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AI Agent开发第59课-Dify + 机器学习 + LLM 打造真正的销售归因分析

开篇

我们之前用了10个篇章讲了Dify的一些使用技巧，也讲了机器学习的3大方法，目的就是让大家知道大模型可以做到什么？适合做什么事？无法做到什么事？因此在这一章里，我们就要把Dify + 机器最后使用LLM来做出这个“销售归因分析”了。对于这个话题，市面上存在大量刚性需求，但是无人落地（亦或者落地后不愿透露）。好在本人落地了一个3000多家超市的销售归因，因此就把这套方便拿出来给大家做喂饭式讲解。其实我们把这个方案其实折成了10个篇章，正是因为为了让大家把基础打好、打扎实了，才能一步步走向巴比伦塔。

销售归因是什么

销售归因其实就是类似下面这一类问题的解释：

  • 为什么这个月卖得这么差？
  • 为什么上个月同样的商品卖得好？
  • 一季度和2季度卖同样的东西为什么销售业绩差了这么多？
  • 如果多进一些坚果，我们的订单会不会上升呢？

采购部门需要看销售归因

销售因归非常重要，采购部门需要看，是因为他们需要知道是不是需要多备一点货？或者这几样东西市场目前卖得比

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  • Spring缓存注解@Cache使用 tom_seed spring
    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
  • dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误 xp9802
    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他