- 2025年入局苹果Vision Pro开发:从零到发布的完整路线图
花生糖@
苹果眼镜(Visionapplevisionpro
苹果VisionPro的发布标志着空间计算(SpatialComputing)进入主流市场。作为开发者,如何快速掌握visionOS开发?本文将为你提供详细的路线图、实践建议与资源指南,涵盖从窗口式应用到沉浸式3D应用的完整开发路径。一、visionOS开发的核心目标与阶段划分visionOS的开发可分为两个阶段:Window-Based(窗口式)应用开发学习Swift与SwiftUI,构建基础U
- C++实战:数据标准化高效实现
DBSCAN基本DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)是一种基于密度的聚类算法,适用于发现任意形状的簇并识别噪声点。核心参数包括:eps:邻域半径,决定样本的邻域范围。min_samples:核心点所需的最小邻域样本数。Python实现步骤安装依赖库pipinstallnumpymatplotlibscikit-l
- Redis常用数据类型和它们的底层数据结构
Redis常用数据类型有8种:String、Hash、List、Set、Zset、HyperLogLog、Bitmap和Geospatial,其中前面5种是最常用的。1、String(字符串)String是最基本的数据类型,每个键对应一个值,可以是文本、数字、二进制数据等。底层数据结构:使用SDS(SimpleDynamicString,简单动态字符串);解决了C语言字符串(以空字符\0结尾)的不
- 复盘日志
教育学一班赵欣怡
Part11,从本单元中我学到的最重要的理念(精读和视听说分别总结)【精读】及时预习复习【视听说】口语很重要,要多练习口语2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)【精读】crucial.priority.professional.undergraduate.sitback.door-to-door.inthefirstplace.enhance.otherthan
- 旋转目标检测:Deep Spatial Feature Transformation for Oriented Aerial Object Detection【方法解析】
沉浸式AI
《AI与SLAM论文解析》人工智能计算机视觉旋转目标检测
DeepSpatialFeatureTransformationforOrientedAerialObjectDetection目录DeepSpatialFeatureTransformationforOrientedAerialObjectDetection摘要关键词引言相关工作旋转对齐模块特征对齐方法旋转对齐模块特征选择模块摘要航空图像中的目标检测在计算机视觉领域引起了广泛关注。不同于自然图像
- android.support.v7.widget.RecyclerView$SavedState cannot be cast to android.widget.AbsListView$Sa...
Mis丶H
全部错误信息:java.lang.RuntimeException:UnabletostartactivityComponentInfo{com.enhance.greapp/com.kaomanfen.enhance.gre3k.activity.QuestionWordActivity}:java.lang.ClassCastException:android.support.v7.widge
- 微信小程序ts+sassjlin-ui
1、根目录已有package.json所以直接安装即可npminstalllin-ui2、在project.config.json的setting中加入配置,重启开发工具!!!es6和enhance可在详情-本地设置-勾选将js编译成es5"es6":true,"enhance":true,"packNpmManually":true,"packNpmRelationList":[{"packag
- Unity XR Interaction Toolkit 开发教程(1):OpenXR 与 XRI 概述【3.0 以上版本】
文章目录UnityXR开发架构底层插件(对接硬件)高层SDK(面向应用交互层)OpenXRXRInteractionToolkit特点XRI能够实现的交互类型XR交互参与的对象XRI中与交互相关的状态SpatialXR开发者社区官网:https://www.spatialxr.tech/视频试看链接:https://www.bilibili.com/video/BV14pSbYsEPz系列教程专栏
- 修改Spatial-MLLM项目,使其专注于无人机航拍视频的空间理解
