【Python库安装】Python环境安装GDAL库

1 GDAL介绍

GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式，并且提供了一系列命令行工具来进行数据转换和处理。此外，GDAL还包括OGR，这是一个提供对矢量数据支持的分支。GDAL使用抽象数据模型来解析它所支持的数据格式，这些模型包括数据集、坐标系统、仿射地理坐标转换、大地控制点、元数据、栅格波段、颜色表、子数据集域、图像结构域和XML域等。有很多著名的GIS类产品都使用了GDAL/OGR库，例如ESRI的Arcgis。

GDAL的应用

1.GDAL提供了一系列命令行工具，用于进行矢量和栅格数据转换和处理。这些工具可以方便地处理地理空间数据，如重投影、裁剪、格式转换等。
2.GDAL常用于批量处理栅格和矢量数据。在科研中和生产中，有几十或者上百幅影像需要处理，比如对长时序的栅格数据进行裁剪，并计算每幅影像的均值，或者进行栅格计算。即使使用Arcgis的批处理功能进行这些操作也不太方便，但是使用gdal就很方便，只需要几行代码就可以实现。

python安装GDAL库

Python版本查看与切换

⚠️注意：安装的gdal版本要和python版本相对应。

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查看python版本，代码如下：

python --version