学习计划

A goal without a plan is just a wish.

没有计划的目标只是一个愿望

你已经25了 还有什么时间可浪费？

技术学习******

JAVAEE全阶段，JAVA实现数据结构/网络爬虫，JS和Python学习，JAVA面试题吃透

阅读时间******

名人传记3本以上
计算机相关图书2本
其他图书5本以上
超星讲座每天都看！

数学学科***

高等数学 离散数学 线性代数 统计学 概率论 微积分

基础学科***

数据结构，操作系统，算法设计与问题求解，算法设计与分析
计算机组成原理，数据结构编译原理，汇编语言程序设计，计算机系统结构

数据挖掘 职业目标

统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现
数据挖掘过程模型步骤主要包括定义问题、建立数据挖掘库、分析数据、准备数据、建立模型、评价模型和实施

高等数学 离散数学 线性代数和统计学 数学建模
主要理论和技术:泛函分析、覆盖数、描述长度理论与算法复杂度研究、与测度论、统计理论、VC维理论、非线性规划技术、几何变换等等

神经网络法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、决策树、关联规则法
数据挖掘十大算法 https://www.jianshu.com/p/5fc432071989

机器学习 职业目标

机器学习已成为新的学科，它综合应用了心理学、生物学、神经生理学、数学、自动化和计算机科学等形成了机器学习理论基础。

概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论

决策树、随机森林、人工神经网络、贝叶斯学习、深度学习、EM（期望最大化）算法、关联规则算法、Boosting与Bagging算法、支持向量机算法
文本的理解、文本情感的分析、图像的检索和理解、图形和网络数据的分析等

预计划

每天都要背单词 一天30个 反复重复

工作外的时间优先用来学习JAVA 看书籍 离散数学 数据结构

考研知识 - 数学 英语 专业408 政治

408 - 数据结构 操作系统 网络安全 组成原理

January - 期末考试完成 进入实习地点
February - 调整实习时间分配 剩余精力放在实习
March - 完成毕业论文以及毕业设计 [软考考试]
April - 完成JAVAEE所有阶段
May - 实习完成
June - 学校答辩完成 找到JAVA开发工作
August - 工作地点适应 合理安排时间 多余时间继续学习
September - 工作相关知识学习 发挥自己的作用
October - ... 考研冲刺
November - ... 考研冲刺
December - 考研考试
可能的突发情况 软考考试 四级考试 考研考试