神经网络15044
python神经网络算法无人机音视频机器学习人工智能算法架构
修改Spatial-MLLM项目,使其专注于无人机航拍视频的空间理解。以下是修改方案和关键代码实现:修改思路输入处理:将原项目的视频+文本输入改为单一无人机航拍视频/图像输入问题生成:自动生成空间理解相关的问题(无需用户输入文本)模型适配:调整视觉编码器处理航拍图像特征输出优化:聚焦空间关系、物体定位和场景结构的分析关键代码修改1.输入处理模块(video_processor.py)importc
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0001:打车场景下POI与ODR空间关联查询
言析数智
数据挖掘常见面试题数据挖掘人工智能面试题
题目描述打车的场景下,poi记录了建筑物的坐标:poi(pid,x,y),odr记录的是乘客上车点的坐标:odr(oid,x,y);希望对所有的poi,获得其周围的100m的odr:结果(pid,oid)打车场景下POI与ODR空间关联查询在打车场景中,我们经常需要将建筑物坐标(POI)与乘客上车点(ODR)进行空间关联分析。这个问题本质上是一个空间连接(SpatialJoin)问题,需要找到距离
- YOLOv12_ultralytics-8.3.145部分代码阅读笔记-utils.py
红色的山茶花
YOLO笔记深度学习
utils.pyultralytics\nn\modules\utils.py目录utils.py1.所需的库和模块2.def_get_clones(module,n):3.definverse_sigmoid(x,eps=1e-5):4.defmulti_scale_deformable_attn_pytorch(value:torch.Tensor,value_spatial_shapes:t
- 群核科技空间理解模型SpatialLM技术报告发布,3D空间识别精度达全球领先水平
CSDN资讯
科技3d
近日,空间理解模型SpatialLM发布首份技术报告,该模型来自于空间智能公司群核科技。据悉,该模型于今年3月正式开源,并在开源后迅速与DeepSeek-V3、Qwen2.5-Omni一起登上全球最大的开源社区HuggingFace全球趋势榜前三。图说:来自杭州的三个大模型共同登榜HuggingFace全球趋势榜前三作为一款将大语言模型扩展到3D空间理解任务中的模型,SpatialLM能从3D点云
- 当AI拥有空间直觉:SpatialLM如何让机器“看懂”三维世界?
遇见小码
AI棱镜实验室人工智能开源
开源地址:https://huggingface.co/manycore-research/SpatialLM-Llama-1B你是否想象过,只需用手机拍一段视频,AI就能像人类一样理解房间的布局、家具的位置,甚至预测柜门打开的方向?这正是群核科技开源的SpatialLM所实现的能力——它让机器第一次拥有了“空间直觉”,能够从普通视频中解析物理世界的三维逻辑,成为机器人、自动驾驶等领域的“空间翻译
- 空间转录组benchmark 相关 读完scGPT spatial 和 空间单细胞基因乳房细胞数据集文章之后
victory0431
人工智能
文章目录✅空间转录组测序方式总体划分成像型空间转录组(Imaging-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:测序型空间转录组(Sequencing-basedST)原理:技术代表&特点:优点:局限:成像型vs测序型空间转录组对比表✅回到你问的SpatialHuman30M构建策略理解:总结你的问题:✅①**NeighborhoodEnrichmentAnalysis:空间邻近富集分析*
- YOLOv10改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块(多尺度自适应空间注意门):动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度
Limiiiing
YOLOv10改进专栏YOLO目标检测计算机视觉深度学习
一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv10的目标检测网络模型。MASAG(Multi-ScaleAdaptiveSpatialAttentionGate)模块通过动态调制空间注意力权重与多尺度感受野,实现了对跨层级特征图中局部细节与全局语义的智能聚合。将其应用于YOLOv10的改进过程中,针对目标
- YOLOv12改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块(多尺度自适应空间注意门):动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度
