rfm模型python

24GB GPU 中的 DeepSeek R1：Unsloth AI 针对 671B 参数模型进行动态量化

简介最初的DeepSeekR1是一个拥有6710亿个参数的语言模型，UnslothAI团队对其进行了动态量化，将模型大小减少了80%（从720GB减少到131GB），同时保持了强大的性能。
知识大胖·2025-07-12 11:21

在 Obsidian 中本地使用 DeepSeek — 无需互联网！

我将引导您完成在Obsidian中安装和使用DeepSeek-R1模型的确切步骤，这样您就可以在笔记中拥有一个由AI驱动的第二大脑。
知识大胖·2025-07-12 11:21

Llama-Omni会说话的人工智能“语音到语音LLM” 利用低延迟、高质量语音转语音 AI 彻底改变对话方式（教程含源码）

——史蒂夫·乔布斯近年来，人机交互领域发生了重大变化，尤其是随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型(LLM)的出现。
知识大胖·2025-07-12 11:50

NVIDIA 系列之 使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

简介在快速发展的机器人领域，集成先进的AI模型可以显著增强机器人系统的功能。
知识大胖·2025-07-12 11:20

卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL

系列文章如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、A
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。
知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。
知识大胖·2025-07-12 11:20

使用NVIDIA NeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）

使用NVIDIANeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）NeuralRadianceFields（NeRF）是一种强大的方法，可以将2D图像转换为逼真的3D模型。
ByteWhiz·2025-07-12 11:48

【收藏系列】Python 常用装饰器全解析

Python常用装饰器全解析装饰器是Python中一个强大的特性，它允许我们在不修改原函数或类的情况下，扩展或修改其功能。本文将详细介绍几个最常用的内置装饰器。
Gaffey大杂烩·2025-07-12 11:47

python中plus_Python token.PLUS属性代码示例

#需要导入模块:importtoken[as别名]#或者:fromtokenimportPLUS[as别名]deftest_exact_type(self):self.assertExactTypeEqual('()',token.LPAR,token.RPAR)self.assertExactTypeEqual('[]',token.LSQB,token.RSQB)self.assertExac
·2025-07-12 11:16

优化版三国主题MySQL建表与查询练习（细节增强）

文章目录优化版三国主题MySQL建表与查询练习（细节增强）题目一：三国人物信息表（全面优化）建表语句（增强约束与注释）插入数据（含完整信息）查询练习（增强实用性）题目二：三国战役表（增强关系设计）建表语句（完整关系模型
韩公子的Linux大集市·2025-07-12 11:16

大模型MoE模型技术详解

场景：大型超市的收银区域想象一下周末的超市，人山人海（就像大模型要处理海量的Token）。众多收银台（专家）：超市有20个收银台，每个收银台都是一个“专家”。
大雷神·2025-07-12 10:44

三网BGP服务器——CDN加速的底层基石

BGP协议的核心价值#三网路由优化模拟器（Python3）importrandomdefbgp_route_selection(user_isp,cdn_nodes):#用户ISP：1=电信2=移动3=
群联云防护小杜·2025-07-12 10:43

Python入门--day04--Python 推导式、常见语句和内置函数总结

文章目录前言一、推导式1.列表推导式2.集合推导式3.字典推导式4.生成器推导式二、常见语句1赋值语句2.控制语句2.1条件语句2.1.1if-elif-else2.1.2match-case2.2循环语句2.2.1for循环2.2.2while循环2.3循环控制语句2.3.1break2.3.2continue2.3.3pass3.range语句3.函数定义语句4.异常处理语句4.1try-ex
the time zips by·2025-07-12 10:42

flask模型model--多表操作

#在A模型中（比如Grade）students=db.relationship('Student',backref='grade')#那么在B模型（Student）中
lpy817·2025-07-12 10:42

搜广推校招面经九十三

字节懂车帝一面一、NDCG（NormalizedDiscountedCumulativeGain）的计算NDCG是信息检索和排序任务中常用的评价指标，用于衡量模型预测的排序质量与真实相关性排序的一致程度
Y1nhl·2025-07-12 10:40

windows exe爬虫：exe抓包

本文利用python代码，实现
程序猿阿三·2025-07-12 10:40

PythonDay01

这里写目录标题一、注释1、单行注释2、多行注释二、定义变量1、要求2、代码三、关键字四、print函数五、基本数据类型1、整型2、字符串类型3、小数类型4、布尔类型5、空类型六、类型之间的相互转换1、从字符串转成int类型2、字符串转换成浮点型3、float转换成int4、丢失精度时不会去做四舍五入5、布尔类型七、字符串的常见操作1、split切分2、strip去除字符串两边的隐藏字符3、字符串的
·2025-07-12 10:10

