- AI心理学四层架构揭秘:语言模型为何“说谎“?
TGITCIC
AI-大模型的落地之道语言模型人工智能自然语言处理大模型国产大模型大模型落地
第一章神经层:代码编织的"脑电图"1.1注意力权重的量子跃迁当Claude3.5Haiku处理"达拉斯所在州的首府"这类问题时,其注意力权重图谱呈现出量子跃迁特征。研究团队通过归因图技术捕捉到:在输入"达拉斯"的瞬间,模型内部Texas节点的激活强度达到87.6%,首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。模型层级激活时序决策路径可解释性神经层300ms
- 8、片上系统架构趋势与可编程基带处理器解析
花呗终身会员
纳米技术下无线设计的挑战与突破片上系统可编程基带处理器无线通信
片上系统架构趋势与可编程基带处理器解析片上系统架构发展趋势为了满足应用对性能和功耗的需求,片上系统(SOC)的架构组件在不断发展。嵌入式处理器正从单处理器架构向多处理器配置演变,因为单处理器架构在架构层面的改进空间已十分有限。同时,SOC设计中的内存容量呈指数级增长,这主要归因于两个因素:一是应用的复杂度不断提高,对程序和数据内存的需求也随之增加;二是为了提高性能,减少中断次数或降低中断带来的影响
- 商业模式的本质不是讲故事,而是价值主张和兑现机制
长河_讲_ITIL4
ITIL认证ITIL培训ITIL人工智能ITILITIL认证ITIL培训
在现代商业世界中,大家常常听到关于“讲故事”的商业模式的讨论。这种看似充满创意和吸引力的方式,为什么总是被如此追捧呢?许多人可能会认为,成功的商业模式就是一个引人入胜的故事,能够吸引消费者的眼球。然而,作为数字化战略的一部分,真正决定一个商业模式能否成功的,是它背后的“价值主张”以及如何将这一价值兑现的机制。一、外行看热闹:“讲故事”的商业模式为何受追捧“讲故事”商业模式的火热,可以归因于一个简单
- 49、人工智能与哲学、工程的交融:从理论到实践
z4a5b6
人工智能哲学工程
人工智能与哲学、工程的交融:从理论到实践1.情境感知与环境智能在某些情境下,存在一种被视为“关切行动”的现象。例如,当一个人出现在购物中心时,她会被识别为买家,所有与买家相关的行动都会被归因于她,并且周围环境会对这些归因做出恰当回应。就像商场管理方会在顾客进入商场时为其准备好购物袋,即便顾客尚未明确采取诸如在货架上寻找心仪商品、将商品放入购物车、把商品放在柜台结账等行动,仅仅是身处商场就足够触发这
- 2021-01-05
1c992217a915
我的烦恼微不足道,我还得加倍努力,《人间值得》之读后感著名心理学家阿德勒曾说过:“一切烦恼都来自于人际关系,一切人际关系的矛盾,都起因于对别人课题的妄加干涉,或自己的课题被别人妄加干涉”。轻松愉快地读完了90多岁的中村恒子写的《人间值得》,老奶奶十分睿智地给我们道出了生活的智慧,人生的真谛。虽然一切人际关系的烦恼都逃不过人际关系,其实大部分的人际关系都应该归因于我们“想太多”。想太多,反而会放大了
- 校内教研三原则
程景轩
68到74页《静悄悄的革命》355天20190820图片发自App根据先生的设计,改变教学,从学校的改变开始,从开放教室开始,然而真正在校内进行教研活动时,他的原则真的让我大吃一惊。第一个原则,对应学生的教学。这个原则真的让我特别吃惊,在改革的第1年,所有教研活动的中心,目的不是上出精彩的课,而恰恰相反,改革的目的最重要的就是,在教师和学生之间建立起教师尊重每个学生的相互关系,以及学生之间相互影响
- 聚合式的自卑防御
讵客
心理学上有个名词叫做人格,它又包括性格和气质。但是很多的时候我们会把这些混淆了,来评价某些东西或者给某一件事的归因以及某个人的行为给一个看似专业的解释。有一部分是人生下来就带的,还有一部分是后天的社会学习和环境影响的。就拿气质来说,它的一部分是生下来就带来的,就像平时我们说的“狗嘴里吐不出象牙”这是在说某个人的本来特质,因为来生就带的东西很突出,也喊难改变。就像现在社会的一些东西。“外围女”只有现
