- RAGFlow 框架调研报告
it_czz
架构
RAGFlow框架调研报告1.概述RAGFlow是一个开源的检索增强生成(RAG)框架,专注于深度文档理解和高精度检索。它通过先进的文档解析能力和可视化调试功能,为企业提供了一个强大的知识库问答解决方案。1.1核心特性深度文档处理:内置DeepDoc引擎,支持复杂文档解析高精度检索:提供可视化分块和引用追踪多模态支持:支持文本、图片、PDF、Excel等多种格式开源自托管:完全开源,支持私有化部署
- Python的LibreOffice命令行详解:自动化文档处理的终极指南
在数字化转型的浪潮中,文档处理自动化已成为提升效率的关键。LibreOffice作为开源办公软件的佼佼者,其命令行功能结合Python脚本,可实现从格式转换到复杂文档操作的全面自动化。本文将深入解析如何通过Python调用LibreOffice命令行工具,覆盖从基础操作到高级场景的完整流程。一、环境搭建:三步构建自动化基石1.安装LibreOffice与PythonLinux系统:sudoapti
- 如何高效训练通义万相2.1的LoRA:从原理到实战指南
Liudef06小白
AI作画图生视频lora通义万相WAN2.1
在AI图像生成领域,通义万相2.1作为领先的扩散模型,其官方API虽功能强大,但定制能力有限。LoRA(Low-RankAdaptation)技术正是解决这一痛点的关键钥匙——它允许开发者以极低成本实现模型个性化定制。本文将详细解析训练通义万相2.1LoRA的全流程,助你掌握定制专属AI艺术家的核心技能。一、认识通义万相2.1与LoRA1.1通义万相2.1核心特性多模态理解:精准解析复杂文本提示(
- RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG引擎
lyh1344
深度优先
RAGFlow概述RAGFlow是一款基于深度文档理解的开源RAG(检索增强生成)引擎,专注于处理复杂文档结构并提供精准的语义检索与生成能力。其核心优势在于结合多模态文档解析和智能分段技术,优化传统RAG流程中的信息提取与答案生成效果。核心特性深度文档理解支持PDF、PPT、Word、Excel等格式的解析,通过OCR、表格识别、布局分析等技术提取文本、图表及结构化数据,解决传统RAG中非文本内容
- 从实验室到产业:IndexTTS 在六大核心场景的落地实践
gogoMark
人工智能
一、内容创作:重构数字内容生产范式在短视频创作领域,IndexTTS的语音克隆技术彻底改变了配音流程。B站UP主通过5秒参考音频即可克隆出郭老师音色,生成的“各位吴彦祖们大家好”语音相似度达97%,单条视频播放量突破百万。其核心优势在于支持多语言混合输入,中英文混杂文本(如“大家好,我现在正在bilibili体验AI科技”)的自然度评分达0.796,接近人类基准0.85。通过批次推理模式,用户可将
- SQL字符串截取函数全解析:LEFT、RIGHT、SUBSTRING 实战指南
阿蒙Armon
SQLServersql算法数据库sqlserver
SQL字符串截取函数全解析:LEFT、RIGHT、SUBSTRING实战指南一、引言:字符串处理在SQL中的核心地位在数据清洗、报表开发、ETL流程中,字符串处理是SQL编程的高频操作。无论是从复杂文本中提取关键信息,还是对数据进行格式化处理,掌握字符串截取函数都是必备技能。本文将系统解析SQL中最常用的三个字符串截取函数:LEFT、RIGHT和SUBSTRING,通过语法解析、参数说明和实战示例
- LayoutLM模型使用记录
Mark_Aussie
nlp人工智能
在文档处理和信息提取领域,如何让机器精准地理解和处理复杂文档是一个挑战。文档不仅包含文本信息,还包括布局、图像等非文本元素,这些元素在传递信息时起着至关重要的作用,而传统的NLP模型通常忽略了这些视觉元素。LayOutLM是一种创新的深度学习模型,结合了传统的文本处理能力和对文档布局的理解,从而在处理包含丰富布局信息的文档时表现出色。例如,在处理一份报告时,用户不仅关注报告中的文字内容,还会关注图
- 本地部署dify+ragflow+deepseek ,结合小模型实现故障预测,并结合本地知识库和大模型给出维修建议
算法小菜鸟成长心得
语言模型
1.准备工作使用ollama拉取deepseek-r1:7b官网下载ollamaollamarundeepseek-r1:7bollamalistRagflow专注于构建基于检索增强生成(RAG)的工作流,强调模块化和轻量化,适合处理复杂文档格式和需要高精度检索的场景。Dify则旨在降低大型语言模型(LLM)应用开发的门槛,提供低代码甚至无代码的开发体验,适合快速构建和部署多种AI应用。因此文档处
- 【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network(GAN)
