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- 小牛想要进大厂,距离拿百万高薪,进入AI行业你还缺哪些?
TsingtaoAI
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本文由小文聊AI原创,有需要的可转发分享对于很多打工人来说,想要拿百万年薪仿佛是天方夜谭,但其实了解AI行业的从业者都知道,有了核心求职能力,以及对职场的认知,再加上对AI技术资源的掌握,进入到一些互联网大厂后,拿到百万年薪不是梦。但对于很多小牛来说,如何能够进入大厂,什么样的人才才能够进入大厂,脑袋里都是空白。那么,究竟什么样的人才具有小牛的潜质呢?来看贪心科技涨薪100%计划-AI职业自由,包
- 万书琴 焦点解决初级14期坚持分享第14天20190312
抒情0523
关注正向与坚定规则并行。1.建立规则的前提是要有良好的关系,关系大于方式,方式大于内容。关系是教育的前提。有关系就没关系,没关系就是有关系。2.规则一定要双方共同制定,执行也是双方面的,并在后续经协商调整。3.规则要有底线、具体、精简、考虑可行性,最好书面化如某某家庭公约。最后在制定规则时切忌贪心。
- LeetCode 60:排列序列
生当鼎食死封侯
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LeetCode60:排列序列问题定义与核心挑战给定整数n和k,返回集合{1,2,...,n}的第k个字典序排列。直接生成所有排列再遍历到第k个的方法(时间复杂度O(n!))会因n≥10时阶乘爆炸而超时,因此需要数学推导+贪心构造的高效解法。核心思路:阶乘定位法利用阶乘的分组特性,逐位确定排列的每个数字:阶乘分组:对于n个数字,每个首位固定后,剩余n-1个数字的排列数为(n-1)!。例如,n=3时
- 2023-08-01
仁德上人
仁德上人魔舞歌看清自己心中我,自以为是全为我。虚伪虚荣全为我,处处要我把我显。我行我素加我慢,贪心私心瞎捣乱。处处在在我最大,只要有我不害怕。你我我我大家我,群魔乱舞为自我。心内有我心不安,心空无我闹翻天。借助别人表现我,借助道场显示我。做人不能没有我,没有自我不要活。借助道理证明我,借助苦修展现我。活着就要为了我,只有为我我才活。出家在家为自我,为了自我证明我。生存如果不为我,吃饭睡觉该如何。天
- 花花的碎碎念D7
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今天分享看到的一段话,用来给自己打气:我知道你最近很累,是那种看不见的、身体上精神上的,以及对未来的那种无力感,但请一定要坚持下去:无人问津也好,技不如人也罢,你要试着安静下来,去做自己该做的事,而不是让烦躁焦虑毁掉你本就不多的热情和定力。别贪心,我们不可能什么都有。也别灰心,我们不可能什么都没有。
- 《哈克贝利·弗恩历险记》
浩洋_3df1
好句:“我买了一头母牛,打算用它来赚钱,但是一到手它就死了。但你看,我现在也很富有啊,我是自己的了,值800块呢。真希望能弄到这笔钱,多的我也不想要。”语言描写:表现出吉姆的乐观,也说明他并不贪心,懂得知足。
- 贪心算法Day3学习心得
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今天继续看贪心的题目第一道:1005.K次取反后最大化的数组和-力扣(LeetCode)给定一个整数数组A,我们只能用以下方法修改该数组:我们选择某个索引i并将A[i]替换为-A[i],然后总共重复这个过程K次。(我们可以多次选择同一个索引i。)以这种方式修改数组后,返回数组可能的最大和。贪心的思路,局部最优:让绝对值大的负数变为正数,当前数值达到最大,整体最优:整个数组和达到最大。局部最优可以推
- 《孤注一掷》:贪心,乃万恶之源!