- 凭什么?连大学甚至高中都没毕业的就成为大作家
渊回川
起因昨天语文课讲到沈从文传记,看到这样的问题,不经难掩笑意。答大作家不是大学或者高中不毕业就可以成为的,而是他们大学或高中未能毕业,历尽艰险磨难,可以说是走投无路之下走上这条路的。而恰恰也许有天赋,也许有贵人或者启蒙之书,或者哪里听到的一两三句真理,从此潜心写作,背后总是有无尽的努力与汗水最终才做到了他们的大作家地位。问题的根源还是简单归因。人最喜欢做的事情就是把一个人的成就归一一个或者两个的经历
- AI+Python赋能!长时序植被遥感动态分析全攻略:从物候提取到生态评估
梦想的初衷~
土壤植被遥感人工智能遥感植被土壤
在遥感技术与人工智能深度融合的2025年,AI大模型正重塑长时序植被遥感数据分析范式。从Landsat/Sentinel卫星数据的智能化去云处理,到MODIS植被产品的AI辅助质量控制,以ChatGPT、DeepSeeK为代表的大模型技术已成为提升遥感数据处理效率与精度的核心工具——尤其在长时序植被动态监测、物候期精准提取、时空变异归因分析及生态环境质量评估等领域,展现出传统方法难以企及的技术优势
- 妖爷的三点儿
三月暖阳2017
此处没有小黄文,更没小黄图,只是我分享完毕,我们洞主发自内心的高文彩的感慨。拷贝如下:图片发自App1.一直以来,我们有那么多探索性格、分析特质的书籍,比如性格色彩、九型人格、disc性格分析模型,在不断探索自我,认识自我,最根本的目的,是为了达到幸福。这个角度的分析,恰恰说明一个真理:我是一切的根源。当我们归因和找出路从自己出发的时候,就开始接近正确答案了。今天对这个问题再次感受很深,是因为下午
- 推荐系统中的归因分析
liliangcsdn
人工智能大数据
推荐系统中,归因分析(AttributionAnalysis)分析用户完成转化前到底是哪个渠道最起决定性作用。参考网络相关资料,常用的用户转化归因分析模型有如下6种,现收录参阅。1)最后点击归因转化全部归因于用户转化前最后一次点击的渠道。用户8月1日小红书种草,8月5日搜索官网,8月10日淘宝广告点击并完成下单。“最后点击归因”将此次转化归于淘宝广告,适用电商促销季投放归因。2)首次点击归因转化价
- 【基础架构】——架构设计三原则
小志的博客
架构架构
目录一、合适原则1.1、将军难打无兵之仗1.2、罗马不是一天建成的1.3、冰山下面才是关键二、简单原则2.1、软件领域的复杂性体现2.1.1、结构的复杂性2.1.2、逻辑的复杂性三、演化原则本文来源:极客时间vip课程笔记一、合适原则合适原则宣言:“合适优于业界领先”。1.1、将军难打无兵之仗大公司的分工比较细,一个小系统可能就是一个小组负责,比如说某个通信大厂,做一个OM管理系统就有十几个人,阿
- 老码农冒死揭开行业黑幕:如何编写无法维护的代码
小詹学 Python
编译器scipymakefilecrmrelativelayout
【程序员的那些事注】:这是一篇非常经典的文章,我们以前发过多次。虽然部分内容是针对Java语言,但其他部分对所有编程语言都有参考意义。今天重新推荐给新读者朋友,老朋友也值得重温。编译:我们专栏作者-老码农的自留地英文:RoedyGreen如何编写无法维护的代码让自己稳拿铁饭碗简介永远不要(把自己遇到的问题)归因于(他人的)恶意,这恰恰说明了(你自己的)无能。——拿破仑为了造福大众,在Java编程领
- (阳:算法霸权 / 阴:数据确权)→当GDPR类法规覆盖53%经济体量时,催生出隐私计算新范式
百态老人
人工智能机器学习深度学习算法
