sequential 第32页

11李沐动手学深度学习v2/MLP (Multilayer Perceptron) 多层感知机简洁实现

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l#模型超参数激活函数（使用那种激活函数也可以认为是超参数）net=nn.Sequential(nn.Flatten

xcrj·2022-11-19 06:15

nn.Flatten()函数详解及示例

经常在nn.Sequential()中出现，一般写在某个神经网络模型之后，用于对神经网络模型的输出进行处理，得到tensor类型的数据。

浅挚灬半离兮·2022-11-19 06:09

指静脉代码学习---13.深度学习的应用代码

coding:utf-8-*-importkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportConv2D

_Brooke_·2022-11-19 05:20

Tensorflow学习之tf.keras(一) tf.keras.layers.Sequential

Sequential将线性的层堆叠成一个层tf.keras.Model。

早起学习晚上搬砖·2022-11-19 03:11

tf.keras.Model之model.compile

之前一篇文章中介绍了tf.keras.Sequential（tf.keras.Sequenti

象象家的小蜜桃·2022-11-19 03:18

深度学习入门（三十五）计算性能编译器和解释器

深度学习入门（三十五）计算性能编译器和解释器前言计算性能——编译器和解释器教材1符号式编程2混合式编程3Sequential的混合式编程3.1通过混合式编程加速3.2序列化4小结前言核心内容来自博客链接

澪mio·2022-11-18 09:43

Java_SequentialStack 顺序栈分享

Java_SequentialStack顺序栈分享具体内容的解释都在注释上了StackInterface接口类publicinterfaceStackInterface{//在接口处声明方法，在类内进行实现

·2022-11-16 23:52

tensorflow2实现vision transformer完整版

LayerNormalization,Layer,Dropout,Input,GlobalAveragePooling1D,Add,Softmax,)fromtensorflow.kerasimportSequential

吴天德少侠·2022-11-16 01:12

黑马深度学习和CV入门3——卷积神经网络

mnist案例数据加载数据处理模型构建模型编译和训练模型评估和保存#tf中使用工具包importtensorflowastf#构建模型fromtensorflow.keras.modelsimportSequential

123梦野·2022-11-15 13:47

pytorch中Sequential( )的使用

按照常规方法继承nn.Module来构建网络classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(3,32,5,padding=2)self.maxpool1=nn.MaxPool2d(2)self.conv2=nn.Conv2d(32,32,5,padding=2)self.max

是橙子·2022-11-14 07:06

浅谈pytorch中的nn.Sequential(*net[3: 5])是啥意思

这篇文章主要介绍了pytorch中的nn.Sequential(*net[3:5])是啥意思，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的深度学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧看到代码里面有这个

脱发的小猿·2022-11-13 16:52

pytorch从零开始搭建神经网络

目录基本流程一、数据处理二、模型搭建三、定义代价函数&优化器四、训练附录nn.Sequentialnn.Modulemodel.train()和model.eval()损失图神经网络基本流程《PyTorch

sinat_38007523·2022-11-12 17:00

C++顺序表操作

从键盘输入数据建立一个顺序表输出该顺序表往顺序表中插入数据从顺序表中删除数据给定数据，进行查找，给出查找成功和失败信息C++代码:#include#include#include"windows.h"usingnamespacestd;//定义顺序表结构体structSequentialList

我不是秃头sheep·2022-11-11 07:00

什么是CSP

CSP全称是“CommunicatingSequentialProcesses”，这也是TonyHoare在1978年发表在ACM的一篇论文。

南桑爱吃牛筋·2022-11-10 07:37

CTR预估论文精读(十三)--Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba(BST)

BehaviorSequenceTransformerforE-commerceRecommendationinAlibaba论文解读0.摘要Inthispaper,weproposetousethepowerfulTransformermodeltocapturethesequentialsignalsunderlyingusers

dby_freedom·2022-11-09 04:23

Lesson 16.10&16.11&16.12&16.13 卷积层的参数量计算，1x1卷积核&分组卷积与深度可分离卷积&全连接层 nn.Sequential&全局平均池化，NiN网络复现

二架构对参数量/计算量的影响在自建架构的时候，除了模型效果之外，我们还需要关注模型整体的计算效率。深度学习模型天生就需要大量数据进行训练，因此每次训练中的参数量和计算量就格外关键，因此在设计卷积网络时，我们希望相似预测效果下，参数量越少越好。为此我们必须理解卷积中的每层会如何影响模型整体的参数量和计算量。模型参数是需要学习的参数，例如权重和常数项，任何不需要学习、人为输入的超参数都不在“参数量”的

