YueTan
YueTan

边缘计算 Edge computing

前几天又炒火了一个概念，边缘计算。

  • 想象在物联网的概念中，数据中心的云连接着无数的终端设备，这里的边缘（edge）意味着网络边缘，也就是离设备终端更近。
  • 数据就近分析，而不必上传到云才能分析。首先提高了实时性，不必远程传输。也间接提高了
    可靠性，避免传输过程中的损耗。
  • 边缘计算需要考虑每一个本地的迷你数据中心与终端的协作，每一个迷你数据中心与云服务器的协作
  • 边缘计算与雾计算都是对云计算的进一步探索

你可能感兴趣的:(边缘计算 Edge computing)

  • 你的连接不是专用连接攻击者可能试图从 github.com 窃取你的信息(例如，密码、消息或信用卡)。 --解决办法
    我遇到了.检查安全软件或企业防火墙/代理(包括VPN)这个问题，关了就好，我是用来xbox加速github，所以先开在关既可以加速又可以访问这个错误表明你的浏览器（MicrosoftEdge）无法安全地连接到GitHub，因为遇到了证书验证问题（NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID）。错误信息明确指出网站使用了HSTS（HTTPStrictTransportSecurit
  • 模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化 由数入道 人工智能剪枝人工智能算法模型压缩量化知识蒸馏二值化
    一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活，转换为低精度（如FP16、INT8、甚至更低位宽）的数值表示，从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时，加速推理运算，特别适用于移动、嵌入式和边缘计算场景。1.1概念与目标基本思想将高精度数值离散化为低精度表示。例如，将FP32权重转换为INT8，可降低内存需求约4倍，同时在支持低精度运算的硬件上加速计算
  • 智能网关：物联网时代的核心枢纽 MYZR1 物联网人工智能核心板SSD2351
    随着物联网技术的快速发展，智能网关作为连接物理世界与数字世界的桥梁，正发挥着越来越重要的作用。智能网关不仅是一个简单的数据传输节点，更是实现设备互联、协议转换、边缘计算的关键组件，为智慧家庭、工业物联网、智慧城市等应用场景提供了基础支撑。智能网关的核心功能智能网关的首要任务是解决不同设备间的通信协议差异问题。在物联网环境中，各类传感器、终端设备可能采用Zigbee、蓝牙、Wi-Fi、LoRa等不同
  • 基于知识图谱技术增强大模型RAG知识库应用效果 罗伯特之技术屋 知识图谱人工智能
    【摘要】本文是AI落地实践的优秀案例，利用RAG技术（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）的知识库实践为背景，介绍了RAG技术的发展及存在的不足，以及知识图谱相关的知识，利用RAG技术去完善和智能化知识图谱。在AI技术大量涌现，但应用不足的情况下，指明了现有应用场景、技术与AI结合的具体做法。1.引言随着人工智能技术的加速演进，AI大模型如雨后春笋般纷纷涌现，
  • 物联网与数字孪生：深度协同驱动智能未来 —— 专业规划分析 boyedu 物联网域名物联网区块链
    一、定义与核心技术架构1.1物联网（IoT）的技术本质与架构定义：通过信息传感设备将物理对象与互联网连接，实现智能化识别、定位、跟踪和管理的网络。四层架构：感知层：传感器、RFID等设备采集物理数据（如温度、压力）。网络层：通过Wi-Fi、5G等通信技术传输数据，确保实时性与稳定性。平台层：云计算/边缘计算平台处理数据（如AWSIoT、AzureIoT）。应用层：提供终端服务（如智能家居、工业监控
  • 智能网关芯片：物联网连接的核心引擎
    在物联网（IoT）生态系统中，智能网关芯片扮演着至关重要的角色，它是实现设备互联、数据转换和边缘计算的核心硬件。随着5G、人工智能（AI）和低功耗通信技术的快速发展，智能网关芯片的性能和功能不断提升，推动着智慧家居、工业物联网（IIoT）、智慧城市等领域的创新。智能网关芯片的关键技术智能网关芯片的核心能力在于其多协议支持能力。由于物联网设备采用不同的通信标准（如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、Lo
  • 边缘计算与云计算协同：未来架构的黄金组合 大力出奇迹985 边缘计算云计算架构
    边缘计算与云计算的协同融合，正成为支撑未来智能社会的核心架构。本文从技术互补性、应用场景拓展、架构安全保障、性能优化路径和未来发展趋势五个维度，系统剖析二者协同的底层逻辑与实践价值。通过分析边缘节点的实时处理能力与云端的全局算力优势如何形成合力，探讨该架构在工业互联网、自动驾驶、智慧城市等领域的创新应用，并针对安全防护、资源调度等关键问题提出解决方案，最终总结其对数字经济发展的战略意义。一、技术互
  • RAG流程中，要怎么对文本进行拆词？ java干货仓库 八股文汇总大模型面试人工智能自然语言处理llama
    在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）流程中，对文本的拆词（Tokenization）是影响检索和生成效果的关键步骤。以下是文本拆词的技术细节及优化方法：1.拆词的核心目标检索阶段：确保查询（Query）和文档（Document）的拆词方式一致，提高检索匹配精度。生成阶段：适配大模型的词表，避免生成时的OOV（Out-of-Vocabulary）问题。2.常见拆词方
  • RocketMQ集群高级特性
    RocketMQ集群高级特性详解本文档基于RocketMQ核心源码分析，深入探讨集群架构中的高可用实现机制一、DLedger文件一致性协议1.高可用集群下的消息一致性问题核心挑战：节点不稳定性（随时宕机）网络抖动导致请求丢失数据顺序保证困难快速响应客户端需求解决方案分类：弱一致性算法：DNS/Gossip协议（RedisCluster/Cassandra使用）强一致性算法：Raft系列（Rocke
  • 打电话识别误报率↓82%：陌讯轻量化部署算法实战解析 2501_92474790 人工智能算法智慧城市计算机视觉目标检测目标跟踪
    原创声明：本文内容基于独立技术解析，部分数据引用自“陌讯技术白皮书”，严禁未经授权转载。摘要：针对边缘计算优化和复杂场景鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法在打电话识别中的轻量化部署方案。实测显示，该方案在误报率指标上较基线提升显著，适用于安防监控等场景。一、行业痛点打电话识别在安防监控中面临严峻挑战。行业报告显示，公共场所有效行为识别误报率超35%（来源：2024年《智能安防白皮书》）。具体难点包括
  • 电表箱识别漏检率高？陌讯算法实测降 90%
    在电力巡检领域，电表箱状态识别一直是计算机视觉技术落地的难点。传统人工巡检模式下，一个台区的200个电表箱需2名巡检员耗时1天完成，且受光线、天气影响，误判率常超过15%。而采用普通开源算法部署的自动识别系统，又面临箱体污渍遮挡、表计型号混杂、边缘计算设备算力有限等多重挑战，实际商用时mAP（平均精度）往往跌破70%，难以满足电力行业的可靠性要求技术解析：从传统方法到陌讯创新架构传统电表箱识别多采
  • 强背光干扰拒识率↓82%！陌讯多模态融合算法在智慧安防的实战优化
    摘要针对边缘计算优化在复杂光照场景的鲁棒性挑战，本文解析陌讯视觉算法的多模态融合架构。实测显示，在背光、遮挡等极端条件下较基线模型误报率降低82%，部署时延C(特征提取分支)B[红外输入]-->CC-->D{自适应融合模块}D-->E[动态决策引擎]E-->F[置信度分级输出]2.2核心算法实现动态特征聚合公式：Ffusion=∑i=1Nαi⋅ϕ(Vrgb⊕Tir)其中αi为光照强度自适应的权重系
  • 强干扰下误报率↓85%！陌讯动态感知算法在工业消防的实战解析 2501_92473287 算法目标检测计算机视觉深度学习人工智能
    摘要：针对工业场景明火烟雾检测的边缘计算优化，实测显示陌讯动态感知算法在强干扰环境下较基线模型误报率↓85%，[email protected]达87.6%。一、行业痛点：工业消防的监测困境据《工业安全监测白皮书2025》统计，石化厂区因蒸汽干扰导致的火灾误报率高达38.7%[7]。核心挑战包括：光学干扰：高温蒸汽与金属反光产生伪烟雾特征形态多变：明火在通风环境下呈现非稳态扩散实时性要求：响应延迟>200ms将导致连
  • 从 0 到 1 精通 MQTT 协议 一叶飘零_sweeeet 果酱紫javaMQTT物联网
    从0到1精通MQTT协议：Java开发者必看的物联网通信指南作为一名Javaer，你可能早已在分布式系统、微服务架构中摸爬滚打多年。但当面对物联网（IoT）、边缘计算等新兴领域时，是否曾被设备间的低带宽、高延迟通信难题困住？今天，我们要深入探讨的MQTT协议，正是解决这类问题的"瑞士军刀"。本文将从协议底层原理讲起，结合完整的Java实现案例，带你掌握从客户端开发到broker部署的全流程技能。无
  • 打造专属知识库：手把手教你构建RAG系统
    RAG通常指的是"Retrieval-AugmentedGeneration"，即“检索增强的生成”。这是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）的机器学习模型，通常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。我们通过一下几个步骤来完成一个基于京东云官网文档的RAG系统数据收集建立知识库向量检索提示词与模型数据收集数据的收集再整个RAG实施过程中无疑是最耗人工的，涉及到
  • 数字经济时代全产业链详解
    数字经济全产业链概述数字经济全产业链涵盖从底层技术到终端应用的完整生态，包括基础技术层、核心产业层、融合应用层和支撑服务层。以下是详细拆解：基础技术层1.硬件基础设施芯片与半导体：CPU、GPU、AI芯片（如NPU）等，支撑算力需求。通信设备：5G基站、光纤网络、卫星互联网等。数据中心：云计算服务器、边缘计算节点、绿色数据中心（如液冷技术）。2.软件与平台操作系统：鸿蒙、Windows、Linux
  • 数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能 小赖同学啊 testTechnologyPrecious物联网
    数据空间技术在智慧水库管理平台中的赋能：设备到应用的数据传输优化数据空间技术为智慧水库管理平台提供了革命性的数据传输、处理和安全保障能力。以下是数据空间技术在设备到应用数据传输过程中的全面赋能方案：数据空间赋能架构设计中心层区域层设备层数据预处理边缘计算本地决策协议转换数据聚合安全传输元数据管理数据治理访问控制数据服务长期存储业务应用系统数据分析平台数据仓库区域数据空间网关中心数据空间平台边缘数据
  • 智慧水库边缘计算技术路线与框架设计 小赖同学啊 testTechnologyPrecious边缘计算人工智能
    智慧水库边缘计算技术路线与框架设计一、边缘计算技术路线1.整体技术路线云边协同层边缘管理层边缘计算层边缘感知层设备层配置下发模型更新数据同步容器编排资源调度安全管理实时数据处理本地AI推理规则引擎协议适配数据采集设备管理水位计雨量计摄像头闸门传感器设备层边缘感知层边缘计算层边缘管理层云边协同层中心云平台2.关键技术演进路线阶段技术重点目标1.0基础建设期容器化部署、基础数据采集实现设备接入和基础数
  • 百度文心大模型ERNIE全面解析 KENYCHEN奉孝 python实践大全AIERNIE人工智能后端文心大模型python
    百度文心大模型ERNIE概述百度推出的文心大模型（ERNIE，EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration）系列是结合知识增强技术的预训练大模型，涵盖自然语言处理（NLP）、跨模态、行业应用等多个方向。其开源版本为开发者提供了可商用的大模型能力支持。ERNIE的核心技术特点知识增强：通过多源知识图谱（如百度百科、专业领域数据）注入，提升模型对实
  • PHP 8.0 云原生与前沿技术深度整合（1） jishujiaoliu1682 php开发语言
    PHP8.0云原生与前沿技术深度整合目录云原生PHP架构ServerlessPHP实践AI/ML集成方案区块链与PHP物联网(IoT)开发边缘计算部署未来技术展望云原生PHP架构KubernetesOperator设计phpclassPhpAppOperator{private$k8sClient;publicfunction__construct(K8sClient$client){$this-
  • 基于Jetson Nano与PyTorch的无人机实时目标跟踪系统搭建指南
    引言：边缘计算赋能智能监控在AIoT时代，将深度学习模型部署到嵌入式设备已成为行业刚需。本文将手把手指导读者在NVIDIAJetsonNano（4GB版本）开发板上，构建基于YOLOv5+SORT算法的实时目标跟踪系统，集成无人机控制与地面站监控界面，最终打造低功耗智能监控设备。通过本项目，读者将掌握：嵌入式端模型优化与部署技巧；多目标跟踪算法工程化实现；无人机-地面站协同控制架构；边缘计算场景下
  • 6G通信：AI算力网络的智能频谱共享技术 AI天才研究院 计算AI人工智能与大数据AgenticAI实战AI大模型企业级应用开发实战人工智能网络ai
    6G通信：AI算力网络的智能频谱共享技术关键词：6G通信、AI算力网络、智能频谱共享、动态频谱分配、机器学习、认知无线电、边缘计算摘要：随着5G向6G的演进，通信网络面临着"万物智联"时代的海量连接、超高速率、超低时延需求，而频谱资源作为通信的"生命线"却日益稀缺。传统"固定分配、静态使用"的频谱管理模式已无法满足6G的需求，智能频谱共享技术应运而生。本文将以"给小学生讲故事"的方式，从6G通信的
  • 【无人机】基于强化学习的多无人机移动边缘计算与路径规划研究Matlab代码 Matlab科研工作室 无人机边缘计算matlab
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理
  • 牛津通识读本| Psychology7 Rita2219
    ActiveNotPassiveLearnersResearchshowsthatallthelookingandlisteningthatbabiesdoisorganizedmentallyintocertaintypesofknowledgefromearlyinlife.Listeningtoandlookingatpeopleteachesbabiesabouthowpeoplebeha
  • Flutter控件归纳总结 Bryce李小白 flutter
    Flutter的控件（Widget）是构建UI的基础，分为无状态（StatelessWidget）和有状态（StatefulWidget）两大类。以下是Flutter核心控件的系统归纳：一、基础布局控件Container通用容器：支持装饰（颜色、边框、阴影）、内外边距、尺寸约束。示例：Container(color:Colors.blue,padding:EdgeInsets.all(16))Ro
  • RAG面试内容整理-1. 检索增强生成（RAG）概述与意义 不务正业的猿 面试AI面试RAG人工智能算法大模型检索
    检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）是一种将大语言模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。传统的大型预训练语言模型（LLM）容易受到训练语料限制，面对超出其知识范围或需要最新信息的查询时可能产生“幻觉”。RAG通过在生成答案前检索相关文档片段，引入新鲜、可信的知识，从而提升回答的准确性和时效性。RAG系统包含两个核心组件：检索器（Retriever）和
  • 使用阿里云 ESA 边缘函数转发代理 docker registry
    ESADockerRegistryProxy这是一个基于AlibabaESA(EdgeSecurityAcceleration)的DockerRegistry转发代理，为中国大陆用户提供更快的Docker镜像下载服务，并实现镜像白名单功能以增强安全性。开源地址:https://github.com/jqknono/esa-registry-proxy功能特性DockerRegistry代理:转发D
  • 当物联网数据流动有了“智能守门人“全球首款微型数据交易器，重构边缘计算数据交易新范式 人形机器人专利池研究中心 数据场景生态数据场景架构师数据零件架构师数据场景架构师人工智能数据零件
    在杭州某智慧园区的智能路灯管理系统里，500盏路灯正以分钟级频率向边缘服务器上传光照、能耗数据——这些数据经分析后，能动态调节路灯亮度，每年为园区节省20%电费。但鲜有人知的是，这些关乎园区运营效率的"小数据"，若按传统方式完成交易，需经过中心服务器中转、多轮合规校验、加密传输等流程，平均延迟超500毫秒，更面临数据泄露、协议不匹配等风险。这一困扰物联网行业的"数据交易之痛"，正被成都专知利乎数字
  • 零知识证明学习 .NET跨平台 区块链零知识证明区块链
    **零知识证明（Zero-KnowledgeProof,ZKP）**是一种密码学协议，允许一方（证明者）向另一方（验证者）证明某个声明或事实的真实性，而无需透露任何关于声明本身的信息。简单来说，证明者可以向验证者证明自己知道某个秘密信息（如密码、密钥等），但验证者并不会得到关于该信息的任何额外细节。零知识证明的三个核心特性完整性（Completeness）：如果声明是真的，且证明者和验证者都遵循协
  • 【自动化测试】Selenium Python UI自动化测试实用教程 软件测试-阿涛 自动化测试python学习seleniumpythonui自动化
    一、引言：Selenium与UI自动化测试基础1.1Selenium简介Selenium是一个开源的Web应用自动化测试框架，支持多浏览器（Chrome、Firefox、Edge等）和多编程语言（Python、Java、JavaScript等），核心组件包括：WebDriver：通过浏览器原生API控制浏览器，模拟用户操作（点击、输入等），无侵入性。IDE：浏览器插件，支持录制/回放操作，可导出测
  • 桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？ 换个号韩国红果果 html小球碰撞
    稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
  • 《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容 白糖_ html5
    读后感         先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。  
  • [JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop商城系统jshop电商系统
        在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。         在jshop中，对RequestContextHolder的
  • 算法之时间复杂度 周凡杨 java算法时间复杂度效率
          在 计算机科学 中， 算法 的时间复杂度是一个 函数 ，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的 字符串 的长度的函数。时间复杂度常用 大O符号 表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是 渐近 的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。 这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
  • Java事务处理 g21121 java
    一、什么是Java事务 通常的观念认为，事务仅与数据库相关。 事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
  • Linux awk命令详解 510888780 linux
    一.  AWK 说明   awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。    awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
  • android permission 布衣凌宇 Permission
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
  • Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans javaoracle
    北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
  • linux shell 常用命令 antlove linuxshellcommand
    grep [options] [regex] [files] /var/root # grep -n "o" * hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
  • Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接) 百合不是茶 sax技术Java解析xml文档dom技术XML配置数据库连接
        XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔 所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习   XML配置数据库的连接主要技术点的博客; JDBC编程 : JDBC连接数据库 DOM解析XML:  DOM解析XML文件 SA
  • underscore.js 学习（二） bijian1013 JavaScriptunderscore
            Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first   _.first(array, [n])   别名: head, take       返回array的第一个元素，设置了参数n，就
  • plSql介绍 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* * PL/SQL 程序设计学习笔记 * 学习plSql介绍.pdf * 时间：2010-10-05 */ --创建DEPT表 create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(10), DNAME NVARCHAR2(255), LOC NVARCHAR2(255) ) delete dept; select
  • 【Nginx一】Nginx安装与总体介绍 bit1129 nginx
    启动、停止、重新加载Nginx nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器 nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器 nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件 nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件  
  • spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jqueryAjaxspringMVC浏览器上传文件
        最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件.     在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
  • Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
    1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述 　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄 　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
  • java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
    public class LeftRotateString { /** * Q 26 左旋转字符串 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。 */ pu
  • 《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
    vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！ 今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。 其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。   1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
  • [轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
         我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？      
  • 重复执行某段代码 dai_lm android
    用handler就可以了 private Handler handler = new Handler(); private Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { update(); handler.postDelayed(this, 5000); } }; 开始计时 h
  • Java实现堆栈（list实现） datageek 数据结构——堆栈
    public interface IStack<T> { //元素出栈，并返回出栈元素 public T pop(); //元素入栈 public void push(T element); //获取栈顶元素 public T peek(); //判断栈是否为空 public boolean isEmpty
  • 四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DBbackup
    一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？ 用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。 解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
  • github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com githubgitwebhook
    转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！ 工具/原料 github 方法/步骤
  • ">的作用" target="_blank">JSP中的作用 蕃薯耀
    JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
  • linux下SAMBA服务安装与配置 hanqunfeng linux
    局域网使用的文件共享服务。 一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
  • guava cache IXHONG cache
    缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。 　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
  • Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScriptjquerycss
    这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。 还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解  完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码：   (
  • 美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
       今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。    美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。    美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
  • N阶行列式计算(JAVA) qiuwanchi N阶行列式计算
    package gaodai; import java.util.List; /** * N阶行列式计算 * @author 邱万迟 * */ public class DeterminantCalculation { public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
  • C语言算法之打渔晒网问题 qiufeihu c算法
    如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。 代码如下：   #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if((a%4 == 0 && a%100 != 0
  • XML中DOCTYPE字段的解析 wyzuomumu xml
    DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL.   私有DTD <!DOCTYPErootSYST
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他