算法第26天|贪心算法：用最少数量的箭引爆气球、无重叠区间、划分字母区间

今日总结

用最少数量的箭引爆气球

题目链接：452. 用最少数量的箭引爆气球 - 力扣（LeetCode）

代码随想录

整体思路：

        1、统一度量 ：

                将所有区间按照左端点进行排序：

                        用到了二维的sort，在类中需要定义静态成员函数cmp，从小到大排列

        2、进行区间合并

                （1）如果没有气球，就是0箭

                （2）如果有气球，至少1箭

                （3）按照排序从小到大遍历，比较当前位置的左端点是否在前边位置的范围内（<=前边位置的最小右端点）

                        如果在，就不加箭，只更新最小的右端点（前边的最小右与当前的右 比较取最小）

                        如果不在，就加箭，更新右端点为当前气球的右端点

整体代码：

class Solution {
public:

    static bool cmp(const vector&a,vector&b)
    {
        if(a[0]>& points) {
        //进行排序：按照起始坐标排序：
            //在类中，两个维度，使用sort需要自己定义静态比较函数cmp
            sort(points.begin(),points.end(),cmp);
        //进行比较：
        //1、如果没有气球就是0支箭
        if(points.size()==0)return 0;
        //2、要是有气球至少一支箭
        int sum =1;
        //定义右边端点位置
        int res = points[0][1];
        //有气球需要判断后边的箭的起点是不是在前边的范围的之内，在就不需要加箭，更新右边的端点位置为最小 
        for(int i=1;i

无重叠区间

题目链接：435. 无重叠区间 - 力扣（LeetCode）

代码随想录

整体思路：

        1、统一度量：

                将所有的区间按照第一个维度从小到大排列，如果第一个维度相同，按照第二维度小的排在前边(第二维度大的一定是一个舍掉的区间)

        2、进行区间遍历，舍弃重叠区间

                如果当前区间的左端点在上一个区间的范围内（小于右端点，没有等）说明这两个区间重叠了：所以舍弃数量+1，更新右端点为小的右端点，相当于舍掉了右端点大的区间

                如果当前区间的左端点不在上一个区间的范围内，说明没有重叠，舍弃数量不变，更新右端点为当前区间的右端点

整体代码：

class Solution {
public:
    //移除最小数量的区间，所以区间所占位置越小越好：
        //[1,3],[2,3]这种，舍掉[1,3],因为战空间大， 可能存在[0,2]
    //1、对所有区间，按照第一维度进行从小到大排序，第一维度相同，排列第二维度小的在前边（大的一定是舍弃的）
    //2、从左到右进行遍历，如果当前的区间的左端点在前一个区间内，说明重叠了，比较两者的右端点，谁的右端点小，要谁，舍弃数量+1
        //如果当前区间的左端点不在前一个区间内，说明没有重叠，记录右端点位置便于下一个区间的比较,舍弃数量不变

    //定义sort的静态比较函数
    static bool cmp(const vector&a,const vector&b)
    {
        if(a[0]>& intervals) {
        //排序
        sort(intervals.begin(),intervals.end(),cmp);
        //如果没有区间
        if(intervals.size()==0)return 0;
        //如果有区间
        int rm =0;//如果只有一个区间，不需要舍弃
        //定义第一个区间的右端点 ，便于后边进行比较
        int right_point = intervals[0][1];
        //遍历，从第二个区间开始
        for(int i=1;i

划分字母区间

题目链接：763. 划分字母区间 - 力扣（LeetCode）

代码随想录

整体思路：

unordered_map记录：

        1、插入元素可以使用insert、下标操作符[]赋值

                （1）insert插入限制：

                        mmap.insert({1,2})如果键1不存在插入{1，2};但是键 1存在就不会重复插入了

                （2）[]插入

                        mmap[1]=2,如果键1不存在，就插入{1,2}如果键1存在，就更新键1的value为2

        2、不能先判断是否到了长度lengthh，再进行没有到达长度时加当前段的长度，因为会出现第一个坐标0时，本身就是一段 ，此时却不能进行额外判断

                需要先将当前位置加入之后，再判断当前位置是不是符合写入要求

        3、使用unordered_map进行记录每个元素的最远位置，之后通过判断当前元素是不是有更远的位置，更新最远的位置，当到达最远位置时进行记录，并将距离恢复为0

整体代码：
 

class Solution {
public:
    //最大的困难在于同一个字母必须出现在同一个片段中，这会导致分段一定是唯一解
    //所以需要统计每个字母最后出现的位置，只要在这个区间中，没有其他字母最后出现的位置大于这个字母的最后位置，就可以将这个字母的最后位置当作分段点
    vector partitionLabels(string s) {
        //1、统计所有字母的最后出现位置为一个数组,使用unordered_map进行记录i
        unordered_map  mmap;
        for(int i=0;ires;
        if(s.size()==0)return {0};
        for(int i=0;i