图像处理有哪些核心技术？技术发展现状如何？

在数字化信息爆炸的时代，文档图像预处理技术正悄然改变着我们处理文字信息的方式。无论是手持拍摄的收据、扫描仪中的身份证，还是工业机器人采集的复杂文档，预处理技术都在背后默默提升着OCR（光学字符识别）系统的性能。在合合信息发布的《2025智能文档技术与应用白皮书》一书中，视角也集中在了文档图像预处理技术上！

在白皮书介绍中，作为OCR流程中的关键一步，在文档图像预处理领域，核心技术进一步细化为切边处理、干扰去除、形变矫正、图像恢复、图像增强和篡改检测等。切边处理通过去除多余背景提高文档图像的清晰度；干扰去除能够消除手指、遮挡物等干扰；形变矫正通过倾斜透视矫正和弯曲矫正改善图像的几何形状；图像恢复则通过去除阴影、摩尔纹、光斑等干扰恢复图像的原始信息；图像增强通过锐化处理提高显示效果；篡改检测则确保文档图像的真实性和完整性。

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然而，文档图像预处理面临诸多挑战。场景和版式的多样性要求技术能够适应手持拍摄、扫描仪、工业机器人等多种采集设备；用户需求的多样性则需要技术在高精度识别和可理解性之间找到平衡；文档图像质量低、文字检测复杂以及非限定条件下文字识别率低等问题，进一步增加了技术的难度。

为应对这些挑战，预处理技术通过ROI提取、形变矫正、干扰去除、图像恢复和图像增强等步骤，为OCR系统提供了清晰、准确的输入，确保了最终输出的质量。

⭐目前，其中的核心技术主要有4种：

01 弯曲矫正

02 摩尔纹去除

03 光斑去除

04 图像篡改检测

随着深度学习、边缘计算和多模态融合等技术的不断发展，文档图像预处理正朝着更高效、更智能的方向迈进，为数字化办公、智能文档管理和自动化流程提供了坚实的技术支撑。

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