当GDPR类法规覆盖53%经济体量时,隐私计算新范式的兴起可归因于以下多维度因素的相互作用:一、算法霸权与数据确权的矛盾激化算法霸权的危害大型科技公司通过算法歧视、大数据杀熟等手段形成垄断优势,利用数据优势操控用户行为,导致消费者权益受损。这种"算法黑箱"不仅加剧市场不公平,还阻碍数据要素的自由流动。例如,算法框架的底层逻辑掌握在少数企业手中,产生"数据黑箱"问题。数据确权的立法需求数据权属不明确
- LLM归因的几种评估方式
liliangcsdn
深度学习人工智能语言模型算法
参考ASurveyofLargeLanguageModelsAttribution,LLM归因有以下几种有效的评估方式。1人工评估归因错误的检测难度大,所以评估主要依赖人工评价进行归因检测。人工评估虽然精度高,但成本高也耗时。标注过程中还需要标注员谨慎对待,而且需要手工验证。为提高可靠性,针对一个(问题,答案,归因文本),可能需要多个标注员同时进行标注,只有大部分人认为正确归因,该(问题,答案,归
- LLM归因的限制和挑战
LLM归因虽然能提升任务性能和模型的可解释性,但面临多个方面的限制。参考ASurveyofLargeLanguageModelsAttribution,LLM归因的限制和挑战总结如下1)难以确定何时以及如何进行归因LLM区分一般知识(可能不需要引文)和专业知识(需要归因)是一项微妙的任务,难以达成一致。2)归因的准确性无法得到保证LLM可能会将生成的答案和不相关或错误的来源关联起来,这种错误归因可
- 分布式系统的强一致性基石:Raft共识算法深度解析与技术实现
LCG元
Python信息系统共识算法python区块链
目录一、Raft设计哲学与核心概念1.1可理解性设计三原则1.2核心数据结构定义二、核心机制实现解析2.1领导选举机制2.2日志复制机制三、异常处理与工程优化3.1典型故障场景处理3.2性能优化策略四、工业级实现关键代码4.1日志一致性检查4.2状态机应用逻辑五、Raft与其他协议对比六、生产环境最佳实践在分布式系统领域,Raft算法通过强领导者模型和模块化分解设计,将复杂的一致性难题转化为可落地
- 随机化在临床试验中的应用与挑战
qq_34062333
临床试验统计学
一、随机化的核心目的1.1控制混杂偏倚1.1.1平衡预后因素确保已知/未知预后因素在组间分布均衡,避免基线不平衡影响结果。1.1.2避免选择偏倚防止研究者或患者主观选择分组,保障组间差异归因于干预。1.2保障统计推断有效性1.2.1满足独立性假设满足统计检验的独立性假设,使统计推断有效。1.2.2实现盲法基础为双盲实施提供先决条件,确保试验结果无偏。二、随机化类型与技术实现2.1简单随机化2.1.
- “自动化失败归因”测试集-Who&When
liliangcsdn
自动化人工智能语言模型
在MAS(Multi-Agent系统)中,Agent之间自主协作、信息链条长,异常常见而且诊断困难。Who&When就是测者MAS系统异常诊断的benchmark。Who&When的prompt问题来源于GAIAandAssistantBench,包含了127个LLMMulti-Agent系统中收集的异常日志,并经过系统和人工处理。Who&When样本配有如下所示的细粒度标注:“谁”(Who):哪
- 函数02 day11
生涯にわたる学び
linux
五:嵌套调用(递归)1.直接递归voidfunc1{printf("func1-----\n");func1();}2.间接递归voidfunc1(){printf("func1-----\n");voidfunc2();func2();}voidfunc2(){printf("func2-----\n");}3.递归是一种特殊的循环//递归因为栈空间有限,即使没有结束条件,也不会死循环intsu
- 招生分析不会做?一文拆解招生数据分析全流程!