Grateful_Dead424·2022-11-08 19:48

TensorFlow—Keras常用API

TensorFlow—Keras常用API文章目录TensorFlow—Keras常用API前言一.模型自定义1.keras.Sequential2.keras.layers.Layer二.模型配置与训练

南方惆怅客·2022-11-07 23:01

基于时序行为的协同过滤推荐算法（Python）

biyezuopinvip·2022-11-06 09:13

【LeNet-5】手写数字识别MNIST

2、训练模型3、输出1、LeNet5模型模型特点：每个卷积层包含3个部分：卷积、池化（AveragePooling）、非线性激活函数(Tanh)classLeNet5(nn.Module):"""使用sequential

Enzo 想砸电脑·2022-11-04 06:06

深度学习神经网络（4）线性回归-Pytorch实现房价预测

深度学习神经网络（4）线性回归-Pytorch实现房价预测一、前言二、Pytorch原生算法实现2.1导入并查看数据2.2数据预处理2.2.1数据归一化2.2.2数据分割2.3迭代训练2.4数据验证三、Sequential

李乾文·2022-11-02 20:52

事务、索引和存储引擎

MyISAM基于ISAM（IndexedSequentialAccessMethod目前已经废弃）的存储引擎，特点是查询效率较高。但不支持事务和容错性。MEMORY纯内存型型存储引擎。

幽默涵养miss u·2022-11-02 07:18

Task01：PyTorch模型定义

文章目录前言一、PyTorch模型定义的方式5.1.1必要的知识回顾5.1.2Sequential5.1.3ModuleList5.1.4ModuleDict5.1.5三种方法的比较与适用场景二、利用模型块快速搭建复杂网络

Never give up·2022-11-01 03:33

pytorch学习（三）——模型层

文章目录1.自定义模型层2.使用预训练模型3.模型构建风格3.1使用`add_module`方法3.2添加进`Sequential`3.3Sequential作为模型容器3.4ModuleList作为模型容器

Suppose-dilemma·2022-10-30 17:31

五类医学图像分类深度学习

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportPILimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflow.keras.modelsimportSequential

消失的狐狸君·2022-10-30 14:21

Pytorch深度学习快速入门教程 -- 土堆教程笔记（二）

卷积操作神经网络-卷积层简单介绍添加tensorboard神经网络-最大池化层简单使用作用神经网络-非线性激活ReLUSigmoid神经网络-线性层简单介绍VGG16网络中的线性层实现简单介绍注意搭建网络模型和Sequential

L-FHy·2022-10-28 15:33

我在B站读大学-【小土堆】PyTorch深度学习快速入门教程学习笔记(二)

22.搭建网络模型和Sequential使用CIFAR10网络模型Sequential可视化23.损失函数与反向传播L1Loss和MSELoss交叉熵网络中损失函数的计算和反向传播24.优化器25.现有模型网络的使用与更改

学起来学起来·2022-10-28 15:29

强化学习——强化学习概述

文章目录1.强化学习2.序列决策（Sequentialdecisionmaking）3.动作空间4.智能体的组成和类型4.1策略问题：比较随机性策略和确定性策略的优缺点4.2价值函数4.3模型4.4类型

冠long馨·2022-10-28 10:51

es每次结果不一样_相同的数据，为什么LSTM每次训练预测的结果不一样？

importpandasaspdimportnumpyasnpimporttushareastsimportmatplotlib.pyplotasplt#构建长短时神经网络需要的方法fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

weixin_39559750·2022-10-25 14:09

动手学习深度学习-跟李沐学AI-自学笔记(2)

jupytor里实现，现在还在跑模型，因此先在此记录一下1.1层和块#多层感知机importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFnet=nn.Sequential

一天的大太阳·2022-10-24 18:21

【数学建模】“华为杯”高级神经网络Keras(Python代码实现)

目录1Keras概述1.1简介1.2设计原则2Keras的模块结构2.1底层库Theano或TensorFlow2.2两类模型：序贯模型（Sequential）和函数式模型（Model）2.3核心数据结构

我爱Matlab编程·2022-10-24 17:45

C++中顺序表操作的示例代码

从键盘输入数据建立一个顺序表输出该顺序表往顺序表中插入数据从顺序表中删除数据给定数据，进行查找，给出查找成功和失败信息C++代码:#include#include#include"windows.h"usingnamespacestd;//定义顺序表结构体structSequentialList

·2022-10-19 16:58

pytorch报RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x360 and 40x128)

