llamaindex

【LlamaIndex核心组件指南 | 数据加载篇】从原始数据到向量的全链路深度解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-21 03:28

阿里也出手了！十分钟接入Spring Cloud Alibaba AI 体验JAVA微服务AI人工智能，可接通义千问等模型，

什么是SpringAISpringAI是从著名的Python项目LangChain和LlamaIndex中汲取灵感，它不是这些项目的直接移植，它的成立信念是，「下一波生成式人工智能应用程序将不仅适用于Python
Java斌·2025-07-09 11:20

llamaindex SimpleDirectoryReader的使用

SimpleDirectoryReader概念解释SimpleDirectoryReader是LlamaIndex中加载本地文件数据的最简单方式。
需要重新演唱·2025-07-09 02:47

RAG实战指南 Day 4：LlamaIndex框架实战指南

【RAG实战指南Day4】LlamaIndex框架实战指南文章标签RAG,LlamaIndex,检索增强生成,大语言模型,AI开发文章简述本文是"RAG实战指南"系列的第4天，聚焦LlamaIndex框架的核心功能与实战应用
在未来等你·2025-07-04 09:00

AI工作流平台对比分析

一、主流工作流平台分类平台类型核心定位代表用户扣子(KoFlow)低代码AI流程中文场景优化，深度集成大模型中文开发者/企业LangChain代码框架开发者灵活构建AI链Python开发者/AI工程师LlamaIndex
come11234·2025-07-02 19:28

字节工程师实战传授：用 Go 实现 AI 原生应用全流程

当LangChain、LlamaIndex等框架层出不穷，我们不禁会想，渴望已久的、专为Go语言打造的顺滑AI开发体验，究竟在哪里？
CSDN资讯·2025-07-02 14:22

LlamaIndex + 智谱大模型GLM 实现智能代理（Agent）

LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）文章目录LlamaIndex+智谱大模型GLM实现智能代理（Agent）前言一、模型加载二、向量数据库加载1.向量库加载2.向量库生成三、
不吃辣的陈·2025-07-02 12:35

【LlamaIndex核心组件指南 | 模型篇】一文通晓 LlamaIndex 模型层：LLM、Embedding 及多模态应用全景解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
·2025-06-28 17:05

Llama_Index核心组件介绍

文章目录一、什么是LlamaIndex1.简介2.作用二、LlamaIndex核心组件1.数据连接器（DataConnectors）2.数据索引（DataIndexes）3.引擎（Engines）4.数据代理
智模睿脑君·2025-06-19 22:10

深入理解 LlamaIndex 向量存储索引：从基础搭建到实战优化

作为LlamaIndex框架的核心组件，VectorStoreIndex能帮我们轻松构建语义级检索能力。今天，我们就从实战角度出发，聊聊如何在项目中灵活运用这一强大工具。
佑瞻·2025-06-17 03:59

LlamaIndex构建智能文档管理系统：基于摄入管道的增量更新实战

在处理大量文档数据时，我们常常面临这样的困扰：当文档内容更新或新增时，如何避免重复处理已存在的文档？传统方案中，每次更新都重新索引全部内容，不仅消耗大量资源，还可能导致数据冗余。今天我们就来探讨一种智能解决方案——通过摄入管道结合文档存储（docstore）实现文档的增量更新与高效管理，让系统只处理变化的内容，大幅提升数据处理效率。核心原理：文档去重与增量更新的实现逻辑文档管理的关键机制摄入管道与
佑瞻·2025-06-17 03:58

145 使用LlamaIndex中的PropertyGraphIndex：深入探索与实战指南

https://docs.llamaindex.ai/en/stable/module_guides/indexing/lpg_index_guide/#dynamicllmpathextractor使用
需要重新演唱·2025-06-16 19:35

【GitHub开源项目实战】Agentic 开源实战解析：轻量级多智能体任务链执行框架的架构设计与本地化部署实战指南

Agentic开源实战解析：轻量级多智能体任务链执行框架的架构设计与本地化部署实战指南关键词Agentic、多智能体系统、任务链执行框架、轻量级Agent平台、LlamaIndex、LangChain、
观熵·2025-06-16 01:08

