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CVPR 2022 基于EM算法的视频冗余信息去除框架，可大幅提升VOS任务的推理速度

关注公众号，发现CV技术之美本文是CVPR2022的一篇文章『SWEM:TowardsReal-TimeVideoObjectSegmentationwithSequentialWeightedExpectation-Maximization

OpenCV中文网公众号·2022-08-05 07:31

pytorch模型训练全过程

__init__()self.model=nn.Sequential(nn.Conv2d(3,32,5,1,2),nn.MaxPool2d(2),nn.Conv2d(32,32,5,1,2),nn.MaxPool2d

小六的画布·2022-07-29 11:19

Pytorch入门（二）——使用pytorch构建神经网络

第一种是nn.Sequential,将网络以序列的方式进行组装，不过这种方法不常用。每个层使用前面层计算的输出作为输入，并且在内部都会维护层与层之间的权重矩阵和偏置向量。

抹茶生活·2022-07-28 07:17

[pytorch学习笔记] 5. 使用pytorch搭建神经网络

目录介绍设置训练硬件定义类模型层全连接层（nn.Flatten）nn.Linear(线性层)nn.ReLUnn.Sequentialnn.SoftmaxModelParameters介绍神经网络由对数据执行操作的层

是安澜啊·2022-07-28 07:16

Pytorch学习笔记（二）神经网络的使用

文章目录神经网络的基本骨架--nn.Moudle的使用卷积操作神经网络-卷积层神经网络-最大池化的使用神经网络-非线性激活线性层搭建实战与Sequential的使用损失函数与反向传播优化器参考资料神经网络的基本骨架

小胡今天有变强吗·2022-07-28 07:35

pytorch模型

假设有一个模型为conv+bn+relu：classConvBNReLU(nn.Sequential):def__init__(self,in_planes,out_planes,kernel_size

Mr_health·2022-07-26 12:36

python实现cnn算法_MINIST深度学习识别：python全连接神经网络和pytorch LeNet CNN网络训练实现及比较（三）...

__init__()self.cnn=nn.Sequential(#卷积层1，单通道输入，6个卷积核，核大小5*5#经过该层图像大小变为28-5+1，24*24

weixin_39617405·2022-07-21 07:05

FCOS代码（一） (demo过程)骨干网络结构详解，mask-rcnn ResNet+fpn

然后将其分为ResNet和FPN两部分描述进行描述，config使用的是fcos_imprv_R_50_FPN_1x.yaml，BACKBONE.CONV_BODY="R-50-FPN-RETINANET"Sequential

匿名的魔术师·2022-07-19 08:42

TensorFlow实战之softmax多分类

文章目录前言一、Keras的mnist数据集二、建立sequential顺序model2.绘图结果和测试结果三、网络容量和优化总结前言Keras是TensorFlow2.X的一个实现库，很多模型基于Keras

盛夏在冰城·2022-07-17 16:33

Go语言中并发的工作原理

Go语言的goroutine是一个独立的工作单元，Go语言的并发同步模型来自一个叫作通信顺序进程（CommunicatingSequentialProcesses，CSP）的范型（paradigm）。

·2022-07-16 12:50

李沐《动手学习深度学习》--之pytorch神经网络基础（一）

补充知识：线性层和全连接层没有区别，线性层即全连接层1.回顾多层感知机net=nn.Sequential(nn.Linear(20,256),#输入层input20，output256nn.RelU()

小蔡是小菜·2022-07-15 07:01

220316_211858-深度学习复习总结-PyTorch模型定义

是所有神经网络模块的基类，我们可以继承它来定义我们想要的模型PyTorch模型定义应包括两个主要部分：(1)各个部分的初始化（init）；(2)数据流向定义（forward）基于nn.Module，我们可以通过Sequential

KKK_Kiral·2022-07-15 07:53

【PyTorch】动手学深度学习-梳理与笔记小结|深度学习计算

Refs：参考书籍-动手学深度学习课程主页与资源汇总层和块【小结】一个块可以由许多块组成，也可以由许多层组成；块中可以包含自定义的代码；块负责大量的内部处理，包括参数初始化和梯度反向传播；层和块的顺序连接由Sequential

kodoshinichi·2022-07-15 07:52

神经网络学习之卷积神经网络pytorch实现Lenet和Alexnet框架定义

__init__()'''这里搭建卷积层，需要按顺序定义卷积层、激活函数、最大池化层、卷积层、激活函数、最大池化层，具体形状见测试说明'''self.conv=nn.Sequential(#######

happylife_mini·2022-07-13 08:42

孪生网络图像相似度_文本蕴含之孪生网络（Siamese Network）

最近一直在分享自然语言推理和文本蕴含的相关论文，并且之前已经分享过三篇，分别是bilateralmulti-perspectivematching（BiMPM）模型、EnhancedSequentialInferenceModel

weixin_39778150·2022-07-13 07:36

分享Pytorch获取中间层输出的3种方法

目录【1】方法一：获取nn.Sequential的中间层输出【2】方法二：IntermediateLayerGetter【3】方法三：钩子【1】方法一：获取nn.Sequential的中间层输出importtorchimporttorch.nnasnnmodel

