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tensorflow学习5 -- CNN 图像分类

确实无脑复制就能用importtensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense

罗小黑战记好看·2022-05-14 07:09

Tensorflow 2.x(keras)源码详解之第八章：keras中构建模型的三种方法(含自定义Model)

文章目录1.前言2.函数式API：基于tf.keras.Input和tf.keras.Model3.基于序贯模型：Sequential4.继承tf.kearas.Model自定义5.三种方法的比较1.前言基于上一章

爱编程的喵喵·2022-05-14 07:43

tensorflow学习笔记_网络模型搭建

学习视频和代码来源慕课使用tensorflowAPItf.keras搭建网络步骤：1.import2.train,test3.model=tf.keras.models.SequentialFlatten

晨舟亦兴·2022-05-13 07:19

自然语言处理中的迁移学习(下)

在不同的迁移学习领域中，我们主要定位于顺序迁移学习sequentialtransferlearning。预训练：我们将讨论无监督、监督和远程监督的预训练方法。

zenRRan·2022-05-13 07:44

【Pytorch】查看模型某一层的参数数值（自用）

CUDA_VISIBLE_DEVICES']='1'device=torch.device('cuda:0')iftorch.cuda.is_available()else'cpu'#创建模型model=nn.Sequential

嗜睡的篠龙·2022-05-12 07:15

pytorch-学习笔记-Sequential函数

Sequential这个函数很简单没啥要说的，我用两行代码解释可能比文字解释更直观importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d

Dawn向阳而生·2022-05-11 07:44

pytorch学习（六）---搭建简单的神经网络以及sequential的使用

本篇自学笔记来自于b站《PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】》，Up主讲的非常通俗易懂，文章下方有视频连接，如有需要可移步up主讲解视频，如有侵权，实非故意，深表歉意，请与我联系，删除相关内容！本节以CIFAR10的模型结果（如下图）为例，搭建该简易的神经网络。首先需要知道某一个尺寸的图片经过卷积之后的尺寸如何计算。知道怎么计算之后，看模型图输入为32*32，经过一个5*

橘春十三99·2022-05-11 07:55

Pytorch官方文档学习笔记 —— 3. Build Model

目录1.建立神经网络2.获取训练设备3.定义类4.模型层4.1nn.Flatten4.2nn.Linear4.3nn.ReLU4.4nn.Sequential4.5nn.Softmax5.模型参数1.建立神经网络

Coding_Qi·2022-05-11 07:43

pytorch学习笔记（九）——利用GPU训练

目录方式一方式二方式一对网络模型、损失函数、训练和测试过程中的数据（输入、标签）都调用.cuda()importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportSequential

NA娜儿·2022-05-11 07:35

Pytorch学习笔记（六）——Sequential类、参数管理与GPU

目录一、torch.nn.Sequential1.1Sequential的基础操作1.2手动实现一个Sequential1.3Sequential嵌套1.4自定义层1.4.1不带参数的层1.4.2带参数的层二

raelum·2022-05-11 07:59

PyTorch学习笔记——（8）模型构造（层和块），以多层感知机为例介绍

目录1、层和块的概念：2、模型构造：2.1继承Module来构造模型：2.2Module的子类：（1）Sequential类：（2）ModuleList类：（3）ModuleDict类：3、构造复杂模型

Ma Sizhou·2022-05-10 08:09

pytorch学习笔记二——nn.Module

pytorch学习笔记二——nn.Module一、五种模型构造形式nn.Sequential()class自定义类顺序块requires_grad=False混合搭配各种组合块的方法二、参数管理net.state_dict

墨夜之枫·2022-05-10 07:55

PyTorch学习笔记4—— 深度学习计算

4.1.2最简单的开始分析importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential(nn.Linear(20,256

Moon_Boy_Li·2022-05-10 07:21

Pytorch学习笔记（五）——多层感知机的实现

本文预备知识：Pytorch学习笔记（四）——torchvision工具箱目录一、FashionMNIST数据集二、torch.nn2.1nn.Module2.2nn.Sequential2.3查看神经网络的参数三

raelum·2022-05-10 07:39

一个完整的机器学习模型的流程

一个完整的机器学习模型的流程浅谈深度学习：了解RNN和构建并预测浅谈深度学习：基于对LSTM项目LSTMNeuralNetworkforTimeSeriesPrediction的理解与回顾浅谈深度学习：LSTM对股票的收益进行预测（Sequential

linxinloningg·2022-05-09 07:54

MNIST手写数字识别——进阶多层神经网络与应用（使用Keras序列模型建模）

前言Keras序列模型建模的一般步骤：（1）创建一个Sequential模型；（2）根据需要，通过“add()”方法在模型中添加所需要的神经网络层，完成模型构建；（3）编译模型，通过“compile()