Limiiiing
YOLOv12改进专栏YOLO目标检测计算机视觉深度学习
一、本文介绍本文主要利用MSA2NetMSA^{2}NetMSA2Net中的MASAG模块优化YOLOv12的目标检测网络模型。MASAG(Multi-ScaleAdaptiveSpatialAttentionGate)模块通过动态调制空间注意力权重与多尺度感受野,实现了对跨层级特征图中局部细节与全局语义的智能聚合。将其应用于YOLOv12的改进过程中,针对目标
- 社交机器人具身导航新范式!AutoSpatial:通过高效空间推理学习实现机器人视觉语言推理和社交导航
视觉语言导航
具身智能机器人人工智能具身智能
作者:YangzheKong,DaeunSong,JingLiang,DineshManocha,ZiyuYao,andXuesuXiao单位:乔治梅森大学,马里兰大学论文标题:AutoSpatial:Visual-LanguageReasoningforSocialRobotNavigationthroughEfficientSpatialReasoningLearning论文链接:https:
- 19 - SAFM模块
Leo Chaw
深度学习算法实现深度学习计算机视觉机器学习
论文《Spatially-AdaptiveFeatureModulationforEfficientImageSuper-Resolution》1、作用这篇论文通过提出空间自适应特征调制(Spatially-AdaptiveFeatureModulation,SAFM)机制,旨在解决图像超分辨率(Super-Resolution,SR)的高效设计问题。在图像超分辨率重建性能上取得了显著的成果,这些
- nnUNet V2代码——图像增强(一)
w1ndfly
图像增强阅读nnUNetV2代码计算机视觉机器学习深度学习人工智能nnunetnnU-NetV2nnUNet
本文目录nnUNetV2使用的图像增强方法各个图像增强代码1.BasicTransform2.SpatialTransform__init__函数get_parameters函数_apply_to_image函数_apply_to_segmentation函数其余函数nnUNetV2使用的图像增强方法nnUNetV2会依照概率依次对图像应用以下图像增强方法:代码-类名对应图像增强方法Spatial
- 达梦 空间数据库扩展记录
山人在山上
达梦数据库GIS
重点申请试用需要提前告知达梦需要GIS的扩展,他们才会提供,默认是不含有空间数据支持的。官方会提供一个xxxxspatial.zip的一个包1、windows正常安装dm数据库2、安装成功后停止程序3、将xxxxspatial.zip解压后得到spatial文件夹4、将文件夹拷贝到安装路径的bin目录下5、重启服务6、执行SP_INIT_GEO_SYS(1)7、验证SELECTSF_CHECK_G
- 【数据分享】截至到2023年的长三角四省养老机构空间分布数据(近30个指标)
小鲨鱼-立方数据学社
数据分享立方数据学社养老机构
养老机构作为提供养老服务的关键角色,其在不同地区和时间上的分布模式至关重要。这种分布模式与“良好健康与福祉”以及“可持续城市与社区”的实现紧密相连,直接影响到我们能否让人们拥有更健康、更幸福的生活,同时也影响着我们能否构建更宜居、更可持续发展的城市和社区。今日我们分享的是截至2023年的中国长三角地区养老机构空间分布数据。该数据集名为Aspatialdistributionofelderlyins
- YOLOv11 | 注意力机制篇 | 可变形大核注意力Deformable-LKA与C2PSA机制
wei子
技术杂谈YOLO目标跟踪人工智能
YOLOv11|注意力机制篇|可变形大核注意力Deformable-LKA与C2PSA机制引言在目标检测领域,如何有效处理不规则形状和复杂空间变换的目标是关键挑战。本文提出将可变形大核注意力Deformable-LKA与创新的C2PSA(Cross-ChannelPosition-awareSpatialAttention)相结合,为YOLOv11带来显著性能提升。实验表明,该组合在COCO数据集
- seurat v5更新及样本整合方法
感性逻辑
单细胞学习数据库mysql
目录seuratv5的去批次方式①pbmc单细胞数据②SeuratV5多种去批次进行合并分组数据进行去批次CCA降维harmony降维Analysis,visualization,andintegrationofVisiumHDspatialdatasetswithSeurat•Seurat(satijalab.org)ToolsforSingleCellGenomics•Seurat(satij
- Redis 中常见的数据类型有哪些?