zyq~
机器学习笔记生成对抗网络人工智能机器学习概率论GAN
文章目录问题背景原理更新过程判别器生成器问题背景 一方面,许多机器学习任务需要大量标注数据,但真实数据可能稀缺或昂贵(如医学影像、稀有事件数据)。如何在少量数据中达到一个很好的训练效果是一个很重要的问题。 另一方面,传统生成模型(如变分自编码器VAE)生成的样本往往模糊或缺乏多样性,难以捕捉真实数据的复杂分布(如高分辨率图像、复杂文本等)。 生成式对抗网络(GAN)提出了用生成器(Gener
- 高精度文档解析利器:Mistral OCR 全面解析与技术应用
gs80140
AIocrMistral
目录高精度文档解析利器:MistralOCR全面解析与技术应用一、什么是MistralOCR?二、MistralOCR的核心特点✅1.支持复杂文档结构解析✅2.高识别精度✅3.与AI系统深度集成✅4.可扩展性与容错能力三、技术原理简述四、如何在OpenWebUI中启用MistralOCR?✅步骤一:上传文档✅步骤二:选择加载器为"MistralOCR"✅步骤三:进入对话或知识检索五、应用场景与实践
- Hive优化原则及对应优化方法
datacode_wud
Hivehivehadoopbigdata
Hive优化未经允许禁止转载A、执行过程查询B、优化原则1、提前过滤数据列剪裁子查询过滤分区剪裁写明连接条件2、减少Job多表选用相同key连接unionall减少groupby使用使用同一表unionall合理使用UDTF函数3、解决数据倾斜小表放前大表放后使用mapjoin使用map端groupby4、设置合理的mapreduce的task数复杂文件增加map个数小文件合并map前合并mapr
- AI日报 - 2025年05月19日
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一、【行业深度】1.腾讯混元图像2.0发布:实时生图毫秒级速度与超写实画质热点聚焦:腾讯发布了混元图像2.0模型,大幅提升了AI图像生成的速度和质量,并新增了实时绘画板功能。新模型结合高效的图像编解码器和全新的扩散架构,实现了毫秒级响应速度,同时增强了图像的真实感与细节丰富度,在GenEval基准测试中表现出色。⚡进展追踪:腾讯混元2.0不仅在生图速度上领先,还提升了复杂文本指令的理解准确率至95
- Python爬虫学习路径与实战指南 05
晨曦543210
学习
一、数据清洗与预处理的魔鬼细节1.非结构化文本处理正则表达式进阶:用命名分组提取复杂文本。importretext="价格:¥199.00折扣价:¥159.00"pattern=r"价格:¥(?P\d+\.\d{2})折扣价:¥(?P\d+\.\d{2})"match=re.search(pattern,text)print(match.groupdict())#{'price':'199.00'
- 【Python爬虫实战】正则:从基础字符匹配到复杂文本处理的全面指南
易辰君
python爬虫python爬虫开发语言
个人主页:https://blog.csdn.net/2401_86688088?type=blog系列专栏:https://blog.csdn.net/2401_86688088/category_12797772.html目录前言一、正则表达式(一)正则表达式的基本作用(二)正则表达式的基本组成(三)常用的正则表达式示例(四)正则表达式的应用场景二、re模块的介绍(一)re模块中的常用函数(二
- Windows系统下MinerU的CUDA加速配置指南
林语微光
论文翻译python从入门到实践windowsmineru接口调用人工智能
Windows系统下MinerU的CUDA加速配置指南快速解锁GPU性能,提升文档解析效率1、简介MinerU是一款高效的文档解析工具,支持通过CUDA加速显著提升处理速度。本指南详细说明如何在Windows系统中配置CUDA环境,并启用MinerU的GPU加速功能,帮助用户充分利用NVIDIA显卡的计算能力,优化复杂文档的解析效率。2、前提条件在开始配置前,请确保满足以下条件:硬件要求:NVID
- 【RAG 篇】【多模态文档理解框架与文档大模型全景解析【开发者实战指南】
大F的智能小课
大模型理论和实战人工智能深度学习算法
引言随着金融票据、医疗报告等场景的数字化需求激增,传统OCR技术已无法满足复杂文档的理解需求。本文将深入解析6多模态文档理解框架和3大文档专用LLM,提供从技术选型到落地评估的全链路指南,所有项目均经2024年6月实测验证。一、多模态文档理解框架(一)Donut(NAVER,2022)技术亮点:端到端无OCR架构,直接解析PDF/图片。支持文档视觉问答(DocVQA)。在CORD数据集F1达95.
