案例,概述了这种方法的优缺点,并考虑了使用D
- 编译问题形似undefined reference to `_TIFFxxxx@LIBTIFF_4.0‘解决方法
兔子的倔强
ubuntuc++
问题描述在执行make命令编译c++项目的时候,build成功,但是后面出现了下面的报错:makeConsolidatecompilergenerateddependenciesoftargetcalibrate[50%]BuildingCXXobjectCMakeFiles/calibrate.dir/calibrate.cpp.o[100%]LinkingCXXexecutablecalibr
- 编译问题libgazebo_ros_moveit_planning_scene.so问题
炎芯随笔
嵌入式自动驾驶
编译问题如下[98%]BuildingCXXobjectCMakeFiles/icw.dir/src/runtime/src/icwnode.cpp.o/usr/bin/aarch64-linux-gnu-g++--sysroot=/usr/ubuntu_crossbuild_devkit/mdc_crossbuild_sysroot-DHAS_DDS_BINDING-I/home/yk/ecli
- 智能AI降噪软件 Topaz Photo AI for Mac v3.0.3 照片清晰度修复
智能AI降噪软件TopazPhotoAIforMacv3.0.3照片清晰度修复TopazPhotoAI是一款适用于Mac的图像处理软件,使用人工智能技术对照片进行编辑和优化。该软件提供了多种强大的功能,包括降噪、锐化、消除噪点、提高分辨率等,可以帮助用户改善图像质量,并实现自定义的效果。支持多种文件格式,包括JPEG、TIFF、PNG、RAW等,并且能够自动检测并修复许多常见的质量问题,如模糊、噪
- DDS 发现机制
暮色尽染
DDSDDS
DDS(DataDistributionService)协议栈的发现机制是其实现分布式系统中实体自动匹配的核心,它负责自动识别并建立同一个Domain内所有潜在通信伙伴(Participant,DataWriter,DataReader)之间的连接和匹配关系。以下从基础原理、优化方法及应用场景三方面展开详解:一、DDS发现机制基础原理发现机制分为两个阶段,通过分布式或集中式策略实现实体匹配:参与者
- OpenLayers 计算GeoTIFF影像NDVI
GIS之路
OpenLayersWebGIS前端信息可视化
前言NDVI(NormalizedDifferenceVegetationIndex)即归一化植被指数,是反应农作物长势和营养信息的重要参数之一,用于监测植物生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差。其值在[-1,1]之间,-1表示可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且值越大,表明植被覆盖度越高。计算公式:NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED)1.
- 探索地图新维度:使用tiles-to-tiff轻松整合XYZ瓦片为GeoTIFF影像
金畏战Goddard
探索地图新维度:使用tiles-to-tiff轻松整合XYZ瓦片为GeoTIFF影像tiles-to-tiffPythonscriptforconvertingXYZrastertilesforslippymapstoageoreferencedTIFFimage项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tiles-to-tiff在数字时代,地图不再仅仅是探索世
- 为什么DDS数据分发服务无法接收到所有数据样本?
