- 【算法竞赛学习笔记】基础算法篇:枚举
前言本文为个人学习的算法学习笔记,学习笔记,学习笔记,不是经验分享与教学,不是经验分享与教学,不是经验分享与教学,若有错误各位大佬轻喷(T^T)。主要使用编程语言为Python3,各类资料题目源于网络,主要自学途径为蓝桥云课,侵权即删。算法思想枚举即通过遍历所有可能情况得到目标结果(暴力求解)。将问题空间划分为一系列离散的状态,并通过遍历这些状态来寻找解决方案。题目特征求解多个数,多种情况,有限制
- 【算法竞赛学习笔记】基础算法篇:二分
悠哉悠哉愿意
算法学习笔记学习笔记python算法
前言本文为个人学习的算法学习笔记,学习笔记,学习笔记,不是经验分享与教学,不是经验分享与教学,不是经验分享与教学,若有错误各位大佬轻喷(T^T)。主要使用编程语言为Python3,各类资料题目源于网络,主要自学途径为蓝桥云课,侵权即删。算法思想用中间值逼近某个值求解无理数根号n,可先确定一个范围,通过中点不断缩小这个范围从而估算无理数的值。二分法:每次将搜索范围缩小一半,可以在O(logn)时间内
- 基础算法思想(递归篇)
由于今天的练习计划太难了,所以我偷偷的跑去看下一周的练习题了递归虽然做法比较暴力,但是他确实是一个必不可少的思想,而且有一些问题就用递归才更方便,他还是很多算法的基础比如搜索、动态规划、树论等等。接下来就开始逐渐走进递归的世界吧!全排列问题这是最基础的递归以及回溯问题,我们可以不断的通过递归来实现“一条路走到黑”,然后再通过回溯去遍历其他的路径,由于要输出每一个排列组合,所以我们可以用一个数组将目
- 贪心算法(基础算法)
breeze_phantom
算法c++贪心算法
1.引言ok啊,拖更这么长时间也是没有压力(doge)不说啥,直接进入正题。2.概念这个贪心算法呢,看名字就知道,不就是每个步骤都挑最好的嘛,有啥难的。这么说的话......其实确实,你如果真的能很快找出贪心策略那就可以这么说,但还是那句话,策略怎么找是个问题。讲这么多,还没讲一下定义(虽然不讲感觉也能猜出来):贪心算法就是在特定问题中每一次计算都做出最好的选择,举个例子:本蒟蒻去商店买东西,这商
- 力扣题目算法分类【持续更新】
Gene_INNOCENT
比赛题解各类重要算法讲解力扣算法分类
基础算法二分704.二分查找-简单-整数二分34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置-中等69.x的平方根-简单-浮点二分287.寻找重复数-中等-二分答案410.分割数组的最大值-困难-二分答案4.寻找两个正序数组的中位数-困难
- 带你走进相位解包裹算法课程
Cedric1113
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第一节:相位解包裹基础理论与核心概念课程导入相位解包裹在三维测量中的重要性(工业检测、生物医学等)包裹相位与真实相位的关系(反正切函数的主值限制)核心概念解析相位跳变的原因与表现(噪声、光照不均等干扰)解包裹算法分类:路径跟踪法vs.全局优化法经典算法初探Goldstein枝切法(残差点检测与枝切线构建)最小二乘法(全局平滑优化原理)实验演示:仿真包裹相位图的生成与基础算法解包裹效果对比第二节:路
- 信息学奥赛-一本通-第二部分 基础算法 --> 第五章 搜索与回溯算法
攻城丶狮
C++比赛信息算法深度优先图论c++青少年编程
1317:【例5.2】组合的输出【题目描述】排列与组合是常用的数学方法,其中组合就是从n个元素中抽出r个元素(不分顺序且r≤n),我们可以简单地将n个元素理解为自然数1,2,…,n,从中任取r个数。现要求你用递归的方法输出所有组合。例如n=5,r=3,所有组合为:123124125134135145234235245345【题目分析】1.搜索函数参数:上一次搜索的数字i(i(n)>=i(n-1))
- 零基础数据结构与算法——第四章:基础算法-排序(总)
qqxhb
零基础数据结构与算法算法小学生编程算法排序算法数据结构插入桶归并
排序上(冒泡/选择/插入)排序中(归并/堆排/快排)排序下(计数/基数/桶)4.1.10排序算法的比较性能比较下表总结了我们学习的排序算法的性能特点:排序算法平均时间复杂度最坏时间复杂度最好时间复杂度空间复杂度稳定性是否基于比较冒泡排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定是插入排序O(n²)O(n²)O(n)O(1)稳定是归并排序O(nlo
- 算法设计与分析 知识总结
vortex5
算法
一、算法基础算法是对特定问题求解步骤的描述,是指令的有限序列,具有输入、输出、有穷性、确定性和可行性五个性质。程序则是算法用某种编程语言的具体实现。优秀的算法应具备正确性、健壮性、可理解性、抽象分级和高效性,其中时间复杂度是衡量算法效率的重要标准。常用的时间复杂度符号包括O(上界)、Ω(下界)和Θ(紧确界)。1.1时间复杂度分析非递归算法以嵌套循环为例,分析以下代码的时间复杂度:for(i=1;i
- 基础算法枚举,贪心
1.枚举穷举所有可能的解:算法枚举通过尝试所有可能的组合或排列来解决问题,确保不会错过任何潜在的解。并进行验证和比较,找到最优解。或者所有解。解空间的类型:可以是一个范围的所有数字(或二元组,字符串),或者满足某个条件的所有数字。蓝桥杯一题枚举问题小明对数位中含有2、0、1、9的数字很感兴趣(不包括前导0),在1到40中这样的数包括1、2、9、10至32、39和40,共28个,他们的和是574。请
- 【基础算法】贪心 (二) :推公式
让我们一起加油好吗
#贪心基础算法篇(一)算法数据结构贪心算法洛谷数学