- 文件有几十个T,需要做rag,用ragFlow能否快速落地呢?
努力努力再努力呐
PyTorchpython多模态RAG学习pytorchhuggingface多模态OpenCompass
一、RAGFlow的优势1、RAGFlow处理大规模数据性能:(1)、RAGFlow支持分布式索引构建,采用分片技术,能够处理TB级数据。(2)、它结合向量搜索和关键词搜索,提高检索效率。(3)、通过智能文档分块和混合检索机制,优化大规模数据处理。2、实际应用案例:(1)、RAGFlow被用于历史辅导助手、机加工行业设备维保等场景。(2)、这些案例展示了RAGFlow在解析复杂文档和提高检索效率方
- WPS Office安卓版文档编辑功能与兼容性评测【高效编辑】
电脑高手-小林
wpsandroid
一、界面设计与操作体验WPSOffice安卓版采用简洁直观的界面设计,首页默认展示近期文档列表,支持一键新建文档、表格或演示文稿。整体操作逻辑与PC端保持一致,新用户也能快速上手。编辑工具栏设计合理,常用功能如字体设置、段落调整、插入图片等均可直接访问,提升编辑效率。文档编辑过程中支持多指缩放、滑动对齐、长按选中等移动端专属操作,使得在手机上处理复杂文档成为可能。此外,WPS提供了云文档功能,可实
- Python正则表达式有哪些常用匹配字符?
程序员总部
pythonpython正则表达式mysql
处理文本数据时,我们经常需要查找、提取或替换特定模式的字符串。这时候正则表达式就成了程序员最强大的武器之一。今天我们就来详细聊聊Python中那些最常用的正则表达式字符和它们的实际用法。为什么要学正则表达式?假设你遇到这些场景:从日志中提取所有日期时间验证用户输入的邮箱格式是否正确批量修改代码中的变量名抓取网页中的特定数据用普通字符串方法处理这些需求会很麻烦!正则表达式能让你用简洁的模式描述复杂文
- 图像处理有哪些核心技术?技术发展现状如何?
合合信息解决方案
图像处理
在数字化信息爆炸的时代,文档图像预处理技术正悄然改变着我们处理文字信息的方式。无论是手持拍摄的收据、扫描仪中的身份证,还是工业机器人采集的复杂文档,预处理技术都在背后默默提升着OCR(光学字符识别)系统的性能。在合合信息发布的《2025智能文档技术与应用白皮书》一书中,视角也集中在了文档图像预处理技术上!在白皮书介绍中,作为OCR流程中的关键一步,在文档图像预处理领域,核心技术进一步细化为切边处理
- 两层检索策略:摘要检索 + 内容检索在 RAG 中的实践
佑瞻
RAGRAGpythonllamaindex分层检索
在企业级RAG系统开发中,面对成百上千的复杂文档,我们常常会陷入这样的困境:直接检索原始内容容易被海量细节淹没,只依赖摘要又担心丢失关键信息。有没有一种方案能兼顾「全局视角」和「细节把控」?今天我们分享一种「摘要检索+内容检索」的两层检索策略,通过LlamaIndex框架实现摘要与原始内容的分层管理与递归检索,帮我们在复杂知识环境中找到精准答案。一、分层检索的核心思想:先定位「知识地图」,再深挖「
- 开源的7B参数OCR视觉大模型:RolmOCR
Panesle
前沿ocr人工智能大模型开源
1.背景介绍早些时候,AllenInstituteforAI发布了olmOCR,这是一个基于Qwen2-VL-7B视觉语言模型(VLM)的开源工具,用于处理PDF和其他复杂文档的OCR(光学字符识别)。开发团队对该工具的高质量和开源特性感到兴奋,并探索了如何利用更新的基础模型和一些轻量级优化来进一步改进它。2.RolmOCR的发布开发团队开发了RolmOCR,作为olmOCR的替代方案。它具有以下
- 小体积大智慧!IBM开源的文档解析神器SmolDocling如何让复杂文档处理变得简单高效?