篱笆院的狗
春招热门面试题redis数据库缓存
Redis常见的数据类型包括5种基础类型(String、Hash、List、Set、Zset)和3种特殊类型(HyperLogLog、Bitmap、Geospatial)。以下是详细说明:一、5种基础数据类型1.字符串(String)特点:二进制安全,可存储任意格式数据(如文本、JSON、图片二进制流)。支持原子性操作(如INCR/DECR计数器)。最大容量为512MB。应用场景:缓存简单键值对(
- PostGIS实现叠加分析之-Union
gerrywhu
PostGIS矢量数据处理分析Postgis叠加分析UnionGIS
1.GIS中的叠加分析包括6个,arcgis中可以看出:包括,Erase,Identity,Intersect,SpatialJoin,Symmetricaldifference,Union,Update。具体可参考Arcgis的帮助文档,网上也能找一堆。参考:https://wenku.baidu.com/view/26c40a7ca8956bec0975e37e.html2.其中,Union的
- 【Python库安装】Python环境安装GDAL库
WW、forever
Python基础处理PythonGDAL
Python环境安装GDAL库1GDAL介绍GDAL的应用python安装GDAL库Python版本查看与切换方法1:pip直接安装另:下载.whl文件安装报错-Python安装库文件isnotasupportedwheelonthisplatform的解决方案方法2:离线安装,使用whl文件安装方法3:使用conda安装wrf-python:参考1GDAL介绍GDAL(GeospatialDat
- 探秘空间基因表达的 “地形图”:GASTON 算法重磅来袭!
阔跃生物
阔跃云阔跃AI阔跃生物算法阔跃生物阔跃云阔跃AI人工智能
在生命科学的浩瀚宇宙中,空间基因表达模式的解析一直是科研人员苦苦追寻的目标。近期,一篇发表于《NatureMethods》的重磅研究《Mappingthetopographyofspatialgeneexpressionwithinterpretabledeeplearning》为我们点亮了新的希望。该研究由PrincetonUniversity的BenjaminJ.Raphael团队主导,历
- 论文研读 | 解耦动态时空图神经网络交通预测
时空大数据小组
深度学习交通物流时序数据库
DecoupledDynamicSpatial-TemporalGraphNeuralNetworkforTrafficForecasting本文是由中科院大学2022年发表于VLDB会议的一篇文章,作者创新地提出了一种解耦时空框架——DSTF,提升了模型在交通流预测任务中的性能,并在两个真实数据集上进行了验证。作者通过将先验知识融合进模型结构中,从而提升模型性能的思路值得借鉴,以下对论文进行分享
- 【时空图神经网络 & 交通】相关模型2:STSGCN | 时空同步图卷积网络 | 空间相关性,时间相关性,空间-时间异质性
追光者♂
百题千解计划(项目实战案例)STSGCN空间-时间同步图卷积模块STSGCM深度学习人工智能Traffic空间-时间异质性
注:仅学习使用~前情提要:【时空图神经网络&交通】相关模型1:STGCN|完全卷积结构,高效的图卷积近似,瓶颈策略|时间门控卷积层:GLU(GatedLinearUnit),一种特殊的非线性门控单元目录STSGCN-2020年1.1背景1.2模型1.2.1问题背景:现有模型存在的问题1.2.2模型1.3问答Q1:STSGCM补充:构造局部时空图的方式(LocalizedSpatial-Tempor
- 空间智能 | 介绍
AI风老师
空间智能空间计算人工智能
定义空间智能并不是一个多新的概念,它作为人类智能的一个重要组成部分,早在1905年就受到关注。当时因对机械能力和操作能力的研究而受到启发,美国心理学家HowardGardner教授第一次明确提出了“空间智能”的概念。空间智能(SpatialIntelligence)已成为人工智能领域的一个前沿方向,它通过整合多种技术,使AI系统具备在三维空间中感知、认知和交互的能力。空间智能通常指能够观察、理解三
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多