·2022-07-11 16:18

Pytorch基本操作（8）——搭建实战、Sequential、损失函数以及优化器

1前言在学习李沐在B站发布的《动手学深度学习》PyTorch版本教学视频中发现在操作使用PyTorch方面有许多地方看不懂，往往只是“动手”了，没有动脑。所以打算趁着寒假的时间好好恶补、整理一下PyTorch的操作，以便跟上课程。学习资源:B站up主：我是土堆的视频：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】PyTorch中文手册：(pytorchhandbook)Datawh

Xujl99·2022-07-05 07:13

Transformer课程第33章：过滤掉sequential redundancy对Transformer模型Funnel-Transformer架构及完整源码实现

1，Transformer网络中的redundancy产生的本质原因剖析2，不同类型poolingoperation数学原理解析3，对sentence进行single-vectorpresentation不同类型实现技术解析4，对Transformer的hiddenstates的处理方式分析5，对reducedhiddensequence的进行原始状态恢复实现技术及数学原理分析6，使用Funnel

StarSpaceNLP667·2022-07-05 07:32

LinkedList源码深度剖析

LinkedList源码深度剖析LinkedList继承体系首先先直观的看一下LinedList的继承体系和实现的接口publicclassLinkedListextendsAbstractSequentialListimplementsList

·2022-07-05 00:14

博弈论笔记：重复博弈

1序贯博弈与重复博弈1.1序贯博弈(sequentialgame)参与人在前一个决策点的选择决定随后的子博弈的结构。因此，从后一个决策点开始的子博弈不同于从前一个决策点开始的子博弈。

UQI-LIUWJ·2022-06-30 07:37

基于Keras的imdb数据集的情感二分类

简单的代码，后注上解析fromkeras.preprocessingimportsequencefromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

林林同學·2022-06-30 07:28

GRU预测股票价格，附带例子和完整代码

如图为茅台的股票数据我们只用c列数据进行预测用连续60天的开盘价预测第61天的开盘价分析：1.import2.读取文件，划分train、test，归一化，生成整个数据集并乱序3.model=tf.keras.Sequential

小元宝宝·2022-06-29 07:46

cp16_2_建模顺序数据_RNNs_Bidirectional LSTM_gz_colab_gpu_movie_eager_prefetchDataset_text泛化_Self-Attention

cp16_ModelSequential_Output_Hidden_RecurrentNNs_LSTM_aclImdb_IMDb_Embed_token_py_function_GRU_Gate:https

LIQING LIN·2022-06-29 07:56

LeNet-5的pytorch实现

__init__()#输入像素大小为1*28*28self.features=nn.Sequential(nn.Conv2

Theseus丶·2022-06-28 12:19

pytorch神经网络层搭建方法

神经网络层的搭建主要是两种方法，一种是使用类（继承torch.nn.Moudle），一种是使用torch.nn.Sequential来快速搭建。

dingao1718·2022-06-27 07:37

粒子滤波（PF：Particle Filter与卡尔曼滤波（Kalman Filter）相比较　（转载）

其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布，是一种顺序重要性采样法(SequentialImportanceSampling)。

mengxiaozuo·2022-06-25 07:18

传统骨干网比较LeNet AlexNet VGG Inception

LeNetLeNet((conv):Sequential((0):Conv2d(1,6,kernel_size=(5,5),stride=(1,1))(1):Sigmoid()(2):MaxPool2d

Diros1g·2022-06-23 07:07

经典神经网络（ AlexNet，VggNet，NiN，GoogLeNet，ResNet）

正则化方法数据集增强dropout,随机关闭神经元实现代码importtorchfromtorchimportnnnet=nn.Sequential(#这里，我们使用一个11*11的更大窗口来捕捉对象。

@秋野·2022-06-23 07:42

《Go题库·8》channel实现方式/原理/概念/底层实现

面试企业好未来、米哈游、跟谁学，字节跳动、美团、网易、新浪、滴滴、小米题目解析GOLANGROADMA社区答案（知北游）+背景：Go语言提供了一种不同的并发模型--通信顺序进程(communicatingsequentialprocesses

·2022-06-20 15:37

使用pytorch快速搭建神经网络的两种方式

假设需要搭建一个3层神经网络：输入层数为5，中间隐藏层的维度为10，输出层的维度为2，激活函数使用ReLU激活函数第一种方法使用nn.Sequential的方式定义，将网络以序列的方式进行组装，使用每个层前面的输出作为输入

逝去〃年华·2022-06-18 07:37

记录李宏毅机器学习的FiZZ BUZZ程序代码问题——TypeError: init() missing 1 required positional argument: ‘units‘

missing1requiredpositionalargument:‘units’李宏毅老师给的参考代码如下：fromkeras.layers.normalizationimportBatchNormalizationfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layers

weixin_42943494·2022-06-18 07:02

【神经网络 | 深度学习】pytorch快速搭建CNN网络

__init__()self.con1=nn.Sequential(nn.Conv2d(3,64,3,1,1),#3*128*128-->64*128*128#3个输入，64输出（即卷积核）,卷积核大小为

chentao326·2022-06-18 07:15

C#实现关机功能

publicstaticclassShutdown{[StructLayout(LayoutKind.Sequential,Pack=1)]internalstructTokPriv1Luid{publicintCount