文章目录什么是推公式1.拼数⭐⭐(1)解题思路(2)代码实现2.ProtectingtheFlowersS⭐⭐⭐(1)解题思路(2)代码实现3.奶牛玩杂技⭐⭐⭐(1)解题思路(2)代码实现什么是推公式如果细说的话,本篇标题应该叫推公式+排序。推公式就是寻找排序规则,排序就是在该排序规则下对整个对象排序。在解决某些问题的时,当我们发现最终结果需要调整每个对象的先后顺序,也就是对整个对象排序时,那么我
- 图论基础算法入门笔记
图论基础与建图图的定义图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,顶点用于代表事物,连接两顶点的边用于表示两个事物间的特定关系。建图的概念建图是指找到合适的方法将图表示出来。图的存储方法直接存边存储方式:直接使用一个数组,将边的起点与终点信息存储。代码实现:#includeusingnamespacestd;structEdge{intu,v;//边的起点和终点};intn,m;//n为顶点
- LeetCode第300题_最长递增子序列
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LeetCode第300题:最长递增子序列文章摘要本文详细解析LeetCode第300题"最长递增子序列",这是一道考察动态规划和二分查找的中等难度题目。文章提供了动态规划和贪心+二分查找两种实现方案,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合学习动态规划和二分查找的读者。核心知识点:动态规划、二分查找、贪心算法难度等级:中等推荐人群:具备基础算法知识,想要提升
- LeetCode第301题_删除无效括号
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LeetCode第301题:删除无效括号文章摘要本文详细解析LeetCode第301题"删除无效括号",这是一道考察DFS和括号匹配的困难难度题目。文章提供了DFS和BFS两种实现方案,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合学习深度优先搜索和字符串处理的读者。核心知识点:DFS、BFS、括号匹配、字符串处理难度等级:困难推荐人群:具备基础算法知识,想要提升搜
- 【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归(Linear Regression)
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线性回归是监督学习中的一种基础算法,用于解决回归问题。它通过拟合一条直线(或平面、高维超平面),来预测输出与输入变量之间的关系。1.线性回归的基本概念目标给定输入和对应的输出y,找到一个线性函数:其中:是权重(回归系数)。b是偏置(截距)。y是预测值。损失函数为了找到最佳的w和b,需要最小化预测值和真实值
- 算法-基础算法-枚举算法(Python)
总裁余(余登武)
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文章目录前言解题思路题目1两数之和2计数质数前言 枚举算法(EnumerationAlgorithm):也称为穷举算法,指的是按照问题本身的性质,一一列举出该问题所有可能的解,并在逐一列举的过程中,将它们逐一与目标状态进行比较以得出满足问题要求的解。在列举的过程中,既不能遗漏也不能重复。 枚举算法的核心思想是:通过列举问题的所有状态,将它们逐一与目标状态进行比较,从而得到满足条件的解。 由于
- 【分治算法】【Python实现】Strassen矩阵乘法
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#分治算法分治算法Python
文章目录@[toc]问题描述基础算法时间复杂性Strassen算法时间复杂性问题时间复杂性Python实现个人主页:丷从心·系列专栏:分治算法学习指南:算法学习指南问题描述设AAA和BBB是两个n×nn\timesnn×n矩阵,AAA和BBB的乘积矩阵CCC中元素cij=∑k=1naikbkjc_{ij}=\displaystyle\sum\limits_{k=1}^{n}{a_{ik}b_{kj
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- 【学习】《算法图解》第七章学习笔记:树
自学也学好编程
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- 10个基于Python的计算机视觉实战项目
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10个基于Python的计算机视觉实战项目,涵盖多个领域和应用场景,每个项目均附有GitHub地址、概述、解决的问题及应用场景:1.PCV图像处理与计算机视觉库GitHub地址:jesolem/PCV概述:提供计算机视觉基础算法的Python实现,包括图像分割、直方图均衡化、图像增强等。解决的问题:简化图像处理流程,支持快速实现算法原型。应用场景:学术研究、教学实验、图像预处理任务。2.基于朴素贝
- LeetCode第287题_寻找重复数
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LeetCode第287题:寻找重复数文章摘要本文详细解析LeetCode第287题"寻找重复数",这是一道考察数组和二分查找的中等难度题目。文章提供了二分查找和快慢指针两种实现方案,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合学习数组操作和查找算法的读者。核心知识点:二分查找、快慢指针、数组操作难度等级:中等推荐人群:具备基础算法知识,想要提升数组操作和查找算法