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文:邹玉杰律师做一辈子刑辩,防一万人失足……〇1《孤注一掷》目前特别火。还没有正式上映,已经有5个亿的票房,这在国内几乎是一个奇迹般的存在。电影主要根据缅北电信诈骗的真实案例改编,最近国内被骗的人太多,诈骗范围过于猖狂,几乎每个人身边的亲戚朋友都可能被诈骗过。所以很多人感同身受,想教育一下自己,同时教育一下身边人,防止上当受骗。这,或许是这个影片大火的比较重要的原因所在。〇2电影里有句台词,特别好
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- 洛谷刷题7.23
圆头猫爹
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P2422良好的感觉-洛谷这题可用贪心+二分来实现,注意一个区间的舒适度是由区间最小值和区间和两个要素决定的,我们要控制变量,从1-n进行遍历,将a[i]作为这个区间的最小值,那么我们希望这个区间和尽可能地大才能让舒适度达到最大,同时我们要保证这个区间的最小值是a[i]。我们从i向两边延伸,找到小于a[i]的值就是这个区间的边界。我们可以用单调队列和ST表+二分实现。#include#define
- 最长上升子序列问题
最长上升子序列1.O()算法:dp[i]代表以ai元素为结尾的最长上升子序列长度。每次遍历1~i-1,如果ai>aj,dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)。2.O()算法:贪心思想:1.用一个b数组记录序列(这个序列不是正确的,只是长度和答案一样)2.遍历a数组,如果ai>b的末尾元素,直接添加进b数组。若小于,用ai替换第一个大于等于ai的元素(注意是大于等于)该算法的正确性博主能力
- 数据结构与算法分析-C++描述 第10章 算法设计技巧(贪心算法之霍夫曼编码)
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前几天定好的计划又没有坚持完成好,看来人果然不能妄想一步登天,什么都得慢慢来,一口吃不成大胖子。否则,你若没能坚持去完成,只会让事情变得更困难。不能一下子制定太多计划,要从小小目标做起,你才能在每天都按时完成后拥有成就感,第二天才会更加对自己拥有自信,做起事来才会更有动力。果然,微习惯那本事说的真不错,什么都得从小事做起,不能太贪心,想培养成良好的习惯也是如此。要把习惯变小,等你能养成习惯后再慢慢
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LeetCode热题100–121.买卖股票的最佳时机题目链接题目类型:贪心、动态规划给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出
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1)题面:比赛传送门题目传送门2.思路:1)贪心:我们先给每个qi初始分配一个wi的值,然后qi总和不超过m且并非所有人都满了时,取最小的一个qi/pi,让qi变成qi+1注:直接暴力实现是O(nm)的,可以使用优先队列优化成O(mlogn)2)二分:二分答案,直接构造对应的使得qi总和最小的方案,并校验是否合法并将将最后一次合法的判定所构造的解作为答案-复杂度:O(nlogm)3.代码:(贪心+
- 【2025C卷】华为OD机试九日集训第3期 - 按算法分类,由易到难,提升编程能力和解题技巧
目录一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、数据结构与算法大纲五、华为OD九日集训第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、双指针第5天、双指针第6天、数据结构map和list第7天、贪心算法第8天、二分查找第9天、回溯六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro、ClaudeSonnet4、D
- CSP2025模拟赛1(2025.7.23)
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题解#NFLSOJDP贪心模拟
Fromnfls目录T1(easy,100%)T2(mid,90%)T3(mid,30%)T4(hard,40%)总结T1(easy,100%)link简单贪心+模拟。T2(mid,90%)题意给定两个长度为nnn的数组AAA和BBB,对于所有的ai+bja_i+b_jai+bj从小到大排序,并输出第LLL个到第RRR个数。 1≤n≤105,1≤L≤R≤n2,R−LTLE90pts),复杂度为O(
- CSP2024-S 题解
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题解贪心算法DP二分优化
目录T1决斗T2超速检测T3染色T4擂台游戏T1决斗link水题,一个小贪心即可。T2超速检测link只要理解题意就很简单了,二分+++贪心。T3染色link20pts:直接暴力枚举每个数染的颜色,O(2n)O(2^n)O(2n)。50pts:设状态fif_ifi表示考虑到第iii个位置的最大得分,lstilst_ilsti表示到当前为止iii这个数最后一次出现的位置,以及sumi,jsum_{i
- 【贪心】P1223 排队接水
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主题库题解算法1024程序员节javac++leetcode
题意有nnn个人在一个水龙头前排队接水,假如每个人接水的时间为TiT_iTi,请编程找出这nnn个人排队的一种顺序,使得nnn个人的平均等待时间最小。输入格式第一行为一个整数nnn。第二行nnn个整数,第iii个整数TiT_iTi表示第iii个人的接水时间TiT_iTi。输出格式输出文件有两行,第一行为一种平均时间最短的排队顺序;第二行为这种排列方案下的平均等待时间(输出结果精确到小数点后两位)。