Leo.yuan
信息化数据分析人工智能大数据数据库信息可视化
目录一、建立可量化的目标体系1.生源基地输送质量与稳定性2.招生批次达标率3.专业匹配度4.区域渗透率二、实施多维数据可视化分析1.区域生源地图绘制2.大类/专业吸引力诊断3.生源基地价值评估4.招生批次效益对比三、动态优化招生策略1.计划动态调配2.宣传资源重定向3.专业结构预调整四、构建评估反馈闭环1.建立生源质量追踪档案2.年度归因分析3.策略迭代机制五、总结高考快到了!千千万万的考生,即将
- python logistic回归因子权重_Python与量化多因子——基于回归的归因
weixin_39849254
pythonlogistic回归因子权重
1.前言一般来说,不管是我们自己管理的组合,或者公募的量化产品,我们都需要对其过往的业绩进行分析,它涨的原因是为什么,亏又亏在哪里?是风格的漂移带来的,还是行业带来的,还是Alpha带来的。都需要进行归因总结,做到知其然,更要知其所以然。不仅如此,对于自己管理的组合,借助归因的方法,可以对自己各项因子,风格,Alpha暴露等进行监测,为投资决策提供一定的参考。而对股票型基金的归因分析一般分为两种,
- 设计模式 基本认识
弦化
设计模式开发语言C++
文章目录设计模式的作用设计模式三原则设计模式与类图设计模式的分类设计模式的作用设计模式是在软件设计过程中针对常见问题的解决方案的一种通用、可重用的解决方案。设计模式提供了一种经过验证的方法,可以帮助开发人员解决特定类型的问题,并在软件设计中提供一种结构化的方法。大白话:设计模式是大佬实践得出的代码框架。设计模式三原则单一职责原则(SingleResponsibilityPrinciple,SRP)
- Apptrace:高性价比的 App 出海营销利器
tongjiwenzhang
携带参数安装一键调起
在App出海竞争日益激烈的当下,流量获取难度飙升,传统单渠道或碎片化营销难以应对全球化复杂局面。全渠道营销凭借整合线上线下触点,提供连贯、个性化体验,成为企业出海增长的关键。然而,在连接外部营销渠道与移动应用时,跳转不畅、参数丢失、归因困难等问题频发,严重影响全渠道体验,这也凸显了专业工具的重要性。Apptrace、openinstall、xinstall、sharetrace等工具纷纷登场,而A
- LLM三角原则解析:简化大模型应用开发的秘籍
大模型入门学习
人工智能数据库产品经理AI大模型大模型开源
先前我们聊到了《从零开始构建大模型(LLM)应用》,不少朋友偷偷问我:“什么是LLM的三角原则?”今天就给大家仔细讲讲构建LLM应用的三角原则。这套原则其实不复杂,由“3+1”(一范式三原则)个基础组成,适合任何团队来实践。说到以LLM为核心的应用,有不少人以为是高大上的模型占主导,但其实情况是这样的:10%是那些复杂的模型,而有足足90%是实验性的、以数据为驱动的工程作业。当我们把LLM应用到实
- AI Agent开发第59课-Dify + 机器学习 + LLM 打造真正的销售归因分析
TGITCIC
AIAgent开发大全difycoze工作流aiagentRAG增强检索大模型工作流机器学习
开篇我们之前用了10个篇章讲了Dify的一些使用技巧,也讲了机器学习的3大方法,目的就是让大家知道大模型可以做到什么?适合做什么事?无法做到什么事?因此在这一章里,我们就要把Dify+机器最后使用LLM来做出这个“销售归因分析”了。对于这个话题,市面上存在大量刚性需求,但是无人落地(亦或者落地后不愿透露)。好在本人落地了一个3000多家超市的销售归因,因此就把这套方便拿出来给大家做喂饭式讲解。其实
- AI Agent开发第58课-使用梯度提升预测门店早餐预订取消率高的原因和分析
TGITCIC
AIAgent开发大全人工智能机器学习梯度提升随机森林自学习建模大模型开发
开篇在上一篇《AI用在销售归因分析场景中》我们使用了一种比较简单和基础的随机森林法来预测我们的销售归因中关于活动对于不同年龄段对某品牌电解水1-5月份销售业绩的影响因素。我们在上一篇中说到过,由于要分析的参数比较简单,我们可以使用随机森林,但是随机森林对于数据的解释性不好,而且数据特征不显著,虽然它的计算速度很快,但是当面对更复杂的问题时一般我们会使用带有自学习模式的“梯度提升”来做建模和预测。今
- 【大模型面试知识】基础问题分析&总结
大数据追光猿
大模型数据库AI编程语言模型人工智能深度学习
持续更新。。。。。。。一、大模型架构及原理1.为什么现在的主流大模型都是decoder-only架构?Decoder-Only架构之所以成为主流大模型的选择,主要归因于以下几点:计算效率高:结构简单,易于扩展到超大规模。通用性强:通过提示或少量示例即可适应多种任务。训练目标一致:语言建模目标与生成任务高度契合。灵活性高:适合各种生成任务,且推理效率较高。尽管Encoder-Only和Encoder
