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YOLOv10改进策略【Neck】| BMVC 2024 MASAG 模块（多尺度自适应空间注意门）：动态感受野与空间注意力增强多尺度目标检测精度

一、本文介绍

本文主要利用 M S A 2 N e t MSA^{2}Net MSA2Net 中的 MASAG 模块优化 YOLOv10 的目标检测网络模型。

MASAG(Multi - Scale Adaptive Spatial Attention Gate) 模块通过动态调制空间注意力权重与多尺度感受野，实现了对跨层级特征图中局部细节与全局语义的智能聚合。将其应用于YOLOv10的改进过程中，针对目标

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