闻啼鸟
中间件网络网络分布式
RTIConnext严格可靠通信的配置与注意事项在使用RTIConnext时,为了确保所有消息能够可靠地传递,数据写入端(DataWriter)和数据读取端(DataReader)都必须配置为严格可靠的通信模式。严格可靠性可以确保每一条消息都会被所有已知的数据读取端接收到。此外,在发送队列满时,写入调用会被阻塞,消息只有在所有已知数据读取端确认接收后才会从发送队列中清除。严格可靠通信所需的QoS设
- 轻松上手:Connext DDS传输插件开发教程
闻啼鸟
中间件udptcp/iphttp中间件
这里写目录标题插件开发两个模块传输插件配置开发语言其他插件开发RTIConnextDDS通过RTI可插拔传输API(PTAPI)与底层网络/通信传输进行交互。PTAPI位于DDS协议(DDS-rtps)层之下的协议栈中。用于在domainparticipant之间发送和接收所有信息。在发送端,PTAPI从DDS完整的RTPS包作为一个字节数组以及包的预期目的地(地址/端口)传递。在接收端,PTAP
- 自主设计一个DDS信号发生器
泪水打湿三角裤
fpga开发
DDS发生器DDS信号发生器是直接数字频率合成技术,采用直接数字频率合成(DirectDigitalSynthesis,简称DDS)技术,把信号发生器的频率稳定度、准确度提高到与基准频率相同的水平,并且可以在很宽的频率范围内进行精细的频率调节。采用这种方法设计的信号源可工作于调制状态,可对输出电平进行调节,也可输出各种波形。工作原理相位累加:在基准时钟的驱动下,频率控制字与累加器输出的累加相位数据
- 高效图像处理:使用 Pillow 进行格式转换与优化
清水白石008
pythonPython题库图像处理pillow人工智能python
高效图像处理:使用Pillow进行格式转换与优化1.背景引入在图像处理应用中,格式转换、裁剪、压缩等操作是常见需求。Python的Pillow库基于PIL(PythonImagingLibrary),提供轻量、强大的图像处理能力,广泛用于Web开发、数据分析、机器学习等领域。本文将系统讲解如何使用Pillow进行高效的图像格式转换,包括:常见图像格式的转换(JPEG、PNG、WEBP、TIFF)调
- asc文件转出为tiff文件
kelly1250230225
ascpythongdalpython
抱着试试的态度在网上试了这个代码,居然成功了,主要是要注意文件夹的名称有一批asc文件,我想转成tif作为输出。我尝试使用gdal.BuildVRT首先构建vrt文件,然后使用gdal.Translate将vrt文件转换为geotiff。只能说gdal实在太强大了importosfromosgeoimportgdal,osr,ogr#importgdalimportglobfromosgeoimp
- DDS频率控制字位宽为什么比rom地址位宽大?有什么影响
零度随想
fpga开发
在查表地址位宽MMM合理的前提下,如果频率控制字FCW很小,可能出现连续多个时钟周期查表同一个地址,导致输出数据重复,波形“台阶化”甚至近似直流。但——这是设计中可接受的现象,并不一定是错误,而是一种分辨率权衡。✅一、关键点总结:现象:FCW很小→相位累加器“走得慢”ROM地址位宽M小(例如8~10位)→查表粒度较粗→多个周期内phase[N−1:N−M]\text{phase}[N-1:N-M]
- FPGA 实现频率、幅度、相位可调的 DDS 以及 DDS Compiler IP 核的使用验证
一只蜗牛儿
fpga开发tcp/ip网络协议
数字直接合成(DDS,DirectDigitalSynthesis)是一种通过数字信号处理(DSP)技术实现的波形合成方法,它能够产生频率、幅度、相位都可调的信号。DDS系统在通信、信号处理、雷达、测试设备等领域有着广泛应用。在FPGA上实现DDS系统,可以利用硬件加速来获得高性能、低延迟的信号合成。本文将介绍如何使用FPGA实现一个频率、幅度、相位可调的DDS系统,并展示如何使用Altera(I
- PostGIS 栅格导入导出
格來羙、日出
PostGISpostgresql
前置条件找一个tif的栅格数据安装postgis客户端插件(调用命令)新建一个栅格数据库test_raster栅格数据举例--美国航天飞机雷达地形测量任务下载高程数据wgethttp://srtm.csi.cgiar.org/wp-content/uploads/files/srtm_5x5/TIFF/srtm_12_03.zipunzipsrtm_12_03.zipgdalinfosrtm_12
- Java将st_asTiff/st_asRaster查询结果存储为tif文件
Dust_187J3X1
javamybatispostgresql
