“力扣算法：题海战术”专栏的完整源代码更新啦

关于专栏的源码

感谢大家的阅读与支持！！“力扣算法：题海战术”专栏的文章，是给大家提出了LeetCode算法问题的解决思路及实现该算法的核心代码。

大家如果想要进一步深入了解算法，想通过输入测试数据来了解其运算的过程。可点击文章底部的名片，关注后，可获得完整的可运行调试的Java代码。有疑问的，可在评论区留言哦！！

完整代码已上传（会持续更新）

部分算法代码参考（LeeetCode26）

/*
此道算法题详细解析请看CSDN博客，链接如下：
https://blog.csdn.net/ylumwd/article/details/149422765
题目详情
给你一个非严格递增排列的数组 nums ，请你原地删除重复出现的元素，使每个元素只出现一次，返回删除后数组的新长度。元素的相对顺序应该保持 一致 。然后返回 nums 中唯一元素的个数。
考虑 nums 的唯一元素的数量为 k ，你需要做以下事情确保你的题解可以被通过：
更改数组nums，使 nums 的前 k 个元素包含唯一元素，并按照它们最初在 nums 中出现的顺序排列。nums 的其余元素与 nums 的大小不重要。
返回 k 。
判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = [...]; // 输入数组
int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案
int k = removeDuplicates(nums); // 调用
assert k == expectedNums.length;
for (int i = 0; i < k; i++) {
    assert nums[i] == expectedNums[i];
}

如果所有断言都通过，那么您的题解将被通过。

示例 1：
输入：nums = [1,1,2]
输出：2, nums = [1,2,_]
解释：函数应该返回新的长度 2 ，并且原数组nums的前两个元素被修改为 1, 2 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2：
输入：nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4]
输出：5, nums = [0,1,2,3,4]
解释：函数应该返回新的长度 5 ， 并且原数组nums的前五个元素被修改为0, 1, 2, 3, 4 。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示：
1 <= nums.length <= 3 * 10^4
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 按非严格递增排列
*/
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

class Solution26 {
    public int removeDuplicates(int[] nums) {
        if (nums.length == 0) return 0;
        int slow = 0;
        for (int fast = 1; fast < nums.length; fast++) {
            if (nums[fast] != nums[slow]) {
                slow++;
                nums[slow] = nums[fast];
            }
        }
        return slow + 1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);

        // 读取输入数组
        System.out.println("请输入有序数组元素（空格分隔，例如：0 0 1 1 1 2 2 3 3 4）：");
        String[] input = scanner.nextLine().trim().split("\\s+");
        int[] nums = new int[input.length];
        for (int i = 0; i < input.length; i++) {
            nums[i] = Integer.parseInt(input[i]);
        }

        // 创建原始数组的深拷贝
        int[] originalNums = Arrays.copyOf(nums, nums.length);

        // 创建Solution26实例
        Solution26 solution = new Solution26();

        System.out.println("\n去重过程详解:");
        System.out.println("1. 初始数组: " + Arrays.toString(nums));
        System.out.println("2. 初始化指针: slow=0, fast=1");
        System.out.println("3. 开始遍历数组:");

        // 使用双指针算法模拟去重过程
        if (nums.length > 0) {
            int slow = 0;
            for (int fast = 1; fast < nums.length; fast++) {
                System.out.println("\n  步骤 " + (fast) + ":");
                System.out.println("    fast 指针位置: " + fast + " (值: " + nums[fast] + ")");
                System.out.println("    slow 指针位置: " + slow + " (值: " + nums[slow] + ")");

                if (nums[fast] != nums[slow]) {
                    System.out.println("    元素不同: nums[" + fast + "] (" + nums[fast] +
                            ") != nums[" + slow + "] (" + nums[slow] + ")");
                    slow++;
                    System.out.println("    slow 指针移动到: " + slow);
                    System.out.println("    复制操作: nums[" + slow + "] = nums[" + fast + "]");
                    nums[slow] = nums[fast];
                    System.out.println("    数组状态: " + formatArray(nums, slow));
                } else {
                    System.out.println("    元素相同: nums[" + fast + "] (" + nums[fast] +
                            ") == nums[" + slow + "] (" + nums[slow] + ")");
                    System.out.println("    跳过操作: 不复制元素");
                    System.out.println("    数组状态: " + formatArray(nums, slow));
                }
            }
            System.out.println("\n4. 处理完成:");
            System.out.println("    唯一元素数量: " + (slow + 1));
            System.out.println("    最终数组状态: " + formatArray(nums, slow));
        } else {
            System.out.println("  空数组，无需处理");
        }

        // 调用实际算法
        int k = solution.removeDuplicates(originalNums);

        // 输出最终结果
        System.out.println("\n算法最终结果:");
        System.out.println("  唯一元素数量: " + k);
        System.out.println("  修改后数组: " + formatResultArray(originalNums, k));

        scanner.close();
    }

    // 格式化数组显示，标记当前slow指针位置
    private static String formatArray(int[] nums, int slow) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder("[");
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (i == slow) {
                sb.append("(").append(nums[i]).append(")");
            } else {
                sb.append(nums[i]);
            }

            if (i < nums.length - 1) {
                sb.append(", ");
            }
        }
        sb.append("]");
        sb.append("  (slow指针在" + slow + "位置)");
        return sb.toString();
    }

    // 格式化结果数组，标记有效部分
    private static String formatResultArray(int[] nums, int k) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder("[");
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (i < k) {
                sb.append(nums[i]);
            } else {
                sb.append("_");
            }

            if (i < nums.length - 1) {
                sb.append(", ");
            }
        }
        sb.append("]");
        sb.append("  (前" + k + "个元素是唯一元素)");
        return sb.toString();
    }
}

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