（附OpenManus开源链接）Manus架构逆向工程：用LangChain+LlamaIndex复现智能体协作系统（自主研发类Manus系统的挑战）

AIGC本地化突围战：从算力配置到多智能体系统，手把手实现类Manus架构Manus也没有那么神奇，类似的工具openai早已上线operator，还有MetaGPT的AI团队助理都有类似的功能，（OpenManus已经开源，3小时就搞定了？八嘎）https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_zh.mdManus类项目，再来一
爱吃青菜的大力水手·2025-06-16 01:37

LlamaIndex 摄取管道深度解析：从数据处理到向量存储的全流程指南

LlamaIndex的摄取管道（IngestionPipeline）提供了一套标准化的数据处理框架，能够将非结构化文本转换为适合语义检索的向量表示。
佑瞻·2025-06-11 19:31

生产级 RAG 应用开发实战：索引构造与查询分离实现详解

本文将围绕管理员功能实现与用户端交互逻辑展开，结合LlamaIndex、FastAPI、React等技术栈，详解如何落地“提前构造索引+实时查询”的生产级架构。一、为什么需要分离索引构造与查询？
佑瞻·2025-06-04 01:35

【LlamaIndex】基于 Qwen + LlamaIndex 构建多轮记忆式情感对话系统1.0版

目录一、项目简介二、核心技术栈三、环境准备四、自定义洛溪：提示词是灵魂五、一步步搭建AI洛溪1️⃣初始化模型&Prompt2️⃣构建有记忆的聊天引擎3️⃣加入“初始剧情”，增加沉浸感六、实时对话体验七、后续优化八、完整运行代码九、总结：不仅仅是“女朋友”在大语言模型飞速发展的今天，聊天机器人不仅能答题解惑、写代码、写文案，还能成为“情感陪伴”的载体。今天，我们将带你用不到100行代码，打造一个**
一叶千舟·2025-06-03 10:17

超越代码：在 AI 浪潮中如何让软件工程师的价值持续增长？

大型语言模型（LLM）及其衍生的相关生态技术（RAG、LangChain、LlamaIndex等）迅速崛起，构建着自己的生态体系。
技术狂潮AI·2025-06-01 01:01

基于Llamaindex的本地向量与大模型RAG搭建流程

问题背景Llamaindex提供了LangChain之外的另一种选择，擅长搜索与检索场景。工程化必须解决的全本地路径：本地embedding和LLMs（如Ollama）。
1024点线面·2025-05-23 03:10

LlamaIndex 项目安装和配置指南

LlamaIndex项目安装和配置指南llama_index项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lla/llama_index1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍
冯伊沙Giles·2025-05-23 03:37

使用 LlamaIndex 构建 RAG 应用程序

像ChatGPT和Llama这样的大型语言模型(LLM)擅长解答问题，但受限于它们所训练的知识。它们无法访问私人数据，也无法学习超出训练范围的知识。所以，关键在于……我们如何扩展它们的知识？答案在于检索增强生成(RAG)。今天我们将探索RAG流程，并演示如何使用LLama索引构建一个。检索增强生成：基础知识LLM是当今最先进的NLP模型，在翻译、写作和一般问答方面表现出色。然而，它们在处理特定领域
爱分享的小明·2025-05-22 10:26

LlamaIndex环境配置

之前配Llama-Index时出现不兼容的问题，记录一下最后配好的版本记住一定要先安装pytorch，否则LlamaIndex自动安装的可能是cpu版本，而且没有配置下载源的情况下载torch包很慢，其中
L~river·2025-05-22 10:55

【RAG 实践】LlamaIndex 快速实现一个基于 OpenAI 的 RAG

这是LlamaIndex官方StarterTutorial中demo，用很少的代码来使用OpenAI快速实现出一个RAG。
yubinCloud·2025-05-22 10:24

