小白学视觉
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CVPR 2025 | OverLoCK：一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络

论文信息

题目：OverLoCK: An Overview-first-Look-Closely-next ConvNet with Context-Mixing Dynamic Kernels
OverLoCK：一种先概览后细察且具有上下文混合动态内核的卷积神经网络
作者：Meng Lou, Yizhou Yu
源码：https://bit.ly/4bdbmdl

论文创新点

  1. 提出仿生深度阶段分解策略（DDS）：受人类视觉系统“先概览后细察”机制启发，将网络分解为Base - Net、Overview - Net和Focus - Net三个子网络。
  2. 设计上下文混合动态卷积（ContMix）：为使卷积具备长距离依赖建模能力并保留局部归纳偏差，通过计算输入特征图中token与上下文特征图区域中心的亲和度，生成空

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