遇见小码
AI棱镜实验室开源人工智能运维AIGC
每天面对扫描文件、手写笔记、代码截图等复杂文档,你是否还在手动整理排版?今天介绍的这款由IBM与HuggingFace联合推出的开源模型SmolDocling,或许能成为你的效率救星。它仅需256MB内存,就能将图片中的文字、代码、公式、图表等元素一键转为结构化文档,彻底解放你的双手!一、SmolDocling是什么?SmolDocling是基于视觉语言模型(VLM)技术开发的文档处理工具,属于轻
- 日常偷懒(一)正则表达式小记
不知道叫什么呀
用AI满足我的好奇心正则表达式学习AIGC我的AI老师python
平时工作中有很多dritywork,学会偷懒之后真的可以帮我们省很多时间来摸鱼!而正则表达式是我们的偷懒必备装备,会用以后用起来会特别爽~。正则表达式(RegularExpression,简称Regex)是一种用于匹配和操作文本模式的字符串工具,通过特殊语法规则可以快速搜索、替换或提取复杂文本中的特定内容。以下通过概念拆解与实例说明其核心用法:一、基础概念1.核心功能模式匹配:验证字符串是否符合特
- LangChain教程 - RAG - PDF解析
花千树-010
LangChainlangchainpdfpythonAIGC
系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代人工智能和自然语言处理(NLP)应用中,处理PDF文档是一项常见且重要的任务。由于PDF格式的复杂性,包含文本、图像、表格等多种内容结构,高效、准确地解析PDF需要强大的工具支持。LangChain提供了一套完善的PDF加载器(PDFLoader),支持从纯文本提取到复杂文档解析,并集成了OCR(光学字符识别)功能,能够处理扫描版PDF或包含嵌入图
- Java动态生成Word终极指南:poi-tl与Aspose.Words性能对比及选型建议
天机️灵韵
开源项目编程语言vscodeJavaword模板
在Java中实现复杂文档生成(如合同、报表)时,poi-tl、Aspose.Words和docx4j是三个主流的模板技术方案。以下是它们的核心对比和选型建议:1.poi-tl(基于ApachePOI的模板引擎)定位:轻量级开源库,基于ApachePOI封装,简化模板操作。核心优势:模板语法灵活:通过{{@var}}、{{?section}}等标签实现文本、表格、列表、图片的动态插入。代码简洁:相比
- 解析稳定率达99.99%!合合信息“大模型加速器2.0”助力AI打破“幻觉”
算法大数据人工智能图表表格
随着大模型在社会应用中逐渐普及,人们在享受便利的同时,也面临着“AI幻觉”产生的风险。训练数据是影响大模型“认知能力”的关键要素,近期,上海合合信息科技股份有限公司(简称“合合信息”)TextIn“大模型加速器2.0”版本正式上线,基于领先的智能文档处理技术,对复杂文档的版式、布局和元素进行精准解析及结构化处理,从数据源头降低大模型“幻觉”风险,让大模型在与人类的沟通中“更靠谱”。“大模型加速器2
- 如何快速提取PDF中的图片?这款免费工具让你事半功倍!
10211234567890
pdf编辑pdfpdf提取图片pdf数据提取pdf提取
在日常学习和工作中,PDF文件几乎成了我们处理文档的标配。但你是否遇到过这样的烦恼:想从PDF里提取图片,却只能手动截图,效率低还容易模糊?尤其是面对几十页的复杂文档,简直让人抓狂……别急!今天分享一个亲测高效的解决方案——完全免费、无需注册、一键提取PDF图片的工具,3分钟搞定难题!为什么你需要专业的PDF图片提取工具?手动截图太麻烦:图片位置分散、尺寸不一,截图后还需裁剪整理,耗时耗力。图片质
- 主流开源大模型能力对比矩阵
时光旅人01号
人工智能开源python深度学习pytorch
模型名称核心优势主要局限Llama2/3✅多语言生态完善✅Rotary位置编码✅GQA推理加速⚠️数据时效性差⚠️隐私保护不足Qwen✅千亿参数规模✅中文语境优化✅复杂文本生成⚠️需高性能硬件⚠️领域知识需二次训练ChatGLM-3✅多轮对话支持✅中英双语流畅✅对话记忆优秀⚠️计算资源消耗大⚠️长文本易发散DeepSeek✅代码注释生成✅技术文档规范✅全流程方案生成⚠️逻辑错误较多⚠️数据更新延迟
- 正则表达式捕获组详解:从入门到掌握
漠月瑾-西安
前端小问题点记录正则表达式javascript前端
正则表达式捕获组详解:从入门到掌握1.什么是捕获组(CaptureGroup)?捕获组是正则表达式中用于==捕获子匹配内容==的语法,通过()包裹的部分会被单独记录。它是处理复杂文本匹配时最常用的功能之一。关键特性提取子内容:从完整匹配中分离出特定部分索引编号:从左到右按(出现的顺序分配编号(从1开始)复用匹配:可在同个正则表达式中反向引用2.基础语法与示例2.1简单捕获组cons
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本