小洁酱·2022-05-06 07:07

Pytorch --- nn.Sequential()模块

简而言之，nn.Sequential()可以将一系列的操作打包，这些操作可以包括Conv2d()、ReLU()、Maxpool2d()等，打包后方便调用吧，就相当于是一个黑箱，forward()时调用这个黑箱就行了

real小熊猫·2022-05-05 11:40

Pytorch 中的Module与容器（Sequential、Modulelist、ModuleDict）

nn.Module不只nn.Sequential一个容器参考：https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/103608504

hxxjxw·2022-05-05 10:52

PyTorch中的Sequential、ModuleList和ModuleDict用法总结

文章目录1.区别与联系1.1nn.Sequential1.2nn.ModuleList1.3nn.ModuleDict2.nn.sequential3.nn.ModuleList4.nn.ModuleDict5

非晚非晚·2022-05-05 10:21

pytorch的python API略读--Sequential/ModuleList/ModuleDict

作者：机器视觉全栈er网站：cvtutorials.comtorch.nn.Sequential:序列容器，顾名思义，就是将构造函数中的子模块会按照你定义的序列顺序被添加到模块中。

机器视觉全栈er·2022-05-05 10:50

python神经网络学习使用Keras进行回归运算

目录学习前言什么是KerasKeras中基础的重要函数1、Sequential2、Dense3、model.compile全部代码学习前言看了好多Github，用于保存模型的库都是Keras，我觉得还是好好学习一下的好什么是

·2022-05-04 13:23

pytorch_神经网络模型搭建系列（1）：自定义神经网络模型

torch.nn.Module类的简介Module类封装的方法简介设计神经网络的核心：构造函数__init__和forward方法1.2、搭建神经网络--torch.nn.Module类的不同方式应用通过nn.Sequential

xgxg1314·2022-05-02 07:33

Pytorch之反向传播

中一个简单的例子：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportMaxPool2d,ReLU,Sigmoid,Linear,Conv2d,Flatten,Sequentialimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfrom

It is a deal️·2022-05-02 07:52

动手学习pyTorch之【计算过程】——从基础模块类开始

模块实例：nn.Sequential是一种表示一个块的类，

皇皇零碎·2022-05-01 08:42

识别mnist手写数字手动搭建3层神经网络笔记

识别mnist手写数字手动搭建3层神经网络笔记没有采用tf.mode.Sequential的方式搭建，打个基础吧。参考了鸢尾花识别的代码保证数据维度相同十分重要！！！

MiracleHong·2022-04-30 07:54

2021-11-26 深度学习：Pytorch和CNN基础知识

Tensor.view(3)broacasting(4)CUDA:copytensorfromCPUtoGPU(orfromGPUtoCPU)(5)梯度1)计算梯度2）简单使用梯度(6)线性回归(7)激活函数(8)Sequential

weixin_42949850·2022-04-29 07:25

Pytorch之Base_calcuate(卷积层，池化层，激活函数，全连接层，顺序容器(Sequential))

torch.nn最基本的需要了解module类，该类是所有网络的基类，你的模型都得继承它类似示例中的提示，继承并复写init和forwardimporttorchfromtorchimportnnclassnew_class(nn.Module):def__init__(self):super(new_class,self).__init__()defforward(self,input):ret

MrRoose1·2022-04-26 07:42

深度学习2 使用keras构建卷积神经网络

训练过程保存与绘图支持minist数据集和自定义数据集1、函数库的导入fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,Flatten

万里鹏程转瞬至·2022-04-21 07:16

机器学习实战笔记——第十章

目录一、神经网络基础1.1反向传播训练算法1.2回归MLP1.3分类MLP二、利用tf.keras搭建神经网络2.1加载数据2.2顺序API创建分类模型2.2.1tf.keras.Sequential2.2.2tf.keras.layers.Flatten2.2.3tf.keras.layers.Dense

DaMeng999·2022-04-21 07:41

MySQL面试问题包含答案仅参考

一，理论和总结部分：1：引擎MyISAM与innoDB简介：**MyISAM:**默认表类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是IndexedSequentialAccessMethod（有索引的顺序访问方法

无意的根本·2022-04-19 02:53

【Keras】利用Lamda，自定义网络层，expand_dims

关键字importkeras.backendasKdefExpand_layer(self,x):expand_dim=K.expand_dims(x,axis=-1)returnexpand_dim⭐️Sequential