以下代码来源于10.3.3.将栅格查询输出为图像文件的Java控制台应用程序,可实现将st_asTiff/st_asRaster等postgis函数的查询结果(blob/bytea)存储为tif文件。importjava.sql.Connection;importjava.sql.SQLException;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sq
- 宇树机器人开发包unitree_sdk2_python
研创通之逍遥峰
机器人机器人python开发语言
1.UnitreeSDK2简介功能:unitree_sdk2是宇树科技(Unitree)为四足机器人(如Go2、B2、H1)开发的通信框架,基于CycloneDDS实现数据传输,无需依赖ROS2即可直接控制机器人,但兼容ROS2的DDS通信协议。适用场景:实时控制、传感器数据获取、高层指令交互(如运动控制)。2.Python支持Python绑定:虽然核心SDK使用C++编写,但官方提供了Pytho
- CVPR 2025 | OverLoCK:一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络
小白学视觉
计算机顶会顶刊论文解读cnn人工智能神经网络CVPR论文解读计算机顶会
论文信息题目:OverLoCK:AnOverview-first-Look-Closely-nextConvNetwithContext-MixingDynamicKernelsOverLoCK:一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络作者:MengLou,YizhouYu源码:https://bit.ly/4bdbmdl论文创新点提出仿生深度阶段分解策略(DDS):受人类视觉系统“
- 汽车电子 SOA 架构深度综述 —— 从分布式 ECU 到软件定义汽车的架构革命
Mr_-G
汽车架构分布式汽车SOASOME/IP车载以太网
面向服务的架构(SOA)正在重塑汽车电子电气(EE)架构,推动汽车从硬件定义向软件定义演进。本文系统阐述汽车SOA的核心设计原则、技术栈体系(SOME/IP/DDS+车载以太网+容器化)及开发全流程,结合智能座舱、自动驾驶域控制器等典型场景,解析服务设计、动态部署、实时性保障、功能安全集成等关键技术。通过恩智浦S32G平台开发案例、Vector工具链测试流程及Python自动化脚本,构建从架构设计
- DDS(数据分发服务) 和 P2P(点对点网络) 的详细对比
夜间出没的AGUI
dds
1.核心特性对比维度DDSP2P实时性微秒级延迟,支持硬实时(如自动驾驶)毫秒至秒级,依赖网络环境(如文件传输)架构去中心化发布/订阅模型,节点自主发现完全去中心化,节点平等通信可靠性通过22种QoS策略保障(如持久化、重传)依赖应用层协议(如BitTorrent分块校验)扩展性适合中小规模实时系统(≤1000节点)支持大规模分布式网络(如区块链)典型协议RTPS(实时发布订阅协议)Kademli
- 【Python实例】Python读取并绘制tif数据
WW、forever
Python基础处理Python
【Python实例】Python读取并绘制tiff数据Python实例-以全球不透水面积数据为例数据准备:全球不透水面积数据基于gdal库绘制tif图基于Rasterio库绘制tif图参考GeoTIff是一个标准的.tif文件或是一个图像文件格式,它包含了一些额外的空间信息,这些信息被当成附属信息(tag),集成在.tif文件内。这些附属信息包含了空间范围、地理参考系统(CRS)、分辨率,以及每一
- Google Earth Engine(GEE) 代码详解:批量计算_年 NDVI 并导出(附 Landsat 8 数据处理全流程)
做科研的周师兄
java前端javascript
一、代码整体目标基于Landsat8卫星数据,批量计算2013-2020年研究区的NDVI(归一化植被指数),实现去云处理、数据合成、可视化及批量导出为GeoTIFF格式,适用于植被动态监测、生态环境评估等场景。二、代码分步解析(含核心原理与易错点)1.加载并显示研究区边界varroi=table;//假设table是用户上传的矢量边界(如SHP文件)Map.centerObject(roi,8)
- CTF之常见的文件头和文件尾
cai_huaer
渗透测试安全
1、图片JPEG文件头:FFD8FF文件尾:FFD9TGA未压缩的前4字节00000200RLE压缩的前5字节0000100000PNG文件头:89504E470D0A1A0A文件尾:AE426082GIF文件头:4749463839(37)61文件尾:003BBMP文件头:424D文件头标识(2bytes)42(B)4D(M)TIFF(tif)文件头:49492A00ico文件头:0000010
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep