中介分析（二）： 多重中介分析

上一篇我们介绍了简单中介分析（图1），中介分析（一）

即只有一个中介变量存在的情况，但很多时候X-Y的机制并不是那么简单。如果在自变量和因变量之间的关系中存在多个中介变量M，则称为多重中介分析（multiple mediation analysis）。

多重中介模型又可按照中介变量之间是否存在顺序关系，分为并行多重中介模型（parallel multiple mediation，图2）以及链式多重中介模型（serial multiple mediation）。

并行多重中介分析

并行多重中介分析表示X→Y路径不仅可以由M1中介，也可由M2中介，可以在控制其他中介变量的前提下，研究每个中介变量的特定中介效应，如分析X→M1→Y时控制掉M2以及M3。此外也可以得到总的中介效应。

①X→M1→Y：间接效应=a1*b1；

②X→M2→Y：间接效应=a2*b2；

③ 直接效应=c’

总间接效应=a1b1+a2b2+a3*b3=c-c’（总效应-直接效应）

链式多重中介分析

链式多重中介模型表示中介变量之间存在顺序关系，即X→M1→M2→Y路径。

X→M1→M2→Y：链式间接效应=a1d21b2；

总间接效应=a1d21b2+a2b2+a1b1；

直接效应=c’；

总效应=a1d21b2+a2b2+a1b1+c’

下一篇我们再学习 如何使用R语言实现简单中介分析以及多重中介分析