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。
我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

Python Day9

@浙大疏锦行PythonDay9.内容：热力图的绘制enumerate()方法子图的绘制代码：list_nums=[1,2,3,4,5,6]forindex,valinenumerate(list_nums
·2025-07-12 10:39

【代码学习】扩散模型原理+代码

来源：超详细的扩散模型（DiffusionModels）原理+代码-知乎(zhihu.com)代码：drizzlezyk/DDPM-MindSpore(github.com)DDPM1.Unet1.1正弦位置编码
李加号pluuuus·2025-07-12 10:39

【医学影像】无痛安装mamba

issue查看我的狗急跳墙状态1.确定版本cudanvcc-Vpythonpython--versiontorchpipshowtorch2.下载对应版本wheelcausal-conv1d：https
周树皮·2025-07-12 10:39

macd的python代码同花顺_同花顺最牛MACD副图源码

DIFF:EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,16),ColorFFFF26;DEA:EMA(DIFF,5),Color8A15FF;MACD:=2*(DIFF-DEA);对DIFF:0-(EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,16));对DEA:0-(EMA(DIFF,5));对称:0-(2*(DIFF-DEA)),STICK,ColorFF6060,LINETHICK1;{D
再来一碗饭·2025-07-12 10:09

Ollama平台里最流行的embedding模型： nomic-embed-text 模型介绍和实践

nomic-embed-text模型介绍nomic-embed-text是一个基于SentenceTransformers库的句子嵌入模型，专门用于特征提取和句子相似度计算。
skywalk8163·2025-07-12 10:39

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备:A10,3090,V100,A100均可.
汀、人工智能·2025-07-12 10:09

目标检测中的NMS算法详解

问题：目标检测模型（如FasterR-CNN,YOLO,SSD等）在推理时，对于同一个目标物体，通常会预测出多个重叠的、不同置信度（confidencescore）的候选边界框（BoundingBoxes
·2025-07-12 10:08

[论文阅读]Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smal

以较少的训练数据和较小的模型规模超越较大的语言模型发布链接：http://arxiv.org/abs/2305.02301AcceptedtoFindingsofACL2023阅读原因：近期任务需要用到蒸馏操作
0x211·2025-07-12 10:38

Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器

Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器mambaTheFastCross-PlatformPackageManager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors
左松钦Travis·2025-07-12 10:07

【亲测免费】 Mamba：快速跨平台的包管理器

同时，Mamba也使用了Python和其他一些辅助语言来实现其功能。项目核心功能Mamba的核心功能包括：快速依赖解析：利用libsolv库进行高效的依赖解析，这是RedHat、
林梦雅·2025-07-12 10:37

2025年的RAG技术发展趋势与演进

本文将分享作为大模型应用创业者的经历与观察，讨论RAG技术和市场环境在2024年的变化。
码农Q！·2025-07-12 10:36

AI人工智能浪潮中文心一言的独特优势

关键词：文心一言,AI大模型,中文处理,多模态融合,产业落地,安全可控,百度ERNIE摘要：在全球AI大模型浪潮中，百度文心一言（ERNIEBot）凭借“懂中文、会多模态、能落地、守规矩”的四大核心优势
·2025-07-12 09:36

LeetCode第317题_离建筑物最近的距离

文章提供了基于多源BFS的解法，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。
@蓝莓果粒茶·2025-07-12 08:27

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot：Python
宁儿数据安全·2025-07-12 08:56

【实战AI】macbook M1 本地ollama运行deepseek

请自行；2.设备macbookM132G下载ollamaOllama是一款跨平台推理框架客户端（MacOS、Windows、Linux），专为无缝部署大型语言模型（LLM）（如Llama2、Mistral
东方鲤鱼·2025-07-12 08:24

Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器

引言在企业自动化流程、数据周期更新、本地脚本执行等场景中，定时任务调度器是不可或缺的一类工具。尽管Linux有crontab，Windows有任务计划，但它们不够灵活，缺乏图形界面，不适合动态启停、可视化控制等需求。本文将带你实现一个本地运行的多线程定时任务调度器，具备以下功能：一、项目功能说明1.1功能亮点多任务并行运行（非阻塞）每个任务支持独立间隔设置支持任务启动/停止/删除/修改支持即时日志
xiaocainiao881·2025-07-12 08:23

【python实战】不玩微博，一封邮件就能知道实时热榜，天秀吃瓜

❤️欢迎订阅《从实战学python》专栏，用python实现办公自动化、数据可视化、人工智能等各个方向的实战案例，有趣又有用！
一条coding·2025-07-12 08:52

【前端】异步任务风控验证与轮询机制技术方案（通用笔记版）

一、背景场景在某类生成任务中，例如用户点击“执行任务”按钮后触发一个较耗时的后端操作（如生成报告、渲染图像、转码视频等），由于其调用了模型、渲染服务或需要较长处理时间，为了防止接口被频繁恶意调用，系统需要加入风控验证机制
·2025-07-12 08:51

Git 分支管理规范

一、大公司的分支管理实践1.GitFlow（经典模型）master：主分支，仅用于发布正式版本featureelop：开发分支，集成新功能feature/*：功能分支，从featureelop分支创建，
·2025-07-12 08:20

本地部署大模型的几种方式

现在大模型可谓是满天飞,只要你稍微关注时下的AI资讯,几乎每天都有新的AI大模型出现.这之中当然有诸如GhatGPT,Gemini这样的私有化大模型,更吸引人关注的可能是开源的可私有化部署的一些大模型.
AI产品经理·2025-07-12 08:50

推荐系统中的归因分析

参考网络相关资料，常用的用户转化归因分析模型有如下6种，现收录参阅。1）最后点击归因转化全部归因于用户转化前最后一次点击的渠道。
liliangcsdn·2025-07-12 07:20

Python爬虫实战：基于最新技术的定时签到系统开发全解析

摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个功能完善的定时签到爬虫系统。文章从爬虫基础知识讲起，逐步深入到高级技巧，包括异步请求处理、浏览器自动化、验证码破解、分布式架构等最新技术。
Python爬虫项目·2025-07-12 07:48

Python爬虫实战：使用最新技术爬取新华网新闻数据

本文将详细介绍如何使用Python最新技术构建一个高效、稳定的新华网新闻爬虫系统。
Python爬虫项目·2025-07-12 07:48

Mac 电脑crontab执行定时任务【Python 实战】

如下：(base)charles@zl~%crontab-e5815***/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin/python3/Users
qifengle2014·2025-07-12 07:18

mac m1安装大模型工具vllm

1更新系统环境参考vllm官网文档，vllm对applem1平台macos,xcoder,clang有如下要求OS:macOSSonomaorlaterSDK:XCode15.4orlaterwithCommandLineToolsCompiler:AppleClang>=15.0.0在AppStore更新macOS和XCoder，依据XCoder版本号安装commandlinetools。htt
liliangcsdn·2025-07-12 07:17

python-pandas数据分析+案例分析

文章目录前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比2.车辆销售规模及环比、不同价位车销量及环比3.各车系、厂商、品牌车销量及环比，市占率及变化趋势4.品牌、车类、车型、级别的各top销量二、地质灾害航空公司客户价值分析1.原始数据存在少量的缺失值和异常值前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比importnump
·2025-07-12 07:17

Windows系统python安装教程

一、准备工作访问Python官网：打开浏览器，进入Python官网。选择安装包：在官网的下载页面，根据自己的操作系统位数（32位或64位）选择对应的安装包。
I`m 程序媛·2025-07-12 07:17

Ubuntu系统下pip install的accelerate包没有安装至conda环境下，而是错误放入.local文件中

服务器上跑模型时莫名报了一个没有‘torch’包的错误Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/ubuntu/.local/bin/accelerate",line5
·2025-07-12 07:46

数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具
艾派森·2025-07-12 07:16

Python Code Acceleration（Python代码加速）

对于Python的代码执行效率较低的问题，参考博客：https://developer.51cto.com/art/201809/583695.htm进行相应的测试。
李伯爵的指间沙·2025-07-12 07:45
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