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文章目录一、前端技术体系1.前端基础2.前端框架与生态3.工程化工具4.跨端与性能优化二、后端Java技术体系1.Java核心基础2.后端Web开发3.持久层技术4.微服务与中间件三、运维与DevOps1.Linux服务器2.容器与集群3.持续集成/部署4.监控与日志四、AI算法与大模型集成1.基础算法2.大模型工程实践3.应用场景五、工程工具与最佳实践1.开发工具2.代码规范与质量3.架构设计六
- 图像基础算法学习笔记
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视觉基础知识学习笔记计算机视觉
目录概要一、图像采集二、图像标注四、图像几何变换五、图像边缘检测Sobel算子Scharrt算子Laplacian算子Canny边缘检测六、形态学转换十三、图像去噪概要参考书籍:《机器视觉与人工智能应用开发技术》廖建尚,钟君柳出版时间:2024-02-01图像采集图像标注:绘制直线、矩阵、圆形、椭圆和多边形图像灰度转换:灰度化、二值化等图像转换方法图像几何变换:图像旋转、图像镜像、图像缩放、图像透
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运维视角下的广告业务算法推荐算法机器学习c++javapython
本系列教程也可以称为【深度学习-推荐系统】的读书笔记,该书系统化讲解了现代推荐系统的演进历程和工程实现,是一本非常优秀的推荐系统入门教程一、推荐系统架构1.1推荐系统介绍概述:获得“用户信息”、“物品信息”、“场景信息”的基础上,推荐系统要处理的问题可以形式化的定义为对于用户U(user),在特定场景C(context)下,针对海量的“物品信息”,构建一个函数f(U,I,C),预测用户对特定候选物
- 【原神 × 二叉树】角色天赋树、任务分支和圣遗物强化路径的算法秘密!
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游戏视角下的算法通识课算法
【原神×二叉树】角色天赋树、任务分支和圣遗物强化路径的算法秘密!作者:星之辰标签:#原神#二叉树#天赋树#任务分支#圣遗物强化#算法科普发布时间:2025年6月总字数:6000+一、引子:提瓦特大陆的“树型奥秘”你是否曾留意过《原神》角色面板的天赋树?升级技能要先解锁前置分支,圣遗物强化出现“加成路径”,主线剧情层层递进……其实,这些常见的“分叉与递归”,都和二叉树这类基础算法结构有着天然联系!二
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一、基础研究与工程化能力的差异化演进在技术底层架构层面,中美呈现出显著的路径分野。美国企业更注重基础算法突破与通用能力建设,如OpenAI通过Transformer架构的持续迭代,将模型参数量推升至万亿级别(如GPT-4Turbo的1.8万亿参数)。这种“技术驱动型”模式强调对长文本理解、多模态融合等底层能力的突破,其核心逻辑在于构建通用人工智能的“技术护城河”。中国技术路径则更聚焦场景驱动的工程
- 学而思编程2025年CodeStars年度综合评估真题解析 | 基础算法组 T1 除虫计划
热爱编程的通信人
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欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!本专栏旨在帮助大家从基础到进阶,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!专栏特色1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。适合人群:准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CS
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刷题记录c++算法深度优先数据结构二叉树
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.INITCAP(字符串) 将首字母大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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FRO
- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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页面校验
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function() {
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$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
wenjinglian
位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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