·2022-06-16 10:54

pytorch深度学习小土堆的训练模型

py文件中，在mian函数中进行全1的模型检测importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,SequentialclassTudui

9dlf·2022-06-12 09:30

关于查找有哪些常见的算法

代码实现//顺序查找intSequential_Search(int*a,intn,intkey){for(inti=1;itarget){right=middle-1;}elseif(nums[middle

_涼城·2022-06-08 07:45

pytorch实现VGG16 (2)

__init__()self.layer1=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=64,kernel_size=3,stride=1,padding

一个小猴子｀·2022-06-07 10:21

PyTorch深度学习——优化函数

直接参考官方文档就可以了：Optimimporttorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.nnimportSequential,Conv2d,MaxPool2d

哆啦AI梦·2022-06-07 07:24

基于CNN的图像识别(Tensorflow)

基于CNN的图像识别基于CNN的图像识别CNN相关基础理论卷积神经网络概述卷积神经网络三大核心概念TensorFlow2.0APItf.keras.Sequentialtf.keras.layers.Conv2Dtf.keras.layers.MaxPool2Dtf.keras.layers.Flatten

暴风雨中的白杨·2022-06-05 11:11

论文解析 -- 使用元学习的冷启动用户的顺序推荐(SIGIR2021)

题目：SequentialRecommendationforCold文章目录AbstractBackground元学习MAMLTranslation-basedrecommendationIntroductionRelatedwork

研行笔录·2022-06-04 07:28

Pytorch模型定义与深度学习自查手册

目录定义神经网络权重初始化方法1：net.apply(weights_init)方法2：在网络初始化的时候进行参数初始化常用的操作利用nn.Parameter()设计新的层nn.Flattennn.Sequential

·2022-06-02 14:29

pytorch常用函数定义及resnet模型修改实例

目录模型定义常用函数利用nn.Parameter()设计新的层nn.Sequentialnn.ModuleList()nn.ModuleDict()nn.Flatten模型修改案例修改模型层添加外部输入模型定义常用函数利用

·2022-06-02 14:58

多层神经网络 —— Sequential实现手写数字识别

在上节课，目标：使用Sequential模型实现对MNIST手写数字数据集的识别步骤一：设置神经网络结构MNIST手写数字数据集中的每个样本图片都是28x28的，在使用图片作为神经网络的输入时，通常把它拉成一个一维张量后

xuechanba·2022-05-31 07:38

深度学习之基于卷积神经网络实现服装图像识别

importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,modelsfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensorflow.keras.layersimportDense

starlet_kiss·2022-05-31 07:58

Go CSP并发模型

CommunicationSequentialProcess（简称CSP），通讯顺序进程，这个思想最早是1977年TonyHoare提出的，CSP的部分引入这被认为是Go语言在并发编程上成功的关键因素。

·2022-05-27 20:40

CSP communicating sequential processes并发模型

目录前言GO并发模型的实现原理内核级线程模型两级线程模型Go线程实现模型MPGGoroutine小结优点：缺点：前言https://www.jb51.net/article/228730.htm请记住下面这句话：DONOTCOMMUNICATEBYSHARINGMEMORY;INSTEAD,SHAREMEMORYBYCOMMUNICATING.“不要以共享内存的方式来通信，相反，要通过通信来共享内

·2022-05-25 18:04

动手深度学习4——经典卷积神经网络

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lclassReshape(torch.nn.Module):defforward(self,x):returnx.view(-1,1,28,28)net=nn.Sequential

小雨啊啊啊.·2022-05-20 07:08

【EasyRL笔记】一、强化学习概述

/chapter11.基本介绍2.强化学习与监督学习的区别2.1监督学习2.2强化学习2.3监督学习VS强化学习2.4强化学习特征2.4.1深度强化学习3.强化学习专有名词概念3.1Reward3.2SequentialDecisionMaking3.3ActionSpace3.4

CHH3213·2022-05-16 07:30

卫星图像识别系统-tensorflow项目

主要代码model=tf.keras.Sequential()#顺序模型model.add(tf.keras.layers.C

·2022-05-15 15:31

tensorflow基础入门篇（二）——Keras

tensorflow基础入门——第二章节2.Keras2.1WHYKERAS2.1.2图片读取处理2.1.3NHWC与NCHW2.2神经网络原理2.2.1softmax回归2.2.2交叉熵损失2.3KerasSequential

蛋糕店老板·2022-05-15 07:31

笔记：基于keras的不同神经网络模型Minst手写体识别

MNIST手写体识别1.CNN版1.导入数据相关库（导入plt是为了看数据集的图）importkerasfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

Lil_D603·2022-05-15 07:01

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