__init__()self.conv1=torch.nn.Sequential(torch.nn.Conv2d(1,10,5),torch.nn.ReLU(),torch.nn.MaxPool2d(2

米诺zuo·2022-10-17 14:12

Java_顺序表分享

顺序表分享先看代码后看分享1.顺序表代码下面是顺序表完整代码和注释packageShunXuBiao;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassSequentialList

·2022-10-17 08:41

09-Pytorch中的序列化容器

目录1.梯度消失和梯度爆炸1.1梯度消失1.2梯度爆炸1.3解决梯度消失或梯度爆炸的经验2.nn.Sequential3.nn.BatchNorm1d4.nn.Dropout1.梯度消失和梯度爆炸在使用

我行我素，向往自由·2022-10-15 07:44

2020李宏毅机器学习笔记-More about Auto-encoder

目录摘要1.MoreaboutAuto-Encoder1.1Whatisgoodembedding1.2BeyondReconstruction：Discriminator2.SequentialData2.1Skipthought2.2Quickthought2.3ContrastivePredictiveCoding

ZN_daydayup·2022-10-10 10:36

Graph Neural Networks for Recommender Systems Challenges, Methods, and Directions论文阅读笔记

arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf目录RS历程优势挑战阶段匹配Matching排序Ranking重新排序Re-ranking场景：社交推荐SocialRecommendation顺序推荐SequentialRecommendation

调包调参侠·2022-10-09 15:28

tensorflow2.1_实现vgg16迁移学习

importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfromtensorflow.keras.utilsimportto_categoricalfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromt

Haohao+++·2022-10-05 07:11

PyTorch nn.ModuleList, lambda函数，*arg,**kwargs, PyG自建数据集 jupyterNotebook路径

，有很多基础的python，pytorch，神经网络的基础知识之前都不明白，在此看到什么不明白的就简单记录一下，之后忘了还可以来看看1.nn.ModuleList()下面链接讲了moduleList和Sequential

Complicated__76·2022-10-02 07:54

attention_GAM

__init__()self.channel_attention=nn.Sequential(nn.Li

Slientsake·2022-09-30 07:58

注意力机制代码实现

__init__()self.conv=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_ch,in_ch,1),nn.Sigmoid())defforward(self,x):"""SpatialAttentionModu

李伯爵的指间沙·2022-09-30 07:40

Keras CNN（卷积神经网络参数的理解）

KerasCNN框架model=Sequential()model.add(Conv2D(32,kernel_size=(5,5),strides=(1,1),activation='relu',input_shape

Bit之舞·2022-09-29 07:33

Pytorch定义模型、修改模型、保存与读取模型保存

1.PyTorch的模型定义1.1PyTorch模型定义的方式PyTorch中有三种模型定义方式，三种方式都是基于nn.Module建立的，我们可以通过Sequential，ModuleList和ModuleDict

莱维贝贝、·2022-09-29 07:06

【2-5 Golang】Go并发编程—管道chan

Go语言实现了两种多线程同步方案，一种是传统多线程语言类似，基于共享内存方案；另一种称之为基于协程-管道的CSP（communicatingsequentialprocesses）并发编程模型，这也是

·2022-09-28 11:19

用 TensorFlow API：tf.keras 搭建网络八股

lele_ne·2022-09-24 11:15

ECCV 2022：Few-Shot Classification with Contrastive Learning

1、动机Atwo-stagetrainingparadigmconsistingofsequentialpretrainingandmeta-trainingstageshasbeenwidelyusedincurrentfewshotlearning

lishuoshi1996·2022-09-23 16:39

深度学习——Keras实现线性和非线性回归

在上篇深度学习框架Keras的教程中，我们详细的介绍了Keras中的Sequential和FunctionalAPI。也使用Keras的Sequential实现了手写字体的识别。

十先生(公众号：Python知识学堂）·2022-09-23 12:21

Pytorch 中打印网络结构及其参数的方法与实现

1.print直接输出网络结构print(model)print只能打印最基本的网络结构，显示每一层的操作，输出结果如下：Classifier((cnn):Sequential((0):Conv2d(3,64

CV小Rookie·2022-09-22 17:24

Tensorflow学习笔记——搭建神经网络

目录1.搭建神经网络6步法2.函数用法和介绍（1）tf.keras.models.Sequential()（2）Model.compile(）（3）model.fit(）（4）model.summary

中意灬·2022-09-21 15:32

Keras Sequential 模型

27,11:261.配置importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers2.何时使用序列模型序列（Sequential

CrazyPhilo·2022-09-21 15:28

深度学习—— 模型参数的访问、初始化和共享（pytorch）

对于使用Sequential类构造的神经网络，我们可以通过方括号[]来访问网络的任一层。

vinkuan·2022-09-21 11:15

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