【数据分享】截至到2023年的长三角四省养老机构空间分布数据（近30个指标）

养老机构作为提供养老服务的关键角色，其在不同地区和时间上的分布模式至关重要。这种分布模式与“良好健康与福祉”以及“可持续城市与社区”的实现紧密相连，直接影响到我们能否让人们拥有更健康、更幸福的生活，同时也影响着我们能否构建更宜居、更可持续发展的城市和社区。

今日我们分享的是截至2023年的中国长三角地区养老机构空间分布数据。该数据集名为A spatial distribution of elderly institutions in the Yangtze River Delta (Up to 2023)，是由胡慧华、李杨等作者分享在Science Data Bank平台上的数据。数据格式包括excel和shp两种格式。该数据集共包括长三角地区8462家养老机构的详细信息，其中安徽省3278家、江苏省2244家、上海市920家、浙江省2020家。数据字段包括：所属地区、养老机构名称、统一社会信用代码、地址、床位数、GCJ02经度、GCJ02纬度、BD09经度、BD09纬度、WGS84经度、WGS84纬度、成立日期、床位均价、机构等级、建筑面积/m²、机构类型、所处位置、兴办主体、收住老人类型、是否开展医疗服务、是否长护险定点机构、是否特困救助供养机构、服务内容、登记状态、企业规模、注册资本、实缴资本、企业（机构）类型、曾用名、企业简介、经营范围等。矢量数据的坐标为WGS84。

大家可以在公众号回复关键词 691 免费获取该数据！以下为数据的详细介绍：

01 数据展示

该数据集包括excel和shp格式的数据。我们先来看一下excel格式的数据，四个省份每个省份一个excel，我们以江苏省的数据为例来预览一下：

下面我们再来看一下shp格式的数据，四个省份的数据保存在一个shp文件中，我们来看一下：

属性表截图如下：

02 数据的其他指标

数据来源：

数据来源于Science Data Bank网站，具体网址为：https://www.scidb.cn/en/detail?dataSetId=eb6f4638805a4f89a80b032d03e553be&version=V2

数据年份：

截至到2023年

空间范围：

中国长三角地区（安徽省、江苏省、上海市、浙江省）

数据格式：

.shp和.xlsx

数据坐标：

wgs1984地理坐标

数据引用：

hu hui hua, Li Yang, Shao Hua, et al. A spatial distribution of elderly institutions in the Yangtze River Delta (Up to 2023)[DS/OL]. V2. Science Data Bank, 2024[2025-05-22]. https://doi.org/10.57760/sciencedb.j00001.01162. DOI:10.57760/sciencedb.j00001.01162.

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03 数据获取

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