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大家好,我是晴天学长,这是一道国赛题,其中贪心的思想值得学习(逆向思维),写比较器也非常的实用,需要的小伙伴请自取哦!1)巧克力2).算法思路每一天都选保质期内最便宜的注意:这里一定要从最后一天开始选择,这样才可以将保质期这一条件充分利用起来我也是受了其它题解的启发:如果有保质期很长,价格很低,但你很早就吃完了,后面不得不选择昂贵的巧克力,也就是说它原本可以在很多天之后吃就行,现在却在前几天就吃了
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贪心算法&动态规划1贪心算法介绍贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法通常用于解决优化问题,如最小化成本、最大化收益等。然而,贪心算法并不总是能够得到全局最优解,但它具有直观、高效、易于实现等优点,因此在许多实际问题中得到了广泛应用。基本思想贪心算法总是从问题的某一个初始解出发。
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学习内容参考卡哥代码随想录,有文字学习资料(代码随想录网站)和视频讲解(b站)2.根据身高重建队列题目力扣题目链接(opensnewwindow)假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组people表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi,前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组people所表示的队列。返回的
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今日总结用最少数量的箭引爆气球题目链接:452.用最少数量的箭引爆气球-力扣(LeetCode)代码随想录整体思路:1、统一度量:将所有区间按照左端点进行排序:用到了二维的sort,在类中需要定义静态成员函数cmp,从小到大排列2、进行区间合并(1)如果没有气球,就是0箭(2)如果有气球,至少1箭(3)按照排序从小到大遍历,比较当前位置的左端点是否在前边位置的范围内(&a,vector&b){if
- 贪心算法(基础算法)
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1.引言ok啊,拖更这么长时间也是没有压力(doge)不说啥,直接进入正题。2.概念这个贪心算法呢,看名字就知道,不就是每个步骤都挑最好的嘛,有啥难的。这么说的话......其实确实,你如果真的能很快找出贪心策略那就可以这么说,但还是那句话,策略怎么找是个问题。讲这么多,还没讲一下定义(虽然不讲感觉也能猜出来):贪心算法就是在特定问题中每一次计算都做出最好的选择,举个例子:本蒟蒻去商店买东西,这商
- 数据结构与算法----贪心
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算法算法数据结构C++贪心算法
##贪心算法1.核心思想贪心算法通过每一步的局部最优选择,逐步推导出全局最优解。它的特点是不回溯,即一旦做出选择,就不再修改。2.适用条件贪心算法适用于满足以下两个条件的问题:贪心选择性质:每一步的局部最优选择能够导致全局最优解。最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解。3.贪心算法的证明方法贪心算法的正确性通常需要通过以下方法证明:归纳法:证明每一步的贪心选择都能导致全局最优。交换论证:假设存
- 零基础数据结构与算法——第五章:高级算法-贪心算法-基础&示例
5.2贪心算法(GreedyAlgorithm)5.2.1贪心算法的基本概念什么是贪心算法?贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。生活例子:想象你在超市购物,手里有100元钱,想买尽可能多的零食。如果你采用贪心策略,你会怎么做?你可能会先选择最便宜的零食,然后是第二便宜的,以此类推,直到钱用完。这就是一种贪心策略——每次都选择当前看起来最
- Codeforces 1037 Div3(ABCDEF)
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前言前四题有多顺利E题就有多痛苦。一、A.OnlyOneDigit#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairpii;voidsolve(){stringx;cin>>x;intmn=10;for(inti=0;i>t;while(t--){solve();}return0;}这个还是贪心,观察可得要找的这个数字y就是数字x里最小的
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bozch
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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- Mockito异常测试实例
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
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JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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