- 从零搭建量化交易工具链:Python数据处理、策略回测与机器学习实战指南
灏瀚星空
python机器学习开发语言学习人工智能算法金融
从零搭建量化交易工具链:Python数据处理、策略回测与机器学习实战指南引言在算法交易席卷全球金融市场的今天,搭建一套高可用的量化工具链已成为开发者掘金Alpha的核心竞争力。然而,面对庞杂的技术组件——从海量数据的清洗对齐、策略逻辑的回测验证,到机器学习模型的实盘部署——许多开发者陷入困境:Pandas处理Tick数据内存爆炸怎么办?回测曲线完美但实盘表现惨淡如何归因?深度学习模型预测准确却无法
- 插入实体自增主键太长,mybatis-plaus自增主键
唯♧
mybatisoracle数据库
1、问题spring-boot整合mybtais执行insert语句时,主键id为长文本数据。2、分析问题1)数据库主键是否自增2)数据库主键的种子值设置的多少3、解决问题1)数据库主键设置的时自增3)种子值是1所以排查是数据库的问题4、继续归因1、打印项目执行sql日志,发现insert执行语句中,id已经赋值。2、分析id复制语句,发现是mybatis-plaus自动赋值。5、mybatis-
- 继之前的线程循环加到窗口中运行
3213213333332132
javathreadJFrameJPanel
之前写了有关java线程的循环执行和结束,因为想制作成exe文件,想把执行的效果加到窗口上,所以就结合了JFrame和JPanel写了这个程序,这里直接贴出代码,在窗口上运行的效果下面有附图。
package thread;
import java.awt.Graphics;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util
- linux 常用命令
BlueSkator
linux命令
1.grep
相信这个命令可以说是大家最常用的命令之一了。尤其是查询生产环境的日志,这个命令绝对是必不可少的。
但之前总是习惯于使用 (grep -n 关键字 文件名 )查出关键字以及该关键字所在的行数,然后再用 (sed -n '100,200p' 文件名),去查出该关键字之后的日志内容。
但其实还有更简便的办法,就是用(grep -B n、-A n、-C n 关键
- php heredoc原文档和nowdoc语法
dcj3sjt126com
PHPheredocnowdoc
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Current To-Do List</title>
</head>
<body>
<?
- overflow的属性
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 《我所了解的Java》——总体目录
g21121
java
准备用一年左右时间写一个系列的文章《我所了解的Java》,目录及内容会不断完善及调整。
在编写相关内容时难免出现笔误、代码无法执行、名词理解错误等,请大家及时指出,我会第一时间更正。
&n
- [简单]docx4j常用方法小结
53873039oycg
docx
本代码基于docx4j-3.2.0,在office word 2007上测试通过。代码如下:
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import ja
- Spring配置学习
云端月影
spring配置
首先来看一个标准的Spring配置文件 applicationContext.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=&q
- Java新手入门的30个基本概念三
aijuans
java新手java 入门
17.Java中的每一个类都是从Object类扩展而来的。 18.object类中的equal和toString方法。 equal用于测试一个对象是否同另一个对象相等。 toString返回一个代表该对象的字符串,几乎每一个类都会重载该方法,以便返回当前状态的正确表示.(toString 方法是一个很重要的方法) 19.通用编程:任何类类型的所有值都可以同object类性的变量来代替。
- 《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》小记
antonyup_2006
软件测试敏捷开发项目管理IBM活动
我一直想写些总结,用于交流和备忘,然都没提笔,今以一篇参加活动的感受小记开个头,呵呵!