快速开始使用LlamaIndex: 从安装到OpenAI集成

这意味着用户可以使用LlamaIndex核心启动包，并根据需要安装其他集成。
llzwxh888·2025-05-22 10:53

多模态RAG与LlamaIndex——1.deepresearch调研

LlamaIndex是一个开源框架，支持多模态RAG，提供处理文本和图像的模型、嵌入和索引功能。研究表明，LlamaIndex通过CLIP嵌入和GPT-4V等模型，能够有效构建多模态知识助手。
小洛~·~·2025-05-20 00:00

llamaindex 文档管理

文档管理概念解释大多数LlamaIndex索引结构允许进行插入、删除、更新和刷新操作。插入你可以在初始构建索引后，将新文档“插入”到任何索引数据结构中。这个文档将被分解成节点并被索引吸收。
需要重新演唱·2025-05-19 02:35

LlamaIndex 第七篇 结构化数据提取

LlamaIndex中结构化数据提取的核心是Pydantic类：你可以在Pydantic中定义一个数据
王学政2·2025-05-19 01:03

LlamaIndex 第六篇 SimpleDirectoryReader

SimpleDirectoryReader是将本地文件数据加载到LlamaIndex的最简单方式。
王学政2·2025-05-19 01:33

LlamaIndex第三篇 数据加载和转换

LlamaIndex通过数据连接器Dat
王学政2·2025-05-19 01:03

LlamaIndex 第四篇 Documents 和 Nodes

简介Document和Node对象是LlamaIndex中的核心抽象概念。Document（文档）是一个通用容器，可用于封装任何数据源，例如PDF文件、API输出或从数据库检索的数据。
王学政2·2025-05-19 01:03

LlamaIndex第二篇 使用LLMs和Embeddings向量模型

LlamaIndex为各类大语言模型（LLM）提供了统一接口，使用起来非常简单——只需安装对应的集成包即可： pipinstallllama-index-llms-openai-ihttps://mirrors.aliyun.com
王学政2·2025-05-19 01:32

LlamaIndex中应用自定义提示词提升回答质量

在LlamaIndex中，get_response_synthesizer允许你自定义生成回答的方式，包括传入自定义提示词（prompt）。
topfine·2025-05-18 23:21

《AI大模型应知应会100篇》第57篇：LlamaIndex使用指南：构建高效知识库

第57篇：LlamaIndex使用指南：构建高效知识库——从数据摄入到查询的全流程实战教程摘要在大模型（LLM）应用开发中，知识库系统是提升模型准确性和专业性的关键。
带娃的IT创业者·2025-05-12 05:09

LlamaIndex ReActAgent 中 tool 和 tool_retriever 联系和区别

LlamaIndexReActAgent中tool和tool_retriever的联系和区别在LlamaIndex的ReActAgent中，tool和tool_retriever都是重要组件，但它们在代理的工作流程中服务于不同的目的
AI Agent首席体验官·2025-05-07 17:03

LlamaIndex统一管理存储组件的容器--StorageContext

StorageContext定义和构成在LlamaIndex中，StorageContext是一个用于统一管理和协调各种存储组件的容器。
沐雪架构师·2025-05-05 07:57

Chainlit集成LlamaIndex并使用ollama本地模型实现AI知识库检索网页对话应用

前言之前写过很多使用模型厂商提供的API实现的本地AI知识库问答系统，今天教大家如何使用本地llm模型和向量模型实现本地AI知识库问答系统，当然这个对你的电脑的显卡有一定要求，比如我本地测试的电脑使用的时英伟达3060TI的4G现存的显卡使用ollama部署了阿里云的qwen-2.5和向量模型实现的知识库问答系统，测试发现ai回答速度明显要比厂商的API接口要慢很多，想要本地模型响应更快还是需要更
泰山AI·2025-05-04 01:13

