【Leetcode】41. First Missing Positive

Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer.

Example 1:

Input: [1,2,0]
Output: 3

Example 2:

Input: [3,4,-1,1]
Output: 2

Example 3:

Input: [7,8,9,11,12]
Output: 1

Note:

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant extra space.

题目大意： 在一个数组中，找出正整数部分中缺失的最小的数字。如1，2, 4 则缺3 ；  如5,7,11 则缺1

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下面先给出比较好的discuss中的方法，代码大致思想为：将当前数交换到自己本该待的地方（nums[i]应该待在nums[nums[i]-1]），比如0,4,2,1中 将4与1交换，直到当前数被交换为小于1的数或者当前数符合要求了（nums[i] == nums[nums[i]-1]），指针才右移一位。

int firstMissingPositive(vector &nums) //O(n) time O(1) space
{
    int size = nums.size();
    for (int i = 0; i < size; ++i)
        while (nums[i] > 0 && nums[i] <= size && nums[nums[i] - 1] != nums[i])
            swap(nums[i], nums[nums[i] - 1]);

    for (int i = 0; i < size; i++)
    {
        if (nums[i] != (i + 1))
            return i + 1;
    }
    return size + 1;
}

我在看到这题时直接想到的就是利用hash map的find方法可以进行O（1）的查找，但是因此需要额外的O(n)的空间，遂不如上边的方法。

这里也给出代码。O（n）的时间，O（n）的空间

int firstMissingPositive(vector &nums) // O(n) time O(n) space
{
    if (nums.empty())
        return 1;
    unordered_map map;
    int min = -1;
    for (size_t i = 0; i < nums.size(); i++)
    {
        if (nums[i] < 1)
            continue;
        if (min == -1)
            min = nums[i];
        if (nums[i] < min)
            min = nums[i];
        map[nums[i]] = i;
    }//建表
    if (min == -1 || min > 1)
        return 1;
    int missing = min + 1; 
    while (map.find(missing) != map.end())
    {
        missing++;
    }//查表
    return missing;
}