其实参加《2008 IBM Rational 软件开发高峰论坛会议》是9月4号,那天刚好调休.但接着项目颇为忙,所以今天在中秋佳节的假期里整理了下.
参加这次活动是一个朋友给的一个邀请书,才知道有这样的一个活动,虽然现在项目暂时没用到IBM的解决方案,但觉的参与这样一个活动可以拓宽下视野和相关知识.
- PL/SQL的过程编程,异常,声明变量,PL/SQL块
百合不是茶
PL/SQL的过程编程异常PL/SQL块声明变量
PL/SQL;
过程;
符号;
变量;
PL/SQL块;
输出;
异常;
PL/SQL 是过程语言(Procedural Language)与结构化查询语言(SQL)结合而成的编程语言PL/SQL 是对 SQL 的扩展,sql的执行时每次都要写操作
- Mockito(三)--完整功能介绍
bijian1013
持续集成mockito单元测试
mockito官网:http://code.google.com/p/mockito/,打开documentation可以看到官方最新的文档资料。
一.使用mockito验证行为
//首先要import Mockito
import static org.mockito.Mockito.*;
//mo
- 精通Oracle10编程SQL(8)使用复合数据类型
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用复合数据类型
*/
--PL/SQL记录
--定义PL/SQL记录
--自定义PL/SQL记录
DECLARE
TYPE emp_record_type IS RECORD(
name emp.ename%TYPE,
salary emp.sal%TYPE,
dno emp.deptno%TYPE
);
emp_
- 【Linux常用命令一】grep命令
bit1129
Linux常用命令
grep命令格式
grep [option] pattern [file-list]
grep命令用于在指定的文件(一个或者多个,file-list)中查找包含模式串(pattern)的行,[option]用于控制grep命令的查找方式。
pattern可以是普通字符串,也可以是正则表达式,当查找的字符串包含正则表达式字符或者特
- mybatis3入门学习笔记
白糖_
sqlibatisqqjdbc配置管理
MyBatis 的前身就是iBatis,是一个数据持久层(ORM)框架。 MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis对JDBC进行了一次很浅的封装。
以前也学过iBatis,因为MyBatis是iBatis的升级版本,最初以为改动应该不大,实际结果是MyBatis对配置文件进行了一些大的改动,使整个框架更加方便人性化。
- Linux 命令神器:lsof 入门
ronin47
lsof
lsof是系统管理/安全的尤伯工具。我大多数时候用它来从系统获得与网络连接相关的信息,但那只是这个强大而又鲜为人知的应用的第一步。将这个工具称之为lsof真实名副其实,因为它是指“列出打开文件(lists openfiles)”。而有一点要切记,在Unix中一切(包括网络套接口)都是文件。
有趣的是,lsof也是有着最多
- java实现两个大数相加,可能存在溢出。
bylijinnan
java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class BigIntegerAddition {
/**
* 题目:java实现两个大数相加,可能存在溢出。
* 如123456789 + 987654321
- Kettle学习资料分享,附大神用Kettle的一套流程完成对整个数据库迁移方法
Kai_Ge
Kettle
Kettle学习资料分享
Kettle 3.2 使用说明书
目录
概述..........................................................................................................................................7
1.Kettle 资源库管
- [货币与金融]钢之炼金术士
comsci
金融
自古以来,都有一些人在从事炼金术的工作.........但是很少有成功的
那么随着人类在理论物理和工程物理上面取得的一些突破性进展......