大模型RAG实战｜向量数据库：Elasticsearch实现混合检索（附完整代码）

大模型RAG实战系列文章，带你深入探索使用LlamaIndex框架，构建本地大模型知识库问答系统。
AI程序猿人·2025-05-03 08:21

连接私有数据与大语言模型的强大框架--LlamaIndex详细介绍与案例应用

什么是LlamaIndex？LlamaIndex（原GPTIndex）是一个先进的数据框架，用于将自定义数据源与大语言模型（LLM）连接起来。
JJJ@666·2025-05-02 10:53

生产级RAG系统一些经验总结

本文将探讨如何使用最新技术构建生产级检索增强生成(RAG)系统，包括健壮的架构、向量数据库(Faiss、Pinecone、Weaviate)、框架(LangChain、LlamaIndex)、混合搜索、
致Great·2025-05-02 07:00

阿里出手了！Spring Cloud Alibaba AI 接入的体验很nice！

什么是SpringAISpringAI是从著名的Python项目LangChain和LlamaIndex中汲取灵感，它不是这些项目的直接移植，它的成立信念是，「下一波生成式人工智能应用程序将不仅适用于Python
egzosn·2025-04-28 19:00

LangChain 与 LlamaIndex 技术选型全解析：构建高效 RAG 应用的最佳实践

LangChain与LlamaIndex技术选型全解析：构建高效RAG应用的最佳实践引言在大型语言模型（LLM）快速发展的背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration
一休哥助手·2025-04-25 00:02

用 MongoIndexStore 实现对话存档和恢复 & 实现“多用户、多对话线程”场景（像一个 ChatGPT 对话列表那样）

用LlamaIndex写两个完整实用的案例！
背太阳的牧羊人·2025-04-22 17:02

LlamaIndex是什么？LlamaIndex综述！看这一篇就够了！

1、什么是LlamaIndex本篇将为各位同学介绍一下LlamaIndex，它是一个强大的开源工具，它能帮助开发者构建各种基于大型语言模型(LLM)的应用程序。
大模型知识·2025-04-21 16:02

AI 写文章系列——Eino 介绍文档及 DeepSeek 示例

它借鉴了LangChain和LlamaIndex
·2025-04-19 19:30

深入理解 LlamaIndex 查询管道：从模块化编排到自定义组件开发

LlamaIndex的查询管道（QueryPipeline）正是为此而生的强大工具，它以声明式API让模块编排变得简洁灵活，无论是简单的顺序执行链还是复杂的有向无环图（DAG），都能轻松驾驭。
佑瞻·2025-04-15 10:59

两层检索策略：摘要检索 + 内容检索在 RAG 中的实践

今天我们分享一种「摘要检索+内容检索」的两层检索策略，通过LlamaIndex框架实现摘要与原始内容的分层管理与递归检索，帮我们在复杂知识环境中找到精准答案。
佑瞻·2025-04-15 10:59

第六章：主流 Agent 开发框架实战 (一)：LangChain 与 LlamaIndex

本章，我们将聚焦于当前Python生态中最主流、应用最广泛的两大Agent开发框架：LangChain和LlamaIndex。我们将学习如何利用这两个强大的框架，快速构建、配置和运行
（initial）·2025-04-15 05:22

LangChain与LlamaIndex，RAG框架该怎么选？

为了实现RAG，当今使用的两个最流行的框架是LangChain和LlamaIndex。这两个框架都旨在处理文档摄取、拆分、索引和链接在一起的步骤，以实现无缝的RAG工作流程。但哪一个适合您的项目呢？
我爱学大模型·2025-04-06 15:33

RAGFlow + LlamaIndex 本地知识库RAG增强架构与实现直播智能复盘

一、需求分析与架构设计基于RAGFlow+LlamaIndex本地知识库RAG扩展直播话术合规与复盘系统，需构建实时流处理、多模态合规引擎、智能复盘分析三层能力。
每天三杯咖啡·2025-04-06 14:01

大模型——MCP 集成至 LlamaIndex 的技术实践

MCP集成至LlamaIndex的技术实践一、前言本文主要介绍了如何将MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）工具转换为可以直接使用的LlamaIndex工具，使LlamaIndex
不二人生·2025-04-04 15:46
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