STSGCN

【时空图神经网络 & 交通】相关模型2：STSGCN | 时空同步图卷积网络 | 空间相关性，时间相关性，空间-时间异质性

：仅学习使用~前情提要：【时空图神经网络&交通】相关模型1：STGCN|完全卷积结构，高效的图卷积近似，瓶颈策略|时间门控卷积层：GLU（GatedLinearUnit），一种特殊的非线性门控单元目录STSGCN
追光者♂·2025-05-22 05:47

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。
发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

使用 python 导入 excel 数据绘图

x_axis_data=linspace(0,0.9,10)path='缺失数据.xlsx'labels=['BTD-GTAN','GTAN','STGCN','ASTGCN','DCRNN','DSANET','STSGCN
飞大圣·2023-07-13 15:22

STGCN、ASTGCN、STSGCN、STFGNN模型的对比实验操作步骤

前言这是我的本科毕业设计，没有用这些大佬们发布的数据集，第一是因为老师会说没有工作量，第二是他们的数据集都是预处理好了，比如PeMSD7如果要更其它的模型比较就没办法像ASTGCN、STSGCN、STFGNN
蝉鸣的夏天·2022-12-14 12:49

GCN论文阅读与代码梳理（5）——STSGCN

提出STSGCN的原因：DCRNN、STGCN、ASTGCN提出了捕获时间和空间依赖关系的独立模块，但本文相信如果同时捕获时空关联将会更有效。
fmf1287·2022-11-22 12:07
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