拾夕er·2022-04-16 11:09

深度学习学习笔记——keras搭建网络模型

一、Sequential()（一）第一层是全连接层defgenerator_model():model=Sequential()model.add(Dense(input_dim=100,output_dim

phily123·2022-04-16 07:11

在飞桨平台做图像分类-2 完成模型组网并训练|CSDN创作打卡

在飞桨平台做图像分类文章目录在飞桨平台做图像分类前言导入数据集Sequential组网训练模型模型评估及预测后记前言计划是在寒假时用在飞桨平台上做动物，水果的分类。

技术缝合怪·2022-04-14 16:47

PyTorch学习笔记（1）nn.Sequential、nn.Conv2d、nn.BatchNorm2d、nn.ReLU和nn.MaxPool2d

文章目录一、nn.Sequential二、nn.Conv2d三、nn.BatchNorm2d四、nn.ReLU五、nn.MaxPool2d一、nn.Sequentialtorch.nn.Sequential

张小波·2022-04-12 07:15

nn.Module、nn.Sequential和torch.nn.parameter学习笔记

nn.Module、nn.Sequential和torch.nn.parameter是利用pytorch构建神经网络最重要的三个函数。搞清他们的具体用法是学习pytorch的必经之路。

唐BiuBiu·2022-04-12 07:10

深度学习之基于卷积神经网络实现花朵识别

acm时留下的毛病，别管用不用得到，先写上再说importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersi

starlet_kiss·2022-04-11 07:13

Zookeeper分布式锁

白徽·2022-04-06 17:09

Tensorflow(2.0+) 对五类医学图像进行分类

3，可视化数据4，我将使用这些数据集训练模型，稍后将它们传递给它们Model.fit5，配置数据集以提高性能6，标准化数据四，创建模型1，Sequential模型2，编

starhjc·2022-04-04 07:06

C#代替go采用的CSP并发模型实现

目录CSP（Communicatingsequentialprocesses）在Go中的CSP协程（提升并发的利器）线程线程的开销回归协程协程的目的C#中的协程C#中的CSPGo协程与.NET协程的区别

·2022-04-01 16:49

【论文阅读】Exploring Sentence Community for Document-Level Event Extraction EMNLP2021

目录摘要简介本文贡献：模型方法篇章图表示句子社区检测事件类型和论元分类实验和结果总结摘要已有的方法基于sequentialmodeling（序列模型），忽视长文章中的复杂逻辑结构。

ichliebejason·2022-03-30 07:19

220322_234852-深度学习复习总结-Pytorch可视化学习

VGG((features):Sequential((0):Conv2d(3,64,k

KKK_Kiral·2022-03-26 06:23

tensorflow-Keras高层接口

训练和测试importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportSequential

喜欢蓝喜欢白·2022-03-23 08:46

VGG16网络结构图及pytorch 代码实现

__init__()self.maxpool1=nn.Sequential(nn.Conv2d(3,64,kern

小小飞在路上·2022-03-21 07:35

pytorch学习笔记：task05

Task05pytorch模型定义的方式一pytorch模型定义的方式1、三种定义方式2、pytorch定义方式——Sequential（1）Sequential定义方式（2）优缺点3、pytorch定义方式

qq_32795481·2022-03-21 07:01

mmdetection中数据增强的可视化

一、PhotoMetricDistortion函数介绍：classPhotoMetricDistortion:"""Applyphotometricdistortiontoimagesequentially

仙女修炼史·2022-03-18 05:56

手写单层回归神经网络(regression)

.createdata2.分训练集,测试集3.构建模型4.往模型中添加神经层5.激活模型6.训练7.测试8预测9可视化输出预测importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt

step step·2022-03-15 07:57

Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型

forreproducibilitynp.random.seed(1337)#fromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

依神女苑·2022-03-09 08:32

深度学习编程笔记：Tensorflow2.1基础知识---搭建神经网络八股以及小案例实战

train（x_train数据、y_train标签）、test（x_test数据、y_test标签）数据前向传播（搭建神经网络结构，逐层描述每层网络），也就是model=tf.keras.models.Sequential

还好江南·2022-03-07 07:58

04-TensorFlow 使用八股搭建神经网络

第三步：逐层搭建网络结构，model=tf.keras.models.Sequential()。第四步：在model.compile()中配置训练方法，

鸣鼓ming·2022-03-07 07:48

马尔可夫决策过程-强化学习学习笔记(二)

概念引入强化学习的通俗理解马尔可夫的通俗介绍简介马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcesses,MDPs)是对强化学习问题的数学描述.马尔可夫决策过程（MarkovDecisionProcess,MDP）是序贯决策（sequentialdecision

工具晨的日常·2022-03-05 07:10

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