炼金术这个古老
- Toast原来也可以多样化
dai_lm
androidtoast
Style 1: 默认
Toast def = Toast.makeText(this, "default", Toast.LENGTH_SHORT);
def.show();
Style 2: 顶部显示
Toast top = Toast.makeText(this, "top", Toast.LENGTH_SHORT);
t
- java数据计算的几种解决方法3
datamachine
javahadoopibatisr-languer
4、iBatis
简单敏捷因此强大的数据计算层。和Hibernate不同,它鼓励写SQL,所以学习成本最低。同时它用最小的代价实现了计算脚本和JAVA代码的解耦,只用20%的代价就实现了hibernate 80%的功能,没实现的20%是计算脚本和数据库的解耦。
复杂计算环境是它的弱项,比如:分布式计算、复杂计算、非数据
- 向网页中插入透明Flash的方法和技巧
dcj3sjt126com
htmlWebFlash
将
Flash 作品插入网页的时候,我们有时候会需要将它设为透明,有时候我们需要在Flash的背面插入一些漂亮的图片,搭配出漂亮的效果……下面我们介绍一些将Flash插入网页中的一些透明的设置技巧。
一、Swf透明、无坐标控制 首先教大家最简单的插入Flash的代码,透明,无坐标控制: 注意wmode="transparent"是控制Flash是否透明
- ios UICollectionView的使用
dcj3sjt126com
UICollectionView的使用有两种方法,一种是继承UICollectionViewController,这个Controller会自带一个UICollectionView;另外一种是作为一个视图放在普通的UIViewController里面。
个人更喜欢第二种。下面采用第二种方式简单介绍一下UICollectionView的使用。
1.UIViewController实现委托,代码如
- Eos平台java公共逻辑
蕃薯耀
Eos平台java公共逻辑Eos平台java公共逻辑
Eos平台java公共逻辑
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月1日 17:20:4
- SpringMVC4零配置--Web上下文配置【MvcConfig】
hanqunfeng
springmvc4
与SpringSecurity的配置类似,spring同样为我们提供了一个实现类WebMvcConfigurationSupport和一个注解@EnableWebMvc以帮助我们减少bean的声明。
applicationContext-MvcConfig.xml
<!-- 启用注解,并定义组件查找规则 ,mvc层只负责扫描@Controller -->
<
- 解决ie和其他浏览器poi下载excel文件名乱码
jackyrong
Excel
使用poi,做传统的excel导出,然后想在浏览器中,让用户选择另存为,保存用户下载的xls文件,这个时候,可能的是在ie下出现乱码(ie,9,10,11),但在firefox,chrome下没乱码,
因此必须综合判断,编写一个工具类:
/**
*
* @Title: pro
- 挥洒泪水的青春
lampcy
编程生活程序员
2015年2月28日,我辞职了,离开了相处一年的触控,转过身--挥洒掉泪水,毅然来到了兄弟连,背负着许多的不解、质疑——”你一个零基础、脑子又不聪明的人,还敢跨行业,选择Unity3D?“,”真是不自量力••••••“,”真是初生牛犊不怕虎•••••“,••••••我只是淡淡一笑,拎着行李----坐上了通向挥洒泪水的青春之地——兄弟连!
这就是我青春的分割线,不后悔,只会去用泪水浇灌——已经来到
- 稳增长之中国股市两点意见-----严控做空,建立涨跌停版停牌重组机制
nannan408
对于股市,我们国家的监管还是有点拼的,但始终拼不过飞流直下的恐慌,为什么呢?
笔者首先支持股市的监管。对于股市越管越荡的现象,笔者认为首先是做空力量超过了股市自身的升力,并且对于跌停停牌重组的快速反应还没建立好,上市公司对于股价下跌没有很好的利好支撑。
我们来看美国和香港是怎么应对股灾的。美国是靠禁止重要股票做空,在
- 动态设置iframe高度(iframe高度自适应)
Rainbow702
JavaScriptiframecontentDocument高度自适应局部刷新
如果需要对画面中的部分区域作局部刷新,大家可能都会想到使用ajax。
但有些情况下,须使用在页面中嵌入一个iframe来作局部刷新。
对于使用iframe的情况,发现有一个问题,就是iframe中的页面的高度可能会很高,但是外面页面并不会被iframe内部页面给撑开,如下面的结构:
<div id="content">
<div id=&quo
- 用Rapael做图表
tntxia
rap
function drawReport(paper,attr,data){
var width = attr.width;
var height = attr.height;
var max = 0;
&nbs
- HTML5 bootstrap2网页兼容(支持IE10以下)
xiaoluode
html5bootstrap
<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="zh-CN">
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">